算法 实战 原理birch
算法分析与设计 第五次理论作业
算法分析与设计 第五次理论作业 一. 单选题（共5题，50分） (单选题) 贪心算法的基本要素是（ ）。 A.最优子结构性质与贪心选择性质 B.重叠子问题性质与贪心选择性质 C.最优子结构性质与重叠子问题性质 D.最优子结构性质和递归性质 正确答案: A:最优子结构性质与贪心选择性质; (单选题) ......
视频汇聚平台V4一体机视频算法分析平台消防通道异物堵塞算法检测预警
随着城市化进程的加速，高层建筑如雨后春笋般崛起。然而，这也带来了一系列的安全问题，其中消防通道的畅通无阻是至关重要的。一旦发生火灾，消防通道的畅通与否直接关系到人们的生命安全。因此，如何有效地检测和预警消防通道的异物堵塞问题，成为了一个亟待解决的问题。为此，我们推出了V4一体机视频汇聚算法分析预警平 ......
day07 代码随想录算法训练营 383. 赎金信
题目：383. 赎金信 我的感悟： 我自己独立做出来了。 理解难点： so easy 代码难点： 扩展理解defaultdic， 定义的时候 hashmap = defaultdict(int) hashmap拿到一个不存在的值的时候会设置为0 int可以省略吗？ 不可以，int是工厂函数。用于设置 ......
企业级微服务项目实战《学成在线》学习日志（一）
项目架构 先来看看项目架构图： 我们主要搞的就是微服务层和数据层。 而这个项目比较大，框架就分成了三个端： 环境搭建 在开发这个项目前，你需要了解java,ssm,.springboot,springcloud,springcloudAlibaba,nacos,mysql,虚拟机,docker,SS ......
day07 代码随想录算法训练营 454. 四数相加 II
题目：454. 四数相加 II 我的感悟： 把握题意：这道题目是四个独立的数组，只要找到A[i] + B[j] + C[k] + D[l] = 0就可以 有点像上学那会，提醒自己要注意题意。审题很关键。审题的要点是要明白题目说什么。 理解难点： 为什么可以只遍历AB和CD，不遍历AC和BD？ 都可以 ......
面试官喜欢问Nacos原理？直接把这篇文章甩给他！
大家好，我是三友~~ 今天就应某位小伙伴的要求，来讲一讲Nacos作为服务注册中心底层的实现原理 不知你是否跟我一样，在使用Nacos时有以下几点疑问： 临时实例和永久实例是什么？有什么区别？服务实例是如何注册到服务端的？服务实例和服务端之间是如何保活的？服务订阅是如何实现的？集群间数据是如何同步的 ......
云计算技术与应用 之 实验六-分布式文件系统算法—MapReduce
实验六-分布式文件系统算法—MapReduce 一、实验目的 掌握 MapReduce 算法的设计与实现。 二、实验原理和内容 1.原理： MapReduce 的核心思想是“分而治之”，也就是把一个大的数据集拆分成多 个小数据集在多台机器上并行处理。 一个大的 MapReduce 作业，首先会被拆分 ......
基于OFDM通信系统的PAPR抑制算法matlab仿真,对比IPTS,OPTS,CEPTS三种算法
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于OFDM通信系统的PAPR抑制算法是降低OFDM信号峰均比（Peak-to-Average Power Ratio，PAPR）的技术，以提高通信系统的性能和稳定性。其中，IPTS（选择性映射迭代削峰）、OPT ......
基于FPGA的图像拼接算法实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证
1.算法运行效果图预览 将FPGA的拼接结果导入到matlab，显示结果如下： 2.算法运行软件版本 vivado2019.2 matlab2022a 3.算法理论概述 3.1 理论概述 基于FPGA的图像拼接算法实现是一种利用FPGA硬件平台对图像进行拼接处理的方法。基于FPGA的图像拼接算法实现 ......
商智C店H5性能优化实战
前言 商智C店，是依托移动低码能力搭建的一个应用，产品面向B端商家。随着应用体量持续增大，考虑产品定位及用户体验，我们针对性能较差页面做了一次优化，并取得了不错的效果，用户体验值（UEI）从一般提升到良好。本文详细记录了优化思路及过程，期望给正在或打算做用户体验提升的小伙伴提供一些参考。 一、性能优 ......
