算法 安全性 原理ripemd
360安全卫士卸载不掉
360安全卫士卸载不掉卸载不掉的解决办法： 网上百度了各种办法都不好使。 最后只能采用大招。 启动电脑安全模式（安全模式最好是选择带有网络的安全模式），然后就能将360安全卫士卸载了。 ......
Python 算法之二分查找
## Python 算法之二分查找 ### 二分查找 * 二分查找又称折半查找 * 优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好 * 缺点是要求待查表为有序表，且插入删除困难 * 折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。 ### 猜数字游戏 * 1、生成一个有序列表 * 2、用户猜测某个数字是 ......
密码学：凯撒密码（移位密码）原理、加密与解密（Python代码示例）
# 原理 凯撒密码（移位密码）：是一种替换加密，明文中的所有字母都在字母表上向后或向前按照一个固定数目进行偏移后被替换成密文。 例如，偏移量为3位的时候：A对应D，B对应E，C对应F等 当偏移量为13位的时候，凯撒密码又叫**回转密码**（**ROT13**）：明文加密得到密文，密文再加密就会得到明 ......
Linux 服务器必备的安全设置
Linux 服务器必备的安全设置,建议收藏！！！ 马哥Linux运维 2023-06-20 22:56 发表于浙江 好不容易买了服务器，如果因为自己的疏忽，被黑客黑掉的话，那真的是太糟糕了！ 下面告诉你一些简单的方法提高服务器的安全系数，我的云服务器就是这么配置的，虽然有些麻烦，但是感觉安心一些。 ......
怎么保证接口安全
1. 首先应该考虑使用https协议，因为http协议是不安全的，一般来说购买服务器的时候厂商都会送 免费的https 的ssl证书，只需要在nginx配置就可以了。 2. 接口应该开启加密，分为对称加密和非对称加密 3. 对称加密：客户端和服务端使用同一个秘钥 4. 非对称加密： 5. 数据验签， ......
《算法学习指南》pdf电子书免费下载
在编写代码时，每位软件专业人士都需要对算法有充分的理解。在这本实用性极强的著作中，作者对一些关键的算法行了详实的描述，可以有效地提高用各种语言编写代码的质量。软件发人员、测试人员和维护人员可以在本书中学会如何使用算法，以创造性的方式解决计算性问题。 本书各章内容前后衔紧密，环环相扣，用醒目的图表有条 ......
基于SURF+Affine+Ransac+ICP算法的三维点云室内场景重建matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 三维点云室内重建是计算机视觉领域的一个重要研究方向，它可以为现实世界中的建筑空间提供高精度的三维模型。在这个领域中，SURF+AFFINE+RANSAC+ICP算法是一种常用的方法。本文将对这些算法进行详细介绍，并探讨 ......
基于DCT变换和ZigZag的图像压缩算法matlab性能仿真,仿真输出不同压缩率与图像质量的关系
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 图像压缩是一种广泛应用的技术，它能够在不影响图像质量的前提下，减少图像所占用的存储空间。本文将介绍一种基于离散余弦变换（Discrete Cosine Transform，简称DCT）和ZigZag扫描的图像压缩算法， ......
基于PCA降维的交通标志训练和识别算法matlab仿真
1.算法理论概述 交通标志识别一直是计算机视觉和机器学习领域的研究热点之一。PCA（Principal Component Analysis）降维算法是一种常用的特征提取方法，可以将高维数据降低到低维空间中。本文介绍一种基于PCA降维的交通标志训练和识别算法，该算法可以从交通标志图像中提取特征，并训 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （44）-- 算法导论6.1 1题
# 一、在高度为h的堆中，元素个数最多和最少分别是多少? ## 文心一言： 在高度为 h 的二叉搜索树（BST）中，元素个数最多和最少的情况分别如下： 1.最多情况：当每个节点都包含两个子节点时，BST 中的元素个数最多。此时，BST 中的元素个数为 2^(h+1) - 1。 2.最少情况：当 BS ......
java/springboot服务第三方接口安全签名(Signature)实现方案
前言 有的时候，我们需要把我们系统里的接口开放给第三方应用或企业使用，那第三方的系统并不在我们自己的认证授权用户体系内，此时，要如何保证我们接口的数据安全和身份识别呢？ 在为第三方系统提供接口的时候，肯定要考虑接口数据的安全问题，比如数据是否被篡改，数据是否已经过时，数据是否可以重复提交等问题。其中 ......
