线性代数 向量 代数 线性

大白话了解新鲜事，今天讲讲以Pinecone为代表的向量数据库。向量数据库Pinecone一夜爆火，4月27日B轮拿到了1亿美元的融资，估值达到7.5亿美元，一个2021年刚刚推出的数据库产品，火爆背后的原因是什么？ 01 背景 自从AutoGPT，以及ChatGPT的Retrieval plugi ......

效果图 半角向量和法线重叠时，为最亮, 此时夹角为0, dot(normal, halfDir)=1 using UnityEngine; [RequireComponent(typeof(MeshFilter))] public class ShowHalfDirTool : MonoBehavi ......

七、设矩阵 $M=(m_{ij})$ 仅由 $0$ 和 $1$ 组成, 其主对角元全为 $0$, 且对任意的 $i\neq j$, $m_{ij}=0$ 当且仅当 $m_{ji}=1$, 这样的矩阵称为锦标赛矩阵. 求证: $r(M)\geq n-1$. 证法一 (代数方法) 一方面, 注意到 $M ......

五、设 $n\,(n\geq 2)$ 阶方阵 $A$ 的全体特征值为 $\lambda_1=0$, $\lambda_2,\cdots,\lambda_n$, 且 $\lambda_1$ 的一个特征向量为 $e=(1,1,\cdots,1)'$. 证明: 若 $A=(\alpha_1,\alpha_ ......

# [P1725 琪露诺](https://www.luogu.com.cn/problem/P1725) 一道线性dp的题目 状态设置：f[i]:表示到达位置i时的最大价值 状态转移：f[i] = max(f[i], f[j] + a[i])(i - r = using namespace std ......

线性查找 ''' 列表线性查找 线性查找就是从列表起始位置一次查询，直到查询到目标值，或者遍历整个列表完毕才结算查找过程 线性查找复杂度 O(n),比较慢 ''' from call_time import * @call_time def liner_search(list, value): fo ......

# [P2285 [HNOI2004]打鼹鼠](https://www.luogu.com.cn/problem/P2285) > 这道题目类似最长上升子序列 这是一道线性dp的题目 怎么设置状态呢？ f[i]：表示最后一只鼹鼠选择i的最大值 转移：f[i] = max(f[i], f[j] + 1 ......

全文链接：http://tecdat.cn/?p=24141 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，贝叶斯模型提供了变量选择技术，确保变量选择的可靠性。对社会经济因素如何影响收入和工资的研究为应用这些技术提供了充分的机会，同时也为从性别歧视到高等教育的好处等 ......

import java.util.Scanner; public class LinearSearch { public static void main(String[] args) { System.out.println("please input numbers count:"); Scan ......

原文链接：http://tecdat.cn/?p=23000 最近我们被客户要求撰写关于分解商业周期时间序列的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文包含各种过滤器，可用于分解南非GDP的方法。我们做的第一件事是清除当前环境中的所有变量。这可以通过以下命令进行 分解南非GDP数据 本文包含各种过滤器 ......

1. 生成数据集 我们生成一个包含1000个样本的数据集， 每个样本包含从标准正态分布中采样的2个特征。 我们的合成数据集是一个矩阵 函数synthetic_data()接收线性模型的w，b以及要生成的样本的数量为参数，创建样本的特征矩阵X以及标签向量y，分别返回： torch.normal(0,1 ......

线性基学习笔记 ——by sunzz3183 引入 学高斯消元后就要学线性基啦！建议先看懂高斯消元！ 介绍 给定 $n$ 个数 $a_i$，求一个基底。 基底就是一个线性空间，即线性基。 线性基中的 $t$ 个数 $p_i$，$a$ 中的每个数都可以被 $p$ 的若干数通过异或得出。 求法 ~~高斯 ......

Average Curve：基于MATLAB/Simulink的通过线性插值返回多条曲线的平均曲线。返回的平均曲线也具有唯一的和排序的横坐标。 ID:4630651773021127 ......

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=23681 最近我们被客户要求撰写关于线性混合效应的研究报告，包括一些图形和统计输出。 线性混合效应模型与我们已经知道的线性模型有什么不同？ 线性混合模型（有时被称为 "多层次模型 "或 "层次模型"，取决于上下文）是一种回归模型，它同时考虑了（ ......

向量计算机的特点 特定任务上计算速度快 计算密集 -> IO 密集 昂贵 Seymour Gray设计的机器 是超算的前身 向量计算机作用 军事研究。 科学研究。 天气预测。 石油探测。 工业设计。 生物信息。 在七十年代到八十年代还没有超级计算机这一概念，这时候是叫向量计算机 纵轴：时间线 横轴： ......

