电网 燃气轮机 轮机 粒子
关键词：无功优化 粒子群算法 主动配电网 IEEE33节点
关键词：无功优化 粒子群算法 主动配电网 IEEE33节点 基于粒子群的含分布式电源的主动配电网电压—有功-无功优化 软件：MATLAB介绍：考虑24小时主动配电网有功、无功、电压越限展开研究，通过考虑接入风电光伏、无功补偿装置（SVC）并且进行调节的配电网，以网损、电压偏移、上级电网输入有功无功作 ......
基于粒子群优化BP神经网络(PSO-BP)的数据回归预测 matlab代
基于粒子群优化BP神经网络(PSO-BP)的数据回归预测matlab代码 ID:6629644583187695 ......
基于粒子群的微网优化程序matlab 采用粒子群算法编制微网优化
基于粒子群的微网优化程序matlab采用粒子群算法编制微网优化程序，最终得到各个主体出力情况，程序运行稳定可靠。ID:7550644333917082 ......
设计区域电网输电线路高低定值闭锁式方向pscad仿真模型 功率方向
设计区域电网输电线路高低定值闭锁式方向pscad仿真模型功率方向元件采用90度接线，低定值启动发信，低定值启动后，如果满足高定值动作条件，保护动作，跳开线路两侧断路器。设计区域电网输电线路复合电压启动电流保护pscad仿真模型满足如图的逻辑，短路过程中除了满足电流条件，还要满足低电压和负序电压条件。 ......
DG储能选址定容模型matlab 程序采用改进粒子群算法，考虑时序
DG储能选址定容模型matlab程序采用改进粒子群算法，考虑时序性得到分布式和储能的选址定容模型，程序运行可靠这段程序是一个改进的粒子群算法，主要用于解决电力系统中的优化问题。下面我将对程序进行详细分析。首先，程序开始时加载了一些数据文件，包括gfjl、fljl、fhjl1、cjgs和fhbl。这些 ......
多微网优化模型matlab 采用粒子群算法分析两个微网的优化调度，得
多微网优化模型matlab采用粒子群算法分析两个微网的优化调度，得到蓄电池，发电机以及微网间功率传输，程序有参考资料ID:9990640937232347 ......
电网管理中的分层决策 matlab源代码，代码按照高水平
电网管理中的分层决策matlab源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确电网管理是一个多时间尺度决策和随机行为的难题。在面对不确定性的情况下解决这一问题需要一种具有易于处理的算法的新方法。引入了一个新的复杂系统的层次决策模型。我们应用强化学习(RL)方法来用于实时电网可靠性。我们设计了一个在慢时间尺 ......
现代电网的存储管理matlab源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确，Jupyter Notebook编写，需要安装Pyth
现代电网的存储管理matlab源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确，Jupyter Notebook编写，需要安装Python本文介绍了一种电网储能管理方法。从发电和用电需求的随机特性出发，提出了一个将每个时间步的储存水平作为其之前状态和实现的电力盈/亏的函数的方程。由此，我们可以得到下一个时间 ......
分布式微电网能源交易算法matlab源代码， 代码按照高水平文
分布式微电网能源交易算法matlab源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确孤岛微电网之间的能源交易问题，提出了一种分布式算法。这个问题由几个通过任意拓扑交换能量流的岛屿微网格组成。提出了一种基于次梯度的开销最小化算法，该算法在实际迭代次数有限的情况下收敛到最优解几个微电网通过交换能量相互作用，以使 ......
基于PSO粒子群PID控制器参数整定粒子群PID/psopid/。 基于粒子群算
基于PSO粒子群PID控制器参数整定粒子群PID/psopid/。基于粒子群算法整定PID控制器，实现PID控制器参数的自整定(PSO-PID)。matlab编写，源码注释详细具体如图，评价指标详细，直接运行即可。ID:74100632870170794 ......
MATLAB代码：考虑灵活性供需不确定性的储能参与电网调峰优化配置
MATLAB代码：考虑灵活性供需不确定性的储能参与电网调峰优化配置关键词：储能优化配置 电网调峰 风电场景生成 灵活性供需不确定性参考文档：《考虑灵活性供需不确定性的储能优化配置》复现其上层模型，下层模型未实现仿真平台：MATLAB yalmip+cplex主要内容：代码主要做的是应用储能辅助调峰能 ......
基于粒子群优化BP神经网络的预测 采用PSO算法优化bp
基于粒子群优化BP神经网络的预测 采用PSO算法优化bp网络实现预测，源码注释详细，matlab实现，直接运行即可。ID:72100632211160748 ......
遗传算法、粒子群算法优化BP神经网络 #预测#机器学习#MATLAB# 我这是关于
遗传算法、粒子群算法优化BP神经网络#预测#机器学习#MATLAB#我这是关于预测的ID:2330629413552824 ......
