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研究论文 模型 语言 论文

Redis网络模型究竟有多强

高效的网络模型是Redis实现高吞吐量的重要底层支撑，是“高性能”的重要原因，却不是“快”的直接理由。本文将从BIO开始介绍，经过NIO、多路复用，最终说回Redis的Reactor模型，力求详尽。 ......
模型 Redis 网络

Raft一致性共识算法论文学习

论文地址：https://pdos.csail.mit.edu/6.824/papers/raft-extended.pdf 看完raft共识算法，脑袋非常懵，所以写一篇学习笔记，记录一下。 raft算法主要解决三个模块的问题：领导人选举、日志复制和安全性。当然除了这三个方面，论文对于raft的安全 ......
一致性 共识 算法 论文 Raft

Google分布式文件系统GFS论文学习

GFS作为最著名的分布式文件系统，首先具备了大规模、可扩展、适配大文件、自动运维等高级特性。虽然是比较早期的分布式文件系统，但是它里面的设计思想还是值得现代分布式系统设计参考的，并且还有很多后期著名的分布式文件系统就是根据 GFS 来的。 一、设计预期 在论文前面，列举了设计预期，也就是 GFS 是 ......
分布式 文件 Google 论文 系统

Ventoy制作启动盘和使用VMware测试启动盘（论文版）

Ventoy是可用于制作启动U盘的开源工具，在占用少量引导分区容量后，其他空间依旧可以正常当一般的U盘读写文件。它的最大特点是只要将iso、win、img、efi等之类的镜像文件和引导文件移动到U盘中。比如导出微PE、杏雨梨云的可启动iso镜像文件，移动到U盘中，在启动时选择微PE、杏雨梨云任意一个... ......
Ventoy VMware 论文

万字长文解析Scaled YOLOv4模型(YOLO变体模型)

Scaled YOLOv4 模型最主要的贡献在于通过理论系统分析和实验证了模型缩放的原则，进一步拓展了 CSPNet 方法，并基于此设计了一个全新的 Scaled-YOLOv4，Scaled-YOLOv4 网络的卷积模块都有使用 CSP。总的感觉就是针对不同的 GPU 平台，根据作者分析出来的模型缩... ......
模型 长文 变体 Scaled YOLOv4

Django模型层

模型层与ORM 一、初步认识ORM 1.什么是ORM 对象关系映射 能够让不会SQL语句的python程序员 使用python面向对象的语法来操作数据库 优势>>>:简单方便快捷 劣势>>>:效率可能会低 2.概念对接 类 表 对象 一条条数据 对象点名字 数据获取字段对应值 3.基本操作(增删改查 ......
模型 Django

模型驱动设计的构造块（下）——DDD

3. 领域对象的生命周期 每个对象都有生命周期，如下图所示。对象自创建后，可能会经历各种不同的状态，直至最终消亡——要么存档，要么删除。当然很多对象是简单的临时对象，仅通过调用构造函数来创建，用来做一些计算，然后由垃圾收集器回收。这类对象没必要搞得那么复杂。但有些对象具有更长的生命周期，其中一部分时 ......
模型 DDD

万字长文详解 YOLOv1-v5 系列模型

yolov1 作者提出了一种新的目标检测方法 YOLO，之前的目标检测工作都是重新利用分类器来执行检测。作者的神经网络模型是端到端的检测，一次运行即可同时得到所有目标的边界框和类别概率。YOLO 架构的速度是非常快的，base 版本实时帧率为 45 帧，smaller 版本能达到每秒 155 帧，性... ......
长文 YOLOv1-v 模型 YOLOv1 YOLOv

论文解读（CAN）《Contrastive Adaptation Network for Unsupervised Domain Adaptation》

论文信息 论文标题：Contrastive Adaptation Network for Unsupervised Domain Adaptation论文作者：Guoliang Kang, Lu Jiang, Yi Yang, Alexander G Hauptmann论文来源：CVPR 2019论 ......
Adaptation Unsupervised Contrastive Network Domain

C#11新特性-Raw string literals原始字符串研究、示例

这几天看C# 11的新语法，学习到了Raw string literals 今天给大家分享一下： 原始字符串是字符串的一种新格式。 原始字符串可以包含任意文本，包括空格、新行、嵌入引号和其他特殊字符，无需转义字符（这个很关键、也很简单）。 原始字符串以至少三个双引号 (""") 字符开头。 它以相同 ......
示例 字符串 字符 literals 特性

