粘弹性 时域 线性

第五章：矩阵和线性变换 本章将讨论矩阵实现线性变换以及变换的一般性原则。 其实个人更看重这些变换与矩阵几何意义的联系（这也是这本书作者的目的），但本章节还有大量的推导，个人并不喜欢记录这些，可不记录这些，这章就没什么内容了，但记的话又相当于纯抄书了。 所以，我还是……记一些结论。而我们始终要记住上一 ......

目录前景提示需求分析1、初始化不需要指定矩阵的尺寸，并且可以直接传入数据。2、可以计算2x2矩阵的逆3、可以做2x2的矩阵乘法Java版本开发一、 开发详情1、开发一个子类，如图所示。2、根据问题修改子类，父类，以便真实可用解决1、初始化不需要指定矩阵的尺寸，并且可以直接传入数据。解决 2、可以计算 ......

题目描述 给你一个数列 \(a\)，要求在 \(O(n)\) 的时间复杂度内求出 \(a_i\) 的逆元。 具体思路 令 $$f_i=\prod_{j=1}^i a_j$$ 令 $$s_i=\prod_{j=1}^i (a_j^{-1})= (\prod_{j=1}^i a_j)^{-1}$$ 那么 ......

线性筛与区间逆元 线性筛 线性筛可以在\(O(n)\)的时间复杂度内，处理\([1,n]\)范围内的某种函数值，其中最经典的就是筛质数。 处理质数 线性筛的思想就是要保证，我们每一个数只被其最小的质因子筛掉，这样就可以保证时间复杂度。具体的我们枚举每一个\(i\)和小于等于\(i\)的所有质数\(p ......

由n个数据元素(节点)组成的有序序列, 数据元素之间具有线性关系. 基本操作 初始化 取值 插入 查找 删除 int Length() const; bool Empty() const; void Clear(); void Traverse(void (*visit)(const ElemTyp ......

data<-readClipboard() data = as_tibble(data) %>% tidyr::separate(value,sep = "\t",into = LETTERS[1:4]) colnames(data) <- as.character(unlist(data[1,]) ......

前言 K8s + SpringBoot实现零宕机发布：健康检查+滚动更新+优雅停机+弹性伸缩+Prometheus监控+配置分离（镜像复用） 配置 健康检查 健康检查类型：就绪探针（readiness）+ 存活探针（liveness） 探针类型：exec（进入容器执行脚本）、tcpSocket（探测 ......

typedef int Position; typedef struct LNode *List; struct LNode { ElementType Data[MAXSIZE]; Position Last; }; /* 初始化 */ List MakeEmpty() { List L; L = ......

2.2.1顺序表的定义 知识总览 顺序表的定义 顺序表――用顺序存储的方式实现线性表顺序存储。把逻辑上相邻的元素存储在物理位置上也相邻的存储单元中，元素之间的关系由存储单元的邻接关系来体现。 顺序表的实现——静态分配 静态顺序表 #include<stdio.h> #define MaxSize 1 ......

《详解双向链表》 目录： 双向循环链表的定义及其特点 链表的介绍 双向循环链表的实现 完整Demo 运行截图 小结 参考文献 一、双向循环链表的定义及其特点 双向循环链表就是在双向链表的基础上，让哨兵结点的前驱指针指向链表的最后一个结点，让最后一个结点的后继指针指向哨兵结点。在原单链表的基础上多了一 ......

1.概念理解：顺序线性表有点像数据，在物理空间上是顺序排序的 2.顺序表的存储： #define SQLMAXSIZE 100 typedef sturct __SqlElemType{ int number; char name; float score; }SqlElemType;//先定义每个 ......

各代数结构定义 群 对于一个集合 \(G\) 和运算 \(\times\)，若其满足：封闭性、结合律，具有单位元，对于每个元素都有逆元，则称呼 \((G,\times)\) 为一个群。 阿贝尔群，或交换群是运算满足交换律的群的称呼。半群是运算满足封闭性、结合律加上一个集合的代数结构。 域 对于一个集 ......

1 简介 1.1 线性回归模型简介 线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。其表达形式为y = wx+e，e为误差服从均值为0的正态分布。其中只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，称为一元线性回归。 1 ......

线性表(2)顺序表 定义 顺序表是一种存储结构，指的是线性表中逻辑相邻的元素在物理内存上也相邻，其用一块连续的地址空间存放表中的数据元素。也就是说，对于表\(A(a_1, a_2, a_3, \dots, a_n)\)，设表中元素的大小为\(size\)，其物理地址如下： 地址 Loc(A) Loc ......

[TOP] sqstack.h typedef int data_type; typedef struct { data_type * data; int maxlen; int top; }sqstack; sqstack * stack_create(int len); int stack_pu ......

ML Theory 太魔怔了！！！！！ 我们来考虑更快的下降算法。 对 \(L\)-smooth 的 Gradient Descent，我们有两种视角来看它。一种是局部视角，梯度方向相近的点的函数值一定会下降，另一种是全局视角，用一个二次函数为整个 \(f\) 提供了一个 lowerbound。当局 ......

