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基于遗传算法的最优潮流 以IEEE30节点的输电网为研究对象 以系统发电成本最小为目标函数
基于遗传算法的最优潮流 以IEEE30节点的输电网为研究对象 以系统发电成本最小为目标函数 以机组出力为优化变量 其中出力与成本的关系是经典的二次函数关系 通过优化求解得到最佳机组出力 ID:2550672838253871 ......
交直流输电网的潮流计算，程序同时有统一法和交替法两种不同的潮流计算方法
交直流输电网的潮流计算，程序同时有统一法和交替法两种不同的潮流计算方法，只需要改变Method标志位就可以改变方法 程序基于11节点的网络开展的交直流潮流计算 同时还送一篇基本类似的大lunwen 当然 不是完全相同 不过有很大的参考价值 程序可以正常运行 YID:9650672458640760 ......
基于粒子群算法的最优潮流 以IEEE30节点的输电网为研究对象 以系统发电成本最小为目标函数
基于粒子群算法的最优潮流 以IEEE30节点的输电网为研究对象 以系统发电成本最小为目标函数 以机组出力为优化变量 其中出力与成本的关系是经典的二次函数关系 通过优化求解得到最佳机组出力ID:4950654151512549 ......
2019-第十届蓝桥杯大赛个人赛省赛（软件类）真题 C大学C组
返回目录 题目一览： A.最大降雨量 B.外卖店优先级 C.年号字串 D.等差数列 E.求和 F.矩形切割 G.质数 H.旋转 I.人物相关性分析 J.扫地机器人 A.最大降雨量 B.外卖店优先级 C.年号字串 D.等差数列 E.求和 F.矩形切割 G.质数 H.旋转 I.人物相关性分析 J.扫地机 ......
2019-第十届蓝桥杯大赛个人赛省赛（软件类）真题 C大学B组
返回目录 题目一览： A.数列求值 B.迷宫 C.完全二叉树的权值 D.组队 E.年号字串 F.数的分解 G.特别数的和 H.等差数列 I.后缀表达式 J.灵能传输 A.数列求值 B.迷宫 C.完全二叉树的权值 D.组队 E.年号字串 F.数的分解 G.特别数的和 H.等差数列 I.后缀表达式 J. ......
基于蒙特卡洛法的概率潮流 以IEEE33节点的电网为研究对象 建立了光伏和风电的概率出力模型 采用蒙特卡洛法进行随机抽样
基于蒙特卡洛法的概率潮流 以IEEE33节点的电网为研究对象 建立了光伏和风电的概率出力模型 采用蒙特卡洛法进行随机抽样 之后基于抽样序列进行概率潮流计算 最后得到电网的电压概率出力曲线 程序有基于matpower和非matpower（效果好一点）ID:39400652301592315 ......
含分布式电源的三相潮流计算，程序采用前推回代法开展潮流计算
含分布式电源的三相潮流计算，程序采用前推回代法开展潮流计算，考虑了三相不平衡的情况，通过求解，得到了三相的电压分布和相角分布，同时，还与单相的结果开展对比YID:4450652403033247 ......
JMeter 逻辑控制器、定时器、分布式、报告、并发数计算方法、性能监控
一、逻辑控制器 可以按照设定的逻辑控制取样器的执行顺序 1、IF 控制器（没有 else，如果有其他分支，则一直加 IF控制器即可） 控制它下面的测试元素是否运行 位置：测试计划 线程组 （右键添加）逻辑控制器 如果（IF）控制器 参数： 案例：（用户定义变量：在里面添加变量：name = baid ......
计算机发展史
一、什么是计算机？ 计算机：俗称电脑 用于高速计算的电子计算器 1、可进行数值计算 2、可进行逻辑运算 3、还具有存储记忆功能 4、按程序运行自动高速处理海量数据 二、计算机发展历程 最早是中国发明的算盘计算 ......
2022年江西省大学生程序设计竞赛 K.Peach Conference 线段树 懒标记清空
传送门 大致题意： ** 给定一个n和m，表示有区间大小为n，进行m次操作。** ** 输入m行，每行3个数字v, l, r。如果v等于0则表示查询[l, r]内桃子的数量，如果v不为0则表示给[l, r]区间修改全部加v，如果有某个点数量+v小于0，则修改为0即可。** 大致思路： ** 这个题和 ......
