算法 实战 原理birch
《Java架构师的第一性原理》24Java基础之并发第4篇常问面试题
1 JMM内存模型 2 睡眠与等待 interrupt/isInterrupted/interrupt区别 interrupt（） 调用该方法的线程的状态为将被置为"中断"状态（set操作） isinterrupted（） 是作用于调用该方法的线程对象所对应的线程的中断信号是true还是false（ ......
羚通视频智能分析平台 视频监控AI智能算法分析车辆识别 车辆监测预警
在当今社会，随着科技的飞速发展，视频监控技术已经深入到我们生活的各个角落。而在这其中，车辆识别算法更是成为了一个重要的研究方向。今天，我们就来详细介绍一下羚通视频智能分析平台的车辆识别算法。 羚通视频智能分析平台是一款集视频监控和算法检测于一体的智能分析平台。它通过先进的算法技术，实现了对视频中车辆 ......
算法设计与分析PTA考试（周六考研版）
7-1 递归二路归并排序 题目 本题目要求读入N个整数，采用递归的二路归并排序法进行排序，输出前3轮排序后的结果。 输入格式 输入不超过100的正整数N和N个整数(空格分隔)。 输出格式 输出三行，第一行为第一轮排序结果，第二行为第二轮排序结果，第三行为第三轮排序结果。数据间用 一个空格分隔。 为简 ......
代码随想录算法训练营第六天|454.四数相加二、383.赎金信、15.三数之和、18.四数之和
LeetCode 454.四数相加二 题目链接：454.四数相加二 提示：统计出现的次数; 采用 map , key 存 值，value 存次数！！！ LeetCode 383. 赎金信 题目链接：383.赎金信 提示： 字符串.length() 可以直接求出字符串的长度，字符串.toCharArr ......
2023最新高级难度算法面试题,包含答案。刷题必备！记录一下。
好记性不如烂笔头 内容来自 面试宝典-高级难度算法面试题合集 问: 哪些算法可以用在分布式环境中以解决大规模数据问题？举例说明其中一些。 在分布式环境中解决大规模数据问题，可以使用许多算法。这些算法通常被设计为能够在多个计算节点上并行处理数据，从而提高处理速度和效率。以下是一些常用的算法： MapR ......
如何使用强化学习算法解决15-puzzle问题，即所谓的“十五谜题”推盘游戏
相关： https://medium.com/@amshali/15-puzzle-with-reinforcement-learning-8bcfc1aa54e7 ......
2023最新中级难度算法面试题,包含答案。刷题必备！记录一下。
好记性不如烂笔头 内容来自 面试宝典-中级难度算法面试题合集 问: 请描述一下排序算法的时间复杂度？ 排序算法的时间复杂度是指排序算法执行所需的时间与待排序数据规模之间的关系。通常使用大O表示法来描述算法的时间复杂度。 常见排序算法的时间复杂度如下： 冒泡排序（Bubble Sort）：时间复杂度为 ......
数据库连接神器：JDBC的基本概述、组成及工作原理全解析！
JDBC（Java DataBase Connectivity）是一种用于执行SQL语句的 Java API，是Java和数据库之间的一个桥梁，是一个规范而不是一个实现，能够交给数据库执行SQL语句。 在信息化时代，数据库已经成为了存储和管理数据的重要工具。而Java作为一种广泛使用的编程语言，其与 ......
使用 Taro 开发鸿蒙原生应用 —— 探秘适配鸿蒙 ArkTS 的工作原理
背景 在上一篇文章中，我们已经了解到华为即将发布的鸿蒙操作系统纯血版本——鸿蒙 Next，以及各个互联网厂商开展鸿蒙应用开发的消息。其中，Taro作为一个重要的前端开发框架，也积极适配鸿蒙的新一代语言框架 —— ArkTS。 本文将深入探讨 Taro 适配鸿蒙 ArkTS 框架的工作原理，接下来我们 ......
【算法】python版A-Star（A星）寻路
import pygame import math from queue import PriorityQueue # 初始化屏幕 WIDTH = 800 WIN = pygame.display.set_mode((WIDTH, WIDTH)) pygame.display.set_caption ......