深拷贝和浅拷贝的区别和与原理
> 感谢参考文章:https://blog.csdn.net/weixin_45753447/article/details/124290929 ## 一、基本类型和引用类型 1. string,number,boolean,null,undefined,symbol 2. Function,Arr ......
一致性哈希算法
请求和后端ip地址计算hash值%2^32。 把请求转给按顺时针找到的后端IP。如果后端IP挂了，原本转给其他后端IP的请求不变。为了增强均衡性，可以增加虚拟节点。 参考资料nginx 负载均衡/一致性哈希 ......
RAW域算法之坏点消除DPC
坏点检测/消除 (Defect Pixel Detection/Correction) 与FPN 类似，坏点的产生也与 Sensor 的工艺有关。与FPN 不同的是，坏点有固定点和疑似坏点两种。而后者的出现相对不固定，会随着曝光时间以及温度的变化而变。因此进行坏点消除之前需要首先进行坏点检测 (De ......
RAW域算法之固定模式噪声消除FPN
固定模式噪声消除 (Fixed Pattern Noise Remove) 由于 Sensor 工艺的原因导致了 Sensor 会在固定的位置产生相对固定的随时间变化较小的噪声，称之为固定模式噪声。固定模式噪声一般出现于 CMOS Sensor，并且 Sensor的模拟增益或者列增益开的越大，固定模 ......
RAW域算法处理之LDC
镜头畸变校正lens distortion correction 常见的镜头畸变有两种，一种是桶形失真，常出现于短焦大视角镜头；一种是枕形失真，常出现于变焦镜头的长焦段，如图所示。通过镜头畸变校正期望校正后的图像中垂直和水平直线依然保持垂直和水平。校正算法原理：一般分两步，首先通过 calibrat ......
RAW域处理算法之LSC
RAW域处理算法之LSC 实际应用中，由于具体场景的需要以及成本的考虑，摄像机会搭配不同镜头。镜头校正是指针对由于镜头原因引入的成像误差进行的校正。 镜头阴影校正（Lens shading correction，LSC） 由于镜头/微镜头的光学构造，导致了经过镜头/微镜头进入 sensor 的光线中 ......
[转]火狐浏览器访问github提示：未连接：有潜在的安全问题...github.com 启用了被称为 HTTP 严格传输安全（HSTS）的安全策略，Firefox 只能与其建立安全连接。
火狐浏览器访问github，提示： 未连接：有潜在的安全问题； Firefox 检测到潜在的安全威胁，并因 github.com 要求安全连接而没有继续。如果这种情况是因为使用DevSidecar而引起的，可以使用以下方式解决： 在地址栏输入：about:config 在搜索框输入：security ......
数据安全审计与物联网安全：如何确保物联网环境下的数据安全？
[toc] 随着物联网的普及和应用，数据安全问题变得越来越重要。物联网设备存储了大量的数据，这些数据在未经授权的情况下可能会被黑客攻击或滥用。为了确保这些数据的安全，需要采取一系列的措施，包括数据安全审计、物联网安全设计和实施、安全漏洞扫描和漏洞利用等方面。本文章将介绍这些技术，以便读者了解如何确保 ......
生物识别技术在安全领域中的应用：保护个人信息
[toc] 生物识别技术在安全领域中的应用：保护个人信息 随着科技的不断发展，生物识别技术逐渐成为人们日常生活中不可或缺的一部分。生物识别技术通过扫描或检测生物特征，实现身份验证、授权和管理的功能，可以有效地保护个人信息和隐私安全。本文将详细介绍生物识别技术在安全领域中的应用及其特点，旨在为读者提供 ......
智能制造中的数字化安全与网络安全
[toc] 智能制造中的数字化安全与网络安全是当前智能制造领域的重要话题之一，随着数字化进程的不断加速，智能制造系统的安全性问题也越来越突出。本文将从技术原理、实现步骤、应用示例与代码实现等方面进行阐述，旨在帮助读者深入理解数字化安全与网络安全的重要性，以及如何通过技术手段进行保障。 一、引言 随着 ......
