知识 向量 知识问答 图谱
计算机网络_基础知识
计算机网络_基础知识 常见HTTP状态码以及含义 200～299 成功 200： OK，请求没问题。 204： No Content，响应报文没有实体的主体部分。 300～399 重定向 304： Not Modified，所请求的资源未修改，服务器不会返回任何资源。 400～499 客户端错误 4 ......
【电压和电流基础知识学习理解】
电压: 表示电路中某两个节点的电势差（电场中两点之间电势的差值）。 电流: 表示单位时间内通过导体的电荷的量，电荷定向移动形成电流（从高电势流向低电势）。 电压电流关系: 有了电压，才有可能产生电流，但是有电压，未必就会产生电流。 电压必须加在导体的两端，这样导体中才会产生电流，如果加在不导电的东西 ......
Java基础知识总结
Java 是一门面向对象的编程语言，由 Sun Microsystems 公司于 1995 年推出。Java 语言具有以下特点： 面向对象：Java 语言采用面向对象的编程思想，使用类和对象来描述软件。 跨平台：Java 语言的程序可以运行在任何支持 Java 虚拟机 (JVM) 的平台上。 安 ......
小傅哥知识星球好吗，值得买吗?
作者：小傅哥 博客：https://bugstack.cn 沉淀、分享、成长，让自己和他人都能有所收获！😄 大家好，我是技术UP主小傅哥。 13年毕业，10年+的互联网大厂工作经历，T8级架构师。从事过交易、信贷、账务、营销、平台、中间件等各类场景的架构设计和编程实现。—— 💐 这就是我能给各位 ......
向量数据库｜一文全面了解向量数据库的基本概念、原理、算法、选型
向量数据库｜一文全面了解向量数据库的基本概念、原理、算法、选型 原文请见：https://cloud.tencent.com/developer/article/2312534 ......
[刷题技巧] 栈和队列相关知识点汇总
栈主要考察单调栈，队列主要考察优先队列(堆)。 栈和队列(ArrayDeque) 数据结构 ArrayDeque类是双端队列Deque接口的实现类。 Deque的含义是"double ended queue"，即双端队列，它既可以当作栈使用，性能优于Stack，也可以当作队列使用，性能优于Linke ......
C语言基础知识1.
1.任何表达式语句都是表达式加分号组成。True 2.do—while循环的while后的分号可以省略。False 3.case语句后如没有break,顺序向下执行。True 4.增1减1运算符的前缀运算的表达式是相同的。False 5.函数的实数可以是常量，变量或表达式。True 6.如果函数定义 ......
C++知识点总结
第二章 1.基本数据类型 int有16位，即两个字节，char只占一个字节。在Visual C++ 6.0中，对float提供6位有效数字，对double提供15位有效数字，并且float和double的数值范围不同。对float分配4个字节，对double和long double分配8个字节。 2 ......
Maven 知识点
目录Maven[1]1.基础知识1.1.Maven 相关目录、文件1.1.1.setting.xml 文件设置1.2.POM 示例1.3.基础设置2.坐标和依赖2.1.坐标2.2.依赖2.2.1.依赖范围2.2.2.传递性依赖2.2.3.优化依赖3.生命周期和插件3.1.生命周期3.2.插件3.2. ......
python不常用但有用的知识
目录python解释器什么是python解释器什么是虚拟环境解释器？如何查看python解释器的位置？虚拟环境什么是虚拟环境？virtual environment虚拟环境和全局环境的关系有了虚拟环境是否可以删除全局环境？如何创建虚拟环境——方法1？（想看就看看，不看也没关系，反正也不用）😂使用 ......
cookie的一些知识点总结
一、cookie的种类 sessionID 这个ID是会话性的，只要关闭了当前浏览器，这个ID会消失，需要调用getSessoin重新获取一个新的session 会话性cookie 这个cookie也是会话性的 即使性cookie 这个cookie只要离开的该请求或者是页面，就会消失 持久性cook ......
机器学习-线性分类-支持向量机SVM-合页损失-SVM输出概率值-16
目录1. SVM概率化输出2. 合页损失 1. SVM概率化输出 标准的SVM进行预测 输出的结果是： 是无法输出0-1之间的 正样本 发生的概率值 sigmoid-fitting 方法： 将标准 SVM 的输出结果进行后处理，转换成后验概率 A,B 为待拟合的参数， f 为样本 x 的无阈值输出。 ......
KMS知识管理系统
知识管理系统是学习型组织的必备，重要性不言而喻，但是往往在执行中不能落地，本位尝试做些KMS的扫盲。 一、KMS是什么 知识管理系统（英语：Knowledge management system）是一种用于管理和共享企业内部知识的软件系统。它可以帮助企业将分散在不同部门、不同员工之间的知识集中起来， ......