深入 K8s 网络原理（二）- Service iptables 模式分析
目录1. 概述2. 准备 Service 和 Pods 资源3. K8s 里 Service 的实现原理3.1 kube-proxy 组件3.2 iptables 简介3.3 iptables 规则3.3.1 Service，Pod 和 Host 信息3.3.2 从 NodePort 入手寻找 ip ......
【算法】【线性表】下一个排列
1 题目 整数数组的一个 排列 就是将其所有成员以序列或线性顺序排列。 例如，arr = [1,2,3] ，以下这些都可以视作 arr 的排列：[1,2,3]、[1,3,2]、[3,1,2]、[2,3,1] 。 整数数组的 下一个排列 是指其整数的下一个字典序更大的排列。更正式地，如果数组的所有排列 ......
K8S的污点和容忍度(理论+实战)
5分钟搞懂K8S的污点和容忍度(理论+实战) 不焦躁的程序员 软件开发行业 研发总监 3 人赞同了该文章 本文主要快速讲解Kubernetes的污点和容忍度，一句话总结：如果Pod能容忍某个节点上的污点，那么Pod就可以调度到该节点。 在K8S中，如果Pod能容忍某个节点上的污点，那么Pod就可 ......
算法学习Day8反转字符串的一天
Day8反转字符串的一天 By HQWQF 2023/12/20 笔记 344.反转字符串 编写一个函数，其作用是将输入的字符串反转过来。输入字符串以字符数组 char[] 的形式给出。 不要给另外的数组分配额外的空间，你必须原地修改输入数组、使用 O(1) 的额外空间解决这一问题。 你可以假设数组 ......
排序算法的最坏时间复杂度
参考链接：排序算法的最坏时间复杂度 1.题目介绍 以下哪种排序算法的最坏时间复杂度可以做到 O(nlogn) A.归并排序 B.快速排序 C.冒泡排序 D.插入排序 2.题解 方式： 平均 最坏 最好 插入 n^2 n^2 n 希尔 n^1.3 / / 冒泡 n^2 n^2 n 快速 nlogn n ......
BEV开山之作LSS（Lift,Splat,Shoot）原理代码串讲（转）
自动驾驶：BEV开山之作LSS（lift,splat,shoot）原理代码串讲前言Lift参数创建视锥CamEncodeSplat转换视锥坐标系Voxel Pooling总结 前言 目前在自动驾驶领域，比较火的一类研究方向是基于采集到的环视图像信息，去构建BEV视角下的特征完成自动驾驶感知的相关任务 ......
mybatis获取insert操作自增主键值原理
上一篇mybatis insert操作获取自增主键中介绍了如何获取主键值，接下来这篇我们将通过跟踪源码的方式进一步探究mybatis是如何获取到主键的。
其实上一篇中，通过官方文档我们可以看出mybatis还是通过 JDBC 的 getGeneratedKeys 方法获取由数据库内部生成的主键。 ......
《业务安全实战演练》时效绕过测试10
一、大多有利用的案例发生在验证码以及业务数据的时效范围上，在之前的总结也有人将12306的作为典型，故，单独分类。 1、时间刷新缺陷 12306网站的买票业务是每隔5s，票会刷新一次。但是这个时间确实在本地设置的间隔。于是，在控制台就可以将这个时间的关联变量重新设置成1s或者更小，这样刷新的时间就会 ......
【业务安全实战演练】密码找回模块测试08
一、验证码客户端回显测试 典型场景： 任意用户登录 使用验证码的场景： 人机验证：防止机器操作，爆破表单。唯一凭据：唯一性判断，任意账户登录。 找回密码测试中要注意验证码是否会回显在响应中，有些网站程序会选择将验证码回显在响应中，来判断用户输入的验证码是否和响应中的验证码一致，如果一致就会通过校验 ......
Apache Kyuubi 讲解与实战操作
目录一、概述二、Spark Kyuubi 架构三、Hadoop 基础环境安装1）hadoop 下载部署包2）创建网络3）部署MySQL4）部署 Hadoop Hive四、Spark Kyuubi 安装1）下载 Kyuubi2）下载 Spark32）配置 Kyuubi （Spark3）3）启动 Kyu ......
