线性代数 向量 代数 线性

非线性规划——无约束求解方法(三)

无约束最优化问题的解析法主要有:最速下降法、牛顿法、共轭梯度法(DFP法)和变尺度法(变度量法)。对于特殊的最小二乘问题,有最小二乘法。这些方法各有千秋,除了最小二乘法,后面的方法都针对前面方法的某个问题做了改进。这些方法的核心就是研究如何确定每一步迭代的方向和步长。 ###一、无约束最优化问题 * ......
非线性 方法

第2章-线性表

## 1.顺序表 ### 1.1 顺序表的定义 #### 1.1.1 静态分配: ```cpp #include #define MaxSize 10 typedef struct{ int data[MaxSize]; int length; }Sqlist; //初始化一个顺序表 void In ......
线性

第2章-线性表习题

### P17 #### 08 ```cpp #include #include using namespace std; void reverse(int a[],int n,int m,int size) { for(int i=0;i using namespace std; void lef ......
线性 习题

非线性规划凸优化——凸函数、凸规划(二)

凸规划是指若最优化问题的目标函数为凸函数,不等式约束函数也为凸函数,等式约束函数是仿射的。凸规划的可行域为凸集,因而凸规划的局部最优解就是它的全局最优解。当凸规划的目标函数为严格凸函数时,若存在最优解,则这个最优解一定是**唯一的最优解**。 ![](https://img2023.cnblogs. ......
非线性 函数

【数学】各种积性函数的线性筛法

# 【数学】各种积性函数的线性筛法 前置芝士:几种特殊的积性函数的定义及基本性质。 ### 定义 积性函数:若函数$f(x)$满足$f(x) = 1$且$\forall x,y \in N^+,gcd(x,y) = 1$ ,都有$f(xy) = f(x)f(y)$,则$f(x)$为积性函数。 完全积 ......
线性 函数 数学

异或空间线性基

## 1、前言 Upd on 2022.8.19:添加线性基的求交与求并。 Upd on 2023.5.9:日报过审,于是修了格式,改了一些以前写的~~过于迷惑的语言表述~~。 Upd on 2023.5.12:采纳魏老师建议,添加带删除线性基部分,同时增加一道例题。 线性基作为一个工具,在很多跟异 ......
线性 空间

R语言进行支持向量机回归SVR和网格搜索超参数优化|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=23305 最近我们被客户要求撰写关于支持向量机回归的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在这篇文章中,我将展示如何使用R语言来进行支持向量回归SVR 我们将首先做一个简单的线性回归,然后转向支持向量回归,这样你就可以看到两者在相同数据下的表现。 一 ......
向量 网格 参数 语言 代码

数据结构之线性表

#### 线性表 * 定义:线性表是由n个数据元素组成的**有限序列**,每一个数据元素有且只有一个直接前驱和一个直接后继(第一个元素只有直接后继,最后一个元素只有直接前驱) * 线性表的存储结构:分为顺序存储与非顺序存储 1. 顺序存储结构通常采用**数组**实现 * 优点:易存取数据元素 * 缺 ......
数据结构 线性 结构 数据

OpenMP与MPI混合做方阵向量乘法

按行分配 1 #include<stdio.h> 2 #include<mpi.h> 3 #include<stdlib.h> 4 #include<omp.h> 5 6 #define N 100 7 8 //time_t start,end;//开始和结束时间 9 double start,en ......
向量 方阵 乘法 OpenMP MPI

