算法tensorflow花朵 模型

代码随想录算法训练营第二十七天 | 39. 组合总和,40.组合总和II,131.分割回文串

一、39. 组合总和 题目链接: LeetCode 39. 组合总和 学习前: 思路: 无 学习后: 思路: 需要额外定义的成员变量: private List<List<Integer>> res; private List<Integer> list; 调用函数: List<List<Integ ......
总和 随想录 回文 训练营 随想

ClickHouse的JOIN算法选择逻辑以及auto选项

Setting配置join_algorithm用于指定JOIN算法,它可以设置为多个值,例如join_algorithm='direct,hash,partial_merge'。在选择最终JOIN算法的时候是根据setting配置join_algorithm, 以及JOIN操作的Strictness... ......
算法 ClickHouse 逻辑 JOIN auto

【算法】【线性表】【数组】只出现一次的数字 II

1 题目 给你一个整数数组 nums ,除某个元素仅出现 一次 外,其余每个元素都恰出现 三次 。请你找出并返回那个只出现了一次的元素。 你必须设计并实现线性时间复杂度的算法且使用常数级空间来解决此问题。 示例 1: 输入:nums = [2,2,3,2] 输出:3 示例 2: 输入:nums = ......
数组 线性 算法 数字 II

AI_NLP以及SAM的理解-分割模型

机器学习 一般机器学习分为有监督学习,无监督学习和强化学习 无监督学习 Unsupervised Learning Self-Supervised Learning,又称为自监督学习 -Self-Supervised Learning 的核心思想 Masked Autoencoders Are Sc ......
模型 AI_NLP NLP SAM AI

(坚持每天都写算法)算法基础复习part1基础算法1-3

发现了一个不太好的习惯,我写东西不喜欢Tab一下,导致行与行之间有点难区分。 题目: 思路:这道题其实考的就是归并,2可以和3比,也可以和6比,也就是说2是可以被使用多次的。之所以使用归并,是因为单个的2以及单个的3也就是单个的数字可以看成是一个数组(关于这个想法,集合也是通用的),那么就要给数组进 ......
算法 基础 part1 part

用一张图片测试几个大模型的看图理解,文心一言表现不佳,通义千问了解最到位!

样图如下: 用上面的图片,在几个主流的AI大模型中进行识别理解,最终的理解各有不同。 不过最让我意外的是 文心一言 居然理解的最不到位! 下图是文心一言的看图理解: 下图是通义千问的看图理解: 下图是讯飞星火的看图理解: 大家觉得哪一个理解的最到位????? ......
文心 模型 图片

视频智能分析/边缘计算AI智能分析网关V4区域入侵检测算法如何配置?

上图所示是配置好的绘画区域,也可以自定义绘制(点击【检测区域】进行绘制即可),如果不绘制则默认检测整个摄像机的画面,点击保存配置可以将算法保存 ......
智能 入侵检测 网关 算法 边缘

day11 代码随想录算法训练营 150. 逆波兰表达式求值

题目:150. 逆波兰表达式求值 我的感悟: 注意int(a/b)是0向截断 比如 -2.3 会得到-2; 比如3.6 会得到3 a//b是向下取整,比如是-2.3 会得到-3;比如3.6 会得到3 主要是负数不同 理解难点: 0向取整注意 注意先弹出的是右边的,(想象二叉树的结构。先弹出的是右边节 ......
随想录 训练营 表达式 随想 算法

使用docker搭建deepspeed多机多卡分布式微调大模型环境

前置环境:两台可以互通的centos服务器(服务器1、服务器2),docker,NVIDIA驱动 docker创建overlay共享网络 1)选用服务器1作为manage节点进行初始化,执行docker swarm init Swarm initialized: current node (ly4d ......
分布式 deepspeed 模型 环境 docker

公共仓库元模型(CWM)(转)

转自:https://www.jianshu.com/p/21207b50084a 一、什么是CWM? 在我们学习一个新东西时,首先得弄懂明白它是用来干什么的?然后通过实例与理论交错学习,CWM——Common Warehouse Metamodel, 很明显翻译过来时公共仓库元模型,CWM的提出主 ......
仓库 模型 CWM