大学物理力学学习笔记
矢量与标量 矢量 表示方法：$\vec x,x$ 为任意物理量符号 运算： 加减法：三角形法则/平行四边形法则 乘法： 点乘：$\vec a \cdot \vec b=||\vec a|| \cdot ||\vec b|| \cdot \cos<\vec a,\vec b>$ 叉乘：$\vec a ......
计算机算法设计与分析（第5版）PDF
《计算机算法设计与分析（第5版）》是2018年电子工业出版社出版的图书，作者是王晓东。 整本书的结构是：先介绍算法设计策略思想，然后从解决经典算法问题来学习，通过实践的方式去学习算法。 网络上许多的算法文章都出自于这本书，该书成为了很多开发者学习算法的典藏，网上一直找不到这本书第五版的电子书，个人掏 ......
易基因：全基因组CpG密度和DNA甲基化分析方法比较（MeDIP、RRBS和WGBS）| 研究综述
大家好，这里是专注表观组学十余年，领跑多组学科研服务的易基因。 CpG密度（CpG density）与各种组织中的DNA甲基化相关。基因组按CpG密度分为：CpG岛（CpG island，CGI）、CpG岛上下游2kb以内的区域（CpG shore ，CpG岛岸）、CpG岛岸上下游2kb以内的区域（ ......
2019-第十届蓝桥杯大赛个人赛省赛（软件类）真题 C大学A组
返回目录 题目一览： A.平方和 B.数列求值 C.最大降雨量 D.迷宫 E.RSA解密 F.完全二叉树的权值 G.外卖店优先级 H.修改数组 I.糖果 J.组合数问题 A.平方和 【问题描述】小明对数位中含有2、0、1、9 的数字很感兴趣，在1 到40 中这样的数包括1、2、9、10 至32、39 ......
以包含风力场、光伏电站、微型燃气轮机、蓄电池、余热锅炉、热泵、储热罐和电 热负荷的多能源微网系统为研究对象，构建了各微源的数学模型
关键词：多时间尺度；模型预测控制；日内滚动优化； 描述：以包含风力场、光伏电站、微型燃气轮机、蓄电池、余热锅炉、热泵、储热罐和电 热负荷的多能源微网系统为研究对象，构建了各微源的数学模型。 然后，提出一种多时间尺度下考虑负荷需求响应机制的微网优化调度策略。 在日前阶段，以源-荷日前预测数据和分时电价 ......
MATLAB：考虑安全约束及热备用的电力系统机组组合研究
机组组合 直流潮流 优化调度 MATLAB：考虑安全约束及热备用的电力系统机组组合研究 仿真平台：MATLAB+CPLEX平台 代码具有一定的深度和创新性，注释清晰 主要内容：考虑潮流约束的机组组合问题，目前大部分的机组组合都是直接按照经济最优进行计算，实际上有些调度结果可能不满足网络约束，如可能造 ......
基于模型预测控制的楼宇负荷需求响应研究
基于模型预测控制的楼宇负荷需求响应研究 参考文档：《Model Predictive Control of Thermal Storage for Demand Response》完全复现 主要内容：代码主要做的是一个建筑楼宇的需求响应问题，模型的求解采用的是较为创新的模型预测控制，代码非常精品YI ......
基于主从博弈的共享储能与综合能源微网优化运行研究
基于主从博弈的共享储能与综合能源微网优化运行研究 综合能源微网与共享储能的结合具有一定的创新性，在共享储能的背景下考虑微网运营商与用户聚合商之间的博弈关系，微网的收益和用户的收益之间达到均衡。 采用主从博弈的方法，微网运营商作为上层领导者制定价格策略，用户聚合商作为下层跟随者改变用能行为，共享储能商 ......
研究了在大规模风、光、火电联合外送体系下的协调调度及利润分配问题
[1]关键词:合作博弈；核仁法；混合能源；联合外送；经济运行；利润分配；matlab程序 [2]参考文献：《大规模多源联合外送协调调度中基于核仁理论的利润分配》 [3]主要内容：研究了在大规模风、光、火电联合外送体系下的协调调度及利润分配问题。 基于传统的机组组合优化模型，以利润最大化为目标构建以火 ......
