算法 常用
云计算技术与应用 之 实验六-分布式文件系统算法—MapReduce
实验六-分布式文件系统算法—MapReduce 一、实验目的 掌握 MapReduce 算法的设计与实现。 二、实验原理和内容 1.原理： MapReduce 的核心思想是“分而治之”，也就是把一个大的数据集拆分成多 个小数据集在多台机器上并行处理。 一个大的 MapReduce 作业，首先会被拆分 ......
基于OFDM通信系统的PAPR抑制算法matlab仿真,对比IPTS,OPTS,CEPTS三种算法
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于OFDM通信系统的PAPR抑制算法是降低OFDM信号峰均比（Peak-to-Average Power Ratio，PAPR）的技术，以提高通信系统的性能和稳定性。其中，IPTS（选择性映射迭代削峰）、OPT ......
Linux常用命令使用（二）----awk
1 awk是什么 AWK是一种非常强大的文本处理工具，广泛用于UNIX和类UNIX系统。它主要用于模式扫描和处理。 2 awk的使用 2.1 awk的语法 awk [options] 'pattern {action}' file options：可选参数，比如 -F 用于指定字段分隔符。 patt ......
基于FPGA的图像拼接算法实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证
1.算法运行效果图预览 将FPGA的拼接结果导入到matlab，显示结果如下： 2.算法运行软件版本 vivado2019.2 matlab2022a 3.算法理论概述 3.1 理论概述 基于FPGA的图像拼接算法实现是一种利用FPGA硬件平台对图像进行拼接处理的方法。基于FPGA的图像拼接算法实现 ......
图像算法（伽马变换）
伽马变换（Gamma Correction）是一种常用于图像处理的非线性变换方法，用于调整图像的亮度。伽马变换的主要目的是对图像的像素值进行幂函数变换，以改变图像的对比度和亮度。 伽马变换的数学表达式为： \(I_{(out)}(x,y)=I_{in}(x,y)^{\gamma}\) 其中： \(I ......
视频智能分析平台LntonAIServer视频汇聚平台烟火检测算法
随着科技的不断发展，人工智能技术在各个领域的应用越来越广泛。其中，视频智能分析平台的崛起为我们的生活带来了巨大的便利。今天，我们将介绍一款名为LntonAIServer的视频智能分析平台，以及它如何利用烟火检测算法为我们的安全保驾护航。 LntonAIServer视频智能分析平台是一款基于人工智能技 ......
知识普及之上位机组态软件常用推荐
一、WinCC WinCC是西门子公司推出的一款上位机组态软件，是工业自动化领域中非常常用的一款软件，被广泛应用于自动化控制、监控等方面。WinCC具有丰富的图形化界面，可灵活地配置、监控、控制和维护工业生产流程，支持多语言、分布式、网络化的特点。 二、LabVIEW LabVIEW是美国国家仪器公 ......
基于遗传算法的风光发电互补Matlab仿真模型
down 资源文件列表 基于遗传算法的风光发电互补Matlab仿真模型/ceshi.m , 1500基于遗传算法的风光发电互补Matlab仿真模型/fun.m , 1496基于遗传算法的风光发电互补Matlab仿真模型/genetic/bs2rv.M , 3356基于遗传算法的风光发电互补Matla ......
【算法】【线性表】矩阵归零
1 题目 给定一个 m x n 的矩阵，如果一个元素为 0 ，则将其所在行和列的所有元素都设为 0 。请使用 原地 算法。 示例 1： 输入：matrix = [[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]] 输出：[[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]] 示例 2： 输入：matrix ......
一种新的基于平面的双激光雷达校准算法
一种新的基于平面的双激光雷达校准算法 摘要——移动车辆上使用多个激光雷达来呈现广阔的视野，以增强感知系统的性能。然而，多个激光雷达的精确校准是具有挑战性的，因为扫描点中的特征对应关系对于提供足够的约束是稀疏的。为了解决这个问题，现有的方法需要场景中固定的校准目标，或者完全依赖于额外的传感器。在本文中 ......
Markdown常用语法
1、标题 # 一级标题 ## 二级标题 ### 三级标题 #### 四级标题 ##### 五级标题 ###### 最小只有六级标题 2、字体 2.1 加粗 **我被加粗了** 我被加粗了 2.2 斜体 *我倾斜了了* 我倾斜了了 ......
常用API
readonly() 接受一个对象 (不论是响应式还是普通的) 或是一个 ref，返回一个原值的只读代理。 详细信息 只读代理是深层的：对任何嵌套属性的访问都将是只读的。它的 ref 解包行为与 reactive() 相同，但解包得到的值是只读的。 要避免深层级的转换行为，请使用 shallowR ......
并行加速的常用方法
方式1： 这段代码的作用是创建并配置了一个ParallelOptions对象，用于设置并行操作的选项 其中，MaxDegreeOfParallelism属性指定了并行度的上限，即同时执行的任务数量。通过设置为Environment.ProcessorCount， 可以将并行度设置为当前计算机可用的处 ......
基于深度学习网络的手势识别算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于深度学习网络的手势识别算法是一种通过训练模型来识别手势的技术。其原理主要利用深度学习网络对图像或视频序列进行特征提取和分类。 手势识别算法基于深度学习网络，通过训练模型来识别输入图像或视频序列中的手势。具体而 ......