面对对象知识
一、面向对象的程序设计 1.面向对象的设计其实是类的设计 2.设计类其实是设计类的成员 3.类的成员：成员变量&成员方法 扩展：类的成员共有五个：成员变量、成员方法、构造器、代码块、内部类 二、面向对象的落地法则 1.设计类并设计类的成员 2.通过类来创建对象，注意是用new关键字 3.通过对象名. ......
matlab图像基础知识
1．MATLAB支持的几种图像文件格式： ⑴JPEG（Joint Photogyaphic Expeyts Group）：一种称为联合图像专家组的图像压缩格式。 ⑵BMP（Windows Bitmap）：有1位、4位、8位、24位非压缩图像，8位RLE（Run length Encoded）的图像。 ......
3D 纹理贴图基础知识
处理纹理并不简单。你现在应该已经得到了它。纹理映射是一项需要掌握的关键技能，因为纹理使您的 3D 对象完整。因此，当您学习如何进行 3D 建模时，这是您不能错过的重要一步。 ......
408---冷门知识点总结
博客园的排版有点抽象... DS KMP https://www.cnblogs.com/lordtianqiyi/p/17795838.html 并查集 手搓并查集代码+两种优化 #include <stdio.h> #include <math.h> int find(int A[],int m ......
机器学习-线性分类-支持向量机SVM-SMO算法代码实现-15
1. alpha2 的修剪 if y1 != y2 : α1 - α2 = k # 不用算k的具体大小 if k > 0: # 上图的左 下这条线 α2 的区间 (0, c-k) k < 0 : # 上图的左 下这条线 α2 的区间 （-k, C） 所以： L = max(0, -k) # k>0 ......
电信行业客户流失预测：KNN、朴素贝叶斯、逻辑回归、LDA/QDA、随机森林、支持向量机、CART、神经网络
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34635 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Lingzi Lu 客户流失是一个存在于各个行业的严重问题，这一问题也同样受到众多电信服务提供商的关注——因为获得一个新客户的成本远远超过保留一个老客户的成本。因此，探索可能对客户流失产生重要影响的 ......
Prism 基础知识学习（五）发布订阅
Prism 基础知识学习（五）发布订阅 在 ViewBViewModel.cs中 1 public class ViewBViewModel : IDialogAware 2 { 3 /// <summary> 4 /// 发送消息 5 /// </summary> 6 /// <param nam ......
树的直径及其相关知识
对于一棵树 \(T\)，我们定义 \(T\) 中最长的链为 \(T\) 的直径，显然，直径可以有多条。 如果 \(T\) 中的边权非负，那么 \(\forall u \in T\)，都满足：\(u\) 为起点的最长链的终点一定是某条直径的端点。 还有另一个结论：假设 \(u\) 为起点的最长链的长度 ......
[刷题技巧] 二分查找相关知识点汇总
二分搜索(binary search)算法 二分搜索算法，又名二分查找算法。 常用的使用场景：寻找一个数字、寻找左侧边界、寻找右侧边界 二分搜索模板 先介绍下二分搜索模板，后面的二分搜索都是基于这个二分搜索模板的 int binarySearch(int[] nums, int targer) { ......
Linux课堂知识总结8
一.文件查找工具locate和find 1.locate locate依靠查询系统上预建的文件索引数据库来查询某个文件，按名字来查找，速度很快 2.find 实时查找工具，通过遍历指定路径完成文件查找 which Linux which命令用于查找文件。 which指令会在环境变量$PATH设置的目 ......
Linux课堂知识总结
这是学习Linux的第八节课，老师跟我们讲述了Linux的RPM包管理操作。 一、RPM包管理的用途； 1、可以安装、删除、升级和管理软件；当然也支持在线安装和升级软件；2、通过RPM包管理能知道软件包包含哪些文件，也能知道系统中的某个文件属于哪个软件包；3、可以在查询系统中的软件包是否安装以及其版 ......
PCA(Principal Components Analysis)主成分分析: 一维列向量坐标的变换是左乘变换矩阵 而 一维行向量的坐标系基元的变换 是 右乘变换矩阵
总结： 一维列向量的 坐标变换是 左乘变换矩阵； 一维行向量的 坐标系基元变换 是 右乘变换矩阵； 坐标变换 坐标变换定义：把一个向量(或一个点)从一个高维(或3D)坐标系，转换到另一个高维(或3D)坐标系去。 举个栗子：东北天坐标系上的点A坐标为 (1, 2, 3)，通过坐标变换到北西天坐标系，点 ......
机器学习-线性分类-支持向量机SVM-SMO算法-14
目录1. SVM算法总结2. SMO算法 1. SVM算法总结 选择 核函数 以及对应的 超参数 为什么要选择核函数？ 升维 将线性问题不可分问题 升维后转化成 线性可分的问题 核函数 有那些？ linea gauss polinormail tanh 选择惩罚项系数C min ||w||2 + C ......
python 数据结构与算法知识图
1.算法思想：递归、分治（归并排序、二分查找、快速排序）、贪心（贪心策略排序+当前最优）、动态规划（最优子结构+递推式）、回溯（解空间：排列树+子集树、深度搜索+剪枝）、分支限界（解空间：排列树+子集树、广度搜索+剪枝）） 2.排序算法：（low：冒泡、插入、选择；mid：快排、归并、堆排，其他：桶 ......