算法 笔记18
GPU-笔记
GPU发展 PC时代随着图形操作系统的出现，大量需要 3D 图形运算的工具软件和游戏对于浮点运算的要求急剧升高，传统的 X86 CPU 处理器并不擅长这类任务，于是诞生了更擅长浮点运算的 GPU。在这类应用中，系统会把图形渲染等任务 offload 到 GPU 上去。 随着神经网络研究和应用 ......
2023/10/17 学习笔记
传输层协议 tcp/udp协议 TCP/IP协议族的传输层协议 tcp特性 1.工作在传输层 2.面向连接协议 3.全双工协议 4.半关闭(四次挥手) 5.错误检查 6.将数据打包成段，排序 (分片) 7.确认机制 8.数据恢复，重传 9.流量控制，滑动窗口 udp特性 工作在传输层 提供不可靠的网 ......
vue 笔记2 脚手架-创建项目、启动项目、路由、vuex
1、安装命令： 在vs code 终端输入命令 npm install -g @vue/cli 安装完查看版本： vue --version 2、创建项目 在对应文件夹下 cmd 输入命令： vue create hello-word 然后选择版本vue2，vue3 项目，选择对应版本 自动安装cl ......
linux内核：伙伴算法、slab算法、ptmalloc、tcmalloc使用场景
linux内核空间 Linux 内核空间分为三个区域ZONE: ZONE_DMA, ZONE_NORMAL, ZONE_HIGHMEM 物理地址空间的顶部以下一段空间，被PCI设备的I/O内存映射占据，它们的大小和布局由PCI规范所决定。640K~1M这段地址空间被BIOS和VGA适配器所占据 由于 ......
javaweb-jsp脚本总结笔记
1什么是JSP jsp又叫 Java servelt Page 这门技术最大的特点就是，写jsp就像是再写html 但是不仅可以写静态页面，而且可以内置Java代码写出动态页面，也就是说可以为用户提供动态数据。 总的来说jsp = java+ HTML 2.JSP快速入门 2.1提供对应的驱动包 2 ......
[学习笔记] 浏览器F12检查中应该如何判断margin的上下左右？
如下图所示，margin上下左右四个方向分别是1px, 2px, 3px, 4px。 而在浏览器F12检查时，margin显示如下图所示： 即浏览器检查时显示的margin值，是按照上、右、下、左的顺序来的。 该规律在padding也同样适用。 ......
[学习笔记] 有关CSS响应式设计的单位
em 和 rem 单位：em 和 rem 是相对于元素的字体大小计算的单位。em 单位是相对于父元素的字体大小，而 rem 单位是相对于根元素（通常是 <html> 元素）的字体大小。em 和 rem 单位可以用于实现相对于字体大小的自适应布局。 vw 和 vh 单位：vw 和 vh 是视口宽度和视 ......
EPLAN 电气设计入门学习笔记
1.EPLAN中的结构描述符号 功能面结构 =功能面结构符号“=”，译为高层代号，表示系统根据功能被分为若干组成项目。 产品面结构 -符号“-”，表示根据产品分类，例如“-Q”表示空气开关。 位置面结构 +符号“+”，描述部件在系统中的位置，译为“位置代号”。 器件引脚标识 ：例如“-H1:X1”表 ......
基于落点打分的井字棋智能下棋算法（C语言实现）
本文设计了一种基于落地打分的井字棋下棋算法，能够实现电脑不败，所以如果玩家会玩的话，一般是平局。 算法核心 电脑根据对落子位置的打分，选择分数最高的位置，若不同落点分数相同则随机选择位置（随机选择就不会显得那么呆板） 所以怎么打分是关键！ 基本思想是，判断落点附近的位置的棋子类型，进行打分，进一步解 ......
React学习笔记04-JSX语法
1.JSX语法 JSX 将 HTML 语法直接加入到 JavaScript 代码中，再通过翻译器转换到纯 JavaScript 后由浏览器执行。 在实际开发中，JSX 在产品打包阶段都已经编译成纯 JavaScript，不会带来任何副作用，反而会让代码 更加直观并易于维护。 编译过程由Babel 的 ......
Linux学习笔记2
Linux学习笔记 1.文件重定向 1.尝试在命令行输人ifconfig.找到自己电脑的IP地址. zzh@ubuntu:~/Desktop$ ifconfigens33: flags=4163<UP,BROADCAST,RUNNING,MULTICAST> mtu 1500 inet 192.16 ......
《巴小特的宝藏》一款小游戏的诞生笔记
起源： 《巴小特的宝藏》项目初创与2022年初，拥有多年游戏开发经验的我萌生自己创作游戏的念头，市场上好多游戏同质化严重，并且基本主要考虑的都是娱乐性，而我想做一款不一样的东西出来，当时很痴迷研究经济、金融，自己也炒股，该赔的钱也都赔，正好也赶上了2022年股市大跌，没有在跌前撤退，被套是一定的，多 ......
10.17算法
计数质数给定整数 n ，返回 所有小于非负整数 n 的质数的数量 。 示例 1： 输入：n = 10输出：4解释：小于 10 的质数一共有 4 个, 它们是 2, 3, 5, 7 。示例 2： 输入：n = 0输出：0示例 3： 输入：n = 1输出：0 提示： 0 <= n <= 5 * 106 ......
设计模式之策略模式：让你的代码灵活应对不同的算法
作为一个程序员，我们经常会面临着在不同的情况下选择不同的算法来解决问题的需求。这种情况下，策略模式是一个非常有用的设计模式。在本文中，我将向你介绍策略模式的概念、结构以及如何应用这个模式来使你的代码更灵活。 ......