改进搜索算法框架学习笔记
用途：主要用来解决不能写出解析解的、但有可微目标函数、约束条件的问题求解。 步骤： 获得初始解 基于初始解获得当前位置的梯度——找改进迭代方向 邻域内目标函数变化约等于步长*(梯度与实际改变向量的内积)。如沿梯度方向改变则约等于步长*梯度的二范数。梯度点乘改变向量可用于判断改变是增大还是缩小目标函数 ......
代码随想录算法训练营第二十一天|530.二叉搜索树的最小绝对差，501.二叉搜索树中的众数，236. 二叉树的最近公共祖先
一、530.二叉搜索树的最小绝对差 题目链接： LeetCode 530.二叉搜索树的最小绝对差 学习前： 思路： 中序遍历(递归+迭代)。首先中序遍历，将数值按照递增的方式存储，然后再计算最小绝对差 学习后： 中序遍历+双指针。在中序遍历中，一直存在指针指向前序结点，故在遍历过程中就可计算最小绝对 ......
图解Kafka Producer常用性能优化配置参数
1 基本参数 bootstrap.servers：Kafka broker服务器地址列表，,分开，可不必写全，Kafka内部有自动感知Kafka broker的机制 client.dns.lookup：客户端寻找bootstrap地址的方式，支持两种方式： resolve_canonical_boo ......
linux redis 常用命令
// 客户端连接 redis-cli -h 172.16.1.1 -p 6001 //2 连接远程redis //格式：redis-cli --raw -h IP -p 端口 -a 密码 -n 库索引 redis-cli --raw -h 172.16.1.108 -p 6001 -a passwo ......
.editorConfig常用设置
# http://editorconfig.org root = true [*] # 表示所有文件适用charset = utf-8 # 设置文件字符集为 utf-8indent_style = space # 缩进风格（tab | space）indent_size = 2 # 缩进大小end_ ......
day06 代码随想录算法训练营 1. 两数之和
题目：1. 两数之和 我的感悟： 梦开始的地方 理解难点： map究竟是什么 存放已经遍历的元素值 什么时候需要用map? 遍历一边，这里面的元素值，后面都有可能要用就存起来。 代码难点： 掌握enumerate用法 [ɪ'njuːməreɪt] e + numer + ate 助记: e-出 + ......
day06 代码随想录算法训练营 202. 快乐数
题目：202. 快乐数 我的感悟： 2024年了，你快不快乐？找找自己的原因。 理解难点： 分离数组 快乐数字的定义， 不快乐的数字会无限循环 代码难点： divmod用法, set用法 总结概括： 快乐就完事了！ 代码示例： class Solution: def isHappy(self, n: ......
常用的DOS命令
DOS（Disk Operating System，磁盘操作系统）是Microsoft公司在Windows之前推出的一个操作系统，是单用户、单任务（即只能执行一个任务）的操作系统。现在被Windows系统取代。 进入DOS操作窗口： 按下Windows+R键盘，打开运行窗口，输入cmd回车，进入到D ......
day06 代码随想录算法训练营 349. 两个数组的交集
题目：349. 两个数组的交集 我的感悟： 轻轻松松 理解难点： python中 字典存,集合去重 代码难点： del要掌握 dic.get(i,0) +1 要掌握 总结概括： 无 代码示例： class Solution: def intersection(self, nums1: List[in ......
常用工作模板
1、周报模板 2、发布（版本）模板 发布模板{ 1、版本归档路径 2、版本节点信息 3、版本各个组件信息{ 组件 版本 组件注意事项 } 4、版本刷新bug 5、注意事项 } ......
git常用命令
配置信息 git config --global user.name '你的用户名' git config --global user.email '你的邮箱' 新增到暂存区 git add . git add *.java 查看状态 git status 查看改动 git diff 查看暂存区改动 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （170）-- 算法导论13.2 3题
三、用go语言，设在图 13-2 左边一棵树中，a、b和c 分别为子树a、β和γ中的任意结点。当结点 x 左旋之后，a、b和c 的深度会如何变化？ 文心一言： 在二叉树中，左旋操作是改变节点的子节点顺序。原本的子节点β变为新的左子节点，原本的左子节点γ变为新的右子节点。 对于给定的节点a、b和c，我 ......
常用创建索引 20240102
哪些情况需要主键自动建立唯一索引 频繁作为查询条件的字段应该创建索引(where 后面的语句) 查询中与其它表关联的字段，外键关系建立索引 多字段查询下倾向创建组合索引 查询中排序的字段，排序字段若通过索引去访问将大大提高排序速度 查询中统计或者分组字段 哪些情况不推荐建立索引:表记录太少经常增删改 ......
【推荐】Helix 常用命令与设置
目录Helix常用命令配置编辑器[editor]字段[editor.statusline] 字段[editor.lsp] 字段[editor.cursor-shape] 字段[editor.file-picker] 字段[editor.auto-pairs] 字段[editor.search] 字段 ......
matlab运动目标检测-背景差分算法
clear; clc; i1=imread('D:\Work\1.png'); i2=imread('D:\Work\2.png'); i1=rgb2gray(i1); i2=rgb2gray(i2); [m,n]=size(i1); im1=double(i1); im2=double(i2); ......