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论文阅读 《Pingmesh: A Large-Scale System for Data Center Network Latency Measurement and Analysis》

背景 在我们内部产品中，一直有关于网络性能数据监控需求，我们之前是直接使用 ping 命令收集结果，每台服务器去 ping (N-1) 台，也就是 N^2 的复杂度，稳定性和性能都存在一些问题，最近打算对这部分进行重写，在重新调研期间看到了 Pingmesh 这篇论文，Pingmesh 是微软用来监 ......
Large-Scale Measurement Pingmesh Analysis Network

【论文翻译】线图、着色与色数近似

# 前言 在港中文的暑研快结束的时候，~~由于大家快没事干了~~，一个本地的同学就给我分享了一个简单但不失趣味的图论定理，于是记在这里。 # 记号与约定 除特殊约定外，下文中所有变量均取正整数。 对于图 $G$，称 $V_G, E_G$ 为其点集和边集。在上下文明了的情况下，下标 $G$ 会被忽略。 ......
线图 论文翻译 论文

《Self-Alignment with Instruction Backtranslation》论文学习

一、Introduction 将大型语言模型（LLMs）对齐以执行指令遵循，通常需要在大量人工注释的指令样本或偏好样本上进行微调，或从更强大的模型中提炼输出。之前的研究都强调了人工注释数据质量的重要性。然而，使用具有这类质量的注释指令数据很难扩展，每种指令结构和风格的指令数据，往往只能用于某一类垂直 ......
Backtranslation Self-Alignment Instruction Alignment 论文

Transformer速查宝典：模型、架构、训练方法的论文都在这里了

前言 论文大合集，一篇文章就搞定。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全面上线! ......
Transformer 架构 宝典 模型 方法

复旦赵斌：ChatGPT将颠覆我们的学术和教育，你准备好了吗？

> 来源：BV1pM4y197cu 从2022年11月开始，美国加利福尼亚州OpenAI推出的ChatGPT，可以说是出尽了风头，它首先从Internet，整理出了一个庞大的文本数据库，然后利用统计模型，学习和模仿数据库当中的语言。 生成了令人信服的人类可读的文本，这种内容文字已经达到了以假乱真的程 ......
学术 ChatGPT

论文解读（DEAL）《DEAL: An Unsupervised Domain Adaptive Framework for Graph-level Classification》

Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：DEAL: An Unsupervised Domain Adaptive Framework for Graph-level Classification论文作者：Nan Yin、Li Shen、Baop ......
DEAL Classification Unsupervised Graph-level Framework

论文解读（PERL）《PERL: Pivot-based Domain Adaptation for Pre-trained Deep Contextualized Embedding Models》

Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：PERL: Pivot-based Domain Adaptation for Pre-trained Deep Contextualized Embedding Models论文作者：Eyal Ben-D ......
PERL Contextualized Pivot-based Pre-trained Adaptation

论文解读（TAMEPT）《A Two-Stage Framework with Self-Supervised Distillation For Cross-Domain Text Classification》

论文信息 论文标题：A Two-Stage Framework with Self-Supervised Distillation For Cross-Domain Text Classification论文作者：Yunlong Feng, Bohan Li, Libo Qin, Xiao Xu, ......
Self-Supervised Classification Distillation Cross-Domain Supervised

读论文

[TOC] # 读论文 ## Convolutional Neural Networks on Graphs with Fast Localized Spectral Filtering 看不懂 ## Heterogeneous Graph Transformer ### Meta Relation ......
论文

【论文解读】基于图的自监督学习联合嵌入预测架构

一、简要介绍 本文演示了一种学习高度语义的图像表示的方法，而不依赖于手工制作的数据增强。论文介绍了基于图像的联合嵌入预测架构（I-JEPA），这是一种用于从图像中进行自监督学习的非生成性方法。I-JEPA背后的idea很简单：从单个上下文块中，预测同一图像中不同目标块的表示。指导I-JEPA产生语义 ......
架构 论文

易基因：WGBS等揭示丹参甲基化表征及DNA甲基化在丹参酮生物合成中的调控机制｜科研速递

大家好，这里是专注表观组学十余年，领跑多组学科研服务的易基因。 丹参（Salvia miltiorrhiza，S. miltiorrhiza）是一种具有重要经济价值和药用价值的模式药用植物，丹参的根会合成一组称为丹参酮（tanshinone）的二萜类亲脂性生物活性成分。丹参酮的生物合成和调控引起广泛 ......
丹参 甲基 丹参酮 基因 科研

[论文理解] HACK: Learning a Parametric Head and Neck Model for High-fidelity Animation

# HACK: Learning a Parametric Head and Neck Model for High-fidelity Animation 上科大发布的头和脖子精细建模的参数化模型HACK。 ## 纹理转化 由于HACK没有开源纹理基，我将FLAME开源的纹理基迁移到了HACK上，代 ......
High-fidelity Parametric Animation Learning fidelity

论文解读（MetaAdapt）《MetaAdapt: Domain Adaptive Few-Shot Misinformation Detection via Meta Learning》

Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：MetaAdapt: Domain Adaptive Few-Shot Misinformation Detection via Meta Learning论文作者：Zhenrui Yue、Huimin Z ......
MetaAdapt Misinformation Detection Adaptive Few-Shot

论文解读（IW-Fit）《Better Fine-Tuning via Instance Weighting for Text Classification》

Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Better Fine-Tuning via Instance Weighting for Text Classification论文作者：论文来源：2021 ACL论文地址：download 论文代码：d ......
Classification Fine-Tuning Weighting Instance IW-Fit