多分布式电源参与的混合微电网容量优化配置是微电网设计的一个重要环节，文中针对风电场、光伏电站和制氢-储氢-发电一体化微电网系统的容量配置问题进行研究
[1]关键词：非合作博弈；粒子群算法；风-光-氢微网；容量配置；matlab [2]参考文献：《基于非合作博弈的风-光-氢微网容量优化配置》 [3]主要内容:原文程序，多分布式电源参与的混合微电网容量优化配置是微电网设计的一个重要环节，文中针对风电场、光伏电站和制氢-储氢-发电一体化微电网系统的容量 ......
湖南省第十八届大学生计算机程序设计竞赛（HNCPC2022）
发现没有题解，我来随便记录下 湖南省第十八届大学生计算机程序设计竞赛（HNCPC2022） VP情况 队友卡I占了机时导致罚时有点爆炸，也是策略的失误 6题837罚时 补到GH就结束 J 判断斐波那契区间有没有一段的和等于$n$ 由于$n \leq 10^{15}$直接暴力即可 #include<b ......
MATLAB基于PQ解耦风电场并网潮流计算 IEEE30节点、14节点、4节点标准算例，潮流计算
MATLAB基于PQ解耦风电场并网潮流计算 IEEE30节点、14节点、4节点标准算例，潮流计算的功能：风力发电机组并网潮流计算，并网对大电网的影响。 电力系统中常用的PQ分解法派生于以极坐标表示的牛顿—拉夫逊法，其基本思想是把节点功率表示为电压向量的极坐标形式，以有功功率误差作为修正电压向量角度的 ......
论文解读：基于 OpenMLDB 的流式特征计算优化
近期，数据库领域的顶级学术会议 ICDE 2023 在迪斯尼主题公园的故乡 - 美国的安纳海姆（Anaheim）举办。由 OpenMLDB 开源社区和新加坡科技设计大学（Singapore University of Technology and Design）联合完成的研究工作在 ICDE 202... ......
微信小程序日期计算IOS无效的问题
需求：列表需要通过时间筛选出日期内的数据展示 代码在微信开发者工具真机调试与安卓手机测试都没啥问题，但是在ios中提交的参数 时间的值总是null /** * 近三天 * @param {*} last */ const getTimeThreeDay = last => { const year ......
[云计算]Openstack 中 Swift 的环是如何存储的？
在Swift中，环（Rings）是存储在磁盘上的二进制文件。这些环文件包含了Swift集群中所有存储设备的位置信息、权重和设备ID等元数据信息，以及哈希函数所需的参数信息。Swift中的每个节点都会定期从主控节点获取新的环数据，并将其存储在本地硬盘上作为环缓存。 具体来说，Swift环大致包含以下几 ......
[云计算]Openstack中对象环、容器环、账户环的作用
Swift中的环（Rings）是一种用于对象存储的分布式哈希表结构。环包含了一个元素列表和一个哈希函数，用于将一个对象ID映射到环上的一个元素位置，以便找到该对象在Swift中的存储位置。Swift中包含了三种类型的环，分别是对象环、容器环和账户环，下面是它们各自的作用： 对象环 对象环是用于定位对 ......
[云计算]Openstack 中 Swift 的上传和下载交互流程的原理
Swift的上传和下载交互流程的原理如下： 上传原理： 客户端将要上传的对象内容分割成固定大小的数据块，通常每个数据块的大小为4MB。然后将这些数据块以PUT请求的方式上传到Swift中。在上传时，客户端会将元数据信息也包含在PUT请求中，包括对象ID、数据块编号、数据块大小等信息。 Swift接收 ......
三天吃透计算机网络八股文
网络分层结构 计算机网络体系大致分为三种，OSI七层模型、TCP/IP四层模型和五层模型。一般面试的时候考察比较多的是五层模型。最全面的Java面试网站 五层模型：应用层、传输层、网络层、数据链路层、物理层。 应用层：为应用程序提供交互服务。在互联网中的应用层协议很多，如域名系统DNS、HTTP协议 ......