Shaply算法

Shapley值归因是一种公平且基于贡献分配权重的算法,它源于博弈论,用于在多因素共同作用产生结果的情况下,精确计算每个因素(或渠道)对总体效果的独特贡献。以下是一个使用具体数据说明Shapley值归因的例子: 假设一个电商平台上有三个广告渠道:邮件营销(M)、社交媒体广告(S)和搜索引擎广告(E) ......
算法 Shaply

检验算法程序的好坏标准

什么是算法程序? 算法程序通常指的是执行特定算法的计算机程序。要深入理解这个概念,我们可以将其分解为“算法”和“程序”两部分,并探究它们的基本含义。 简而言之:对特定问题求解过程的描述。 算法 (Algorithm): 定义:算法是解决问题的明确步骤序列,它是独立于任何编程语言的,可以用伪代码、流程 ......
算法 好坏 标准 程序

Atlas关系型数据库元数据模型

[ { "category": "ENTITY", "guid": "00b4a314-1185-4cd4-84e9-20275990d58d", "createdBy": "hadoop", "updatedBy": "hadoop", "createTime": 1615973091411, " ......
数据 模型 数据库 Atlas

day11 代码随想录算法训练营 1047. 删除字符串中的所有相邻重复项

题目:1047. 删除字符串中的所有相邻重复项 我的感悟: 做过的题,还是有印象的。 本身也不难,独立写出来了。 理解难点: 代码难点: 代码示例: class Solution: def removeDuplicates(self, s: str) -> str: stack = [] for i ......
随想录 训练营 字符串 随想 算法

深入理解TF-IDF、BM25算法与BM25变种:揭秘信息检索的核心原理与应用

深入理解TF-IDF、BM25算法与BM25变种:揭秘信息检索的核心原理与应用 1.文本特征表示方法: TF-IDF 在信息检索, 文本挖掘和自然语言处理领域, IF-IDF 这个名字, 从它在 20 世纪 70 年代初被发明, 已名震江湖近半个世纪而不曾衰歇. 它表示的简单性, 应用的有效性, 使 ......
变种 算法 原理 核心 TF-IDF

day11 代码随想录算法训练营 20. 有效的括号

题目:20. 有效的括号 我的感悟: 脑回路清奇 理解难点: 遇到左括号存对应的右括号 3中情况, 1.左括号多了 2.右括号多了 3.左右括号不匹配 剪枝:奇数可以直接剪枝 注意为空的判断,防止报错 代码难点: 存3种情况 23情况要返回False 其他直接pop 最后判断stack栈为不为空,来 ......
随想录 括号 训练营 随想 算法

算法

目录算法最短路径问题导引 图的存储导引问题 畅通工程基本思想步骤迪杰斯特拉算法复杂度分析代码实现思考广度优先搜索 BFS队列特点STL中队列的用法例题1 二叉树的层次遍历图的BFS例题2例题3 分享可乐例题4BFS基本思想深度优先搜索 BFS导引 二叉树的先序中序后序遍历深度优先搜索 DFS导引问题 ......
算法

TensorFlow社区与未来展望

在最后一天,我回顾了我的学习之旅,并介绍了TensorFlow社区。我分享了一些优秀的资源、博客和论坛,以及对TensorFlow未来发展的一些展望。我计划继续深入学习,关注TensorFlow的更新和新功能。这是一个关于十天学习TensorFlow的博客大致内容的示例: ......
TensorFlow 社区

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (174)-- 算法导论13.3 3题

三、用go语言,假设图13-5 和图13-6 中子α、β、γ、δ和ε的黑高都是k。给每张图中的每个结点标上黑高,以验证图中所示的转换能保持性质 5。 文心一言: 在Go语言中,你可以通过以下步骤来为图13-5和图13-6中的每个节点分配黑高,以验证性质5。首先,我们需要定义一个结构体来表示图中的节点 ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

