粘弹性 时域 线性
以实现资源池化弹性管理、企业应用集 中管理、统一安全认证和授权等管理
使用提供的用户名密码，登录提供的 OpenStack 私有云平台，在当前租户下，使用 CentOS7.9 镜像，创建两台云主机，云主机类型使用 4vCPU/12G/100G_50G 类型。当前租户 下默认存在一张网卡，自行创建第二张网卡并连接至 controller 和 compute 节点（第二张 ......
线性回归为什么加正则项
线性回归为什么加正则项 https://blog.csdn.net/nkufang/article/details/129648037 https://zhuanlan.zhihu.com/p/410358244 1 正则项的含义 在线性回归中，正则项是一种用于控制模型复杂度的技术，它通过将系数的大 ......
线性基基础
launched on 2023.8.30 11:20 参考资料： Hypoc_:线性基详解 OIwiki:线性基 什么是线性基 这里的线性基指的是 OI 中常用的异或线性基。 个人认为有点类似于向量中的基底，异或线性基就是一组数的集合，每个序列至少有一个线性基，取线性基中的一些数异或起来可以得到原 ......
数据结构：线性表-详解顺序表
《详解顺序表》 目录： 一、顺序表的定义及其特点 二、顺序表的运算（概述） 三、顺序表的实现 四、完整的Demo 五、小结 六、参考文献 一、顺序表的定义及其特点 顺序表又称顺序存储结构，是线性表的一种，专门存储逻辑关系为“一对一”的数据。顺序表是在计算机内存中以数组的形式保存的线性表，线性表的顺序 ......
一些转移细节还不太清楚的线性dp
D. Round Subset 老早写过了，但是边界考虑不太清楚 https://codeforces.com/problemset/problem/837/D #include <bits/stdc++.h> #define ll long long using namespace std; co ......
线性代数01
配图是：Ariana Grande，2023年世界最美女人第三名。 这是麻省理工18.06课程，线性代数(Linear Algebra)，讲课的是W. Gilbert Strang。 课本用的书是《Introduction to Linear Algebra》。 course web page上有大 ......
Numpy手撸神经网络实现线性回归
Numpy手撸神经网络实现线性回归 简介 在深度学习理论学习之后，我们常常会直接使用深度学习框架（如PaddlePaddle、PyTorch或TensorFlow）来构建模型，而忽略了底层各种层结构的实现。但对于深度学习的学习者来说，是否能够亲手编写一个简单的模型呢？本文将介绍如何使用NumPy手动 ......
[学习笔记] 线性基
线性基是向量空间的一组基，通常可以解决有关异或的一些题目。 ——OI Wiki 线性基就是从初始集合中选出的一个子集，它满足一些性质，可以处理一些问题（屁话）。 性质 线性基中每个元素二进制下最高位是不同的。 线性基中没有异或和为 \(0\) 的子集。 线性基中任意子集中元素异或和的值域等于原集合的 ......
基于TRE文章的非线性模型化线性方法
之前写过一篇有关TRE优化模型详解的博文： https://www.cnblogs.com/zoubilin/p/17270435.html 这篇文章里面的附录给出了非线性模型化线性的方式，具体内容如下： 首先是篇文章的变量和原模型（具体见我上面那篇笔记）： 其次这篇文章附录给出的非线性化线性的方法 ......
csps 线性dp
合唱队形 正反分别求一遍最长上升子序列，然后枚举中间的最高点，计算出来队列里面的最多人，然后就可以知道需要出列的最少人。 过河 tips：两个互质的数字 p，q，他们所不能拼出来的最小的数字是 \((p-1)(q-1) - 1\)。 我们可以用 \(f[i]\) 表示经过长度 i 之间，我们所踩石头 ......
线性系统与信号：MATLAB课时11节
MATLAB课时B：初步操作 MATLAB课时1：使用函数 MATLAB课时2：M文件 MATLAB课时3：离散时间信号与系统 MATLAB课时4：连续时间滤波器 MATLAB课时5：离散时间IIR滤波器 MATLAB课时6：傅里叶级数应用 MATLAB课时7：傅里叶变换 MATLAB课时8：离散傅 ......
线性系统与信号（二）：系统分析【连续、离散、时域、Laplace、Z变换】
连续时间系统的时域分析 离散时间系统的时域分析 连续时间系统的拉普拉斯变换分析 离散时间系统的Z变换分析 ......
线性系统与信号（三）：采样、信号、状态空间分析
连续时间信号分析①周期信号：傅里叶级数 连续时间信号分析②非周期信号：傅里叶积分 采样：从连续到离散的过渡 离散时间信号的傅里叶分析 状态空间分析 ......
线性求逆元
线性求逆元 时间复杂度:\(O(n)\) 问题：求取\(1...n\)关于质数\(p\)的逆元。 应用举例：求取组合数\(C_n^m \ mod \ p\),其中\(1 \leq n,m\leq10^7,p = 998244353\)。 \[C_n^m \equiv \frac {n!} {(n-m ......
