线性代数 向量 代数 线性
2023-06-28《计算方法》- 陈丽娟 - 向量和矩阵基础.md
2023-06-28《计算方法》- 陈丽娟 - 向量和矩阵基础Matlab计算方法矩阵范数导数条件数本问补充向量和矩阵范数的相关知识，为下一章节的线性方程组的迭代法以及误差分析做准备。除了参考《计算方法》一书，还参考了华东师范大学数学学院的课程材料《迭代方法与预处理》以及陈新宇、伍元凯、赵熙乐和孙立 ......
R语言Gibbs抽样的贝叶斯简单线性回归仿真分析|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=4612 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯简单线性回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 贝叶斯分析的许多介绍都使用了相对简单的教学实例（例如，根据伯努利数据给出成功概率的推理）。虽然这很好地介绍了贝叶斯原理，但是这些原则的扩展并不是直截了当的 ......
2023-06-27《计算方法》- 陈丽娟 - 线性方程组的直接解法.md
2023-06-27《计算方法》- 陈丽娟 - 线性方程组的直接解法Matlab计算方法高斯消元法矩阵分解线性方程组的解法这一课题我们在高等代数中已经了解过，对于一个非奇异方阵，通过求解或者克莱姆法则均可以直接得到方程的精确解，但是上述方法计算量很大，难以在实际中应用，因此引出了本章的内容。 首先， ......
maltab 利用不同方式（自编高斯赛德尔迭代函数，逆矩阵，左除(\)运算）求解线性方程组的速度比较：左除(mldivide, \)是最快的
参考：matlab help 文档：mldivide 实际测试比较，这里 K_Tem 为一个 2398 * 2398 的稀疏矩阵，Guass_Seidal 是自己写的高斯赛德尔迭代函数 ......
matlab计算数组向量夹角和欧式距离
load('convex_subpixel_ptmean_03_SNR_30_sigma_1_Nb_2_Train')wavelength=wavelength/1000;%为啥除1000呢ZeroV = zeros([1 1000])indices = find(GT==1) for i=1:10 ......
复旦大学2022--2023学年第二学期高等代数II期末考试情况分析
一、期末考试成绩班级前十名的同学 李燊旭(94)、秦保睿(94)、张家溢(93)、肖竣严(93)、何乐为(92)、杨润禾(91)、王云萱(91)、范倚天(90)、周奕煊(90)、刘俊邑(88) 二、总评成绩计算方法 平时成绩根据交作业的次数决定。本学期数学学院原有学生提交作业14次，计10次100分 ......
复旦大学2022--2023学年第二学期（22级）高等代数II期末考试第七大题解答
七、(10分) 设 $n$ 阶方阵 $A,B$ 满足 $AB=BA$ 且 $r(A)\geq n-1$. 证明:$$r(A^2)+r(B^2)\geq 2r(AB).$$ 证明 我们按照 $A$ 的秩分两种情况进行证明. Case 1 若 $r(A)=n$, 即 $A$ 为非异阵, 则 $$r(A^ ......
复旦大学2022--2023学年第二学期（22级）高等代数II期末考试第八大题解答
八、(10分) 设 $n$ 阶实方阵 $A$ 满足 $A^3=A$, 证明: 若对任意的实列向量 $x$, 均有 $x'A'Ax\leq x'x$, 则 $A$ 是实对称阵. 证法一 (几何证法) 将题目转换成几何语言: 设 $\varphi$ 是 $n$ 维欧氏空间 $V$ 上的线性算子, 满足 ......
齐次线性方程组
齐次线性方程组是指所有方程右边都是0的线性方程组，一般形式为： $$ \begin{cases} a_{11}x_1+a_{12}x_2+\cdots+a_{1n}x_n=0 \\ a_{21}x_1+a_{22}x_2+\cdots+a_{2n}x_n=0 \\ \cdots\cdots\cdot ......
