白鲸 数据分析 模型dataops
公司未来业绩分析
【西南电新】 23H1为特高压“真空期”，24H1行业有望提出新催化。#短期看，根据建设周期推算：2023年以来“4直”陆续核准招标，对应公司在24H2开始集中确认收入；“5直”需25年底前投运，则需在24H1全部核准招标。且第二批风光大基地“十四五”外送150GW，除已有规划外仍有新增直流线路缺口 ......
三维模型的顶层合并构建的轻量化技术方法探讨
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
聊聊 神经网络模型 示例程序——数字的推理预测
之前学习了解过了神经网络、CNN、RNN、Transformer的内容，但出了在魔塔上玩过demo，也没有比较深入的从示例去梳理走一遍神经网络的运行流程。从数字推测这个常用的示例走一遍主流程。 MNIST数据集 MNIST是机器学习领域 最有名的数据集之一，被应用于从简单的实验到发表的论文研究等各种 ......
03 数据绑定
03 数据绑定 数据绑定顾名思义就是将窗体某些控件的值绑定到某些数据上，如：根据用户的输入框内容自动修改某些控件的文本，常规代码写法如下 <TextBox Name="tb" HorizontalAlignment="Left" VerticalAlignment="Top" Width="200" ......
surrealdb 多模数据库
surrealdb是基于rust 开发的多模数据库，运行模式多样，支持多种查询模式，同时可以灵活的扩展（可以方便的使用不同的底层存储） 特性 基于多引擎的单一运行模式 支持内存，indexdb，speedb，rocksdb，surrealkv 分布式多引擎支持 支持foundationdb,tikv ......
基于LSTM的股票价格预测模型【附源码】
导语 本文介绍了LSTM的相关内容和在股票价格预测上的应用。 LSTM的股票价格预测 LSTM(Long Short Term Memory)是一种 特殊的RNN类型，同其他的RNNs相比可以更加方便地学习长期依赖关系，因此有很多人试图将其应用于 时间序列的预测问题 上。 汇丰银行全球资产管理开发副 ......
使用Go Validator在Go应用中有效验证数据
使用Go Validator在Go应用中有效验证数据 原创 TimLiu 爱发白日梦的后端 2023-12-01 08:01 发表于广东 作为一名开发者，确保Go应用中处理的数据是有效和准确的非常重要。Go Validator是一个开源的数据验证库，为Go结构体提供强大且易于使用的数据验证功能。本篇 ......
SQL-聚合函数-550. 游戏玩法分析
预备知识： 1. date_add函数是一个用于在日期上添加指定时间间隔的函数，它的一般语法如下： DATE_ADD(date, INTERVAL expression unit) date 是指定的日期。 expression 是一个表示要添加的值的表达式。 unit 是时间单位，例如 YEAR、 ......
图形渲染操作系统分析
图形渲染操作系统分析 迄今为止，博主在博客中阐述的内容包含渲染技术、性能优化、图形API、Shader、GPU、游戏引擎架构、图形驱动等等技术范畴的内容，这些内容都仅仅局限于单个应用程序之中，常常让人有”只缘身在此山中“的感叹。现在是时候更进一步了——进入操作系统（Operating System， ......
JVM内存模型
JVM内存模型 堆： 新生代 老年代 常量池 字符串常量池 运行时常量池 虚拟机栈： 栈帧 方法区： 元空间 本地方法栈： 程序计数器： java内存结构（JMM内存模型） 主内存： 工作内存： java线程 高速缓存 操作变量时的规则： Java内存模型规定了所有的变量都存储在主内存 线程的工作内 ......
【驱动】SPI驱动分析(六)-RK SPI驱动分析
前言 Linux的spi接口驱动实现目录在kernel\drivers\spi下。这个目录和一些层次比较明显的驱动目录布局不同，全放在这个文件夹下，因此还是只好通过看Kconfig 和 Makefile来找找思路 先看Makefile，里面关键几行： obj-$(CONFIG_SPI_MASTER) ......
【驱动】SPI驱动分析(六)-SPI驱动模板
内核态驱动模板 用户态驱动模板 使用read、write函数时，只能读、写，之二十半双工方式 使用ioctl可以达到全双工的读写 但是spidev有2个缺点： 不支持中断 只支持同步操作，不支持异步操作：就是read/write/ioctl这些函数只能执行完毕才可返回 https://www.cnb ......
【驱动】SPI驱动分析(四)-关键API解析
关键API 设备树 设备树解析 我们以Firefly 的SPI demo 分析下dts中对spi的描述： /* Firefly SPI demo */ &spi1 { spi_demo: spi-demo@00{ status = "okay"; compatible = "firefly,rk33 ......
【驱动】SPI驱动分析(五)-模拟SPI驱动
简介 模拟SPI驱动是一种软件实现的SPI总线驱动。在没有硬件SPI控制器的系统中，通过软件模拟实现SPI总线的功能。它允许在不修改硬件的情况下，通过GPIO（通用输入/输出）引脚模拟SPI总线的通信，从而与SPI设备进行数据交换。 模拟SPI驱动相对于硬件SPI来说，可能会有一定的性能损失，因为软 ......
【驱动】SPI驱动分析(三)-SPI关键数据类型
SPI数据类型 SPI控制器驱动结构体 struct spi_master抽象了控制器硬件，在SoC中的指的就是内部SPI控制器，当向SPI核心层注册一个SPI控制器时就需要提供这样的一个结构体变量。它的定义在 include/linux/spi/spi.h 文件，如下： /** * struct ......