《Deep Residual Learning for Image Recognition》阅读笔记
论文标题 《Deep Residual Learning for Image Recognition》 撑起CV界半边天的论文 Residual ：主要思想，残差。 作者 何恺明，超级大佬。微软亚研院属实是人才辈出的地方。 初读 摘要 提问题： 更深层次的神经网络更难训练。 提方案： 提出了残差网络 ......
React-Admin后台管理模板|react18+arco+zustand后台解决方案
基于react18.x+vite4+arco-design自研中后台管理系统解决方案ReactAdmin。 react-vite-admin 基于vite4搭建react18.x后台管理项目。使用了react18 hooks+arco.design+zustand+bizcharts等技术实现权限管 ......
算法--hash取模
一、简介 hash取模算法常用于分布式缓存集群系统。一般3种：普通hash取模，一致性hash，hash槽。 场景：用户注册系统，用户数量会不断的增大，需要几个服务器共同存储。 二、普通hash取模 1、创建4个服务器【canister】，然后对注册的用户id hash取模。例如用户id是“matt ......
《流畅的Python》 读书笔记 第三章字典和集合 20231017
第3章 字典和集合 dict 类型是 Python 语言的基石 模块的命名空间、实例的属性和函数的关键字参数中都可以看到字典的身影 跟它有关的内置函数都在__builtins__.__dict__ 模块中 模块的命名空间: 我的理解是sys.modules 实例的属性: 我的理解是实例.__dict ......
React 18 并发渲染
一 升级react 18 React 18 改变 所有setState 都是异步，不管是否在react的“管辖范围内”。原来在定时器，在监听函数中是同步的。 Root 书写方式 需要改变 Router 需要改变？？ 二 启用并发渲染 useDeferredValue const [text, set ......
13. 用Rust手把手编写一个wmproxy(代理，内网穿透等), HTTP中的压缩gzip,deflate,brotli算法
你知道HTTP中的压缩算法是如何工作的吗, 他们的压缩比又是多少, 能起到多少作用吗? 他的限制又是多少吗? 他存在的意义给我们带来了什么? ......
【学习笔记】可持久化线段树基础
点击查看目录 目录前言概念实现例题：Tower Defense标记永久化 前言 参考资料：oi-wiki 前置知识： 线段树基本操作 动态开点线段树 概念 可持久化线段树，又称主席树。 （事实上，据说，主席树应该是可持久化线段树的一个子集，主席树应该是单纯的针对静态查询第 \(k\) 小的问题，但是 ......
java项目实践-请求转发以及重定向-day18
目录1. 中文乱码问题2. 请求的转发servlet3. 登录后的重定向4 总结 1. 中文乱码问题 创建一个工程secondweb 添加jar包依赖 new servlet web.xml添加servlet 构建配置修改 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> ......
2023 Visual Studio Code 插件推荐：18 个提高开发效率的常用插件
Visual Studio Code (简称VSCode) 是一款强大的开源代码编辑器，它拥有众多功能强大的扩展插件，使得开发者可以根据自己的需求来定制编辑器的功能和外观。在本文中，我们将分享一些非常实用的 VSCode 插件，这些插件将提高您的开发效率，使编码变得更加愉快。 1. Chinese ......
2-快速上手——从0到1掌握算法面试需要的数据结构（一）
数据结构层面，大家需要掌握以下几种： 数组 栈 队列 链表 树（这里我们着重讲二叉树） 对于这些数据结构，各位如果没有大量的可支配时间可以投入，那么其实不建议找厚厚的大学教材来刷。此时此刻，时间为王，我们追求的是效率的最大化。 不同的数据结构教材，对数据结构有着不同的划分、不同的解读、不同的编码实现 ......
[刷题笔记] CSP-J 2022 T4 上升点列
Description 在一个二维平面内，给定 \(n\) 个整数点 \((x_i, y_i)\)，此外你还可以自由添加 \(k\) 个整数点。 你在自由添加 \(k\) 个点后，还需要从 \(n + k\) 个点中选出若干个整数点并组成一个序列，使得序列中任意相邻两点间的欧几里得距离恰好为 \(1 ......
juc个人笔记
并发一定比串行执行的速度快吗？ 不一定 这是因为线程创建、销毁会消耗CPU 同时也存在上下文切换的开销，需要保护现场与恢复现场 线程本身也占用内存，一个线程占用1MB 为什么要需要多线程？ 1. 为了充分利用多核cpu计算能力，实现并行计算 2. 提高程序处理数据的速度，比如实现异步化 LockSu ......
4、网络的算子(P17、P18、P19、P20、P21)
1、卷积 2、池化 池化是缩小高、长方向上的空间的运算。比如，如图所示，进行将 2 × 2的区域集约成1个元素的处理，缩小空间大小。 最大池化 除了Max池化之外，还有Average池化等。相对于Max池化是从目标区域中取出最大值，Average池化则是计算目标区域的平均值。 ......
R语言使用Metropolis-Hastings采样算法自适应贝叶斯估计与可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=19889 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于Metropolis-Hastings采样的研究报告，包括一些图形和统计输出。 如果您可以写出模型的似然函数，则 Metropolis-Hastings算法可以负责其余部分（即MCM ......
AI学习笔记（五）-支持向量机(SVM)
将数据映射到高维空间，在其中找到一个最优的超平面，将不同类别的数据点分开。它可最大化边际，使得不同类别的数据点离超平面的距离最大化。 ......
《代码大全》阅读笔记5
在阅读完这本书后，我从书中收获到了很多，永远以解决问题为导向，而不是仅仅完成任务。这一条的内容非常广泛，从最低级的写好一个功能，到给具体的需求排优先级，甚至到明确真正的需求，到调整开发节奏，一切都由实际的需求和开发能力决定，最终的目的只有一个，那就是解决真正的问题；把程序员当人看，不仅仅是把其他同事 ......