算法 标记 原理 垃圾

Redis+lua 实现令牌桶限流算法

使用 lua := redis.NewScript(script) args[0] = strconv.Itoa(fillInterval) args[1] = strconv.FormatInt(time.Now().Unix()*1000, 10) res, err := lua.Run(con ......
令牌 算法 Redis lua

redis之持久化方案,主从复制,哨兵高可用,集群原理及搭建,缓存优化

redis之持久化方案,主从复制,哨兵高可用,集群原理及搭建,缓存优化 昨日内容回顾 # 悲观锁乐观锁: django中实现: 悲观锁:mysql 行锁 表锁 乐观锁:真正修改时 加入限制条件 django中事务如何开启 原生sql如何开启事务:begin; commit; django中如何开启事 ......
主从 哨兵 集群 缓存 原理

(四) DOS的原理和相关指令

DOS介绍 DOS: Disk Opreating System 磁盘操作系统 常见的DOS命令 创建删除文件夹 md G:\\tmp # 创建一个叫tmp的文件夹 rd G:\tmp # 删除G盘tmp文件夹 列出当前目录内容 dir d:\abc # 列出abc文件夹内容 切换目录 cd fil ......
指令 原理 DOS

Redis——cluster集群原理

摘要在 redis3.0之前,redis使用的哨兵架构,它借助 sentinel 工具来监控 master 节点的状态;如果 master 节点异常,则会做主从切换,将一台 slave 作为 master。当master挂掉的时候,sentinel 会选举出来一个 master,选举的时候是没有办法 ......
集群 原理 cluster Redis

Golang 并发&同步的详细原理和使用技巧

Golang 并发概要说明 并发模型 Golang 的并发模型属于一种很典型的 CSP(communicating sequential processes) 并发模型,其核心是不要通过共享内存来通信,而应该通过通信来共享内存。具体实现,就是通过 goroutine 来实现并发,然后并发的 goro ......
使用技巧 原理 技巧 Golang amp

从原理聊JVM(三):详解现代垃圾回收器Shenandoah和ZGC

现代的垃圾回收器为了低停顿的目标可谓将“并发”二字玩到极致,Shenandoah在G1基础上做了非常多的优化来使回收阶段并行,而ZGC直接采用了染色指针、NUMA等黑科技,目的都是为了让Java开发者可以更多的将精力放在如何使用对象让程序更好的运行,剩下的一切交给GC,我们所做的只需享受现代化GC技... ......
Shenandoah 原理 垃圾 JVM ZGC

【单例设计模式原理详解】Java/JS/Go/Python/TS不同语言实现

简介 单例模式(Singleton Pattern)属于创建型设计模式,这种模式只创建一个单一的类,保证一个类只有一个实例,并提供一个访问该实例的全局节点。 当您想控制实例数目,节省系统资源,并不想混用的时候,可以使用单例模式。单例有很多种实现方式,主要分为懒汉和饿汉模式,同时要通过加锁来避免线程安 ......
设计模式 原理 语言 模式 Python

LLDB原理与调试实践

LLDB原理与调试实践 使用LLDB LLDB(Low Level Debugger)项目以LLVM基础设施构造一个调试器。它作为Mac OS X系统的Xcode 5调试器,正在活跃地开发和发布。由于2011年开发之初就被置于Xcode范围之外,LLDB一直未发布一个稳定的版本,直到写作本文之时。你 ......
原理 LLDB

部分排序算法总结

1.冒泡排序 冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果它们的顺序错误就把它们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端 思路: 将相邻的元素进行比较,如 ......
算法 部分

基于肤色空间建模+连通域处理的人脸检测算法的MATLAB仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 在过去的几年里,人脸识别受到了广泛的关注,被认为是图像分析领域最有前途的应用之一。人脸检测可以考虑人脸识别操作的很大一部分。根据其强度将计算资源集中在持有人脸的图像部分。图片中的人脸检测方法很复杂,因为人脸存在可变性, ......
人脸 肤色 算法 MATLAB 空间

m十字路口多功能控制交通系统,包括基于遗传算法优化的红绿灯时长模糊控制器和基于BP神经网络的车牌识别算法

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 单十字路口: 其中第一级控制为两个并行模块:绿灯交通强度控制模块与红灯交通强度控制模块。绿灯交通强度控制模块的输入为绿灯相位的排队长度与入口流量,输出绿灯相位的交通强度;红灯相位模块的输入为红灯相位的排队长度,输出为红 ......
算法 神经网络 红绿灯 车牌 时长

