算法tensorflow车型 模型
a.LD编辑距离算法
# LD算法 参考文档：https://www.cnblogs.com/grenet/archive/2010/06/03/1750454.html ## 原理 LD算法（Levenshtein Distance）又成为编辑距离算法（Edit Distance）。它是以字符串A通过插入字符、删除字符 ......
用Python语言进行多元时间序列ARIMAX模型分析
1.ARIMAX模型定义 ARIMAX模型是指带回归项的ARIMA模型，又称扩展的ARIMA模型。回归项的引入有利于提高模型的预测效果。引入的回归项一般是与预测对象（即被解释变量）相关程度较高的变量。比如分析居民的消费支出序列时，消费会受到收入的影响，如果将收入也纳入到研究范围，就能够得到更精确的消 ......
text-generation-webui试用 windows平台 以及目前比较好的开源中文模型 Baichuan-13B-Chat测试
随着llama的大模型发布，个人也可以在自己电脑上运行生成文本的大模型，建议用大显存的显卡，比如2080ti11g ， 3060 12g ， 3090 24g。 找这篇文章操作 https://openai.wiki/text-generation-webui.html 其中最麻烦的是安装依赖，这是 ......
基于GMM高斯混合模型的语音信息身份识别算法的matlab仿真
1.算法理论概述 一、引言 语音信息身份识别是指通过声音信号对个体进行身份识别的过程。目前，语音信息身份识别已经成为语音处理领域的一个热门研究方向。在语音信息身份识别中，高斯混合模型（GMM）是一种被广泛应用的方法。本文将详细介绍基于GMM的语音信息身份识别算法的实现步骤和数学原理。 二、GMM模型 ......
acwing 116.飞行员兄弟 (算法竞赛进阶指南 p48 t1 ) 题解
###原题链接 https://www.acwing.com/problem/content/description/118/ ### 题目描述 “飞行员兄弟”这个游戏，需要玩家顺利的打开一个拥有16个把手的冰箱。 已知每个把手可以处于以下两种状态之一：打开或关闭。 只有当所有把手都打开时，冰箱才会 ......
压缩算法
 ## 思路 因为这个字符串可以被多层压缩，所以我们要找到最里层的中括号。刚开始的思路是利用栈，从前往后找，遇到` ......
端侧DNN部署——模型转换
## 1 端侧推理框架经验总结 总结下最近用过的一些框架，并介绍他们的主要特点和转换过程。 1. onnxruntime 2. ncnn 3. mnn 4. tensorflow lite 5. huawei hiai 6. paddlelite ## 2 模型部署转换过程 我们以torchvisi ......
（转载）博客园的积分和排名算法探讨，积分是怎么计算的？
原文地址： http://www.cnblogs.com/huangcong/ 我们先来看看现行规则，用公式表示为： BlogScore = BeRead + 10 * BeComment + 50 * CommentBlogScore：博客积分BeRead：个人博客所有随笔和文章的阅读数之和BeC ......
临床预测模型——告别手记
主题：预后模型 参考：https://mp.weixin.qq.com/s/rndEH1qvdg0YQ8nFJduHzw 参考文献如下：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34246328/ 数据分析步骤： 开发验证队列：数据来源于德国、美国、澳大利亚三个国家的6家医疗和 ......
国产130亿参数大模型免费商用！性能超Llama2-13B，支持8k上下文，哈工大已用上
前言 国产大模型，再次迎来新玩家！ 本文转载自量子位 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全面上线!! ......
【总结】排序算法的时间复杂度和空间复杂度
###排序算法的时间复杂度和空间复杂度 最好时间复杂度最坏时间复杂度 平均时间复杂度 空间复杂度是否为稳定排序是否为原地排序 冒泡排序 $O(n)$ 初始数组正序 $O(n^2)$ 初始数组逆序 $O(n^2)$ $O(1)$ 原地使用数组，无额外内存开销 是 是 插入排序 是 是 选择排序 $O( ......
双指针算法
联想归并排序，快排 目的：优化到O(n) 提高效率 O（n方）优化到O(n) 一个小例子，输入abc def ghi然后输出三行分别输出这三个单词 1 #incldue <iostream> 2 #include <string.h> 3 using namespace std; 4 int mai ......
AXI传输总结+页面置换算法+不定态判定+PATH管理
# AXI传输总结 AXI这部分我没有深入解除过，只是多多少少摸一下看下数据路径有没有传过去，总感觉不到难点在哪里，不就是一个传输协议吗？ 这个是soc设计方法与实现中提供的附录，可供参考，但是有版本错误（AXI4不支持写的交织，没有WID） https://www.hxedu.com.cn/hxe ......
常见排序算法（汇总）
> 博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ *  ......
2023-08-12：用go语言写算法。实验室需要配制一种溶液，现在研究员面前有n种该物质的溶液， 每一种有无限多瓶，第i种的溶液体积为v[i]，里面含有w[i]单位的该物质， 研究员每次可以选择一瓶
2023-08-12：用go语言写算法。实验室需要配制一种溶液，现在研究员面前有n种该物质的溶液， 每一种有无限多瓶，第i种的溶液体积为v[i]，里面含有w[i]单位的该物质， 研究员每次可以选择一瓶溶液， 将其倒入另外一瓶（假设瓶子的容量无限），即可以看作将两个瓶子内的溶液合并， 此时合并的溶液体 ......
