算法 树叶tensorflow模型
基于扩频的数字视频水印嵌入和检测算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 在MPEG压缩标准中，数据流是以多路复合流的格式存储和传输的。多路复合流由音频流和视频流复合组成。多路复合流的基本单位时包，而一个包由三个组组成。组分为视频组和音频组，在此只介绍视频组。它采用分层的语法定义，每一 ......
基于Qlearning强化学习的路径规划算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 MATLAB2022A 3.算法理论概述 路径规划在机器人、自动驾驶等领域中具有重要应用。Q-learning是一种经典的强化学习算法，可以用于解决路径规划问题。本文介绍了基于Q-learning的路径规划算法，该算法可以在未知环境中学习最优路径，具有广 ......
Generative AI 新世界 | 文生图领域动手实践：预训练模型的微调
在上期文章，我们探讨了预训练模型的部署和推理，包括运行环境准备、角色权限配置、支持的主要推理参数、图像的压缩输出、提示工程 (Prompt Engineering)、反向提示 (Negative Prompting) 等内容。 亚马逊云科技开发者社区为开发者们提供全球的开发技术资源。这里有技术文档、 ......
算法时间复杂度分析
算法时间复杂度分析 各位\(CnBlogs\)的朋友们大家好, 我是蒟蒻\(Algo-3F\), 这是我的第一篇\(Blog\), 请多指教. 什么是算法时间复杂度 在不同的机器上, 代码运行时间是不同的, 比如说我手里这个去年的\(i9\)拯救者, 可能很快就跑出来了, 但是放在跟我一样大的\(i ......
广义切糕模型
貌似题不是很多。但是有能力的话还是写写二次整数规划好吧。 求解如下问题： 有 \(n\) 个整数变量 \(x_i\) 取值为 \([1, m]\)，取值 \(j\) 有代价 \(a_{i, j}\) 求满足 \(x_{u_p} \leq x_{v_p} + w_p\) 的最小代价。 如果是 \(x_ ......
算法
学习道路： 通过第一学期的算法学习，顺利成为一名算法竞赛选手。 学习目标 ：通过科学的方式学习算法，向 ACM-ICPC（是计算机类竞赛最有含金量的比赛）奖牌冲锋 在第二学期参加比赛，比赛中学习，学习中比赛，其中每年能够有多次外出比赛的机会 参加的主要赛事（A类赛事或企业认可度高的赛事）： 比赛 日 ......
c++对象模型学习笔记
参照大佬的博客学习了一下c++的对象模型： https://www.cnblogs.com/skynet/p/3343726.html 有些思考需要做下记录。 对于有虚函数表的类的对象，它的起始地址处会存储vptr指向虚函数表，在这个虚函数表的前4或8字节中，会存储一个地址值，指向RTTI类型信息 ......
centos tensorflow 如何使用 gpu
持续监控GPU使用情况命令： watch -n 10 nvidia-smi 参数解释： Fan：显示风扇转速，数值在0到100%之间，是计算机的期望转速，如果计算机不是通过风扇冷却或者风扇坏了，显示出来就是N/A； Temp：显卡内部的温度，单位是摄氏度； Perf：表征性能状态，从P0到P12，P ......
搜索算法：线性搜索、二分法
搜索算法：1.线性搜索：循环遍历，判断是否等于目标值2.二分法：（需要有序）先定一个起点和终点left,right，当left<right时，取中间值mid，如果目标值小于mid，则right=mid-1,反之亦然 # 线性搜索 def action1(arr, target): for i in ......
安防监控视频AI智能分析网关V4离岗检测算法配置步骤来啦
我们的AI边缘计算网关硬件 —— 智能分析网关目前有5个版本：V1、V2、V3、V4、V5，每个版本都能实现对监控视频的智能识别和分析，支持抓拍、记录、告警等，每个版本在算法模型及性能配置上略有不同。硬件可实现的 AI 检测包括：人脸结构化数据、车辆结构化数据、场景检测类算法、行业类检测算法、人员行 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （110）-- 算法导论10.2 1题
一、用go语言，单链表上的动态集合操作 INSERT 能否在 O(1)时间内实现？DELETE 操作呢？ 文心一言： 在单链表中，INSERT 和 DELETE 操作的时间复杂度通常是 O(n)，其中 n 是链表中的元素数量。这主要是因为当你插入或删除元素时，你需要遍历链表来找到正确的插入或删除位置 ......
PowerDesigner之PDM(物理概念模型)
PowerDesigner之PDM(物理概念模型) 2022-01-05 09:41 248阅读 0赞 PowerDesigner之PDM(物理概念模型) 转载自：https://blog.csdn.net/qq_27376871/article/details/51321609 一、PDM概述 P ......
浅析森林烟火AI检测算法的应用及场景使用说明
一、方案背景 现有的森林防火监测系统落后，以人工地面巡护、瞭望塔高点巡查为主，存在巡护范围有限、巡护效率低等问题，建立健全的森林防火风险预警体系，实现对森林、林场等场景的全天候智能自动监测、火情预警，及时发现森林火灾并辅助决策，是当前林业管理的重要任务。 二、方案概述 旭帆科技基于视频监控技术、AI ......
