算法 安全性 原理ripemd

百钱百鸡问题(改进算法)

#include<iostream>using namespace std;int main(){ int cock, hen, chicken; for (cock = 0; cock <= 20; cock++) { for (hen = 0; hen <= 33; hen++) { chick ......
算法 问题

故障馈线检测对于维护配电网络中能源供应的安全性和稳定性至关重要

故障馈线检测对于维护配电网络中能源供应的安全性和稳定性至关重要。 为了提高检测精度,本研究提出了一种基于叠加零序电流图像识别的故障馈线检测方法。 利用卷积神经网络(CNN)识别同一图中的叠加电流,而不是原始的单个电流,可以实现电流之间的相关性比较。 此外,不同馈线的零序电流按特定顺序叠加,CNN可以 ......

微软SC-900(Azure安全基础)备考笔记

写在前面 因为sc-900是英文考试(或是有中文版本但我不知道),我复习和刷题也是看的英文材料,因此该笔记会以英文为基础,遇到比较少见的单词时我会标注翻译。 该笔记单纯旨在通过考试,对实践的帮助不大。sc-900,依我拙见,也不是一个能学到很多知识的考试。想要了解网络安全基础概念的朋友,可以了解一下 ......
备考 基础 笔记 Azure 900

matlab源代码粒子群优化算法分布式电源选址定容 电力系统大数据分析的卷积神经网络 python源代码

(1)粒子群优化算法分布式电源选址定容 如图12 matlab源代码,代码按照高水平文章复现,保证正确 分析了分布式电源接入配电网前后对网络损耗的影响,在此基础上提出采用混合模拟退火算法的改进粒子群优化算法进行分布式电源选址和定容的计算,其目的是使配电系统网络损耗进一步减少。 最后通过两个算例将本文 ......

电力现货价格模型中的贝叶斯校正与跳变分量个数 Matlab C++-Mex源代码MCMC算法

电力现货价格模型中的贝叶斯校正与跳变分量个数 Matlab C++-Mex源代码MCMC算法,保证正确 模拟现货电价峰值。 这是通过开发用于贝叶斯模型校准的马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)程序和模型充分性的贝叶斯评估(后验预测检查)来实现的。 通过将消季节化的电力现货价格建模为扩散的总和过程和多重有符 ......
分量 源代码 算法 现货 个数

包含线路和发电机N-1安全约束的风力发电的不确定性 评估了突发事件和不同程度风电渗透率的经济影响,验证了算法的有效性和可扩展性

(1)包含线路和发电机N-1安全约束的风力发电的不确定性 如图1-2 源代码,代码按照高水平文章复现,保证正确 Julia编程语言并使用了CPLEX 12.2 随着可再生风能普及率的不断提高,电网运营商面临的主要挑战之一是如何以可靠和成本效益的方式控制输电网。 风力的随机性改变了传统的提前和前瞻机组 ......

算法--java上

算法入门--java 二分查找 1.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给你一个按照非递减顺序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。 你必须设计并实现时间复杂度为 ......
算法 java

CRC校验算法的 输入反转

REFIN:原始数据是否反转 以字节为最小单位,低位变高位,高位变低位, 例如:0001 1001 ==0010 1010==得到的值是1001 1000 ==0101 0100==。 def ref_in(_init): get_str = bin(_init)[2:] # 字符串补全 while ......
算法 CRC

微电网能源管理系统基于粒子群优化算法的风力光伏储能风光储系统的实时能量管理

(1)微电网能源管理系统基于粒子群优化算法的风力光伏储能风光储系统的实时能量管理 如图123 matlab源代码,代码按照高水平文章复现,保证正确 粒子群优化算法(PSO),并将其应用于独立风力微型发电机组光伏能源系统的实时最优能量管理问题。 结果表明,所提出的基于pso的能量管理算法在考虑发电成本 ......
系统 风力 粒子 电网 算法

用于交流输电网络控制的网络划分算法 源代码:发电机慢相干性,有意控制的孤岛和二次电压控制 源代码

用于交流输电网络控制的网络划分算法 源代码:发电机慢相干性,有意控制的孤岛和二次电压控制 源代码 ,代码按照高水平文章复现,保证正确,可先发您文章看是否满足您的要求 现代互联电网的巨大规模使其无法将其作为单个对象进行控制和操作。 将电网细分为多个内部一致的区域可以应对其固有的复杂性并实现更有效的控制 ......
源代码 网络 孤岛 发电机 电压

安全技术的新挑战:人工智能在网络安全领域的应用与风险分析

​ 随着人工智能技术的不断发展,其在网络安全领域的应用也越来越广泛。然而,人工智能技术的应用也带来了新的安全挑战和风险。 一、人工智能技术在网络安全领域的应用 人工智能技术在网络安全领域的应用主要包括:入侵检测、威胁情报分析、漏洞扫描、恶意代码检测等。这些应用可以大大提高网络安全的效率和准确性。 二 ......

