算法tensorflow车型 模型

决策树算法

## 决策树算法核心是要解决两个的关键问题 1、如何从数据表中照出最佳节点和最佳分支 2、如何让决策树停止生长防止过拟合 > 就是说假如我有一张数据表,数据表中有成千上万个特征,我要把他们都提问完吗? ## sklearn中的决策树模型 ![6.png](https://img1.imgtp.com ......
算法

利用pytorch自定义CNN网络(三):构建CNN模型

本文是利用pytorch自定义CNN网络系列的第三篇,主要介绍如何构建一个CNN网络,关于本系列的全文见[这里](https://www.cnblogs.com/wpx123/p/17613613.html "这里")。 笔者的运行设备与软件:CPU (AMD Ryzen™ 5 4600U) + p ......
CNN 模型 pytorch 网络

llama2模型部署方案的简单调研-GPU显存占用(2023年7月25日版)

https://blog.csdn.net/Fatfish7/article/details/131925595 先说结论全精度llama2 7B最低显存要求:28GB全精度llama2 13B最低显存要求:52GB全精度llama2 70B最低显存要求:280GB 16精度llama2 7B预测最 ......
显存 模型 方案 llama2 llama

代码随想录算法训练营第十天|力扣232.用栈实现队列、力扣225.用队列实现栈

# 栈与队列 ## 理论知识 栈提供push 和 pop 等等接口,所有元素必须符合先进后出规则,所以栈不提供走访功能,也不提供迭代器(iterator)。 不像是set 或者map 提供迭代器iterator来遍历所有元素。 **栈是以底层容器完成其所有的工作,对外提供统一的接口,底层容器是可插拔 ......
队列 随想录 训练营 随想 算法

代码随想录算法训练营第十四天| 理论基础 递归遍历 迭代遍历

理论基础 卡哥建议:需要了解 二叉树的种类,存储方式,遍历方式 以及二叉树的定义 文章讲解:https://programmercarl.com/%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%A0%91%E7%90%86%E8%AE%BA%E5%9F%BA%E7%A1%80.html 补充的知识点: ......
随想录 训练营 随想 算法 理论

单源最短路径算法

# 单源最短路径算法 ## 1. 原理 单源最短路径算法是一种用于在有向图或无向图中找到从指定源节点到其他所有节点的最短路径的算法。常用的单源最短路径算法有Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法和Bellman-Ford算法。 ## 2. Dijkstra算法 Dijkstra算法是 ......
算法

(未完全掌握)代码随想录算法训练营第八、九天|KMP算法;力扣28.实现strStr(),力扣459.重复的子字符串

## KMP算法(没掌握) - 主要功能:字符串匹配 - 理论:检测文本串中是否出现过模式串 - 前缀就是包含首字母不包含尾字母的所有子串 - 后缀就是包含尾字母不包含首字母的所有子串 - 最长相等前后缀:对子串分别分析,从左向右 - **前缀表是用来回退的,它记录了模式串与主串(文本串)不匹配的时 ......
算法 随想录 训练营 九天 字符串

Floyd 算法

# Floyd 算法:动态规划中的最短路径问题 ## 一、简介 Floyd 算法是一种用于求解图中所有顶点对之间最短路径的动态规划算法。它是由 Robert W. Floyd 在 1965 年提出的,因此得名 Floyd-Warshall 算法。该算法的核心思想是使用动态规划来避免重复计算已经计算过 ......
算法 Floyd

Stata广义矩量法GMM面板向量自回归PVAR模型选择、估计、Granger因果检验分析投资、收入和消费数据|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=24016 原文出处:拓端数据部落公众号 摘要 最近我们被要求撰写关于广义矩量法GMM的研究报告,包括一些图形和统计输出。 面板向量自回归(VAR)模型在应用研究中的应用越来越多。虽然专门用于估计时间序列VAR模型的程序通常作为标准功能包含在大多数统 ......
数据 向量 广义 因果 面板