OpenVINO计算机视觉模型加速

OpenVINO计算机视觉模型加速 OpenVINO介绍 计算机视觉部署框架，支持多种边缘硬件平台 Intel开发并开源使用的计算机视觉库 支持多个场景视觉任务场景的快速演示 四个主要模块： 1、开发环境搭建 安装cmake、Miniconda3、Notepad++、PyCharm、VisualSt ......
OpenVINO 模型 视觉 计算机

使用.NET开发搭建OpenAI模型的中间服务端

前言：前不久微信上大家玩ChatGPT聊天机器人玩的不亦乐乎；不过随着ChatGPT被封杀，所以用微信聊天机器人有可能导致封号的风险。那如果自己不想每次都去OpenAI官网上进行对话【PS:官网上面聊天对话有局限性，例如回复的内容比较长，AI回答是一个一个字写的，就可能导致超过一定时间以后，变成请求 ......
模型 OpenAI NET

区块链,中心去,何曾着眼看君王?用Go语言实现区块链技术,通过Golang秒懂区块链

区块链技术并不是什么高级概念，它并不比量子力学、泡利不相容原则、哥德巴赫猜想更难以理解，但却也不是什么类似“时间就是金钱”这种妇孺皆知的浅显道理。区块链其实是一套统筹组织记录的方法论，或者说的更准确一些，一种“去中心化”的组织架构系统。 去中心化 众所周知，任何一个公司、组织、或者是机构，都遵循同一 ......
区块 君王 语言 Golang 技术

巧如范金,精比琢玉,一分钟高效打造精美详实的Go语言技术简历(Golang1.18)

研发少闲月，九月人倍忙。又到了一年一度的“金九银十”秋招季，又到了写简历的时节，如果你还在用传统的Word文档寻找模板，然后默默耕耘，显然就有些落后于时代了，本次我们尝试使用云平台flowcv高效打造一份巧如范金、精比琢玉的高品质Golang技术简历。 首先来到云平台：flowcv.com 点击 t ......
Golang1 语言 简历 Golang 技术

时间老去,Ruby不死,Ruby语言基础入门教程之Ruby3全平台开发环境搭建EP00

如果说电子游戏是第九艺术，那么，编程技术则配得上第十艺术的雅称。艺术发展的普遍规律就是要给与人们对于艺术作品的更高层感受，而Matz的Ruby语言则正是这样一件艺术品。 无论是语法还是理念，都让Ruby开发者感受到款待，如此，Ruby代码就像活了过来，它们时而高声，却藏不住优雅，时而细语，却意外地铿 ......
Ruby 语言基础 入门教程 语言 环境

红袖添香,绝代妖娆,Ruby语言基础入门教程之Ruby3基础语法,第一次亲密接触EP01

书接上回，前一篇我们在全平台构建好了Ruby3的开发环境，现在，可以和Ruby3第一次亲密接触了。 Ruby是一门在面向对象层面无所不用其极的解释型编程语言。 我们可以把编写Ruby代码看作是一场行为上的艺术，编码就像跳舞一样，Ruby的每一步都很优雅，几乎没有一步是多余的。 第一行代码 进入系统的 ......
基础 语言基础 入门教程 Ruby 红袖添香

TIE: A Framework for Embedding-based Incremental Temporal Knowledge Graph Completion 增量时序知识图谱补全论文解读

论文网址：https://dl.acm.org/doi/10.1145/3404835.3462961 Arxiv：https://arxiv.org/abs/2104.08419 论文提出一种用增量学习思想做时序知识图谱补全（Temporal Knowledge Graph Completion, ......
时序 图谱 增量 Embedding-based Incremental

全都会！预测蛋白质标注！创建讲义！解释数学公式！最懂科学的智能NLP模型Galactica尝鲜 ⛵

本文浅试Meta开源的大型AI语言模型『Galactica』，带大家体验安装与多场景使用。Galactica被称为“最懂科学的智能NLP模型”，能够预测蛋白质标注！创建讲义！解释数学公式！全都会！ ......
讲义 蛋白质 公式 蛋白 Galactica

Relational Learning with Gated and Attentive Neighbor Aggregator for Few-Shot Knowledge Graph Completion 小样本知识图谱补全论文解读

小样本知识图补全——关系学习。论文利用三元组的邻域信息，提升模型的关系表示学习，来实现小样本的链接预测。主要应用的思想和模型包括：GAT（图注意力神经网络）、TransH、SLTM、Model-Agnostic Meta-Learning (MAML)。 论文地址：https://arxiv.org ......
图谱 样本 Relational Aggregator Completion

【深入浅出Spring原理及实战】「源码原理实战」从底层角度去分析研究PropertySourcesPlaceholderConfigurer的原理及实战注入机制

