神经网络tensorflow模型 神经
m使用FPGA实现基于BP神经网络的英文字母识别,开发平台为vivado2019.2,verilog编程,附带matlab辅助验证
1.算法描述 神经网络主要由处理单元、网络拓扑结构、训练规则组成。处理单元是神经网络的基本操作单元，用以模拟人脑神经元的功能。一个处理单元有多个输入、输出，输入端模拟脑神经的树突功能，起信息传递作用；输出端模拟脑神经的轴突功能，将处理后的信息传给下一个处理单元，如图1.1所示。 基本的神经处理单元其 ......
关于场效应管的低频小信号等效模型
###i~D~=f(u~GS~,u~DS~) 研究动态信号时，用全微分表示（参考书P96下面文字） 当信号幅值较小时，g~m~是U~DS~=U~DSQ~那条转移特性曲线上Q点处的导数，即以Q点为切点的切线斜率。g~m~是输出回路电流与输入回路电压之比，称为跨导，其量纲是电导。 从输出特性曲线可知，r ......
【JVM盲点补漏系列】「并发编程的难题和挑战」深入理解JMM及JVM内存模型知识体系
并发编程的难题和挑战 在并发编程的技术领域中，对于我们而言的难题主要有两个： 多线程之间如何进行通信和线程之间如何同步，通信是指线程之间以何种机制来交换信息。 多线程的线程通信机制 在命令式编程中，线程之间的通信机制有两种：共享内存和消息传递。 共享内存的方式，多线程之间共享公共的状态（变量），那么 ......
【THM】OSI Model(OSI模型介绍)-学习
本文相关的TryHackMe实验房间链接：https://tryhackme.com/room/osimodelzi 本文相关内容：了解决定跨网络处理数据的各个阶段的基本网络框架。 什么是OSI模型？ OSI模型(开放系统互连模型-Open Systems Interconnection Model ......
Vue核心 MVVM模型 数据代理
1.6. MVVM 模型 MVVM模型●M：模型 Model，data中的数据●V：视图 View，模板代码●VM：视图模型 ViewModel，Vue实例观察发现●data中所有的属性，最后都出现在了vm身上●vm身上所有的属性 及Vue原型身上所有的属性，在 Vue模板中都可以直接使用 <!DO ......
1、内存分区模型
C++在程序执行时，将内存大方向划分为4个区域 代码区：存放函数体的二进制代码，由操作系统进行管理的。 全局区：存放变量和静态变量以及常量。 栈区：由编译器自动分配释放，存放函数的参数值，局部变量等。 堆区：由程序员分配和释放，若程序员不释放，程序结束时由操作系统回收。 内存四区的意义： 不容区域存 ......
网络知识点汇总2-MPLS-2
1.引入 VPN技术的产生 专线的特点： 线路专有，安全性高，不同用户之间物理隔离； 价格昂贵； 使用不充分，带宽浪费严重。 VPN模型 - Overlay VPN Overlay VPN的特点： 客户路由协议总是在客户设备之间交换，而运营商对客户网络结构一无所知。 典型的协议:二层一一顿中继;三层 ......
C++/Qt网络通讯模块设计与实现(五)
在C++/Qt网络通讯模块设计与实现(四) 中具体分析了Qt的信号槽、线程相关的知识，即从 Qt::ConnectionType，示例源码，结果论证，归纳总结等四个方面进行了全方面讲解，深刻阐述了代码设计的原因。这节讲解接口的应用，从广度上让大家对面向接口编程(该编程思想很重要)进行掌握。 ......
如何备份SQLServer到网络共享
首选和最直接的方法是简单地创建数据库的本地备份，然后将相应的备份文件复制到网络共享。你可以通过创建一个像这样的批处理脚本来做到这一点: SET LocalFolder=C:Program FilesMicrosoft SQL ServerMSSQL.1MSSQLBackup SqlCmd -E -Q ......
java----内存模型
内存模型 一个对象的内存图 方法区开始运行,先找到Main函数,然后将这个方法入栈.new将会在堆空间中开辟空间,里面有成员变量和成员方法(注意,成员方法保存的是方法区的成员方法的地址值).new将会把地址返回给创建的对象,保存起来.访问成员变量只需要一步,访问成员方法需要两步.并且将成员方法入栈. ......
计算机三级网络技术技巧课笔记
本笔记是我在学习计算机三级视频过程中记录的，里面包括了B站两位up主“名副其实举世无双”和“吃饭不留名”的视频截图，可快速的帮助小伙伴轻松过计算机三级网络技术。 1.高频选择题 1.1 停机时间与系统可用性 1.2 IP地址块子网掩码 1.3 ITU标准 1.4 IPV6正误判断 2.秒杀第一大题 ......
网络中的图片传输
网络中的图片传输 前言 一张图片经过网络从主机 A 传输到主机 B，主机 B 在收到这张图片后将其保存在本地，对应步骤为： 读：主机 A 读取待传输的图片数据 传：主机 A 通过 Socket 将图片传输给主机 B 写：主机 B 在收到图片数据后，将其保存在本地 我们来思考这样几个问题： 图片数据要 ......
如何快速体验ChatGPT-4模型
OpenAI免费版基于Gpt3.5，无法使用最新发布的 GPT-4 模型，必须开通 ChatGPT Plus。但是 OpenAI 不但屏蔽了中国的 IP 地址，连国内的 Visa 信用卡也一同屏蔽，即使你想要付费，也并不容易。 分享两个快速体验GPT-4的方法，就是利用相关产品间接体验GPT-4，特 ......