分布式微电网能源交易算法matlab源代码

分布式微电网能源交易算法matlab源代码, 代码按照高水平文章复现,保证正确 孤岛微电网之间的能源交易问题,提出了一种分布式算法。 这个问题由几个通过任意拓扑交换能量流的岛屿微网格组成。 提出了一种基于次梯度的开销最小化算法,该算法在实际迭代次数有限的情况下收敛到最优解 几个微电网通过交换能量相互 ......
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MATLAB代码:基于小生境粒子群算法的配电网有功-无功协调优化

MATLAB代码:基于小生境粒子群算法的配电网有功-无功协调优化 关键词:配电网优化 有功-无功优化 小升境粒子群 光伏波动性 DG配电网 参考文档:模型部分参考:《基于粒子群算法的含光伏电站的配电网无功优化_孙卓新》 算法部分参考:《分布式光伏接入的配电网无功优化研究_武晓朦》 仿真平台:MATL ......
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MATLAB代码:基于粒子群算法的含风光燃储微网优化调度

MATLAB代码:基于粒子群算法的含风光燃储微网优化调度 关键词:微网优化调度 粒子群算法 风光燃储 参考文档:《基于多目标粒子群算法的微电网优化调度_王金全》仅参考部分模型,非完全复现 优势:代码注释详实,适合参考学习,非目前烂大街的版本,程序非常精品,请仔细辨识 主要内容:代码主要构建了含风电机 ......
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MATLAB代码:基于改进二进制粒子群算法的含需求响应机组组合问题研究

MATLAB代码:基于改进二进制粒子群算法的含需求响应机组组合问题研究 关键词:机组组合 改进粒子群算法 需求响应 微网 参考文档:《A Modified Binary PSO to solve the Thermal Unit Commitment Problem》完全复现其中的第五章 仿真平台: ......
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基于强化学习(Q-learning算法)的需求响应动态定价研究

代码关键词:需求响应 强化学习 动态定价 编程语言:python平台 主题:16、基于强化学习(Q-learning算法)的需求响应动态定价研究 代码内容: 代码提出了一种考虑服务提供商(SP)利润和客户(CUs)成本的分层电力市场能源管理动态定价DR算法。 用强化学习(RL)描述了动态定价问题为离 ......
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Python代码:考虑需求响应的基于LSTM算法的住宅居民短期负荷预测

Python代码:考虑需求响应的基于LSTM算法的住宅居民短期负荷预测 关键词: LSTM 负荷预测 需求响应 用电模式 居民负荷预测 编程语言:python+TensorFlow 平台 主题:基于ANN-lstm的住宅居民需求响应负荷预测 内容简介:代码主要是做的是考虑住宅居民需求响应的短期负荷预 ......
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MATLAB代码:基于benders分解算法的两阶段鲁棒问题求解

MATLAB代码:基于benders分解算法的两阶段鲁棒问题求解 关键词:两阶段鲁棒 benders分解法 鲁棒优化 参考文档:《Solving two-stage robust optimization problems using a column-and-constraint generati ......
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MATLAB代码:基于改进粒子群算法的分布式电源选址定容研究

MATLAB代码:基于改进粒子群算法的分布式电源选址定容研究 关键词:分布式电源 选址定容 模拟退火算法 参考文档:《改进的粒子群优化算法在分布式电源选址和定容中的应用》基本复现; 仿真平台:MATLAB 主要内容:代码主要做的是基于改进粒子群算法(模拟退火算法)的分布式电源选址定容模型,首先构建了 ......
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AgileSecu 案例分享 | 结合流量智能检测与单点加解密,AgileSecu 助力医疗机构数据安全维护和成本优化

客户背景 客户是北美的一家大型医疗机构,主要为患者提供医疗保健服务、老年护理服务以及医疗保险等。 截至2022年,客户的医生数量超过了1400人,并在北美和欧洲的九个国家设立分支机构和康复中心。 客户挑战 在与客户初步沟通后,我们了解到客户为了遵守行业及政府的相关规定,需要定期做SSL流量检测,保护 ......
AgileSecu 医疗机构 流量 成本 案例