【Python&语义分割】语义分割的原理及常见模型的介绍
语义分割是计算机视觉中的重要任务之一，其目的是将图像中的每个像素分配给特定的类别，从而实现对图像的精细分割。与目标检测不同，语义分割并不需要对物体进行位置和边界框的检测，而是更加注重对图像中每个像素的分类。随着深度学习的兴起，语义分割得到了广泛应用，并在许多领域中取得了显著的成果。本文将详细介绍语义... ......
【Python&目标识别】目标检测的原理及常见模型的介绍
目标检测（Object Detection）是计算机视觉领域的一个重要研究方向，其目的是在图像或视频中定位并识别出特定的物体。目标检测模型通常需要同时确定物体的位置和类别。 ......
【Python&语义分割】Segment Anything（SAM）模型介绍&安装教程
Meta AI 公司的 Segment Anything 模型是一项革命性的技术，该模型能够根据文本指令或图像识别，实现对任意物体的识别和分割。这一模型的推出，将极大地推动计算机视觉领域的发展，并使得图像分割技术进一步普及化 ......
10.10算法
爬楼梯假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。 每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？ 示例 1： 输入：n = 2输出：2解释：有两种方法可以爬到楼顶。1. 1 阶 + 1 阶2. 2 阶示例 2： 输入：n = 3输出：3解释：有三种方法可以爬到楼顶。1. ......
SWUST 排序算法性能研究实验报告
一、 实验内容及目的 实验内容： 分析合并排序、快速排序、堆排序在不同规模数据、不同数据下的性能。 实验目的： 深入理解合并排序、快速排序、堆排序的思想，掌握三种排序的排序方法，对三种排序进行算法分析，通过与算法比较，体会三种排序算法的优缺点，进而了解在何种情况下使用何种算法。 分析的指标： 在相同 ......
js之基础算法案例
1 判断是闰年还是平年 算法：能被4整除且不能整除100的为闰年 或者能够被 400 整除的是闰年 // 接收用户输入 var year = prompt('请您输入年份：'); if (year % 4 == 0 && year % 100 != 0 || year % 400 == 0) { a ......
三维模型3DTile格式轻量化云端处理技术方法分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
算法戴高乐计划-03篇-题目
LCP 07. 传递信息 小朋友 A 在和 ta 的小伙伴们玩传信息游戏，游戏规则如下： 有 n 名玩家，所有玩家编号分别为 0 ～ n-1，其中小朋友 A 的编号为 0 每个玩家都有固定的若干个可传信息的其他玩家（也可能没有）。传信息的关系是单向的（比如 A 可以向 B 传信息，但 B 不能向 A ......
JVM之内存模型
前言 首先说明下JVM内存模型和Java内存模型这是两个不同的概念，不要搞混淆了。 JVM内存模型定义了Java程序在运行时如何分配、使用和释放内存，跟存储和执行相关，也就是常说的运行时数据区域。 Java内存模型（Java Memory Model，简称 JMM）是一种规范，定义了线程和主内存之间 ......
C++算法之旅、09 力扣篇 | 常见面试笔试题（上）算法小白专用
算法学习笔记，记录容易忘记的知识点和难题。详解时空复杂度、50道常见面试笔试题，包括数组、单链表、栈、队列、字符串、哈希表、二叉树、递归、迭代、分治类型题目，均带思路与C++题解 ......
[算法分析与设计] 2. 斐波那契堆及其应用
一个优先队列需要支持的操作有 insert 插入元素 \(x\)。 find-min 返回最小的元素。 delete-min 删除最小的元素。 decrease-key 将一个元素 \(x\) 减小 \(k\)。\(k \geq 0\)。 常用于实现优先队列的数据结构是堆。 需要注意的是，小根堆需要 ......
centos tensorflow gpu docker
locate nvidia-docker 下载Tensorflow Docker映像 您可以一次使用多个变体。例如，以下命令会将 TensorFlow 版本映像下载到计算机上： docker pull tensorflow/tensorflow # latest stable release doc ......
AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'get_default_graph'
具体操作命令是：创建一个python <3.8的虚拟环境。conda create -n your_env_name python=3.6激活并进入该环境。activate your_env_name安装1.x版本的tensorflow。pip install tensorflow==1.15.0 ......
AttributeError: module 'tensorflow.compat.v2' has no attribute '__internal__'
File /home/software/anaconda3/envs/mydlenv/lib/python3.8/site-packages/keras/backend_config.py:33 28 # Default image data format, one of "channels_las ......
ImportError: cannot import name 'tokenizer_from_json' from 'tensorflow.python.keras.preprocessing.text'
ImportError: cannot import name 'tokenizer_from_json' from 'tensorflow.python.keras.preprocessing.text' (/home/software/anaconda3/envs/mydlenv/lib/pyt ......
环境搭配 TensorFlow GPU
显示 python，TensorFlow，CUDA，cuDNN， GPU 等版本型号 import os, sysprint(sys.executable) #print(sys.version) ## pythonprint(sys.version_info) import tensorflow ......
keras 与 tensorflow 对应版本
https://master--floydhub-docs.netlify.app/guides/environments/ Environments Below is the list of Deep Learning environments supported by FloydHub. Any ......