使用知识图谱提高RAG的能力,减少大模型幻觉

在使用大型语言模型(llm)时,幻觉是一个常见的问题。LLM生成流畅连贯的文本,但往往生成不准确或不一致的信息。防止LLM产生幻觉的方法之一是使用提供事实信息的外部知识来源,如数据库或知识图谱。 向量数据库和知识图谱 向量数据库 向量数据库是表示实体或概念(如单词、短语或文档)的高维向量的集合。数据 ......
图谱 幻觉 模型 能力 知识

三维模型的几何坐标纠正应用探讨

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
坐标 几何 模型

机器学习-决策树系列-GBDT算法-集成学习-29

目录1. 复习2. GBDT3. gbdt应用于二分类:3. gbdt应用于多类4. 叶子节点输出值c的计算5. GBDT的其他应用6. GBDT+LR 代码实现 1. 复习 再开始学习GBDT算法之前 先复习一下之前的 线性回归 逻辑回归(二分类) 多分类 线性回归 找到一组W 使得 L 最小 进 ......
算法 机器 GBDT 29

【算法】【线性表】【数组】只出现一次的数字 II

1 题目 给你一个整数数组 nums,其中恰好有两个元素只出现一次,其余所有元素均出现两次。 找出只出现一次的那两个元素。你可以按 任意顺序 返回答案。 你必须设计并实现线性时间复杂度的算法且仅使用常量额外空间来解决此问题。 有关位运算的知识:https://leetcode.cn/circle/d ......
数组 线性 算法 数字 II

经典算法题之成绩排序C

#include<stdio.h> typedef struct node{ int num; int data; }student; int divide1(student A[],int head,int tail){ if(head==tail) return head; int t=A[he ......
算法 成绩 经典

【算法】【线性表】【数组】只出现一次的数字

1 题目 给你一个 非空 整数数组 nums ,除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。 你必须设计并实现线性时间复杂度的算法来解决此问题,且该算法只使用常量额外空间。 示例 1 : 输入:nums = [2,2,1] 输出:1 示例 2 : 输入:nums ......
数组 线性 算法 数字

美食管理与推荐系统Python+Django网站开发+协同过滤推荐算法应用【计算机课设项目推荐】

一、介绍 美食管理与推荐系统。本系统使用Python作为主要开发语言开发的一个美食管理推荐网站平台。 网站前端界面采用HTML、CSS、BootStrap等技术搭建界面。后端采用Django框架处理用户的逻辑请求,并将用户的相关行为数据保存在数据库中。通过Ajax技术实现前后端的数据通信。 创新点: ......

排序算法

排序算法的稳定性 比如我对(3,1)(3.7)(4,2)(4,4)按照第一个元素的大小排序 稳定的排序,(3,1)(3.7)(4,2)(4,4) 不稳定的排序,(3,7)(3.1)(4,4)(4,2)#它改变了原有的次序 冒泡排序(Bubble Sort) 把最大的放到最后 稳定 选择排序(Sele ......
算法

[NLP复习笔记] 神经网络及BP算法

1. 神经网络 1.1 神经元 神经元(Neuron)或节点(Node) 是神经网络的基本单元。下图是一个简单的神经元示意图,\(x\) 表示 输入(\(\text{Input}\)), \(x_i\) 表示来自于前面第 \(i\) 个 神经元(\(\text{Neuron}\))的输入,通常会增加 ......
神经网络 算法 神经 笔记 网络

算法学习Day24回溯算法、基础组合

Day24回溯算法、基础组合 By HQWQF 2024/01/07 笔记 第77题. 组合 给定两个整数 n 和 k,返回范围 [1, n] 中所有可能的 k 个数的组合。 你可以按 任何顺序 返回答案。 示例 1: 输入: n = 4, k = 2 输出: [ [2,4], [3,4], [2, ......
算法 基础 Day 24

算法学习Day25回溯、组合总和

Day25回溯、组合总和 By HQWQF 2024/01/07 笔记 216.组合总和III 找出所有相加之和为 n 的 k 个数的组合,且满足下列条件: 只使用数字1到9 每个数字 最多使用一次 返回 所有可能的有效组合的列表 。该列表不能包含相同的组合两次,组合可以以任何顺序返回。 示例 1: ......
总和 算法 Day 25
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