神经网络 神经 机器 怎么办
mysql怎么查看端口号
mysql数据库查看版本号SELECT VERSION(); 数据库查看端口号 show VARIABLES like 'port'; show GLOBAL VARIABLES like 'port'; linux中可以用 netstat -anp | grep mysql ......
无网络环境下安装fping（使用rpm方式安装fping）
一、我的的Linux版本centos7（cat /proc/version） 1、 Linux version 3.10.0-862.el7.x86_64 (builder@kbuilder.dev.centos.org) (gcc version 4.8.5 20150623 (Red Hat 4 ......
小技巧-- 断网恢复（未识别网络-无internet访问权限）
配置host(解决延迟高问题) 安装java,配置环境变量,直接系统path中bin地址就行,不行就往上面移动 win开机启动 Win + R 打开运行，输入：shell:startup calc 打开计算器 powercfg/batteryreport 查看电池健康程度 netstat -ano ......
利用vb开发图片加密软件怎么样？
随着科技的发展，图片加密软件已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。它不仅可以保护我们的隐私，还可以防止我们的图片被不法分子盗用。那么，如果我们利用VB(Visual Basic)来开发这样的软件会怎样呢？本文将从技术可行性、开发难度和应用前景三个方面进行探讨。 利用VB开发图片加密软件的技术可行性。 ......
Unity3D UDP传输大文件怎么提高速度详解
Unity3D是一款强大的游戏开发引擎，但是在处理大文件传输时，往往会遇到速度较慢的问题。本文将详细介绍如何通过使用UDP协议来提高大文件传输的速度，并给出相应的技术详解和代码实现。 对啦！这里有个游戏开发交流小组里面聚集了一帮热爱学习游戏的零基础小白，也有一些正在从事游戏开发的技术大佬，欢迎你来交 ......
2023-2024-1学期20232412《网络空间安全导论》第五周学习总结
教材学习总结 理解信息内容安全的重要性，及面临的安全威胁 认识网络信息内容获取技术和工具 初步认识信息内容分类、过滤方式 理解网络舆情检测与预警及内容中心网络 思维导图 教材学习中的问题及解决过程 问题1：在根据信息特征抽取选择中，出现了大量专业词汇，比较难理解 解决方式：询问ChatGPT及查阅相 ......
机器学习-无监督机器学习-层次聚类-20
目录1.凝聚聚类 Agglomerative Clustering2. 分裂聚类3. BIRCH 1.凝聚聚类 Agglomerative Clustering 在不同层次上对数据集进行划分，形成树状的聚类结构。AggregativeClustering是一种常用的层次聚类算法。 最初将每个样本点看 ......
网络空间安全导论第六章
应用安全概述 一、应用安全概述 二、身份认证与信任管理 1.身份认证的主要方法 2.公钥基础设施 3.身份认证的主流标准 4.访问控制模型 5.零信任模型 三、隐私保护 1.隐私的定义 2.k匿名 3.差分隐私 4，隐私计算 5，隐私保护的法律法规 四、云计算及其安全 1，什么是云计算 2，云计算安 ......
初学django的网络资源
https://tutorial.djangogirls.org/zh/ https://www.bilibili.com/video/BV15p4y1j7hM/ https://www.django.cn/article/show-33.html https://www.shouce.ren/ap ......
网络空间安全导论第五章
内容安全基础 一、信息内容安全概述 二、信息内容安全威胁 三、网络信息内容获取 1.网络信息内容获取技术 2.信息内容获取的典型工具 3.信息内容特征抽取与选择 四、信息内容分析与处理 1.信息内容分类 2.信息内容过滤 五、网络舆情内容监测与预警 1.网络舆情系统的背景与应用范围 2.网络舆情系统 ......
机器学习-无监督机器学习-密度聚类DBSCAN-19
目录1. DBSCAN2. OPTICS2. MeanShift 1. DBSCAN Density based clustering DBSCAN不要求我们指定cluster簇的数量，避免了异常值，并且在任意形状和大小的cluster簇中工作得非常好。它没有质心，聚类簇是通过将相邻的点连接在一起的 ......
基于pytorch写一个三层神经网络，训练数据并导出模型
import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim # 定义三层神经网络 class ThreeLayerNN(nn.Module): def __init__(self, input_size, hidden_size1, ......
Linux网络配置
在虚拟机上添加第二张网卡。 使用以下命令查看网卡： [root@localhost ~]# ip link 1: lo: <LOOPBACK,UP,LOWER_UP> mtu 65536 qdisc noqueue state UNKNOWN mode DEFAULT group default q ......
EfficientNet V2网络
EfficientNet V2网络 目录 前言 EfficientNet V1中存在的问题 EfficientNet V2中的贡献 网络框架 Progressive Learning渐进学习策略 代码 前言 EfficientNet V2是2021年4月份发布的，下图是论文中给出的性能参数。 可以看 ......
Microsoft Azure AI 机器学习笔记-1
机器学习的基本内容学习笔记-01，学习链接：https://learn.microsoft.com/zh-cn/training/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/ ......
计算机网络-网络层
目录概述分组转发和路由选择网络层向其上层提供的两种服务面向连接的虚电路服务无连接的数据报服务网际协议IP和异构网络互联网际协议IP异构网络互联IPv地址及其编址方法概述IPv4的分类编址方法概念简介A类网络B类网络C类地址IPv4地址的划分子网编址方法子网掩码默认子网掩码无分类编址方法IPv4地址的 ......
