算法tensorflow车型 模型
从Bellman方程到派单与调度算法
Bellman方程在派单和调度中的应用 从MP到MRP再到MDP MP M = {S, P} 马尔科夫过程。后续的状态只与当前状态有关,与当前状态之前的状态无关。 MRP M = {S, P, R, γ} 马尔科夫奖励过程。在马尔科夫过程的基础上增加了奖励R和衰减系数γ<0。 定义Gt为在此时刻到过 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (74)-- 算法导论7.2 2题
# 二、如果用go语言,当数组A的所有元素都具有相同值时,QUICKSORT的时间复杂度是什么? ## 文心一言: 在Go语言中,对一个所有元素都相等的数组进行快速排序(QuickSort)的时间复杂度是O(n log n)。 快速排序是一种分而治之的排序算法,它将一个数组分成两个子数组,然后对这两 ......
《深入理解Java虚拟机》读书笔记:HotSpot的算法实现
HotSpot的算法实现 HotSpot的算法实现概要 1、枚举根节点 由于目前的主流Java虚拟机使用的都是准确式GC(这个概念在第1章介绍Exact VM对Classic VM的改进时讲过),所以当执行系统停顿下来后,并不需要一个不漏地检查完所有执行上下文和全局的引用位置,虚拟机应当是有办法直接 ......
面试算法学习1
# 蛇形矩阵 微软面试题 ### 题目描述 输入两个整数 $n$ 和 $m$,输出一个 $n$ 行 $m$ 列的矩阵,将数字 $1$ 到 $n \times m$ 按照回字蛇形填充至矩阵中。 具体矩阵形式可参考样例。 #### 输入格式 输入共一行,包含两个整数 $n$ 和 $m$。 #### 输出 ......
7个顶级开源数据集来训练自然语言处理(NLP)和文本模型
随着围绕NLP的大量兴奋和研究,将这些技术应用于现实世界场景的机会越来越多。熟悉NLP并非易事,这些开源数据集可以帮助您提高技能。 ......
时序分析:Python 中的 ARIMA 模型
时间序列分析广泛用于预测和预测时间序列中的未来点。自回归积分移动平均线(ARIMA)模型广泛用于时间序列预测,被认为是最流行的方法之一。在本教程中,我们将学习如何在 Python 中构建和评估用于时间序列预测的 ARIMA 模型。 ......
聊聊语言模型与知识图谱
## 语言模型 语言模型泛指:大语言模型LLM、通用模型GLM。 语言模型也是知识库。基于语言模型下的实现,比如ChatGPT,BERT,ChatGLM等等,这类知识库就像是已经人为处理好、编排好、可直接使用的知识库。 ## 知识图谱 知识图谱的定义由Google公司在2012年提出,被界定为用来提 ......
动态规划算法详解
#dp详解 [dp详解_不怕困难的博客](https://blog.csdn.net/m0_54615144/article/details/126014394) #dp模板 [C++动态规划模板汇总大全_不怕困难的博客](https://blog.csdn.net/m0_54615144/arti ......
机器学习实战3-随机森林算法
# 概述 ## 集成算法概述 ![22.png](https://img1.imgtp.com/2023/08/10/GMP3sS9B.png) ![3.png](https://img1.imgtp.com/2023/08/10/y5VzlWfG.png) ![4.png](https://img ......
TRL 正式推出,来训练你的首个 RLHF 模型吧!
![](https://man-archives.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/goofan/202308101215960.png) 我们正式向大家介绍 TRL——Transformer Reinforcement Learning。这是一个超全面的全栈库,包含了一整套 ......
算法模板
##### 【DFS】 ```c++ class Solution { public: int n; int path[10000]; bool st[10000]; void dfs(int u) { if(u==n){ for(int i=0;i<n;++i)cout<<path[i]<<" " ......
基于模板匹配算法的车牌数字字母识别matlab仿真,带GUI界面
1.算法理论概述 随着交通工具的普及,车辆数量快速增长,车辆管理变得越来越重要。在车辆管理中,车牌号码的自动识别是一个重要的环节。从传统的手工识别,到现在的自动化识别,车牌识别技术已经成为了一个热门的研究领域。其中,数字字母识别是车牌识别的重要组成部分。本文将介绍基于ORC模板匹配算法的车牌数字字母 ......
《深入理解Java虚拟机》读书笔记:垃圾收集算法
由于垃圾收集算法的实现涉及大量的程序细节,而且各个平台的虚拟机操作内存的方法又各不相同,因此本节不打算过多地讨论算法的实现,只是介绍几种算法的思想及其发展过程。 垃圾收集算法概要 1、 标记-清除算法 标记-清除算法最基础的收集算法是“标记-清除”(Mark-Sweep)算法,算法分为“标记”和“清 ......
基于FFT傅里叶变换的16QAM基带信号频偏估计和补偿算法FPGA实现,包含testbench和matlab星座图显示
1.算法仿真效果 本系统进行了Vivado2019.2平台的开发,并使用matlab2022a对结果进行星座图的显示: 将FPGA的频偏基带QPSK信号和频偏补偿后的QPSK基带信号使用matlab显示星座图,结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 FFT傅里叶变换是一种高效的频谱分析方法,可以将时域 ......
.net6 过滤器、管道模型
管道处理模型 1、[中间件](https://learn.microsoft.com/zh-cn/aspnet/core/fundamentals/middleware/?view=aspnetcore-7.0) 可以在典型应用中了解现有中间件的顺序,以及在哪里添加自定义中间件。 你可以完全控制如何 ......