主要有一下xml文件占位符解析和Java的属性@Value的占位符解析配置这两种场景进行分析和实现解析，如下面两种案例。 ......
实战 原理 PropertySourcesPlaceholderConfigu 分析研究 深入浅出

深度剖析 | 【JVM深层系列】[HotSpotVM研究系列] JVM调优的"标准参数"的各种陷阱和坑点分析（攻克盲点及混淆点）「 1 」

相信大多数人的理解是Major GC只针对老年代，Full GC会先触发一次Minor GC，不知对否？我参考了R大的分析和介绍，总结了一下相关的说明和分析结论。 ......
盲点 quot 深层 JVM HotSpotVM

带你读AI论文丨针对文字识别的多模态半监督方法

摘要：本文提出了一种针对文字识别的多模态半监督方法，具体来说，作者首先使用teacher-student网络进行半监督学习，然后在视觉、语义以及视觉和语义的融合特征上，都进行了一致性约束。 本文分享自华为云社区《一种针对文字识别的多模态半监督方法》，作者： Hint 。 摘要 直到最近，公开的真实场 ......
模态 文字 方法 论文

详解redis网络IO模型

前言 "redis是单线程的" 这句话我们耳熟能详。但它有一定的前提，redis整个服务不可能只用到一个线程完成所有工作，它还有持久化、key过期删除、集群管理等其它模块，redis会通过fork子进程或开启额外的线程去处理。所谓的单线程是指从网络连接(accept) -> 读取请求内容(read) ......
模型 redis 网络

详解视频中动作识别模型与代码实践

摘要：本案例将为大家介绍视频动作识别领域的经典模型并进行代码实践。 本文分享自华为云社区《视频动作识别》，作者：HWCloudAI。实验目标 通过本案例的学习： 掌握 C3D 模型训练和模型推理、I3D 模型推理的方法； 注意事项 本案例推荐使用TensorFlow-1.13.1，需使用 GPU 运 ......
模型 动作 代码 视频

MongoDB - 数据模型的设计模式

在实际开发中，大多数性能问题都可以追溯到糟糕的模型设计。官方也提供分享过文档模型设计的进阶技巧，这里简单翻译记录一下。 ......
设计模式 模型 MongoDB 模式 数据

RFN-Nest_ An end-to-end residual fusion network for infrared and visible images 论文解读

RFN-Nest 2021 研究 图像融合分为三步：特征提取，融合策略，图像重建。 当前端到端的图像融合方法：基于GAN的、还有本文提出的 研究背景：当前设计的融合策略在为特定任务生成融合图像方面是比较困难的。 研究目的：提出一种基于可以学习的融合网络架构（RFN）来实现端到端的图像融合方法(RFN ......
end-to-end end RFN-Nest residual infrared

小技巧 EntityFrameworkCore 实现 CodeFirst 通过模型生成数据库表时自动携带模型及字段注释信息

今天分享自己在项目中用到的一个小技巧，就是使用 EntityFrameworkCore 时我们在通过代码去 Update-Database 生成数据库时如何自动将代码模型上的注释和字段上的注释携带到数据库中，方便后续在数据库直接查看各个表和各个字段的含义。 实现效果如下： 可以看到我们每张表都有明确 ......
模型 EntityFrameworkCore 字段 注释 CodeFirst

Jvm上如何运行其他语言？JSR223规范最详细讲解

一 在Java的平台里，其实是可以执行其他的语言的。包括且不仅限于jvm发展出来的语言。 有的同学可能会说，在java项目里执行其他语言，这不吃饱了撑着么，java体系那么庞大，各种工具一应俱全，放着好好的java不写，还要去执行其他语言干嘛。 写java的都知道，java是需要事先编译的，这意味着 ......
语言 Jvm JSR 223

Backbone 网络-DenseNet 论文解读

在 DenseNet 中，让网络中的每一层都直接与其前面层相连，实现特征的重复利用；同时把网络的每一层设计得特别“窄”（特征图/滤波器数量少），即只学习非常少的特征图（最极端情况就是每一层只学习一个特征图），达到降低冗余性的目的。 ......
Backbone DenseNet 论文 网络

看完这篇，还不懂JAVA内存模型(JMM)算我输

欢迎关注专栏【JAVA并发】 前言 开篇一个例子，我看看都有谁会？如果不会的，或者不知道原理的，还是老老实实看完这篇文章吧。 @Slf4j(topic = "c.VolatileTest") public class VolatileTest { static boolean run = true; ......
模型 内存 JAVA JMM
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