想象一下，你正在尝试预测一种植物的产量，你手头有这些植物的DNA信息（称为基因组数据或标记）以及它们的实际产量。你的目标是，当获得一个新的植物的DNA信息时，你想用它来预测这个植物的产量，即使你并不知道它的实际产量。 GBLUP是帮助你完成这项任务的工具之一。 线性预测: GBLUP的核心是一个线性 ......

筛法 当我们需要获取一个区间内的所有素数的时候，我们肯定会想到筛法。 比较常见的是埃氏筛和线性筛。 他们的实现难度不高，但核心思想有所不同。 埃氏筛 考虑一个 $p \in \mathbb{P}$ 和任意一个一个大于 $2$ 的正整数 $x$，$\forall y = xp, y \notin \m ......

错题2.2 1、题目中提到在第i个位置一般是指在下表为i的位置 2、线性表元素的序号是从1开始，而在第n+1个位置插入相当于在表尾追加。 静态链表 树的双亲表示法就是使用了这种思想吧 卡特兰数 \[\text{}\frac1{n+1}C_{2n}^{n} \]栈的数学性质：n个不同元素进栈，出栈元素 ......

线性基 线性空间下的一组基 对于线性空间 \(V\) ,有一组线性无关子集 \(S\) ,能张成 \(V\) ,称 \(S\) 是 \(V\) 的基，一般考虑有限空间下的，则 \(S\) 的大小就是 \(V\) 的维数。 异或线性基的构造 考虑贪心 对于插入数 \(p\) ,如果 \(p\) 第 \ ......

原文链接：http://tecdat.cn/?p=24127 最近我们被客户要求撰写关于预测鲍鱼年龄的研究报告，包括一些图形和统计输出。 鲍鱼是一种贝类，在世界许多地方都被视为美味佳肴 养殖者通常会切开贝壳并通过显微镜计算环数来估计鲍鱼的年龄。因此，判断鲍鱼的年龄很困难，主要是因为它们的大小不仅取决 ......

线性表(1)定义与操作 定义 线性表描述的是一种逻辑结构，线性表中的元素具有线性的逻辑关系，这里的线性具体就体现在： 线性表中的每一个元素，除了第一个元素，其他元素都有唯一前驱；除了最后一个元素，其他元素都有唯一后继。 可以说，这里的前驱和后继的概念就是描述了线性表的线性性，形象一点的，每一个元素和 ......

在前文《场景与架构》中，重点介绍 ACK Fluid 支持混合云数据访问适用的不同应用场景和架构实现。在本文中会重点介绍如何通过 ACK Fluid 实现公共云的弹性计算实例访问云下存储系统的能力。 ......

2023年10月10日 更新于2023年10月10日 一、前言 本栏，为线性DP，题目主要来源日常，目前主要来源于Acwing的提高课。希望以后做到线性DP的题目，也能加进来，不断完善。 二、线性DP 2.1 目前的模型： 数字三角形模型 最长上升子序列模型 2.2 目前解决的问题： 可以解决路径上 ......

全文链接：https://tecdat.cn/?p=33838 原文出处：拓端数据部落公众号 传统时间序列模型允许包含过去观察到的系列信息，但不允许客户包含其他可能相关的信息。例如，假期的影响、竞争对手的活动、法律变化、整体经济或其他外部变量可能解释了某些历史变动，并且可能导致更准确的预测。另一方面 ......

搜索算法：1.线性搜索：循环遍历，判断是否等于目标值2.二分法：（需要有序）先定一个起点和终点left,right，当left<right时，取中间值mid，如果目标值小于mid，则right=mid-1,反之亦然 # 线性搜索 def action1(arr, target): for i in ......

Knative 提供了基于请求的自动弹性实现 KPA（Knative Pod Autoscaler），也支持 K8s 中的 HPA，此外 Knative 提供了灵活的弹性扩展机制，可以结合自身业务需要，扩展弹性实现。这里我们也会介绍与 MSE 结合实现精准弹性以及与 AHPA 结合实现基于请求的弹... ......

OI-wiki Link 引入 动态规划(Dynamic Programming，DP)，是一种将原问题分为一些子问题，通过局部最优解推出全局最优解。 一般来说，做一道 dp 题有 \(4\) 个步骤： 设计 dp 状态：根据几个关键信息定下状态和最优化属性。 定下拓扑序。 设计状态转移方程。 确定 ......

<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>Document< ......

前言 在PC端中，子容器高度超出父容器高度，通常使用 overflow:auto 可出现滚动条拖动显示溢出的内容 而移动web开发中，由于浏览器厂商的系统不同、版本不同，会有部分机型不支持弹性滚动 上图如果在PC端中，我们可以利用 position:fixed 和 overflow:auto 进行简 ......