m基于背景差法与GMM混合高斯模型结合的红外目标检测与跟踪算法matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2013b仿真结果如下: 普通视频: 红外视频: 2.算法涉及理论知识概要 在Stauffer等人提出的自适应混合高斯背景模型基础上,为每个像素构建混合高斯背景模型,通过融入帧间差分把每帧中的图像区分为背景区域、背景显露区域和运动物体区域。相对于背景区域,背景显露区中的 ......
算法 红外 模型 背景 目标

【mmap】零拷贝 - mmap原理

mmap简介 mmap是零拷贝技术的一种实现 使用系统调用读写文件 修改一个文件的内容需要三个步骤: 1.把文件内容(File)读入内存中(page cache) 2.修改内存中的内容(在用户空间) 3.把修改后用户空间的数据写入page cache,再同步到File中 使用如下代码实现上面过程: ......
mmap 拷贝 原理

05-1 液体燃料燃烧:雾化原理与技术

控制雾化的两个准则数:韦伯数和奥内佐格数 这两个准则数可以刻画液滴破碎程度,韦伯数越大,液滴破碎可能性会增加。 雾化过程和机理 强化液体燃料雾化的主要方法有: 提高液体燃料的喷射压力,喷射压力越高(喷射速度越大),雾化得越细。 降低液体燃料的粘度与表面张力,如提高燃油的温度可降低燃油的粘度与其表面张 ......
燃料 液体 原理 技术 05

深度学习网络fine-tune原理研究 - 以卷积神经网络为例

一、什么是预训练模型(pre-trained model) 预训练模型就是已经用数据集训练好了的模型,这里的数据集一般指大型数据集。比如 VGG16/19 Resnet Imagenet COCO 正常情况下,在图像识别任务中常用的VGG16/19等网络是他人调试好的优秀网络,我们无需再修改其网络结 ......

java排序算法3(冒泡排序、)

冒泡排序 稳定 冒泡排序(Bubble Sort)是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。 f ......
算法 java

1.ORB-SLAM3论文重点导读及整体算法流程梳理

摘要 ORB-SLAM3是第一个能够执行纯视觉、视觉-惯导以及多地图的SLAM系统,可以在单目,双目以及RGB-D相机上使用针孔以及鱼眼模型。 本文主要新颖之处在于基于特征的VIO紧耦合系统,该系统完全依赖于最大后验估计,即使在IMU初始化阶段也是如此。本系统在小型和大型、室内和室外环境中实时稳定运 ......
算法 ORB-SLAM 流程 整体 重点

python与java 对应的加密算法

python与java 对应的加密算法 1.gzip 加密 java的gzip加密: import java.io.ByteArrayInputStream; import java.io.ByteArrayOutputStream; import java.util.Arrays; import ......
算法 python java

「学习笔记」tarjan 算法与强连通分量

强连通的定义是:有向图 G 强连通是指,G 中任意两个结点连通。 强连通分量(Strongly Connected Components,SCC)的定义是:极大的强连通子图。 说简单一点就是环,环内的点都在一个强连通分量里,单独一个点也算是强连通分量(自己可以到达自己)。 变量 int tim, s ......
分量 算法 笔记 tarjan

额外小标记染色体-你有吗?

最近去医院做孕前检查,染色体结果令我大吃一惊!47,XY,+mar!大家都知道正常人的染色体数目是23对46条,同样我也非常清楚,所以当时我就楞了一下,我居然是47条?第二反应--我居然是正常人!那问题出在哪里呢? 当值医生告诉我要我去生殖医学中心进一步咨询,我怎么会就此向命运妥协?回到家后首先研究 ......
染色体 标记

Gradio入门到进阶全网最详细教程[二]:快速搭建AI算法可视化部署演示(侧重参数详解和案例实践)

Gradio入门到进阶全网最详细教程[二]:快速搭建AI算法可视化部署演示(侧重参数详解和案例实践) 相关文章:Gradio入门到进阶全网最详细教程[一]:快速搭建AI算法可视化部署演示(侧重项目搭建和案例分享) 在教程一中主要侧重讲解gradio的基础模块搭建以及demo展示,本篇文章则会侧重实际 ......
全网 算法 参数 案例 教程

