粘弹性 时域 线性
弹性盒子flex布局轻松实现瀑布流
这里介绍下简单实现瀑布流的方法，适合一次性加载完的数据列表。 如果是分页加载那就需要更复杂的计算了，但也可以在本案例的基础上进行扩展。 关键代码： js部分： let columCount = 2 let goodsList = this.properties.goodsList //创建跟列数相同 ......
感谢算法博弈论让我领略了线性规划之美！！！！！！！
期中寄，人已疯 \(\mathbf{LP}\)： \(A\) 是 \(m\times n\) 的矩阵，\(c\) 是 \(n\) 维向量，\(b\) 是 \(m\) 维向量，以下优化问题被称为 \(\mathbf{LP}\) 问题： \(x\) 是 \(n\times 1\) 维向量，在满足限制 \ ......
一些些筛子（埃氏筛、线性筛、杜教筛）
有时我们需要求出一个范围内的质数，或者要计算一些积性函数的值，但往往题目无法承受直接判断质数、直接求函数值的时间复杂度，这时我们就可以用筛子了 ......
SP15637 GNYR04H - Mr Youngs Picture Permutations（线性 dp）
题目 求方案数，考虑 dp —— 状态设计和边界 —— 题目告诉了一个很显然的性质： 每一排从左至右保证高度单调递减 每一列从后往前保证高度单调递减 那么可以发现，对于每一行，每一列，一定是按高度顺序插入，并且是连续插入，因为如果不连续，就无法保证单调递减的性质 同时，它给出了另一个性质 ： \(N ......
线性代数 - 矩阵求直线方程组
已知两直线的方程组，求这两条直线的交点。 把方程转换成矩阵表示的方式 最终表示为： 求逆矩阵： 参考 求两条线段交点zz - 马语者 - 博客园 (cnblogs.com) 线性方程组矩阵解法 (shuxuele.com) 矩阵的行列式 (shuxuele.com) ......
[机器学习复习笔记] Linear Regression 线性回归（最小二乘法求解析解）
Linear Regression 1. 一元线性回归 定义一个一次函数如下： \[y = \theta_0 + \theta_1 x \]其中 \(\theta\) 被称为函数的 参数。显然在坐标图上，这个函数的图像是一条直线，这也是 线性回归 中的 线性 含义所在。 只有 一个 \(x\) 来预 ......
线性代数 · 矩阵 · Matlab | 满秩分解代码实现
背景 - 矩阵的满秩分解： 若 A 为 m×n 矩阵，rank(A) = r，则存在 F m×r、G r×n，使得 A = FG。 其中，F 列满秩，G 行满秩。 求满秩分解的方法： 得到 A 的行最简形式 B； 对于 B 里某列为 1 该列中其他元素为零的列，取 A 的对应列，组成 F； 取 B ......
弹性碰撞方程速解公式
动碰静 设 \(m_1\) 创物， \(m_2\) 被创物， \(v_1\) 创物初速度， \(v_1^{'}\) 创物末速度， \(v_2^{'}\) 被创物末速度。 联立以下方程组： \[ \left\{ \begin{aligned} m_1v_1 & = m_1v_1^{'}+m_2v_2^ ......
3.Sklearn-一元线性回归
1. 导入包 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import linear_model 2. 加载训练数据 # 建立datasets_X和datasets_Y用来存储数据中的房屋尺寸和房屋成交价格。 dat ......
【数值分析】第6章-解线性方程组的迭代法
第6章-解线性方程组的迭代法 \[A\vec{x} = \vec{b} \Leftrightarrow \vec{x} = B\vec{x} + \vec{f} \]建立迭代 \[\vec{x}^{(k+1)} = B \vec{x}^{(k)} + \vec{f} \]B称为迭代矩阵 Jacobi ......
线性代数解决什么问题？
线性代数是数学的一个分支，研究向量空间和线性映射的性质和结构。它在许多领域中都有广泛的应用，包括物理学、工程学、计算机科学、经济学等。 线性代数解决以下几类问题 线性方程组求解：线性代数提供了求解线性方程组的方法和技巧。线性方程组是一组关于未知量的线性方程，例如： 2x + 3y - z = 1 4 ......
线性代数 - 已知点求直线方程
直线的表示方法 点斜式：y=kx+t, 其中k为直线斜率, t为直线在y轴上的截距 一般式：ax+by+c=0 求直线方程 1) 已知直线上的两个点(x1, y1), (x2, y2)，求直线ax+by+c=0 a) 我们先转换成点斜式： b) 斜率可以根据已知的两点计算出来 ，所以a=y2-y1, ......
线性代数 · 矩阵 · Matlab | Cholesky 分解代码实现
Cholesky 分解是 LU 分解（三角分解）的特殊形式，n 阶实对称正定矩阵 A = LL^T，其中 L 为下三角；搬运外网的代码，非原创。 ......