深度学习之路三 将上一篇稍微通用的模型用sklearn代替
from sklearn.neural_network import MLPRegressor import numpy as np # 创建神经网络对象 # 使用adam优化器 adam是一种梯度下降算法 # 使用sgd优化器 adam是一种随机梯度下降算法 model = MLPRegresso ......
深度学习之路二 将上一篇的逻辑流水线变成稍微通用的模型
import numpy as np class NeuralNetwork: def __init__(self, input_size, output_size): self.input_size = input_size self.output_size = output_size self. ......
其他相机成像模型
1.成像半径 如图r所示为成像半径 2.透视投影（针孔相机）成像半径 不同相机的成像半径： 球面投影（Stereographic） 等立体角投影（Equisolid Angle） 正交投影（Orthographic） 等距投影（Equidistant） Stereographic为透视投影（针孔相机 ......
网络编程
1. 网络编程入门 1.1 网络编程概述 计算机网络 是指将地理位置不同的具有独立功能的多台计算机及其外部设备，通过通信线路连接起来，在网络操作系统，网络管理软件及网络通信协议的管理和协调下，实现资源共享和信息传递的计算机系统 网络编程 在网络通信协议下，不同计算机上运行的程序，可以进行数据传输 1 ......
Hugging News #0324: 🤖️ 黑客松结果揭晓、一键部署谷歌最新大语言模型、Gradio 新版发布，更新超多！
每一周，我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新，包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等，我们将其称之为「Hugging News」，本期 Hugging News 有哪些有趣的消息，快来看看吧！ 社区活动 百姓 x Hugg ......
[tensorflow]plot_model
[ImportError: Failed to import pydot. You must install pydot and graphviz for pydotprint to work] python使用tensorflow库时报错 import tensorflow tensorflow. ......
【THM】What is Networking？(什么是网络？)-学习
本文相关的TryHackMe实验房间链接：https://tryhackme.com/room/whatisnetworking 本文相关内容：学习一些关于计算机网络的基础知识。 简介 网络是连接在一起的东西，例如，你的朋友圈：你们都因为相似的兴趣、爱好、技能和类型而联系在一起。 网络可以在各行各业 ......
记一次CNN模型训练遇到的问题（初训练）
csv文件读写 读： filename = "D:\\桌面文件\\大三上\\大三下\\人工智能\\练习赛数据\\test_data.csv" df = pd.read_csv(filename) print(df.info())#简要摘要 information print(df.head())#输 ......
主机、虚拟机和开发板网络连接（虚拟机桥接模式）
一.为主机配置合适的IP，子网掩码，网关以及DNS服务器 步骤：右击网络 --> “打开“网络和Internet”设置 --> 更改适配器选项 --> 本地连接（或者叫以太网） --> 属性 --> Internet协议版本4 这里 我改为 IP ：192.168.10.2 子网掩码：255.255 ......
模型评估与选择（一）
$1.$经验误差和过拟合 通常将分类错误的样本数占样本总数的比例称为“错误率”$(error rate)$，假设样本总数为$m$，分类错误的样本为$a$，则错误率可表示为$E=a/m$；相应的通常将分类正确的样本数占样本总数的比例称为“精度”$(accuracy)$，记为$1-a/m$。 $$一般的 ......
【笔记】李沐视频：大模型时代下做科研的四个思路
LLaMA 最近开源，分别开源了 7e9, 1.3e10, 3.3e10, 6.5e10 四个参数量的模型。但是这里有意思的是，他们管自己的模型称为 smaller models。 Google 推出了 22B 的 ViT 1. Efficient（PEFT） 简要概括 更高效，哪里慢就让它快起来 ......
飞机基础知识一 1.3二维平面飞机运动学模型
飞机基础知识一 1.3二维平面飞机运动学模型 运动学方程 在二维平面上 将飞机视为一个质点 $$ \begin{aligned} & \frac{d x}{d t}=v \cos \psi \ & \frac{d y}{d t}=v \sin \psi \ & \frac{d v}{d t}= a ......
m分别使用BP神经网络和GRNN网络进行时间序列预测matlab仿真
1.算法描述 广义回归神经网络是径向基神经网络的一种，GRNN具有很强的非线性映射能力和学习速度，比RBF具有更强的优势，网络最后普收敛于样本量集聚较多的优化回归，样本数据少时，预测效果很好，还可以处理不稳定数据。虽然GRNN看起来没有径向基精准，但实际在分类和拟合上，特别是数据精准度比较差的时候有 ......
网络编程初涉
今天下午主要学习了网络编程，首先是复习了通过javaAPI来进行UDP的通信传输的写法。 其次用本地的Tomcat服务器部署，然后通过安卓浏览器，访问到了本地服务器的资源，在java里面通过分线程加connection对象访问URL,设置请求方式等等以及返回响应的数据。 然后是学习了JSON和GSO ......
学习计算机网络记录的第一天
一. stp 协议 a.为什么要学习stp ? 在交换式网络中，为了提高网络的可靠性，会使交换机之间的多条线路形成冗余链路。缺点是会形成环路。环路会导致通性质量下降和通性业务中断等问题。解决方法就是配置生成树协议。 b.生成树的作用 消除链路和链路备份 二.配置生成树 a.开启STP 华为交换机默认 ......