网站怎么才能做好SEO网站SEO指引！
互联网的激烈竞争的今天,SEO(搜索引擎优化)已成为提升网站流量和吸引更多用户的关键手段。为了帮助您更好地掌握SEO网站优化技巧,本文将深入探讨以下几个方面: 一、关键词策略 关键词策略是SEO优化的基石。正确选择和使用关键词对于提高搜索引擎对网站的认可度和排名至关重要。在制定关键词策略时,您可以考 ......
Http网络协议包
Http网络协议包 一。网络协议包： 1.在网络中传递信息都是以【二进制】形式存在的。 2.接收方【浏览器/服务器】在接收信息后，要做第一件事，就是将【二进制数据】进行编译【文字，图片，视频，命令】 3.传递信息数据量往往比较巨大，导致接收方很难在一组连续二进制得到对应数据 比如 浏览器发送一个请求 ......
linux-网络接口的绑定与组合(bond 网桥的创建)
网络接口的绑定 一、虚拟接口 将多个网络逻辑接口连接在一起：1、实现冗余、避免故障 2、提高吞吐率 原理：非在物理网卡上设置、而是通过多个物理网卡聚合成一个虚拟的网卡（外部网络访问的就是本机的虚拟网卡的地址） 二、通过networkmanger实现 绑定模式 balance active-backu ......
vmware 虚机网络设置
VMware 三种网络设置方式：参考博客：一文详解Linux三种网络设置方式_Linux_脚本之家 (jb51.net) Oracle 19C RAC环境配置网络时，public ip、 virtual ip、scan ip （公网ip、vip、scan ip）处于同一网段，vip与scan ip不 ......
英文简答题怎么答题规范
1.运⽤简洁的表达⽅式概括能⼒是简答题测试的重要内容之⼀，因此答案⽤词要简洁、准确，不要拖泥带⽔。题⽬要求“Answer each question in NO more than 10 words”，这就意味着能⽤词概括的就不⽤短语，能⽤短语的尽量不⽤句⼦，能⽤简单句的就避免使⽤复合句。做到这⼀点 ......
【论文精读#1】SPGAN-DA：用于领域自适应遥感图像语义分割的语义保留生成对抗网络
作者: Yansheng Li 发表年代: 2023 使用的方法: 无监督领域自适应(UDA)、GAN、ClassMix、边界增强 来源: IEEE TGRS 方向: 语义分割 期刊层次: CCF B；工程技术1区；IF 8.2 文献链接： https://doi.org/10.1109/TGRS. ......
Qt/C++控件设计器/属性栏/组态/可导入导出/中文属性/串口网络/拖曳开发
一、功能特点 自动加载插件文件中的所有控件生成列表，默认自带的控件超过120个。 拖曳到画布自动生成对应的控件，所见即所得。 右侧中文属性栏，改变对应的属性立即应用到对应选中控件，直观简洁，非常适合小白使用。 独创属性栏文字翻译映射机制，效率极高，可以非常方便拓展其他语言的属性栏。 所有控件的属性自 ......
网络学习笔记（2）网络设备
网卡 网络适配器，简称网卡，用于实现联网计算机和网络电缆之间的物理连接，为计算机之间相互提供一条物理通道，每一台联网计算机都需要安装一块或多块网卡，通过介质连接器将计算机接入网路电缆系统。 网卡的组成 一块网卡主要由PCB线路板，主芯片，数据汞、金手指、BOOTROM、EEPROM等组成 网卡功能： ......
网络学习笔记（1）计算机网络基础
计算机网络的定义： 计算机网络是一个将分散的、具有独立功能的计算机系统，通过通信设备与线路连接起来，由功能完善的软件实现资源共享的系统。 计算机网络的组成： 计算机网络包括硬件、软件、协议三大部分 物理组成： 硬件：计算机、终端设备，称为主机（host），部分host充当主机，部分host充当客户机 ......
【用户案例】走进南海法院：点赞数字机器人，见证审执“加速度”
11月27日下午3时，在南海法院一间办公室内，几台无人操作的电脑竟自动模拟人对鼠标键盘的操作，先自动读取办案人员提供的案件列表，一步步地生成文书，后对相应的案件发起财产查询。 这是数字机器人的应用状态。2023佛山口碑榜“品质口碑市民体验游”观察团实地参观南海法院数字机器人管理中心等建设成果，市民们 ......
网络与数据安全领域的框架模型
1.PDR模型 PDR模型是由美国国际互联网安全系统公司（ISS）提出，它是最早体现主动防御思想的一种网络安全模型。 保护（Protection）就是采用一切可能的措施来保护网络、系统以及信息的安全。保护通常采用的技术及方法主要包括加密、认证、访问控制、防火墙以及防病毒等。 检测（Detection ......
Steam验证后提示“您对 CAPTCHA 的响应似乎无效。请在下方重新验证您不是机器人”
解决方法： 用手机l登录此网址：https://store.steamchina.com/join/?snr=1_4_4__more-content-login，进行验证即可 注意：用流量 ......
神经网络量化流程（第一讲TensorRT）
TensorRT量化工具，支持PTQ和QAT量化 基本流程：读取模型-》转化为IR进行图分析，做一些优化策略 一、TensorRT量化模式 TensorRT有两种量化模式：分别是implicitly以及explicitly量化，前者是隐式量化，在7.0及之前版本用的较多；后者显式量化在8.0版本后才 ......
机器学习-无监督机器学习-kmeans衍生的算法-18
目录1. k-Medoids2. 二分KMEANS3. KMeans++4. elkan KMeans5. min batch KMeans算法6.小结： 1. k-Medoids 之前的kmeans算法 对于异常点数据特别敏感，更新中心点的时候，是对于该簇的所有样本点求平均，这种方式对于异常样本特 ......