线性代数 代数 标准型 线性

# 3.1 线性回归 回归（regression）是能为一个或多个自变量与因变量之间关系建模的一类方法。 在自然科学和社会科学领域，回归经常用来表示输入和输出之间的关系。 ## 3.1.1 线性回归的基本元素 这一部分主要是各种原理及公式，还是需要直接去阅读全文~ 总结部分要点如下： 1. 线性回归 ......

回归分析需要考虑多重共线性问题。多重共线性是指自变量之间存在高度相关性，导致回归模型的系数估计不稳定和假设检验不可靠。在实际应用中，许多自变量之间都可能存在一定程度的相关性，如果没有进行控制，就会导致多重共线性问题的发生。今天来讨论一下，如何解决多元线性回归分析中，多重共线性的问题。 一、多重共线性 ......

数值处理 取整 fmt.Println(1/2, 3/2, 5/2) fmt.Println(-1/2, -3/2, -5/2) fmt.Println("~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~") fmt.Println(math.Ceil(2.01), math.Ceil(2.5 ......

前言： 代数系统这部分内容，重点在二元运算（二元运算的基本定义及相关的性质），和群和子群（判断一个代数系统是否是群，群的次幂计算，群中元素的阶）。 二元运算： 1.什么是二元运算： 设S 为集合，函数 f : S×S→S 就称为 S 上的一个二元运算。 S中任何两个元素都可以进行运算，且运算的结果惟 ......

2019年，国家电网公司编制并出版了一套配电网设备标准化设计方案，涵盖12kV手车柜、380V低压柜、12kV环网箱（柜）、10kV预装式变电站，为国网公司招投标制定了详细的关键参数和要求，并极有可能在未来几年逐步实现标准化设计和定制化生产。 国网标准化已然是趋势， 你还在翻看几百页的纸质书？ 将书 ......

*：一维线性插值、二线性插值(二维线性插值)，可以参考我的这篇博客，有详细的讲解： 线性插值, 双线性插值讲解_二维线性插值_仰望星空-自然-7的博客-CSDN博客 在数学上，三维线性插值是有三个自变量的插值函数的线性插值扩展，其核心思想是在三个方向(即：x方向，y方向, z方向)分别进行线性插值。 ......

在计算机科学中，线性表是一种常见的数据结构，用于存储一组具有顺序关系的元素。线性表中的元素之间存在一对一的前驱和后继关系，每个元素都有唯一的前驱和后继（除了首元素和末元素）。线性表可以通过顺序存储或链式存储来实现。 顺序存储是线性表的一种实现方式，它使用连续的内存空间来存储元素。在顺序存储中，线性表 ......

线性插值是一种常用的数学方法，用于在给定一些已知数据点的情况下，通过构造一条直线来估计未知数据点的值。它是插值方法中最简单和最常用的一种。线性插值可以应用于多个领域，包括科学、工程、计算机图形学、金融等。在本文中，我们将介绍线性插值的原理、公式和一些常见的使用场景。 线性插值的原理基于一个简单的假设 ......

# 标准输入输出及管道 > 执行一个 Shell 命令行时通常会自动打开三个标准文件，即标准输入文件（stdin），通常对应终端的键盘；标准输出文件（stdout）和标准错误输出文件（stderr），这两个文件都对应终端的屏幕。进程将从标准输入文件中得到输入数据，将正常输出数据输出到标准输出文件，而 ......

1、线性表：最常用最简单的数据结构，是一个n个数据元素的有限序列。 2、理解重点：顺序存储，任意存取 3、实现线性表前的一些宏定义以及typedef 1 #define LIST_INIT_SIZE 100//存储空间初始分配量 2 #define LISTINCREMENT 10//存储空间的分配 ......

该模块提供将二进制数据编码为可打印ASCII字符并将这种编码解码回二进制数据的功能。它为[RFC 3548](https://tools.ietf.org/html/rfc3548.html)中指定的编码提供编码和解码功能。定义了Base16、Base32和Base64算法，以及事实上的标准Asci ......

全文链接:http://tecdat.cn/?p=27384 最近我们被客户要求撰写关于葡萄酒的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，数据包含有关葡萄牙“Vinho Verde”葡萄酒的信息 介绍 该数据集（查看文末了解数据获取方式）有1599个观测值和12个变量，分别是固定酸度、挥发性酸度 ......