图像算法（伽马变换）
伽马变换（Gamma Correction）是一种常用于图像处理的非线性变换方法，用于调整图像的亮度。伽马变换的主要目的是对图像的像素值进行幂函数变换，以改变图像的对比度和亮度。 伽马变换的数学表达式为： \(I_{(out)}(x,y)=I_{in}(x,y)^{\gamma}\) 其中： \(I ......
视频智能分析平台LntonAIServer视频汇聚平台烟火检测算法
随着科技的不断发展，人工智能技术在各个领域的应用越来越广泛。其中，视频智能分析平台的崛起为我们的生活带来了巨大的便利。今天，我们将介绍一款名为LntonAIServer的视频智能分析平台，以及它如何利用烟火检测算法为我们的安全保驾护航。 LntonAIServer视频智能分析平台是一款基于人工智能技 ......
Unity3D Shader Graph 使用 DDXY 节点达到抗锯齿的原理详解
Unity3D是一款非常强大的游戏开发引擎，而Shader Graph是Unity3D中用于制作和编辑着色器的工具。在游戏开发中，抗锯齿是一个非常重要的技术，它可以使得游戏画面更加平滑，减少锯齿感。在本文中，我们将详细介绍如何使用Unity3D Shader Graph中的DDXY节点实现抗锯齿效果 ......
基于遗传算法的风光发电互补Matlab仿真模型
down 资源文件列表 基于遗传算法的风光发电互补Matlab仿真模型/ceshi.m , 1500基于遗传算法的风光发电互补Matlab仿真模型/fun.m , 1496基于遗传算法的风光发电互补Matlab仿真模型/genetic/bs2rv.M , 3356基于遗传算法的风光发电互补Matla ......
ASR项目实战-交付过程中遇到的疑似内存泄漏问题
基于Kaldi实现语音识别时，需要引入一款名为OpenFST的开源软件，本文中提到的内存问题，即和这款软件相关。 考虑到过程比较曲折，内容相对比较长，因此先说结论。 在做长时间的语音识别时，集成了Kaldi和OpenFST的进程将会占用远超出预期的内存，这个现象可能和OpenFST、glibc的实现 ......
【算法】【线性表】矩阵归零
1 题目 给定一个 m x n 的矩阵，如果一个元素为 0 ，则将其所在行和列的所有元素都设为 0 。请使用 原地 算法。 示例 1： 输入：matrix = [[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]] 输出：[[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]] 示例 2： 输入：matrix ......
一种新的基于平面的双激光雷达校准算法
一种新的基于平面的双激光雷达校准算法 摘要——移动车辆上使用多个激光雷达来呈现广阔的视野，以增强感知系统的性能。然而，多个激光雷达的精确校准是具有挑战性的，因为扫描点中的特征对应关系对于提供足够的约束是稀疏的。为了解决这个问题，现有的方法需要场景中固定的校准目标，或者完全依赖于额外的传感器。在本文中 ......
Redis 性能优化实战
Redis 作为内存数据库，其性能表现非常出色，单机 OPS 很容易达到 10万以上，这主要得益于其高效的内存数据结构、单线程无锁设计、IO 多路复用等技术实现。但是在线上生产环境的使用中，我们仍然会发现在使用 Redis 的时候其性能和预期是不符的，例如出现了明显的延迟等，如果我们能从 Redis ......
基于深度学习网络的手势识别算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于深度学习网络的手势识别算法是一种通过训练模型来识别手势的技术。其原理主要利用深度学习网络对图像或视频序列进行特征提取和分类。 手势识别算法基于深度学习网络，通过训练模型来识别输入图像或视频序列中的手势。具体而 ......
改进搜索算法框架学习笔记
用途：主要用来解决不能写出解析解的、但有可微目标函数、约束条件的问题求解。 步骤： 获得初始解 基于初始解获得当前位置的梯度——找改进迭代方向 邻域内目标函数变化约等于步长*(梯度与实际改变向量的内积)。如沿梯度方向改变则约等于步长*梯度的二范数。梯度点乘改变向量可用于判断改变是增大还是缩小目标函数 ......