MATLAB代码:基于粒子群算法的电动汽车充电站最优选址和定容

MATLAB代码:基于粒子群算法的电动汽车充电站最优选址和定容 关键词:选址定容 电动汽车 充电站位置 仿真平台:MATLAB 主要内容:代码主要做的是一个电动汽车充电站的选址定容问题,提出了能够计及地理因素和服务半径的2步筛选法,以此来确定充电站的候选站址。 以规划期内充电站的总成本 (包括投资、 ......
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【Java 线程池】【八】ScheduledThreadPoolExecutor之ScheduledFutureTask、DelayedWorkQueue原理

1 前言 上一节我们看了ScheduledThreadPoolExecutor线程池提交任务的流程。execute、submit、schedule、scheduleAtFixRate方法的原理:都是将任务封装为一个ScheduledFutureTask,然后提交到延迟阻塞队列里面,然后线程池里的线程 ......

【Java 线程池】【七】ScheduledThreadPoolExecutor提交任务原理

1 前言 前面我们主要看了ThreadPoolExecutor线程池。包括线程池内部有哪些核心的参数、每个参数的含义,通过向线程池提交任务的execute方法的内部逻辑以及执行流程是什么,通过FutureTask获取任务执行结果,以及阻塞、唤醒调用线程和线程池内部的工作者Worker的工作原理,线程 ......

javascript数据结构与算法学习笔记

1. 栈结构 1.1 栈的介绍 栈是一种遵循后进先出(Last In First Out / LIFO) 原则的一种有序集合。 新添加或者要删除的元素都会保存在栈的同一端,我们把它叫做栈顶,另外一端叫做栈底。 1.2 栈的方法 push:将数据压入栈 pop:删除并返回栈顶元素(此方法会修改栈) p ......
数据结构 算法 javascript 结构 笔记

计算机组成原理-指令集体系结构(一)

计算机的指令集体系结构(ISA)从汇编语言程序员的角度描述了计算机,并强调了计算机的功能,而不是它的内部组成实现。ISA说明了计算机能做什么,而计算机组成则说明了它是如何做的。 学习目标: 1.分析存储程序计算机并演示指令如何执行。 2.了解存储器-存储器、寄存器-存储器、寄存器-寄存器等操作的指令 ......
体系结构 指令 原理 体系 结构

通过扩频和DCT变换算法将图像水印嵌入到音频信号中并提取水印matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 数字多媒体技术及互联网技术的迅猛发展,使得图像、视频和音频等多种形式的多媒体数字作品的创作、存储和传输变得极其便利。以mp3为代表的音乐作品通过网络渗透到世界的每一个角落。人们可以很方便地通过网络下载自己喜欢的音乐,这 ......
水印 算法 信号 图像 音频

复杂度分析(上):如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗?

如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗? 数据结构和算法本身解决的是“快”和“省”的问题,即如何让代码运行得更快,如何让代码更省存储空间。所以,执行效率是算法一个非常重要的考量指标。 那如何来衡量你编写的算法代码的执行效率呢?这里就要用到我们今天要讲的内容:时间、空间复杂度分析。 复杂度分析是整个算 ......
复杂度 算法 效率 资源

交换机和路由器工作原理

mac地址表存放在内存中内存:ramrom:read only memoryram:read access memory交换机里有mac地址表: mac地址 接口 vlan交换机工作原理: 1.学习 学习数据帧的源mac地址,写到mac地址表里 2.转发数据 1.当目的mac地址表里没有的时候,给其 ......
路由 路由器 交换机 原理

【视频】随机波动率SV模型原理和Python对标普SP500股票指数预测|数据分享|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=22546 最近我们被客户要求撰写关于随机波动率SV模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 什么是随机波动率?随机波动率 (SV) 是指资产价格的波动率是变化的而不是恒定的 。 “随机”一词意味着某些变量是随机确定的,无法精确预测。 在金融建模的背 ......
数据 模型 原理 指数 代码

KMP 算法与斐波那契(Fibonacci)字符串

编译原理 3.4.9 题的解析与答案,特别是 4、5 题仅供参考。 题目: Fibonacci 字符串的定义如下: 1) \(s1 = b\) 2) \(s2 = a\) 3) 当 \(k > 2\) 时, \(s_k = s_{k-1} s_{k-2}\) 例如:\(s3 = ab, s4 = a ......
字符串 算法 Fibonacci 字符 KMP