【数据结构】线性表的数组描述和链式描述
1. 线性表抽象类 #pragma once template <class T> class LinearList { public: // 线性表是否为空 virtual bool empty() const = 0; // 线性表大小 virtual int size() const = 0; ......
【模板】线性筛素数
【模板】线性筛素数 点击查看代码 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define LL long long const int N = 1e8 + 10; int p[N],cnt,vis[N]; int main() { ios::sync ......
线性回归和时间序列分析北京房价影响因素可视化案例|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=21467 最近我们被客户要求撰写关于北京房价的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，房价有关的数据可能反映了中国近年来的变化 目的 人们得到更多的资源（薪水），期望有更好的房子 人口众多 独生子女政策：如何影响房子的几何结构？更多的卧室，更 ......
贝叶斯线性回归和多元线性回归构建工资预测模型|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=21641 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯线性回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在劳动经济学领域，收入和工资的研究为从性别歧视到高等教育等问题提供了见解 工资模型 在本文中，我们将分析横断面工资数据，以期在实践中使用贝叶斯方法，如BIC和贝 ......
数据分享|用加性多元线性回归、随机森林、弹性网络模型预测鲍鱼年龄和可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24127 最近我们被客户要求撰写关于预测鲍鱼年龄的研究报告，包括一些图形和统计输出。 鲍鱼是一种贝类，在世界许多地方都被视为美味佳肴 养殖者通常会切开贝壳并通过显微镜计算环数来估计鲍鱼的年龄。因此，判断鲍鱼的年龄很困难，主要是因为它们的大小不仅取决 ......
R语言非线性回归和广义线性模型：泊松回归、伽马回归、逻辑回归、Beta回归分析机动车事故、小鼠感染、蛤蜊数据、补剂锻炼钠摄入数据
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33781 原文出处：拓端数据部落公众号 我们使用广义线性模型（Generalized Linear Models，简称GLM）来研究客户的非正态数据，并探索非线性关系。GLM是一种灵活的统计模型，适用于各种数据类型和分布，包括二项分布、泊松分布和 ......
R语言用线性混合效应（多水平/层次/嵌套）模型分析声调高低与礼貌态度的关系|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=23681 最近我们被客户要求撰写关于线性混合效应的研究报告，包括一些图形和统计输出。 线性混合效应模型与我们已经知道的线性模型有什么不同 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ） ？ 线性混合模型（有时被称为 "多层次模型 ......
HarmonyOS非线性容器特性及使用场景
非线性容器实现能快速查找的数据结构，其底层通过hash或者红黑树实现，包括HashMap、HashSet、TreeMap、TreeSet、LightWeightMap、LightWeightSet、PlainArray七种。非线性容器中的key及value的类型均满足ECMA标准。 HashMap ......
3. 线性神经网络
回归问题 回归是一种是一种监督学习方式，用于预测输入变量和输出变量之间的关系，等价于函数拟合，选择一条函数曲线使其更好的拟合已知数据且更好的预测未知数据。 当达到一定预测精度后，就可以用该拟合曲线来代表该自变量与因变量之间的关系，并且可以用他来处理更多的输入。 回归可以分为线性回归和逻辑回归。线性回 ......
动手学深度学习_3 线性神经网络
summer pocket_久岛鸥 我将会跨越七大洋，将我的爱意带到你的身边 线性回归基本概念 这里的price泛化后就是我们的y，即标签label 这里的area,age泛化后就是我们的X，即特征features 当L（W，b）能够通过直接求导得到W与b,那么我们称之W与b有解析解（因为L（W,b ......
图论x线性代数 学习笔记
最近几天讲图论，不得不猛搞，于是用了一两天时间：高斯消元 -> 行列式 -> Matrix-Tree定理 -> LGV引理 怕忘，写篇笔记。 高斯消元 一个用来解多元方程组的消元法。 就是以最常见的消元思路，从第一元到最后一元一个一个将除了本行系数以外的所有系数消为零，可以想象，如果我们将方程的系数 ......
HarmonyOS线性容器特性及使用场景
线性容器实现能按顺序访问的数据结构，其底层主要通过数组实现，包括ArrayList、Vector、List、LinkedList、Deque、Queue、Stack七种。 线性容器，充分考虑了数据访问的速度，运行时（Runtime）通过一条字节码指令就可以完成增、删、改、查等操作。 ArrayLis ......
对期望线性性的理解以及例题：洛谷P3239
\(E(X+Y)\)中\(X+Y\)到底什么意思？ 我们不妨设\(X\)对应事件1，他有一个样本空间\(\Omega_{1}\)，这个样本空间中的每一个事件对应一个取值 同理我们对\(Y\)也搞一个\(\Omega_{2}\)。 那么\(X+Y\)指的就是\(X\)和\(Y\)的笛卡尔积 两个集合的 ......