【驱动】SPI驱动分析(一)-SPI协议简介
1. 什么是SPI SPI全拼Serial Peripheral interface（串行外围设备接口），是由Motorola（摩托罗拉）在MC68HCXX系列处理器上定义的，主要应用于EEPROM（带电可擦可编程只读存储器），FLASH，RTC（实时时钟），AD转换器，还有数字信号处理器和数字信号 ......
【驱动】SPI驱动分析(二)-SPI驱动框架
SPI驱动框架 SPI驱动属于总线-设备-驱动模型的，与I2C总线设备驱动模型相比，大体框架是一样，他们都是实际的总线。总体框架如下图所示： 从上到下，分为三层，用户空间，内核空间，和硬件层。 用户空间 在用户空间，/dev/spi0和/dev/spi1是SPI总线的设备节点，它们在用户空间提供了对 ......
【驱动】串口驱动分析（四）-串口编程和调试方法
串口调试 串口调试主要有 根据/proc系统信息确认串口状态，stty命令，编程调试 三种调试方法，下面我们分别具体介绍下。 根据设备节点确认串口是否正常 系统上电时，默认会使能串口，我们可以通过dmesg | grep ttyS 查看系统加载的串口设备。 也可以通过 cat /proc/tty/d ......
【驱动】串口驱动分析（三）-serial driver
简介 前两节我们介绍串口驱动的框架和tty core部分。这节我们介绍和硬件紧密相关的串口驱动部分。 UART驱动部分依赖于硬件平台，而TTY驱动和具体的平台无关。虽然UART部分依赖于平台，但是不管是哪个硬件平台，驱动的思路都是一致的，下面分模块来分别介绍。 关键数据结构 struct uart_ ......
【驱动】串口驱动分析(二)-tty core
前言 tty这个名称源于电传打字节的简称，在linux表示各种终端，终端通常都跟硬件相对应。比如对应于输入设备键盘鼠标，输出设备显示器的控制终端和串口终端。也有对应于不存在设备的pty驱动。在如此众多的终端模型之中，linux是怎么将它们统一建模的呢？这就是我们今天要讨论的问题。 tty驱动概貌 t ......
【驱动】串口驱动分析（一）-软件架构
区分不同的终端类型 串行端口终端（/dev/ttySn） 串行端口终端（Serial Port Terminal）是使用计算机串行端口连接的终端设备。计算机把每个串行端口都看作是一个字符设备。 有段时间这些串行端口设备通常被称为终端设备，因为 那时它的最大用途就是用来连接终端。这些串行端口所对应的设 ......
SQL 数据操作技巧：SELECT INTO、INSERT INTO SELECT 和 CASE 语句详解
SQL SELECT INTO 语句 SELECT INTO 语句将数据从一个表复制到一个新表中。 SELECT INTO 语法 将所有列复制到新表中： SELECT * INTO newtable [IN externaldb] FROM oldtable WHERE condition; 只复制 ......
模式识别实验：基于主成分分析（PCA）的人脸识别
前言 本文使用Python实现了PCA算法，并使用ORL人脸数据集进行了测试并输出特征脸，简单实现了人脸识别的功能。 环境配置： matplotlib==3.7.2 numpy==1.25.2 opencv_python==4.8.1.78 1. 准备 ORL人脸数据集共包含40个不同人的400张图 ......
课堂测试八—结构化建模分析
【说明】某大学为进一步推进无纸化考试，欲开发一考试系统。系统管理员能够创建专业方向、课程编号、任课教师等相关考试基础信息。教师和考生进行考试相关工作。系统与考试有关的主要功能如下： （1）考试设置：教师制定试题（题目和答案），制定考试说明、考试时间和提醒时间等考试信息，录入参加考试的学生信息，并分别 ......
阅读笔记：《软件需求分析》阅读笔记三
在继续深入研究《软件需求分析》这本书的过程中，我发现了一些关键的观点和概念，这些观点不仅对软件工程师和需求分析师有价值，对整个软件开发流程也具有重要意义。以下是我在本次阅读中的主要发现和理解： 需求分析的重要性 需求分析在软件开发过程中占据关键地位。它不仅仅是整个项目的起点，还是确保项目成功交付的关 ......
北京大学 | Video-LLaVA视觉语言大模型：统一输入，同时处理图片和视频数据
前言 北京大学和其他机构的研究人员近期提出了一种名为Video-LLaVA的视觉语言大模型。该模型的创新之处在于能够同时处理图片和视频作为输入。在处理图片的任务中，该模型展现出了出色的性能，在多个评估榜单中名列前茅，尤其在视频方面取得了令人瞩目的成绩。这项研究的关键点在于关注如何将LLM的输入统一起 ......
基本数据类型的内置方法
基本类型的内置方法 数字类型 （一）整型int #整型 # number='111' # print(number,type(number))#111 <class 'str'> # #1.类型强转， 符合int类型格式的字符串强转为整型。 # print(int(number),type(int( ......
多种数据库获取最近一天记录的SQL整理
多种数据库获取最近一天记录的SQL整理 背景 纯粹当笔记. 数据库种类太多,记不住,每次都需要现查,效率实在是太低了 将获取最近一天记录的SQL整理好 方便后续直接his用 简单总结 Oracle + DM + 神通的语法一样 Kingbase +PG + Highgo 的语法一样 MySQL 用的 ......
多数据源之mybatis配置的log无法打印
多数据源打印sql日志配置： @Bean @ConfigurationProperties(prefix = "mybatis.configuration") public org.apache.ibatis.session.Configuration globalConfiguration() { ......