线性规划学习笔记
# 线性规划学习笔记 ## 1 线性规划 ### 定义 > **定义 1.1** 已知一组实数 $a_1,a_2,\cdots,a_n$，以及一组变量 $x_1,x_2,\cdots,x_n$，在这些变量的一个线性函数定义为 $f(x_1,x_2,\cdots,x_n) = \sum_{i=1}\l ......
3.数据结构与算法复习--线性表
#线性表的定义和特点 **线性表是**具有相同特性的数据元素的一个有限序列 （a1,a2,..ai-1,ai,ai+1,...an） a1:线性起点 ai-1为ai的直接前驱，ai+1为ai的直接后驱 an为线性终点，当n＝0时称为空表 * 线性表  二阶常系数线性齐次微分方程： $$ y^{''}(x)+py^{'}(x)+qy(x)=0 $$ 二阶常系数线性非齐次微分方程： $$ y^{''}(x)+ ......
多项式模复合的几乎线性算法, 支持多元多项式在线求值的数据结构
本文简要介绍对于有限域 $\mathbb F_q$, 如何快速计算多项式模复合 $f(g(X)) \bmod h(X)$, 其中 $f,g,h$ 均是次数不超过 $n$ 的多项式. 介绍的思想汇总于 2022 年 Bhargava, Ghosh, Guo, Kumar 和 Umans 的工作: Fa ......
Android 线性布局平分宽度item的隐藏问题
原文:[Android 线性布局平分宽度item的隐藏问题 - Stars-One的杂货小窝](https://stars-one.site/2023/06/16/android-linearlayout-hide-item) 一直只使用layout_weight来平分布局,但是如果隐藏了某个ite ......
电脑上最好的电子书批注阅读器Calibre、非线性阅读神器SumatraPDF
## Calibre：PC端的优秀电子书阅读器和管理工具 在信息化的时代，我们对电子书阅读器的需求比以往任何时候都要强烈。在寻找理想的阅读器时，我发现了Calibre，一个PC端的电子书管理工具，不仅支持各种电子书格式，包括EPUB，还具备了强大的阅读功能。 最让我兴奋的是Calibre新添加的批注 ......
线性表
1、线性表 线性表是具有相同数据类型的n个数据元素的有限序列。 2、线性表的顺序表示 特点：逻辑和物理顺序都相同。表中的任意数据元素都可以随机存取。 静态分配方式实现 #include<stdio.h> // 顺序表,静态分配 #define MaxSize 10 // 定义线性表 最大长度 typ ......
基于支持向量机的分类器设计与实现
[toc] 标题：《基于支持向量机的分类器设计与实现》 背景介绍： 随着人工智能技术的不断发展，分类器作为其中一个重要的组件也得到了广泛的应用。分类器的设计是人工智能技术中的一个重要步骤，其目的是将输入数据映射到对应的输出类别。本文将介绍一种基于支持向量机的分类器设计与实现，旨在让读者深入了解支持向 ......
20230303 2.1. 线性表及其实现
## 如何表示多项式? $$ f(x)=a_0+a_1x+...+a_{n-1}x^{n-1}+a_nx^n $$ ### 方法1：顺序存储结构直接表示 $a[i]$ ：项 $x^i$ 的系数 $a_i$ 例如： $$ f (x) =4x^5-3x^2+1 $$ | 下标i | 0 | 1 | 2 ......
直接线性变换法DLT（张正友标定法）
相机2D坐标到3D坐标的变换是一个SLAM、三维重建、相机标定的经典问题，这个过程必定要求解相机的内参矩阵、外参矩阵。 虽然这是一个slam最基础的入门问题，似乎只要调一个函数就能完成，但实际上，该问题是一个涉及最优化、矩阵论、代数等多个领域的较复杂数学问题。 参考资料： PnP算法详解（超详细公式 ......
线性代数-二次型-坐标变换笔记
 原来的二次型$f\left ( x_{1},x_{2},x_{3} \right )$经过坐标变换变成了 ......