单窗算法的地表温度反演:谷歌地球引擎GEE代码

本文介绍在GEE中基于Landsat遥感影像实现地表温度(LST)单窗算法反演的代码。 1 背景知识 基于遥感数据的地表温度(LST)反演目前得到了广泛的应用,尤其是面向大尺度、长时间范围的温度数据需求,遥感方法更是可以凸显其优势。目前,基于各类遥感数据源的地表温度反演方法不断得以改进,精度亦不断提 ......
地表 算法 温度 地球 代码

机器学习(七):梯度下降解决分类问题——perceptron感知机算法与SVM支持向量机算法进行二维点分类

实验2 感知机算法与支持向量机算法 一、预备知识 1.感知机算法 二、实验目的 掌握感知机算法的原理及设计; 掌握利用感知机算法解决分类问题。 三、实验内容 设计感知机算法求解, 设计SVM算法求解(可调用函数库),请找出支持向量和决策超平面。 四、操作方法和实验步骤 1.感知机算法求解 采用whi ......
算法 梯度 向量 perceptron 机器

pid算法函数实现,c语言版

#include <stdio.h> float pid(float setpoint, float process_variable, float kp, float ki, float kd, float dt, float* integral, float* last_error) { // ......
算法 函数 语言 pid

分治算法:剑指 Offer 36. 二叉搜索树与双向链表

题目描述: 输入一棵二叉搜索树,将该二叉搜索树转换成一个排序的循环双向链表。要求不能创建任何新的节点,只能调整树中节点指针的指向。 为了让您更好地理解问题,以下面的二叉搜索树为例: 我们希望将这个二叉搜索树转化为双向循环链表。链表中的每个节点都有一个前驱和后继指针。 对于双向循环链表,第一个节点的前 ......
双向 算法 Offer 36

进程前驱图控制原理解析

题目: 进程P1、P2、P3、P4和P5的前趋图如图所示。 若用PV操作控制进程P1~P5并发执行的过程,则需要设置5个信号量S1、S2、S3、S4和S5,进程间同步所使用的信号量标注在图1-4中的边上,且信号量S1~S5的初值都等于零,初始状态下进程P1开始执行。图1-5中a、b和c处应分别填写 ......
前驱 进程 原理

Java基础之String字符串的底层原理,面试常见问题

前言 在之前的两篇文章中,给大家介绍了String字符串及其常用的API方法、常用编码、正则表达式等内容,但这些内容都是停留在”如何用“的阶段,没有涉及到”为什么“的层面。实际上,我们在求职时,面试官很喜欢问我们关于String的一些原理性知识,比如String的不可变性、字符串的内存分配等。为了让 ......
字符串 底层 字符 常见问题 原理

滑动窗口算法实现分布式第三方请求限频

一. 业务背景 第三方服务接口存在频率调用限制(例如,1s5次,超过5次返回超出频率),己方服务存在并发处理的情况,为了保证服务的成功率,且达到第三方限制的最大吞吐量,故需要一个限频调用的算法 二.实现思路 常见限频算法一般有五种,漏桶算法、令牌桶算法、固定窗口算法,滑动窗口算法,漏斗算法,五种算各 ......
分布式 算法 第三方

java垃圾回收机制(面试)

1.1堆空间结构 Java 的自动内存管理主要是针对对象内存的回收和对象内存的分配。同时,Java 自动内存管理最核心的功能是 堆 内存中对象的分配与回收。Java 堆是垃圾收集器管理的主要区域,因此也被称作 GC 堆。Eden 区、两个 Survivor 区 S0 和 S1 都属于新生代,中间一层 ......
机制 垃圾 java

【IO】IO底层原理以及常见模型

1 前言 从基础讲起,IO底层原理是隐藏在Java编程知识 之下的基础知识,是开发人员必须掌握的基本原理,可以说是基础的 基础,更是大公司面试通关的必备知识。本节从操作系统的底层原理入手,通过图文并茂的方式为大家深入剖析高并发IO的底层原理,并介绍如何通过设置来让操作系统支持高并发。 2 IO读写的 ......
底层 模型 原理 常见