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[Python]信号与系统实验[3]-连续时间系统的时域分析
## 摘要 使用Python进行信号与系统实验-连续时间系统的时域分析。 ## 实验目的 1. 理解并掌握连续时间 LTI 系统各响应之间的关系 2. 掌握多种方法对系统响应进行仿真分析，并理解其联系与区别 ## 实验环境 Python+Jupyter notebook ## 内容 。 3. 学会使用 Python 分析傅立叶级数展开。 ## 实验环境 Python+Jupyter notebook ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （60）-- 算法导论6.4 4题
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （60）-- 算法导论6.4 4题 # 四、证明：在最坏情况下，HEAPSORT 的时间复杂度是Ω (nlgn)。 ## 文心一言： 要证明在最坏情况下，HEAPSORT 的时间复杂度是 Ω(n log n)，我们需要考虑在何种情况下堆排序的时间复杂度 ......
m基于FPGA的带相位偏差64QAM调制信号相位估计和补偿算法verilog实现,包含testbench
1.算法仿真效果 本系统进行了Vivado2019.2平台的开发，其中Vivado2019.2仿真结果如下： 将FPGA的仿真结果导入到matlab中，显示星座图，结果如下所示： 2.算法涉及理论知识概要 在现代通信系统中，调制技术是实现高速数据传输和频谱效率优化的重要手段。其中，64QAM调制技术 ......
m基于FPGA的1024QAM调制信号产生模块verilog实现,包含testbench
1.算法仿真效果 本系统进行了Vivado2019.2平台的开发，Vivado2019.2仿真结果如下： 将1024调制信号导入到matlab显示星座图 2.算法涉及理论知识概要 本文将详细介绍基于FPGA的1024QAM调制信号产生模块。本文将从以下几个方面进行介绍：1024QAM调制信号的基本原 ......
云原生虚拟网络之 VXLAN 协议
> 转载请声明出处哦~，本篇文章发布于luozhiyun的博客：https://www.luozhiyun.com/archives/687 > 第一次认识 VXLAN 是在看 k8s 里面用到的叫 flannel 的网络插件有个 VXLAN 模式，利用它实现了 Overlay Network（覆盖 ......
洛谷 Luogu P1038 [NOIP2003 提高组] 神经网络
这题看着很吓人实则很简单。求输出层，正着求很麻烦，因为知不道谁连向这个点，所以可以反向建边，反着求。 拓扑+dfs，时间复杂度 $\text{O(n + m)}$ ```C++ #include #include #include #define N 105 #define M (N * N / 2 ......
粒子群优化算法
# 粒子群优化算法 ## 1.算法简介 想象很多只鸟组成的一个鸟群，每只鸟拥有自己的位置和速度，每只鸟在捕食过程中对当前位置获得的食物有一个大致的估计并且可以同鸟群交流自己的信息，那么鸟群就会综合这些信息做出对某个方向的趋向运动，并最终稳定在一个大体位置 PSO算法是进化算法的一种，他是受鸟群捕食的 ......
中正超级网络营销软件
1，自动化批量搭建邮局 2，自动化群发邮件 3，自动化过滤发件箱性质 4，自动化养邮局账号或者普通发件箱账号 5，自动化采集网络文字作为变量 6, 模拟人工搜索点击快排 软件界面如下 ......
网络流阶段性总结
网络流，一种建图的艺术 显然我没有那种艺术细胞（悲 $\ $ ## 最大流 dinic+当前弧优化 $\ $ - [P1231 教辅的组成 ](https://www.luogu.com.cn/problem/P1231) 对于书本的点数，要控制经过点的流量 因此拆点 ```c++ #include ......
生物信息常见聚类算法
UPGMA（Unweighted Pair Group Method with Arithmetic Mean）是一种常用的聚类分析方法，用于构建进化树或聚类树。它基于样本之间的相似性或距离矩阵，将样本逐步合并成群集，并计算新群集的平均距离。 UPGMA的基本原理是按照距离最小的原则，通过计算两个最 ......
复习-基础课-基础算法
1.快速排序：不稳定，其他略。 2.归并排序：稳定，常用于求逆序对。 void msort(int l, int r) { if(l >= r) return; int mid = (l + r) >> 1; msort(l, mid); msort(mid + 1, r);//递归排序 int k ......
CTO网络工程师：进制转换基础
十进制： 计数符号 0到9 基数 10 计数规则 逢十进一 表示方法：101 或（101）10 八进制 计数符号 0到7 基数 8 计数规则 逢八进一 二进制 计数符号 0到1 基数 2 计数规则 逢二进一 十六进制 基数 16 计数规则 逢十六进一 表示方法 ......
cto网络工程师：英语、数学
英语：6% 考试分值 5分 1、软考英语都考什么： 直接从RFC文档内随便空出5个空 要求大家完形填空 先看后两个，然后一篇一篇去看三十篇文章可以百度翻译 数学：指数（有一半的概念都要用到指数的概念） 、对数 指数： 对数： ......