线性表 1.1 概念简介 线性表(简称表),是一种抽象的数学概念,是一组元素的序列的抽象，它由有穷个元素组成(0个或任意个) 顺序表：使用一大块连续的内存顺序存储表中的元素,这样实现的表称为顺序表，或称连续表 在顺序表中,元素的关系使用顺序表的存储顺序自然地表示 链接表：在存储空间中将分散存储的元素 ......

本文将探讨如何使用c#开发基于大语言模型的私域聊天机器人落地。大语言模型（Large Language Model，LLM 这里主要以chatgpt为代表的的文本生成式人工智能）是一种利用深度学习方法训练的能够生成人类语言的模型。这种模型可以处理大量的文本数据，并学习从中获得的模式，以预测在给定的文 ......

基本知识 空间向量基本定理 如果三个向量 $\vec{a}，\vec{b}，\vec{c}$不共面，那么对空间任一向量 $\vec{p}$，存在一个唯一的有序实数组$x，y，z$，使 $\vec{p}=x \vec{a}+y \vec{b}+z \vec{c}$ . 证明 存在性 设 $\vec{a ......

buck-boost变换器的非线性PID控制，主电路也可以换成别的电路。在经典PID中引入了两个TD非线性跟踪微分器，构成了非线性PID控制器。当TD的输入为方波时，TD的输出，跟踪方波信号也没有超调，仿真波形如下所示。输入电压为20V，设置输出参考电压为10V，在非线性PID的控制下，输出很快为1 ......

buck-boost变换器的非线性PID控制，主电路也可以换成别的电路。在经典PID中引入了两个TD非线性跟踪微分器，构成了非线性PID控制器。当TD的输入为方波时，TD的输出，跟踪方波信号也没有超调，仿真波形如下所示。输入电压由20V逐渐变化到35V，设置输出参考电压为10V，在非线性PID的控制 ......

基于遗传算法优化的非线性自抗扰控制永磁同步电机仿真，还有神经网络等等各种方法优化。ID:45200679642339047 ......

以前简单介绍过一个基于rust 的qdrant 向量数据库，milvus 也是一个类似的 milvus 一些特性 快速 支持非结构化数据 可靠 高可用&弹性 混合搜索 通用lambda 架构，支持批以及stream 处理 参考架构 说明 因为GPT的火爆，最近一些向量数据库比较火了（支持ai 的一些 ......

LinearGradientBrush linGrBrush(Point(10, 10), Point(200, 200), Color(255, 255, 0, 0), Color(255, 0, 0, 255)); //线性渐变画刷 /* 参数1：Point 颜色起点 参数2：Point 颜色终 ......

全文链接：http://tecdat.cn/?p=9706 最近我们被客户要求撰写关于非线性模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在这文中，我将介绍非线性回归的基础知识。非线性回归是一种对因变量和一组自变量之间的非线性关系进行建模的方法。最后我们用R语言非线性模型预测个人工资数据是否每年收入超过 ......

基础知识 一元线性回归模型 用$x$表示父亲身高，$Y$表示儿子身高，$e$表示随机误差，假定随机误差$e$的均值为$0$，方差为与父亲身高无关的定值$\sigma ^2$，则它们之间的关系可以表示为 $\left{\begin{array}{c} Y=b x+a+e \ E(e)=0， D(e)= ......

buck-boost变换器的非线性PID控制，主电路也可以换成别的电路。在经典PID中引入了两个TD非线性跟踪微分器，构成了非线性PID控制器。当TD的输入为方波时，TD的输出，跟踪方波信号也没有超调，仿真波形如下所示。输入电压为20V，设置输出参考电压为10V，在非线性PID的控制下，输出很快为1 ......

非线性悬架，UKF状态估计软件使用：Matlab/Simulink适用场景：采用模块化建模方法，搭建空气悬架模型，UKF状态估计模型，可实现悬架动挠度等状态估计。包含：simulink源码文件，详细建模说明文档，对应参考资料ID:75200650052227308 ......

qdrant 是向量数据库，官方的介绍是面向下一代的ai 应用的服务，实际上从实际上从实际使用特别像es（语义搜索），只是支持的特性更加强大 一些业务场景 语义搜索 相似，图片，语音，视频搜索 推荐系统 说明 qdrant 还支持ai 引擎的集成（比如chatgpt。。。。），对于希望快速体验的可以 ......

复旦大学高等代数三件套 （1）复旦大学高等代数教材介绍（使用本教材的高校列表会更新） https://www.cnblogs.com/torsor/p/16843108.html （2）复旦大学高等代数白皮书第四版介绍 https://www.cnblogs.com/torsor/p/1684047 ......

M行N列方程组如下。其中x,y是已知量，k是未知量： ${\left\{\begin{matrix} k_{1}x_{1,1}+k_{2}x_{1,2}+ \cdots +k_{N}x_{1,N}=y_{1}\\ k_{1}x_{2,1}+k_{2}x_{2,2}+ \cdots +k_{N}x_{ ......