异或线性基学习笔记

```cpp void ins(ll x){ for(ll i=64; i>=0; i--) if(x>>i){ if(!p[i]) {p[i]=x; return;} else x^=p[i]; } } ``` 根据以上代码构造的异或线性基有性质: - $p_i>p_j$ 当且仅当 $i>j$ 且 ......
线性 笔记

python线性脚本生成基本eml邮件,压缩文件,接口灌数据

1 import datetime, zipfile, tarfile, logging, os, string, random, ipaddress, uuid, pytz, py7zr 2 import io, socket 3 from email.mime.text import MIMET ......
线性 脚本 接口 邮件 文件

0008.有监督学习之线性回归

一、什么是回归 回归的目的是预测数据型的目标值。最直接的办法是依据输入写出一个目标值的计算公式。加入你想要预测某位小姐姐男友汽车的功率大小,可能会这么计算: 小 姐 姐 男 友 汽 车 功 率 = 0.0015*男 友 年 薪 - 0.99* 收 听 公 共 广 播 时 间 这就是所谓的回归方程(r ......
线性 0008

图形数学:线性代数

一.向量加法 (X1) (X2) (X1 + X2) (Y1) + (Y2) = (Y1 + Y2) (Z1) (Z2) (Z1 + Z2) 二.向量减法 (X1) (X2) (X1 - X2) (Y1) - (Y2) = (Y1 - Y2) (Z1) (Z2) (Z1 - Z2) 三.向量乘法 注 ......
线性代数 代数 线性 图形 数学

OpenMP 传统形式的方阵向量并行乘法

按行分配 思路和MPI基本类似,不过OpenMP是共享内存的,不必做分发和聚集,申请的矩阵空间就不必是完全连续的。 1 #include<stdio.h> 2 #include<omp.h> 3 #include<stdlib.h> 4 5 #define N 400 //规模(方针的阶数) 6 i ......
向量 方阵 乘法 形式 传统

非线性规划——非线性规划的标准型(一)

非线性规划是一种求解目标函数或约束条件中有一个或几个非线性函数的最优化问题的方法。运筹学的一个重要分支。20世纪50年代初,库哈(H.W.Kuhn) 和托克 (A.W.Tucker) 提出了非线性规划的基本定理,为非线性规划奠定了理论基础。20世纪80年代以来,随着计算机技术的快速发展,非线性规划方 ......
非线性 标准型 标准

每日记录(2.4线性表的应用)

有序表的合并已知线性表La 和Lb中的数据元素按值非递减有序排列,现要求将La和Lb归并为一个新的线性表Lc,且Lc中的数据元素仍按值非递减有序排列。 La=(1 ,7, 8)Lb=(2, 4, 6, 8, 10, 11)Lc=(1, 2, 4, 6, 7 , 8, 8, 10, 11) 0.新建一 ......
线性 2.4

每日记录(线性表链式存储结构(链表))

链表的基本概念建议每次写的时候都加一个头节点 各结点由两个域组成:数据域:存储元素数值数据指针域:存储直接后继结点的存储位置 结点:数据元素的存储映像。 由数据域和指针域两部分组成链表: n 个结点由指针链组成一个链表。它是线性表的链式存储映像,称为线性表的链式存储结构单链表、双链表、循环链表: 结 ......
线性 结构

每日记录(数据结构 第二章 线性表() )

线性表的定义: 存在唯一一个“第一个”元素存在唯一一个“最后一个”元素除第一个元素外,每一个元素都有且只有一个前驱除最后一个元素外,每个元素都有且只有一个后继一、线性表顺序存储结构(顺序表)0.线性表的基本概念线性表强调元素在逻辑上紧密相邻,所以首先想到用数组存储。但是普通数组有着无法克服的容量限制 ......
数据结构 线性 结构 第二章 数据

0006.有监督学习之支持向量机(SVM)

一、什么是SVM 支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是用于分类的一种算法,也属于有监督学习的范畴。 当一个分类问题,数据是线性可分(linearly separable)的,也就是用一根棍就可以将两种小球分开的时候,我们只要将棍的位置放在让小球距离棍的距离最大化的位置 ......
向量 0006 SVM

离散数学代数系统部分总结