【网络】【TCP】TCP 协议有什么缺陷？
1 前言 这节我们来看个问题，就是 TCP 协议有什么缺陷？ TCP 通过序列号、确认应答、超时重传、流量控制、拥塞控制等方式实现了可靠传输，看起来它很完美，事实真的是这样吗？TCP 就没什么缺陷吗？ 所以，今天就跟大家聊聊，TCP 协议有哪些缺陷？主要有四个方面： 升级 TCP 的工作很困难； T ......
【网络】【TCP】如何基于 UDP 协议实现可靠传输？
1 前言 这节我们来看个问题，就是 TCP 协议有什么缺陷？ 很多同学第一反应就会说把 TCP 可靠传输的特性（序列号、确认应答、超时重传、流量控制、拥塞控制）在应用层实现一遍。 实现的思路确实这样没错，但是有没有想过，既然 TCP 天然支持可靠传输，为什么还需要基于 UDP 实现可靠传输呢？这不是 ......
【网络】【TCP】TCP Keepalive 和 HTTP Keep-Alive 是一个东西吗？
1 前言 这节我们来看个问题，就是 TCP Keepalive 和 HTTP Keep-Alive 是一个东西吗？ 事实上，这两个完全是两样不同东西，实现的层面也不同： HTTP 的 Keep-Alive，是由应用层（用户态） 实现的，称为 HTTP 长连接； TCP 的 Keepalive，是由 ......
07、Raft算法简介
> 本篇内容主要来源于自己学习的视频，如有侵权，请联系删除，谢谢。 **思考: etcd是如何基于Raft来实现高可用、数据强—致性的?** ### 1、什么是Raft算法 Raft 算法是现在分布式系统开发首选的共识算法。从本质上说，Raft 算法是通过一切以领导者为准的方式，实现一系列值的共识和 ......
内部赛-2023第三届网络安全攻防大赛个人赛②-复赛
# Misc ## 签到 cyberchef打开. input: 0db584e82fce27bab2e2677e4dd3a95749dddfdf08d52ebe80501df6aac2571fddd3d80dd5df681dc7c57efb831ea5ad key选utf8 :1234567890 ......
容器网络域名解析
使用service的原因 1. Pod的IP不是固定的。2. Pod实例之间需要负载均衡。 部署Service和Deploy 使用selector字段来声明这个Service只代理携带了app=hostnames标签的Pod。这个Service的80端口，代理的是Pod的9376端口。 apiVer ......
网络编程 p1 网络基础
# 网络基础 ## **网络通信** 1. 概念：两台设备之间通过网络实现数据传输； 2. 网络通信：将数据通过网络从一台设备传输到另一台设备； 3. java.net包下提供了一系列的类或接口，供程序员使用，完成网络通信； 
# 强化学习：基于蒙特卡洛树和策略价值网络的深度强化学习五子棋(含码源) ，Docker启动一个容器时会根据Docker网桥的网段分配给容器一个IP地址，称为Container-IP， 同时Docker网桥是 每个容器的默认网关。因为在 ......
python，质谱数据，加噪声后用小波神经网络，二分类预测
#库的导入 import numpy as np import pandas as pd import math #激活函数 def tanh(x): return (np.exp(x)-np.exp(-x))/(np.exp(x)+np.exp(-x)) #激活函数偏导数 def de_tanh( ......
机器翻译｜EMNLP 2019大规模利用单语数据提升神经机器翻译
目前，目标语言端的无标注单语数据已被广泛应用于在机器翻译任务中。然而，目标语言端的无标注数据一旦使用不当，反而会给模型结果带来负面影响。为了有效利用大规模源语言端和目标语言端的单语数据，微软亚洲研究院在 EMNLP 2019 上发表的论文中，提出一种简单的语料数据使用流程，只需要四个步骤就能极大地提 ......
[TSG开发日志4]算法组件、个人编写的库文件如何封装成DLL，如何更好地对接软件开发？
# 写在前面 这个内容确实是我有点疏忽了，我以为做算法的同事应该多少对这方面会有点了解的。但是我想了一下我刚毕业的时候，确实对这方面的理解不深，查了很多资料才勉强搞懂什么意思，也是后来随着工程学习的愈加深入，才渐渐了解了在C++开发中动态链接库的重要性及如何编写。 一般在说一个标准时，我喜欢从两个角 ......