常用的排序算法
# 总结  # 基于比较的排序（从小到大排序） ### 冒泡排序 GO实现 ``` func MySort ......
可以在本地运行的大模型聊天工具-GPT4ALL
这是官网: https://gpt4all.io 它是一个可以在本地跑模型的工具,大模型是很多公司或者学校训练好的,以下我们从对中文回复的支持和对意思的理解看这些模型的优劣: 结论:vicuna对中文支持最好,gpt4all falcon功能最强大最全面和准确 请用中文告诉我,如何使用gpt4all ......
a、算法的提出
# 基本概念 参考文档：《数据结构与算法 Python语言描述_裘宗燕》 B站视频：数据结构与算法（Python语言描述）--完整顺序版 ## 算法的概念 算法是计算机处理信息的本质，因为计算机程序本质上是一个算法来告诉计算机确切的步骤来执行一个指定的任务。一般地，当算法在处理信息时，会从输入设备或 ......
共识算法的前世今生
## 为什么需要共识算法 一台服务器给客户端提供服务时，这种服务是很不稳定的，因为如果这台服务器宕机，服务马上就不再可用。因此，通常情况下会使用增加服务器副本的方式来保证系统的高可用。图中增加两个副本，和原来的服务器一起构成了一个分布式系统。 此时存在下面的一系列问题： - 如何确保增加的副本可以发 ......
基于affine+sift+GTM算法的图像配准和三维重建算法matlab仿真
1.算法理论概述 在计算机视觉和图像处理领域，图像配准和三维重建是两个重要的研究方向。图像配准是指将多幅图像中的同一场景进行对齐，使得它们在同一坐标系下，以便进行后续的图像处理和分析。三维重建则是指将多幅图像中的二维信息重建成三维信息，以便进行三维可视化和分析。本文将介绍基于affine+sift+ ......
基于FFT傅里叶变换的64QAM基带信号频偏估计和补偿算法FPGA实现,包含testbench和matlab星座图显示
1.算法仿真效果 本系统进行了Vivado2019.2平台的开发，并使用matlab2022a对结果进行星座图的显示： 将FPGA的频偏基带QPSK信号和频偏补偿后的QPSK基带信号使用matlab显示星座图，结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 FFT傅里叶变换是一种高效的频谱分析方法，可以将时域 ......
R语言预测人口死亡率：用李·卡特（Lee-Carter）模型、非线性模型进行平滑估计|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=13663 最近我们被客户要求撰写关于预测人口死亡率的研究报告，包括一些图形和统计输出。 今天早上，我和同事一起分析死亡率。我们在研究人口数据集，可以观察到很多波动性 我们得到这样的结果： 由于我们缺少一些数据，因此我们想使用一些广义非线性模型。因此 ......
代码随想录算法训练营第十六天| 104.二叉树的最大深度 111.二叉树的最小深度 222.完全二叉树的节点个数
104.二叉树的最大深度 （优先掌握递归） 卡哥建议：什么是深度，什么是高度，如何求深度，如何求高度，这里有关系到二叉树的遍历方式。大家要先看视频讲解，就知道以上我说的内容了，很多录友刷过这道题，但理解的还不够。 题目链接/文章讲解/视频讲解：https://programmercarl.com/0 ......
R语言结构方程模型SEM、路径分析房价和犯罪率数据、预测智力影响因素可视化2案例|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=25044 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于结构方程模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 1 简介 在本文，我们将考虑观察/显示所有变量的模型，以及具有潜在变量的模型。第一种有时称为“路径分析”，而后者有时称为“测量模型” ......
快速幂算法
# 快速幂算法 快速幂算法是一种高效的计算幂的方法，它的核心思想是将指数分解为二进制形式，然后通过迭代计算得到结果。本文将详细介绍快速幂算法的原理、流程以及C++代码实现，并给出一个例题及题解。 ## 原理 快速幂算法的基本思想是将指数表示为二进制形式，然后通过迭代计算得到结果。具体步骤如下： 1. ......
代码随想录算法训练营第十五天| 层序遍历 10 ，226.翻转二叉树 101.对称二叉树 2
层序遍历 卡哥建议：看完本篇可以一口气刷十道题，试一试， 层序遍历并不难，大家可以很快刷了十道题。 题目链接/文章讲解/视频讲解：https://programmercarl.com/0102.%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%A0%91%E7%9A%84%E5%B1%82%E5%BA%8 ......
C++欧几里得算法求最大公约数和最小公倍数
#定义 最大公约数即为 Greatest Common Divisor，常缩写为 gcd。 一组整数的公约数，是指同时是这组数中每一个数的约数的数。 一组整数的最大公约数，是指所有公约数里面最大的一个。 那么如何求最大公约数呢？我们先考虑两个数的情况。 #欧几里得算法 ##过程 如果我们已知两个数 ......
开启想象翅膀：轻松实现文本生成模型的创作应用，支持LLaMA、ChatGLM、UDA、GPT2等模型，开箱即用
# 开启想象翅膀：轻松实现文本生成模型的创作应用，支持LLaMA、ChatGLM、UDA、GPT2等模型，开箱即用 表示一个状态 A：两种动作：接单和空闲。 P：接单会100%概率转移到状态(完单时间片，终点六边形)，不接单 ......