混合运算-scanf读取标准输入原理
1.混合运算 强制类型转换实际上是运算符的一种，例如将整型变量i转换为浮点型的表达式：(float) i。 这种运算的作用是当我们在进行除法运算时，如下所示： int i = 5; float j = i / 2; //j的值是5 float k = (float)i / 2; //k的值是2.5， ......
代码随想录算法训练营第二十一天|530.二叉搜索树的最小绝对差，501.二叉搜索树中的众数，236. 二叉树的最近公共祖先
一、530.二叉搜索树的最小绝对差 题目链接： LeetCode 530.二叉搜索树的最小绝对差 学习前： 思路： 中序遍历(递归+迭代)。首先中序遍历，将数值按照递增的方式存储，然后再计算最小绝对差 学习后： 中序遍历+双指针。在中序遍历中，一直存在指针指向前序结点，故在遍历过程中就可计算最小绝对 ......
Python性能测试框架Locust实战教程
01、认识Locust Locust是一个比较容易上手的分布式用户负载测试工具。它旨在对网站（或其他系统）进行负载测试，并确定系统可以处理多少个并发用户，Locust 在英文中是 蝗虫 的意思：作者的想法是在测试期间，放一大群 蝗虫 攻击您的网站。当然事先是可以用 Locust 定义每个蝗虫（或测试 ......
day06 代码随想录算法训练营 1. 两数之和
题目：1. 两数之和 我的感悟： 梦开始的地方 理解难点： map究竟是什么 存放已经遍历的元素值 什么时候需要用map? 遍历一边，这里面的元素值，后面都有可能要用就存起来。 代码难点： 掌握enumerate用法 [ɪ'njuːməreɪt] e + numer + ate 助记: e-出 + ......
实战博彩站点-从弱口令到提权
0x00 前言我们的小团队对偶然发现的bc站点进行的渗透,从一开始只有sqlmap反弹的无回显os-shell到CS上线,到配合MSF上传脏土豆提权,到拿下SYSTEM权限的过程,分享记录一下渗透过程0x01 登录框sql注入看到登录框没什么好说的,先试试sqlmap一把梭burp抓包登录请求,保存 ......
记一次被骗花呗背后骗局的渗透实战
0X00 事情起因 大街上偶遇预存话费3999送平板被套路，支付宝被一顿操作又套现又转账的把我花呗都套走了。回到家越发越觉得不对劲，越发越后悔，网上一搜关于这类的活动一抓一大把而且一模一样越看是越生气啊。 最主要的呢，送的平板也是八百多的根本不值预存话费的这个价，且居然有卡死的现象，于是乎我决定深挖 ......
day06 代码随想录算法训练营 202. 快乐数
题目：202. 快乐数 我的感悟： 2024年了，你快不快乐？找找自己的原因。 理解难点： 分离数组 快乐数字的定义， 不快乐的数字会无限循环 代码难点： divmod用法, set用法 总结概括： 快乐就完事了！ 代码示例： class Solution: def isHappy(self, n: ......
JavaWeb - Day14 - SpringBoot原理、bean的管理
01. SpringBoot-配置优先级 在我们前面的课程当中，我们已经讲解了SpringBoot项目当中支持的三类配置文件： application.properties application.yml application.yaml 在SpringBoot项目当中，我们要想配置一个属性，可以通 ......
一文带你深入理解K8s-Pod的意义和原理
本文分享自华为云社区《深入理解K8s-Pod的意义和原理》，作者：breakDawn。 在Kubernetes概念中，有以下五种概念： 容器container：镜像管理的最小单位 生产任务Pod：容器组，资源调度最小单位 节点Node：对应集群中的单台机器，是硬件单元的最小单位 集群Cluster： ......
污点分析技术的原理和实践应用
摘抄一篇论文，原文的标题：污点分析技术的原理和实践应用 原文作者：王 蕾 1,2, 李 丰 1, 李 炼 1, 冯晓兵 11(计算机系统结构国家重点实验室(中国科学院 计算技术研究所),北京 100190) 2(中国科学院大学,北京 100190) 软件学报 ISSN 1000-9825, CODE ......