MATLAB用改进K-Means(K-均值)聚类算法数据挖掘高校学生的期末考试成绩|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=30832 最近我们被客户要求撰写关于K-Means(K-均值)聚类算法的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文首先阐明了聚类算法的基本概念,介绍了几种比较典型的聚类算法,然后重点阐述了K-均值算法的基本思想,对K-均值算法的优缺点做了分析,回顾了 ......
均值 数据 数据挖掘 算法 成绩

LeetCode从算法到算命—1749.任意子数组和的绝对值的最大值

# 1749.任意子数组和的绝对值的最大值 ## 题目信息 给你一个整数数组 `nums` 。一个子数组 `[numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr]` 的 **和的绝对值** 为 `abs(numsl + numsl+1 + ... + numsr-1 + nums ......
绝对值 最大值 数组 算法 LeetCode

Hugging Face 的文本生成和大语言模型的开源生态

[更新于 2023 年 7 月 23 日: 添加 Llama 2。] 文本生成和对话技术已经出现多年了。早期的挑战在于通过设置参数和分辨偏差,同时控制好文本忠实性和多样性。更忠实的输出一般更缺少创造性,并且和原始训练数据更加接近,也更不像人话。最近的研究克服了这些困难,并且友好的交互页面能让每个人尝 ......
模型 文本 生态 Hugging 语言

主成分分析(PCA)模型学习笔记(一)

[TOC](主成分分析(PCA)模型学习笔记(一)) # 为什么使用PCA ## 从过拟合说起 在数据量小、数据维度高,模型较为复杂时,很容易产生过拟合。训练误差小而泛化误差较大被称为过拟合,而我们所追求的是泛化误差较小,为了解决过拟合问题,一般有以下的解决方案,一是最直接有效的方法,增加数据量,但 ......
成分 模型 笔记 PCA

线性判别分析(LDA)模型笔记

[TOC](线性判别分析(LDA)模型笔记) # 模型概况 线性判别方法(Linear Discrimination Analysis)是一种经典的线性学些方法,最早由Fisher提出,也叫“Fisher判别分析”。 LDA的思想非常朴素,也即是,将样例投影到一条直线上使得同类样例的投影点尽可能近, ......
线性 模型 笔记 LDA

TensorRT 模型加密杂谈

在大多数项目交付场景中,经常需要对部署模型进行加密。模型加密一方面可以防止泄密,一方面可以便于模型跟踪管理,防止混淆。 由于博主使用的部署模型多为TensorRT格式,这里以TensorRT模型为例,讲解如何对模型进行加密、解密以及推理加密模型。 ## 加密算法的选择和支持的库 [Crypto++] ......
杂谈 TensorRT 模型

最短路算法大全(Bellman-Ford &Spfa)

# Bellman-Ford算法 1、基于松弛操作的***单源最短路算法***,针对于有向图、 2、e[u]存u点的出边的邻点和边权,d[u]存u点到原点的距离 3、初始化,d[s] = 0,d[其他点]=INF (源点到本身的距离初始化为0到其他点的距离都初始化为无穷) 4、执行多轮操作。每轮操作 ......
Bellman-Ford 算法 Bellman 大全 Ford

基于Pair-wise和CrossEncoder训练单塔模型

基于RocketQA的CrossEncoder(交叉编码器)训练的单塔模型,该模型用于搜索的排序阶段,对召回的结果进行重新排序的作用。 ......
单塔 CrossEncoder Pair-wise 模型 Pair

非对称加密算法

非对称加密算法是一种使用公钥和私钥配对的加密算法,也称为公钥加密算法.常见的非对称加密算法包括 RSA、DSA 等,它们遵循 公钥分发、私钥保密规则,也就是说公钥是公开的,可以自由分发给其他人.而私钥是保密的,只有私钥的持有者知道.这样可以确保加密和签名的安全性,因为即使公钥被泄露,也无法对数据进行 ......
算法

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (73)-- 算法导论7.1 4题

# 四、如何修改 QUICKSORT,使得它能够以非递增序进行排序? ## 文心一言: 快速排序(Quicksort)是一种常用的排序算法,基于分治策略进行设计。默认情况下,快速排序会以递增序进行排序。若想修改快速排序以实现非递增排序,我们需要调整比较和交换的逻辑。 以下是修改后的非递增快速排序的 ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