线性代数笔记 #2 | 向量空间相关
所用教材: 席南华 基础代数(第一卷) 柯斯特利金 代数学引论 练习模块:https://www.cnblogs.com/IhopeIdieyoung/p/17495666.html *** 线性相关(linear dependence): 我们定义$\mathbb{R}^n$中的向量(组)$v_1 ......
基于simulink平台的非线性模型预测控制算法实现代码，无人驾驶运动控制，代码自己编写的。
基于simulink平台的非线性模型预测控制算法实现代码，无人驾驶运动控制，代码自己编写的。ID:2910607171173480 ......
画出 sklearn 中支持向量机分类函数 SVC 的分类结果图（Draw the classification result graph of the svm classification function SVC in sklearn library）
在最近的学习中，看到代码中展示了如何画出支持向量机分类结果的决策面、最大间隙面和支持向量，即确定用支持向量机分类函数 SVC 进行分类后得到分类超平面和间隙面函数以及支持向量坐标的方法，分享给大家~ 1. 训练 svm 分类器 SVC 代码 1 from sklearn import svm 2 i ......
线性结构中的栈、队列和串是怎么回事？
栈 (stack)是一种操作受限的线性表，栈的操作被限定在线性表的尾部进行，栈结构有两个特殊概念：
- 栈顶：栈的尾部被称为栈顶(Top)；
- 栈底：另一端固定不动，被称为栈底(Bottom) ......
关于线性结构中的双向链表如何实现？
至此，我们已经连续用两篇文章给大家介绍了链表的相关知识。在上一篇文章中，我们主要介绍了链表的基础知识和单链表的常规操作，同时辅以图示来说明各种操作情况。在本篇文章中，主要是从Java编程角度作为切入点，来进一步讲解双向链表的一些操作。特别是本篇文章中的大量代码实践，需要大家能够理清逻辑关系，希望你可... ......
粒子群算法PSO优化LSSVM最小二乘支持向量机惩罚参数c和核函数参数g，用于回归预测，有例子，易上手，简单粗
粒子群算法PSO优化LSSVM最小二乘支持向量机惩罚参数c和核函数参数g，用于回归预测，有例子，易上手，简单粗暴，直接替换数据即可。仅适应于windows系统。质量保证，完美运行。这段程序主要是一个基于粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization, PSO）的支持向量机（S ......
求两个向量的夹角
求两个向量的夹角 方法一： Vector3 d1 = transform.forward; Vector3 d2 = new Vector3(0,3,0); float angle = Vector3.Angle(d1, d2); 方法二 Vector3 d1 = transform.forward ......
机器翻译中的词向量表示：为翻译算法提供更多的信息
[toc] 机器翻译是人工智能技术的重要应用领域之一，通过利用自然语言处理、机器学习和深度学习等技术，实现对文本的自动翻译。然而，机器翻译领域的研究和应用还面临着一些问题和挑战，如翻译质量不稳定、翻译结果不准确、翻译资源不足等。为了解决这些问题，近年来，研究人员提出了许多新的技术和方法，如词向量表示 ......
【题解】Atcoder ABC300 F.More Holidays（线性做法）
## F.More Holidays ### 题目描述： 给你一个由 `o` 和 `x` 组成的长度为 $N$ 的字符串 $S$，以及整数 $M$ 和 $K$。保证 $S$ 至少包含一个 `x`。 假设 $T$ 是由 $S$ 复制 $M$ 次而成的长度为 $NM$ 的字符串。考虑将 $T$ 中的 $ ......
[ARM 汇编]进阶篇—异常处理与中断—2.4.2 ARM处理器的异常向量表
#### 异常向量表简介 在ARM架构中，异常向量表是一组固定位置的内存地址，它们包含了处理器在遇到异常时需要跳转到的处理程序的入口地址。每个异常类型都有一个对应的向量地址。当异常发生时，处理器会自动跳转到对应的向量地址，并开始执行异常处理程序。 #### 异常向量表的位置 ARM处理器的异常向量表 ......