【数值分析】非线性方程求根
第7章-非线性方程求根 不动点：对于\(f(x)\)，若存在\(a\)使得\(f(a)=a\)，则称 \(x=a\)为\(f(x)\)的不动点。 参考链接：§1.2.6 不动点 7.1.2 简单迭代法（Jacobi迭代） \[f(x)=0 \iff x = \phi(x) \]利用\(x_{k+1} ......
css3 flex弹性盒子布局简单使用
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>Document< ......
线性空间和线性方程组
线性空间和线性方程组 判断题/常识 [白皮例3.7] 若 \(\alpha_1,\alpha_2\) 线性无关, \(\beta\) 是另一个向量, 问 \(\alpha_1+\beta,\alpha_2+\beta\) 是否必线性无关. 注：取 \(\beta=-\frac{1}{2}(\alph ......
字符串、线性表、队列、栈、哈希表、dfs、bfs
题目列表： 1. 字符串 无重复字符的最长子串 （中等难度） 给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。 AC代码，展开查看 class Solution { public: int lengthOfLongestSubstring(string s) { int res ......
深度学习（非线性优化）
之前做非线性优化一般都是求雅可比矩阵或者数值求导，然后通过高斯牛顿或者LM迭代求解。 这次用pytorch中的方法求解试试。 下面给一个用pytorch求解的代码，例子是之前文章中的。 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as ......
时域分析
博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 1、【MATLAB绘图】绘制对应曲线图，在legend图注处标明对应曲线的w_n、zeta取值；高阶零极点的数值； 绘制4张欠阻尼二阶系统不同系数变化下的对比图，观察四种变化造成的单位阶跃响应的变化 绘制高阶系统对比图，观 ......
线性表(3)链表
线性表(3)链表 单链表 前面我们讲了线性表的顺序存储，本文要将的是链式存储，链式存储这个名字很形象，我们通过一条条链子，把一个个数据元素连接起来，而我们具体实现中的链子，就是指针。 对于每一个链表的结点，我们分成两部分： data next 其中，data部分存放实际的数据，next部分存放指向后 ......
应用架构的演进 | 使用无服务器构建业务弹性
在亚马逊全面转向微服务后，微服务所带来的敏捷性让亚马逊的在快速出现的竞争对手面前展现出绝对的优势。请回顾本系列文章的第一篇《应用架构的演进 | 亚马逊的微服务实践》了解详情。 ......
math---线性代数の本质
一、线性空间 你有多个向量并且可以移除一个而不减小张成空间时，称为线性相关 在二维空间上，随便找两个向量(前提是不共线)，则他俩可以张成整个平面 在三维空间，任意三个向量同理 二、矩阵线性变换与矩阵相乘 1、旋转 ai + bj ，其中 \(a^2+b^2 = 1\) 2、剪切/错切变换 i帽不变, ......
R语言用线性混合效应（多水平/层次/嵌套）模型分析声调高低与礼貌态度的关系|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=23681 最近我们被客户要求撰写关于线性混合效应的研究报告，包括一些图形和统计输出。 线性混合效应模型与我们已经知道的线性模型有什么不同 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ） ？ 线性混合模型（有时被称为 "多层次模型 ......
线性代数笔记02
蓝月の笔记——线性代数\(.02\) 视频链接 \(\mathfrak{Mathematics\ requires\ a\ small\ dose,\ not\ of\ genius,\ but\ of\ an\ imaginative\ freedom\ which,\ in\ a\ larger ......
机器学习——线性回归
回归 回归（regression）是能为一个或多个自变量与因变量之间关系建模的一类方法。 在自然科学和社会科学领域，回归经常用来表示输入和输出之间的关系。 在机器学习领域中的大多数任务通常都与预测（prediction）有关。 当我们想预测一个数值时，就会涉及到回归问题。 常见的例子包括：预测价格（ ......
模型推理batch inference速度无明显提升、耗时线性增长问题排查
模型推理batch inference速度无明显提升、耗时线性增长问题排查 现象描述 当模型在推理阶段使用batch inference时，推理速度并无明显提升，相比单帧多次推理收益不大。如笔者在Xavier上测试某模型结果 batch size 推理时间ms 折算耗时 ms/img 1 11.23 ......
最近发现了一本好书《程序员数学：用Python学透线性代数和微积分》
记录一下： 最近发现了一本好书《程序员数学：用Python学透线性代数和微积分》。每次读到困难的地方想放弃了，经过思考竟然又明白了。结果几次想放下不看了，明白之后又开始继续啃。 2023年10月24日16:29:09 ......
线性筛与质因数分解
线性筛和质因数分解 [题目链接] (Problem - D - Codeforces) 题目大意：给定n个数，判断通过转移因数，能否形成n个相等的数，实质为判断质因数的个数。 代码 #include<bits/stdc++.h> #define LL long long using namespac ......
R语言使用bootstrap和增量法计算广义线性模型（GLM）预测置信区间|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=15062 最近我们被客户要求撰写关于广义线性模型（GLM）预测置信区间的研究报告，包括一些图形和统计输出。 考虑简单的泊松回归 我们要导出预测的置信区间，而不是观测值，即下图的点 > r=glm(dist~speed,data=cars,famil ......