带你读论文丨S&P2019 HOLMES Real-time APT Detection

本文分享自华为云社区《[论文阅读] (09)S&P2019 HOLMES Real-time APT Detection（溯源图）》，作者： eastmount 。 摘要 本文提出了一种实现了检测高级持久性威胁（Advanced Persistent Threat，APT）新的方法，即HOLMES系 ......
Detection Real-time HOLMES 论文 2019

论文解读（WIND）《WIND: Weighting Instances Differentially for Model-Agnostic Domain Adaptation》

Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：WIND: Weighting Instances Differentially for Model-Agnostic Domain Adaptation论文作者：论文来源：2021 ACL论文地址：dow ......
WIND Differentially Model-Agnostic Adaptation Instances

ACM MM 2023 | 腾讯优图实验室6篇论文入选，含视觉识别、半监督学习等研究方向

前言 近日，腾讯优图实验室6篇论文被国际人工智能多媒体领域顶级会议ACM MM 2023（ACM International Conference on Multimedia）所接收， 涵盖视觉识别、神经绘画和风格化研究、半监督学习等多个研究方向，进一步展示了腾讯优图实验室在人工智能领域的技术能力和 ......
研究方向 实验室 视觉 方向 论文

毕业论文辅导中国石油大学

毕业论文辅导 中国石油大学软件工程课程设计答案 软件工程设计答案 中国石油大学论文辅导 QQ530986209 ......
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李飞飞VoxPoser论文解读

## VoxPoser: Composable 3D Value Maps for Robotic Manipulation with Language Models 论文：Huang, Wenlong et al., VoxPoser: Composable 3D Value Maps for R ......
VoxPoser 论文

带你读论文丨Fuzzing漏洞挖掘详细总结 GreyOne

本文分享自华为云社区《[论文阅读] (03) 清华张超老师 - Fuzzing漏洞挖掘详细总结 GreyOne》，作者： eastmount。 一.传统的漏洞挖掘方法 演讲题目： 数据流敏感的漏洞挖掘方法 内容摘要： 模糊测试近年来成为安全研究人员的必备的漏洞挖掘工具，是近年来漏洞披露数量爆发的重要 ......
漏洞 Fuzzing GreyOne 论文

【论文阅读】Odess:通过代理抽样的重复记录消除系统

> Odess: Speeding up Resemblance Detection for Redundancy （冗余）Elimination（消除） by Fast Content-Defined Sampling **摘要**:随着全球数字数据的快速增长，预计到2025年，全球的数字信息总量 ......
论文 系统 Odess

市场营销论文教材推荐

市场营销教材推荐：京东购买链接 最新版增加内容： 1. 网络营销和数字化营销内容，如全渠道、全媒体、网络直播带货等 2. 营销道德和企业社会责任内容，做有价值的、正确的事是企业立足的根本 论文指导课 人大商学院、企管专业、营销方向论文视频课程：https://m.lizhiweike.com/cha ......
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论文解读（BSFDA）《Black-box Source-free Domain Adaptation via Two-stage Knowledge Distillation》

Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Black-box Source-free Domain Adaptation via Two-stage Knowledge Distillation论文作者：Shuai Wang, Daoan Zhan ......
Distillation Source-free Adaptation Black-box Knowledge

论文解读（KDSSDA）《Knowledge distillation for semi-supervised domain adaptation》

Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Knowledge distillation for semi-supervised domain adaptation论文作者：Mauricio Orbes-Arteaga, Jorge Cardoso论 ......
semi-supervised distillation adaptation supervised Knowledge

论文解读（KD-UDA）《Joint Progressive Knowledge Distillation and Unsupervised Domain Adaptation》

Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Joint Progressive Knowledge Distillation and Unsupervised Domain Adaptation论文作者：Yanping Fu, Yun Liu论文来源 ......
Distillation Unsupervised Progressive Adaptation Knowledge

SAP HANA 数据库—架构概览 | StoneDB学术分享会 #6

![图片](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/d7f57de904d94d4db4a968e66d149211~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image) ![image.png](https://p9-juejin. ......
概览 架构 学术 StoneDB 数据库

终结对列存数据库的偏见！SAP HANA数据库的高效事务处理 | StoneDB学术分享会 #7

![图片](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/d7f57de904d94d4db4a968e66d149211~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image) 翻译：王学姣 审校：李浩、宇亭 责编：宇亭 设计：Yeekin ......
数据库 数据 偏见 学术 事务

哪篇论文宣布了 HTAP 数据库的诞生？ StoneDB带您解读《A Common Database Approach for OLTP and OLAP..》

theme: condensed-night-purple 开启掘金成长之旅！这是我参与「掘金日新计划 · 12 月更文挑战」的第4天，[点击查看活动详情](https://juejin.cn/post/7167294154827890702 "https://juejin.cn/post/7167 ......
Approach Database StoneDB 数据库 数据

论文解读（CTDA）《Contrastive transformer based domain adaptation for multi-source cross-domain sentiment classification》

Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Contrastive transformer based domain adaptation for multi-source cross-domain sentiment classification论 ......
domain classification cross-domain multi-source Contrastive

【论文阅读】Self-Alignment with Instruction Backtranslation自对齐与指令反翻译

Self-Alignment with Instruction Backtranslation自对齐与指令反翻译 摘要： 在当今的人工智能时代，语言模型的训练和优化已成为研究的热点。本文介绍了一种创新且可扩展的方法，通过为人编写的文本自动标注相应的指令，构建高质量的指令跟随语言模型。此研究的方法，被 ......
Backtranslation Self-Alignment 指令 Instruction Alignment
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