代码随想录算法训练营第八天 | 344.反转字符串，541.反转字符串II，卡码网：54.替换数字，151.翻转字符串里的单词，卡码网：55.右旋转字符串
一、344.反转字符串 题目链接： LeetCode 344.反转字符串 学习前： 思路： 相向指针。left=0，right=length-1，不停交换left和right的值 时间复杂度：O(n) 空间复杂度：O(1) 学习后： 了解swap函数通过位运算实现的方式 二、541.反转字符串II ......
风控决策引擎——决策流构建实战
引言 本篇主要聚焦介绍风控决策引擎中决策树编排能力的构建。决策引擎是风控的大脑，而决策树的编排能力和体验是构建大脑的手段，如何构建高效、丝滑、稳定可靠的决策树编排能力，是对风控决策引擎的一大挑战，本篇文章和大家分享一下过往构建心得。 背景 任何系统在初期构建肯定不是往“一步到位”的方向去构建的，只是 ......
【业务安全实战演练】业务流程乱序测试07
一、流程乱序测试 1 、测试原理和方法 该项测试主要针对业务流程的处理流程是否正常，确保攻击者无法通过技术手段绕过某些重要流程步骤，检验办理业务过程中是否有控制机制来保证其遵循正常流程。例如业务流程分为三步：第一步，注册并发送验证码；第二步，输入验证码；第三步，注册成功。在第三步进行抓包分析，将邮箱 ......
【算法】【线性表】移除元素
1 题目 给你一个数组 nums 和一个值 val，你需要 原地 移除所有数值等于 val 的元素，并返回移除后数组的新长度。 不要使用额外的数组空间，你必须仅使用 O(1) 额外空间并 原地 修改输入数组。 元素的顺序可以改变。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。 示例 1： 输入：nums ......
边做笔试边查缺补漏——算法、js基础、vue3官方文档、八股文
边投简历边完善自己的知识库。 最近这些天一直在面试和笔试＋投简历中，每次面试或笔试完后其实最重要的不是结果，而是做题的过程或者说对话的过程。因为只有这些才让我知道自己哪里还有不足，比如一碰到算法题就歇菜、vue3和vue2混用、js基础知识不牢固等等。 那我痛定思痛，有缺点咱就认咯。算法——代码随想 ......
ICEE-Keyboard- 键盘工作原理：扫描GPIO:{X行,Y列}感应点矩阵在按键触发点感应电路{x,y}通过MCU映射到按键字符
ICEE-Keyboard-键盘工作原理： 周期性扫描电路感应点矩阵： 电路感应点矩阵有总共X行与总共Y列的电路感应{电容式，电阻式，开关式}点， 例如总共12行, 总共12列; 则总共有144个键位点; 电路感应点矩阵的每一行或每一列都有一条电路线直连MCU的一个GPIO；例如总共12行, 总共1 ......
机器学习-线性分类-支持向量机SVM-SMO算法-14
目录1. SVM算法总结2. SMO算法 1. SVM算法总结 选择 核函数 以及对应的 超参数 为什么要选择核函数？ 升维 将线性问题不可分问题 升维后转化成 线性可分的问题 核函数 有那些？ linea gauss polinormail tanh 选择惩罚项系数C min ||w||2 + C ......
算法分析-动态规划-求解0-1背包问题
一.题目需求 使用一个体积大小为13的背包，选择一件或多件商品带走，使得所选商品总价值最大。 商品列表如下： 二.算法思想 1，这是一个经典的0-1背包问题 它要求我们在一组物品中选择一些，每个物品只能选择一次或者不选择，目标是使得所选物品的总价值最大。这个问题在实际生活中有很多应用，比如旅行行李打 ......
Java 并发编程在生产应用场景及实战
背景介绍 为什么需要学习 Java 并发？ 从提升性能角度来说 提升了对 CPU 的使用效率：目前生产的服务器大多数都是多核，标配的机器都是 8C/16G。操作系统会将不同的线程分配给不同的核心处理，理论上，有多少核心就有多少个线程并行执行。如果没有并发编程，CPU 的利用率将极大的浪费，假设当前正 ......