数学建模---- 预测模型 BP神经网络
什么时候要用BP神经网络? 当样本数量<自变量+1的时候,这个时候我们不太适合用回归 可以用BP神经网络 当因变量有多个时,一般我们做回归都只有一个因变量 当因变量有多个可以考虑用神经网络 神经网络的操作步骤: 一个例题: 导入数据: Y是已知的因变量,这里是辛烷值 X是已知的自变量,这里是吸光度 ......
利用pytorch自定义CNN网络(五):保存、加载自定义模型【转载】
**本文转载自:**[**PyTorch | 保存和加载模型**](https://zhuanlan.zhihu.com/p/82038049) ## 1. **简介** 本文主要介绍如何加载和保存 PyTorch 的模型。这里主要有三个核心函数: 1. torch.save :把序列化的对象保存到 ......
LeetCode从算法到算命—1281.整数的各位积和之差(20230809)
# 1281.整数的各位积和之差 ## 题目信息 给你一个整数 `n`,请你帮忙计算并返回该整数「各位数字之积」与「各位数字之和」的差。 **示例 1:** ``` 输入:n = 234 输出:15 解释: 各位数之积 = 2 * 3 * 4 = 24 各位数之和 = 2 + 3 + 4 = 9 结 ......
认识3D模型-GLTF文件
GLTF文件格式 glTF的全称(Graphics Language Transmission Format)图形语言传输格式。是三维场景和模型的标准文件格式。 glTF 核心是 JSON 文件,描述了 3D 场景的整个内容。它由场景结构本身的描述组成,内容其由定义场景图的节点的层次提供。 场景中出 ......
天壤小白v1.1.0版本上线,超实用的大模型文档集功能优化Tips,快来一探究竟!
Hi!小白的用户伙伴们,你们好! 上月,「天壤小白」大模型产品三件套首次亮相2023WAIC。其中,应用开发平台最具特点的文档集功能,集成大模型强大的语义理解和推理技术,不仅有效破解大模型“幻觉”,还助力天壤快速适配企业需求,发布20+企业级智能应用。 今天,天壤小白v1.1.0版本上线!除了「模型 ......
有效的括号--LeetCode算法
不用map的解法 public boolean isValid(String s) { //输入的字符串为空,直接返回true if(s.isEmpty()) return true; //新建一个栈 Stack<Character> stack=new Stack<Character>(); // ......
如何将3D模型导入可视化大屏系统中,并实现可交互的数字孪生大屏效果?
首先我们需要准备一款数字孪生软件,本文中使用的是山海鲸可视化数字孪生软件,这是一款免费的零代码数字孪生大屏开发平台软件。 下载完成后打开山海鲸可视化,点击新建来创建一个大屏项目。 我们可以根据自己的需要来创建各种场景的项目或是套用模板项目,这里我们选择创建一个GIS场景项目。 等待项目加载完毕后,可 ......
代码随想录算法训练营第一天| 704. 二分查找、27. 移除元素
704 二分查找 题目 给定一个 n 个元素有序的(升序)整型数组 nums 和一个目标值 target ,写一个函数搜索 nums 中的 target,如果目标值存在返回下标,否则返回 -1。 第一想法 判断条件是 value = target 因为数组是升序,其实每种查找方法应该相差不大? 不过 ......
manacher(马拉车)算法C++详解
#马拉车的定义 马拉车本质是对**中心扩展法**(暴力算法)的优化。 #马拉车是干什么的 Manacher算法帮助我们**在给定的字符串中找到最长的回文子串**。 为了简单起见,我们先只处理有奇数个字符的字符串,关于偶数个字符的字符串,在文章最后会给出解法。我们的处理思路和暴力算法基本一致,那就是从 ......
Blender如何给fbx模型添加材质贴图并导出带有材质贴图的模型
推荐:使用NSDT场景编辑器快速助你搭建可二次编辑的3D应用场景 此教程适合新手用户,专业人士直接可直接绕路。 本教程中介绍了利用Blender建模软件,只需要简单几步就可以为模型添加材质贴,图,并且导出带有材质的模型文件。 1、第一步,打开Blender软件,导入模型:(本教程使用一个简单立方体模 ......
单源次短路算法 学习笔记
**次短路**:顾名思义就是一张图中**第二短**的路径。 **分类**:1. 边**不可重复经过**的次短路问题。边**可重复经过**的次短路问题。 2. **严格**次短路(次短路长度**必须大于**最短路长度)。**非严格**次短路(次短路长度**可以大于或等于**最短路长度)。 # 一 、边 ......
关于读者阅读“改良版雪花算法”后提出的几个共性问题的回复
你好呀,我是歪歪。 周一的时候不是发了《在开源项目中看到一个改良版的雪花算法,现在它是你的了。》这篇破文章嘛。 然后有好几个读者都提出了几个类似的问题,再写个续集,给大家解答一下。 我就喜欢这种和读者有来有回,相互拉扯的感觉。 突出一个“相互学习,共同进步。” 超前消费 首先大家都在纠结的一个点是, ......
用于3D MRI和CT扫描的深度学习模型总结
医学成像数据与其他我们日常图像的最大区别之一是它们很多都是3D的,比如在处理DICOM系列数据时尤其如此。DICOM图像由很多的2D切片组成了一个扫描或身体的特定部分。 那么如何为这类数据构建深度学习解决方案呢?本文中将介绍6种神经网络架构,可以使用它们来训练3D医疗数据上的深度学习模型。 3 d ......
C++系列二:STL教程-常用算法
[TOC](常用算法) # 前言 还有一些我在尝试中迷惑不解的,有点玄幻。 # 算法列举: 1. 排序算法: ```cpp sort(first, last); stable_sort(first, last); partial_sort(first, middle, last); partia ......