智能制造中的数字化安全与数字化转型
[toc] 智能制造中的数字化安全与数字化转型 随着智能制造技术的迅速发展，数字化安全与数字化转型已成为企业应对安全风险和挑战的重要手段。在这篇文章中，我们将讨论智能制造中的数字化安全与数字化转型的核心概念和技术原理，并介绍实现步骤和优化改进的方法。 引言 智能制造是指利用计算机、机器人、物联网等技 ......
鲸鱼优化算法在计算机视觉领域的应用
[toc] 标题：《9. 鲸鱼优化算法在计算机视觉领域的应用》 背景介绍： 计算机视觉是指计算机系统对视觉对象进行识别、分析和处理的过程，能够帮助计算机进行智能化的感知和理解。近年来，随着深度学习算法的发展，计算机视觉领域取得了巨大进展，许多优化算法也得到了广泛应用。鲸鱼优化算法是一种针对大规模数据 ......
基于人脸识别的智能家居安全系统设计与实现
[toc] 摘要：本文介绍了一种基于人脸识别的智能家居安全系统设计与实现技术，包括技术原理、概念、实现步骤、应用示例、代码实现以及优化和改进措施。本文旨在帮助读者更好地理解人脸识别在智能家居安全中的作用，并掌握相关技术知识，以便更好地实现和部署智能家居安全系统。 引言： 随着人工智能技术的不断发展， ......
基于深度学习的图像分类算法研究
[toc] 《基于深度学习的图像分类算法研究》 引言 随着计算机视觉技术的不断发展，图像分类已经成为了人工智能领域的一个重要研究方向。传统的基于手工特征的图像分类算法已经无法满足大规模、高维、复杂图像的分类需求，因此，基于深度学习的图像分类算法逐渐成为了当前人工智能领域的主流技术。本文将介绍一种基于 ......
机器学习中的强化学习算法应用
[toc] 文章标题：《69.《机器学习中的强化学习算法应用》》 背景介绍： 强化学习(RL)是人工智能领域的一个重要分支，其主要目标是让智能体在不确定性环境中学习最优策略，以实现任务目标。近年来，在机器学习领域中，强化学习算法也得到了越来越广泛的应用。其中，最知名的强化学习算法之一是 Q-lear ......
机器学习中的强化学习算法原理与应用
[toc] 强化学习是一种机器学习算法，用于解决具有不确定性和奖励不确定性的任务。其主要思想是通过试错学习，从简单的行动序列中学习到最优策略，从而提高任务的效率和准确性。在机器学习领域中，强化学习被广泛应用于游戏、自然语言处理、计算机视觉等领域。本文将介绍强化学习算法的基本原理和应用，以及优化和改进 ......
数据挖掘中的文本挖掘算法原理与应用
[toc] 数据挖掘中的文本挖掘算法原理与应用 随着数据量的不断增长，数据挖掘已经成为了一个热门领域。在数据挖掘中，文本挖掘是一个极其重要的部分。文本挖掘可以用于各种应用场景，例如文本分类、情感分析、命名实体识别等。本文将介绍数据挖掘中的文本挖掘算法原理与应用。 ## 1. 引言 数据挖掘中的文本挖 ......
数据挖掘中的聚类算法原理与应用
[toc] 数据挖掘中的聚类算法原理与应用 在数据挖掘领域中，聚类算法是一种常见的分类和聚类技术，用于将一组数据分成多个簇或类，其中每个簇内的数据都是相似的，而簇之间则不同。聚类算法可以用于各种数据挖掘任务，包括推荐系统、垃圾邮件过滤、信用评估等。在本文中，我们将介绍数据挖掘中的聚类算法原理与应用， ......
智能制造中的数字化安全
[toc] 智能制造中的数字化安全 随着智能制造技术的不断进步，数字化安全问题也逐渐得到了重视。在智能制造中，数据的安全与保密是至关重要的，因为这直接影响着生产的质量、效率、可靠性等方面。因此，如何保障数字化安全成为了智能制造企业必须面对的挑战。 本文将介绍智能制造中的数字化安全，包括基本概念、技术 ......