堆优化模拟退火(List-Based Simulated Annealing|List-Based SA|LBSA|模拟退火) 算法

# 堆优化模拟退火(List-Based Simulated Annealing) 算法 ## 引入 堆优化模拟退火(List-Based Simulated Annealing,简称 LBSA) 是一种对 [模拟退火](https://oi-wiki.org/misc/simulated-anne ......
List-Based Based List 算法 Annealing

算法

原码、反码、补码 1.正数 原码 = 反码 = 补码 2.负数 反码 = 原码符号位,外按位取反 补码 = 反码 + 1 3. 计算机存储的是补码,解决了原码中 0 有 0000-0000 和 1000-0000 的问题 ......
算法

算法刷题过程中有关包装类和基本类型的注意事项

包装类型和基本数据类型 int <->Integer Integer a = Integer.valueOf(10); int b = a.intValue(); "123" -> 123 int val = Integer.parseInt("123"); Array转化为List List<In ......
算法 注意事项 事项 过程 类型

三维模型OSGB格式轻量化压缩必要性分析

三维模型OSGB格式轻量化压缩必要性分析 三维模型是计算机图形学和视觉效果等领域的重要应用之一。然而,由于三维模型通常包含大量的几何信息、纹理信息和其他元素,导致其占用的存储空间和计算资源非常巨大。为了提高三维模型的处理效率和性能,轻量化和压缩成为不可或缺的技术手段。 本文将从以下几个方面分析三维模 ......
必要性 模型 格式 OSGB

TimeId 基于时间戳的自增ID算法(Java版)

## 常用的全局唯一ID算法 ### 1、UUID 首先是大名鼎鼎的 UUID,UUID 是通用唯一识别码(Universally Unique Identifier)的缩写。 UUID是一个128比特的数值,是基于当前时间、计数器(counter)和硬件标识(通常为无线网卡的MAC地址)等数据计算 ......
算法 时间 TimeId Java

重重重重重学 KM 算法

KM 算法用于求解二分图最大权完美匹配问题。 Q:如果没有完美匹配,只求最大权怎么办? A:把剩下的边设为 $0$。 利用线性规划的结论,二分图最大权完美匹配可以转化为最小顶标和问题。也即求出最小的 $\sum a_i+b_i$,使得 $a_i+b_j\geq g_{i,j}$。 结论:最小的 $a ......
算法 KM

Bert Pytorch 源码分析:五、模型架构简图 REV1

## 注意力 ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/abe43c5ca40948dfb3c195c4330b7ffa.jpeg#pic_center) ## FFN ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/9f57 ......
简图 架构 源码 模型 Pytorch

递归算法练习-猴子吃桃问题

猴子吃桃 猴子吃桃子问题:有一堆桃子,猴子第一天吃了其中的一半,并再多吃了一个! 以后每天猴子都吃其中的一半,然后再多吃一个。当到第 10 天时, 想再吃时(即还没吃),发现只有 1 个桃子了。问题:最初共多少个桃子? 思路分析 逆推 1. day = 10 时 有 1 个桃子 2. day = 9 ......
算法 猴子 问题

美国空军未来利用AI控制无人僚机执行空战或对地作战任务成为可能——AI算法强化学习控制无人机执行空战或对地作战成为可能

来源: https://export.shobserver.com/baijiahao/html/640202.html https://baijiahao.baidu.com/s?id=1773463574030646069&wfr=spider&for=pc 作战无人机从有人远程控制进步到AI控 ......
僚机 无人机 空军 算法 任务

排序算法-C++

总结很好的帖子常用排序算法总结(C++) - 知乎 (zhihu.com) 关于归并为什么是nlogn? 想象一个递归树,递归树的高度是logn,每一层的合并是n 对于快排,平均效果是nlogn,但如果每次左右划分只能减少一个元素,会变成n^2 ......
算法