**代数系统部分总结** #前言: 本节的重点在于掌握二元关系的相关概念,群的相关概念,主要的题型有计算运算表中的幺元、零元,证明某二元运算符合结合律,证明某代数系统为群,判定子群等。 **目录:** 1. 二元运算及其性质 2. 代数系统 3. 群与子群 ##二元运算及其性质 1. **设S为集合 ......
代数 数学 部分 系统

小灰灰深度学习day6——线性代数

import torch #标量由只有一个元素的张量表示 ''' x = torch.tensor(3.0) y = torch.tensor(2.0) print(x + y) print(x * y) print(x / y) print(x ** y) ''' ''' 向量可以被视为标量值组成 ......
线性代数 代数 线性 深度 day6

机器学习之线性回归

**1.分类,回归区别** 分类:有类别,如对错:1,0;去银行贷款:贷,不贷 回归:和具体数值或范围相关:如:去银行贷款多少钱:10000元(在具体范围中的取值:1到1000取99) **2.有监督和无监督区别** 有无标签进行监督,而回归就是有监督的问题,需要x1,x2特征,y标签 **3.回归 ......
线性 机器

R语言用线性混合效应(多水平/层次/嵌套)模型分析声调高低与礼貌态度的关系|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=23681 最近我们被客户要求撰写关于线性混合效应的研究报告,包括一些图形和统计输出。 线性混合效应模型与我们已经知道的线性模型有什么不同 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ) ? 线性混合模型(有时被称为 "多层次模型 ......
声调 线性 高低 效应 模型

最大权线性基与拟阵的一些感想

拟阵(matroid)是一个二元组 $M=(S,I)$,其中 $I$ 是一个定义在 $S$ 子集上的一个集族,称之为独立集,在独立集中的子集称之为独立的 需满足性质: 遗传性:$A\subset B,B\in I\Rightarrow A\in I$。 扩充性(交换性):$\exists A,B\i ......
拟阵 线性 感想

线性表的顺序存储结构

# 线性表的顺序存储结构 标签(空格分隔): DS 线性表 顺序存储 ###1.线性表的顺序存储结构 ``` #define MAXSIZE 20//数组最大长度 typedef struct { ElemeType data[MAXSIZE];//数组顺序存储元素,data即为存储空间的起始位置 ......
线性 顺序 结构

线性表的链式存储结构

# 线性表的链式存储结构 标签(空格分隔): DS 线性表 链式存储 ###1.线性表的单链表存储结构 ``` typedef struct Node { ElemType data;//数据域 struct Node *next;//指针域 }Node,* pNode;//节点,节点指针 type ......
线性 结构

支持向量机(含具体推导、核函数)

> 参考了西瓜书,《机器学习》周志华 ## 背景 在超平面(比如三维立体,甚至更高维)上,找到一个分类面 $$ \boldsymbol{w}^T \boldsymbol{x} + b = 0 $$ 看起来很陌生,其实直线方程和 $Ax + By + C = 0$ 一个道理,只不过拓展到了高维,另外注 ......
向量 函数

筛法--朴素筛法和埃式筛法和线性筛法

朴素筛法: #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; const int N=1000010; int primes[N],cnt; bool st[N]; void get_primes(int n){ for(in ......
线性

R数据结构-向量

在R语言中,向量(Vector)是一种基本的数据结构,用于存储一维的数据序列。它是R中最常用的数据类型之一,并且在数据分析和统计计算中起到了重要的作用。 向量可以包含相同类型的元素,例如数值型、字符型、逻辑型等。R中的向量可以使用以下方式创建: 1. 使用c()函数:通过将元素用逗号分隔并放入c() ......
向量 数据结构 结构 数据

矩阵向量求导

矩阵向量求导 # 1. 定义法求导 ## 1.1 标量对向量求导 实值函数**对向量的每个分量求导** ## 1.2 标量对矩阵求导 实值函数**对矩阵的每个分量求导** ## 1.3 向量对向量求导 **分子向量的每一个分量对分母向量求导,也就是转换成多个标量对向量求导** 2.矩阵微分求导 3. ......
向量 矩阵