粒子群算法PSO优化LSSVM最小二乘支持向量机惩罚参数c和核函数参数g，用于回归预测，有例子，易上手，简单粗
粒子群算法PSO优化LSSVM最小二乘支持向量机惩罚参数c和核函数参数g，用于回归预测，有例子，易上手，简单粗暴，直接替换数据即可。仅适应于windows系统。质量保证，完美运行。这段程序主要是一个基于粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization, PSO）的支持向量机（S ......
光伏混合储能直流微电网simulink仿真，超级电容仿真模型，蓄电池模型仿真，有双向dcdc电路，有能量管理系统
光伏混合储能直流微电网simulink仿真，超级电容仿真模型，蓄电池模型仿真，有双向dcdc电路，有能量管理系统和防止soc越线系统，不同光照下能量的传输。过程详细，有各种参考资料，详细说明ID:45300621293869996 ......
试一下粒子吸附特效
试一下粒子吸附特效 <script id="c_n_script" src="https://blog-static.cnblogs.com/files/xiaokang01/js.js" color="240,230,140" opacity="1" count="75" zindex="-2"> ......
定制高性能GPU粒子系统
【USparkle专栏】如果你深怀绝技，爱“搞点研究”，乐于分享也博采众长，我们期待你的加入，让智慧的火花碰撞交织，让知识的传递生生不息！ 一、技术设计背景 Unity引擎自带的粒子系统一直是CPU端计算的，这里是指粒子系统以下三大步骤都是在CPU计算。 粒子系统的主要3个开销大的步骤： 每个发射器 ......
幽灵粒子
#include <iostream> using namespace std; int main() { int n,l,d,e; cin>>n>>l; int a[n],b[n],c[n]; for(int i=0;i<n;i++){ cin>>a[i]; b[i]=max(l+1-a[i],a ......
众所周知，梯度下降法是一种基本的优化算法，不能保证全局最优，也不能保证效率。为什么它仍然被广泛应用于深度学习，而不是传统的凸优化算法和粒子群算法
梯度下降法在深度学习中被广泛应用的原因主要有以下几点： 适用性广泛：梯度下降法可以应用于各种深度学习模型，包括神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。而传统的凸优化算法和粒子群算法往往只适用于特定类型的优化问题。 原理简单：梯度下降法的原理相对简单，易于理解和实现。相比之下，传统的凸优化算法和粒子群 ......
智能电网中的数据挖掘：挖掘和分析能源需求的最佳模式
[toc] 智能电网中的数据挖掘：挖掘和分析能源需求的最佳模式 摘要 智能电网是一种以能源互联网为背景，将清洁能源、传统能源和能源消耗管理等相关知识进行整合，实现能源资源高效、智能、高效地利用的新型电网。在智能电网中，数据挖掘技术 played an increasingly important r ......
幽灵粒子
#include <iostream> using namespace std; int main(int argc, char** argv) { int n,l; cin>>n>>l; int a[n],minn,maxx,x[n],s[n]; for(int i=0;i<n;i++){ cin ......
幽灵粒子
1 #include <iostream> 2 using namespace std; 3 int main(int argc, char** argv) { 4 int n,l,x[n],y[n]; 5 int a[n],b=0,c=0; 6 cin>>n>>l; 7 for(int i=0;i ......
02 幽灵粒子
#include <iostream> using namespace std; int main() { int N,L,maxx = 0,minn = 0; cin>>N>>L; int a[N],b[N][2]; for(int i = 0;i<3;i++){ cin>>a[i]; maxx ......
幽灵粒子
#include <iostream> using namespace std; int main() { int n,l,d,e; cin>>n>>l; int a[n],b[n],c[n]; for(int i=0;i<n;i++){ cin>>a[i]; b[i]=max(l+1-a[i],a ......
幽灵粒子
#include <iostream> using namespace std; int main() { int N,L,maxx = 0,minn = 0; cin>>N>>L; int a[N],b[N][2]; for(int i = 0;i<3;i++){ cin>>a[i]; maxx ......
粒子群算法PSO优化LSSVM最小二乘支持向量机惩罚参数c和核函数参数g，用于回归预测，有例子，易上手，简单粗
粒子群算法PSO优化LSSVM最小二乘支持向量机惩罚参数c和核函数参数g，用于回归预测，有例子，易上手，简单粗暴，直接替换数据即可。仅适应于windows系统。质量保证，完美运行。这段程序主要是一个基于粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization, PSO）的支持向量机（S ......
vue中使用vue-particles动态粒子蜘蛛网背景
**vue-particles是什么？** 它是一款可以动态生成点和线的插件，然后线条可以自己动，还能与用户鼠标事件产生互动。 插件的github官网地址：https://gitcode.net/mirrors/creotip/vue-particles?utm_source=csdn_github ......