filename = "Ve.txt" x = [] y = [] with open(filename, 'r') as f: for line in f.readlines(): xt,yt = [float(i) for i in line.split(',')] x.append(xt) y ......

```python import numpy as np import torch from torch.utils import data from d2l import torch as d2l from torch import nn # nn 是神经网络（Neural Networks）的缩 ......

（以下，仅供参考，具体见规范条款） GB50352-2019《民用建筑设计统一标准》中6.7.3和6.7.4条款涉及到栏杆高度的要求，其中规定： 临空高度24米以下时，栏杆高度不应低于1.05m，,24米及以上时，不应低于1.1m。上人屋面和交通，商业，医院，学校等建筑临开敞中庭的栏杆高度不应小于1 ......

我正在试着和一位朋友一起做作业，一个问题是询问用于线性探测方法的搜索，添加和删除的平均运行时间。 我认为它是O（n），因为它必须检查一定数量的节点，直到它找到一个打开的节点为止。 搜索时，它从原始索引处开始并向上移动，直到找到所需的数字。 但我的朋友说这是O（1）。 哪一个是对的？ 最满意答案 当我 ......

实现不同软件之间的信息交换：IFC作为一个标准的公开的数据表达和存储方法，不同软件通过对接IFC标准接口，便可以与其他软件系统交换信息，畅通无阻。 提升建筑项目中的沟通、生产力、时间、成本和质量：通过IFC，可以在建筑项目的整个生命周期中提升沟通、生产力、时间、成本和质量，为全球的建筑专业与设备专业 ......

# 3.1.1 线性回归的基本元素 整节理论知识，详见书本。 # 3.1.2 向量加速化 ```python %matplotlib inline import math import time import numpy as np import torch from d2l import torc ......

```python %matplotlib inline import random import torch from d2l import torch as d2l ``` # 3.2.1 生成数据集 为了简单起见，使用易于可视化的低维数据。使用线性模型 $\boldsymbol{y}=\bol ......

标准化考场时间同步系统（网络时钟系统）规划建设应用 标准化考场时间同步系统（网络时钟系统）规划建设应用 京准电子科技官微——ahjzsz 近些年，考点时钟不准确等事故频繁发生，这些事件引起了社会对考场时钟同步问题的广泛关注和讨论。 2012年6月7日，广元中学理科第13考室时钟失灵，显示的时间比实际 ......

# 矩阵 ## 定义 一个 $n \times m$ 的矩阵可看作一个 $n\times m$ 的二维数组。一般用方括号或圆括号表示矩阵。 $$ \left( \begin{array}{ccc} a_{11} & a_{12} & \dots & a_{1m}\\ a_{21} & a_{22} ......

## ALV `ALV`全称`SAP LIST VIEW`，是SAP提供的数据报表显示工具。 优点：`ALV`通过调用标准函数实现,节省了编程时间和代码量。 **全局定义：** ```abap TYPE-POOLS SLIS. "类型池SLIS: DATA: WA_FIELDCAT TYPE sli ......

​ 5.1 温度和湿度要求 5.1.1 档案馆各区域温度和湿度(本文件所指湿度为相对湿度,下同)设计应符合JGJ25—2010的规定。 5.1.2 档案库房温度和湿度应符合表1的要求。档案库房应维持温度和湿度相对稳定，温度日较差≤±2 ℃,湿度日较差≤±5%。温度和湿度取值应充分考虑设备的测量和控制 ......

第一章 总则 第一条 本条阐明了本标准的编制目的。 中国是一个历史悠久的文明古国，档案事业的发展源远流长。档案是人类活动的真实记录，是人们认识和把握客观规律的重要依据。借助档案，我们能够更好地了解过去、把握现在、预见未来。档案工作是一项记录历史、传承文明、服务社会、造福人民的重要工作。档案事业是党和 ......

# 线性代数的知识的有关几何理解 ## Vector：(向量) ### 基本含义： 向量相当于为 $$ \vec{x}= \begin{array} {|c|} x_{1}\\ x_{2}\\ \vdots&\\ x_{n} \end{array},x\in{n-Dimensional(n\ com ......

通过如下命令查看_cplusplus的值: g++ -dM -E -x c++ /dev/null | grep -F __cplusplus 对应查表 C++标准 _cplusplus C++11 201103L C++14 201402L C++17 201703L ......

大多数的深度学习框架至少都会具备以下功能： （1）张量运算 （2）自动微分 （3）神经网络及各种神经层 TensorFlow 框架亦是如此。在《深度学习全书 公式+推导+代码+TensorFlow全程案例》—— 洪锦魁主编 清华大学出版社 ISBN 978-7-302-61030-4 这本书第3章 ......

# 业务背景 有这样一个场景，数据供应商定期提供一次海量的数据，把这些数据存储到 Hadoop hive 中去，但是这些数据和我们系统是不通用的，需要先进行分析以便于我们的系统能够识别这些数据，具体的分析过程省略，最后生成一个 mapping 关系数据，存储着两边的标志 key 和数据的生命周期。 ......

# 2.3.1 标量 ```python import torch ``` 标量由只有一个元素的张量表示，可进行熟悉的算数运算。 ```python x = torch.tensor(3.0) y = torch.tensor(2.0) x, y, x+y, x*y, x/y, x**y ``` ( ......

## 二元线性规划问题转网络流：对于 $n$ 个变量 $x_i$，限制形如 $x_i-x_j\ge b$ 或 $x_i\ge b$ 或 $x_i\le b$，求 $\sum c_ix_i$ 的最小值，可以转化成上下界最大费用流求解。 首先重温线性规划问题的一般形式（之一）： $$ \begin{al ......