线性代数 向量 代数 线性
张量（Tensor）、标量（scalar）、向量（vector）、矩阵（matrix）
张量（Tensor）：Tensor = multi-dimensional array of numbers 张量是一个多维数组，它是标量，向量，矩阵的高维扩展 ，是一个数据容器，张量是矩阵向任意维度的推广 注意，张量的维度（dimension）通常叫作轴（axis）, 张量轴的个数也叫作阶（ran ......
python用支持向量机回归(SVR)模型分析用电量预测电力消费|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=23921 最近我们被客户要求撰写关于SVR的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文描述了训练支持向量回归模型的过程，该模型用于预测基于几个天气变量、一天中的某个小时、以及这一天是周末/假日/在家工作日还是普通工作日的用电量 关于支持向量机的快速说 ......
多元线性回归
1 绪 论 2 预备知识 2.1 多元线性回归分析法基本思想 2.2 多元线性回归分析法的理论模型 2.3 多元线性回归分析的计算步骤 2.3.1 参数估计 2.3.2 假设检验 2.4 Python语言操作步骤 3 多元线性回归模型的建立与分析 3.1 数据收集与分析 3.2 模型构建 3.3 计 ......
线性代数基础
矩阵 矩阵是一种非常重要的数学对象，它通常由一个由数字排成的矩形阵列来定义。一个矩阵由若干行和若干列组成，被称为矩阵的行数和列数。一般情况下，矩阵的行数和列数分别用 $n$ 和 $m$ 表示。 矩阵中的每个元素都用一个下标表示，第 $i$ 行第 $j$ 列矩阵元素表示为 $A_{i,j}$，其中 $ ......
线性回归
线性回归 线性模型利用特征的线性函数进行预测，这里的线性指的是参数是线性的。 一、普通最小二乘法 线性回归（OLS）是最简单&最经典的线性方法，模型寻找截距和系数，使得模型对训练集的预测值与真实值之间的均方误差（MSE）最小，但是线性回归没有办法控制模型的复杂度（模型有大量的非0参数）。 需要注意， ......
R语言中数据框除以向量
R语言中数据框除以向量，规则是数据框中的元素按照列依次递增，除数向量循环递增。 001、 a <- c(20, 10, 6, 8) b <- c(2, 4, 12, 8) c <- c(6, 8, 14, 14) dat <- data.frame(a, b, c) dat idx <- c(2, ......
基于chatGPT的问答机器人开发-qdrant向量数据库的集合功能封装
之前一直再开发基于GPT的问答知识库机器人，主要是靠qdrant的向量搜索，搜索出相关的条目，然后发送给GPT回答 qdrant向量数据库有集合的概念，相当于表，每个集合里面可以创建多个向量数据。 那么针对集合的操作就是下面这样的，集合列表，创建集合，删除集合 集合列表接口： http://127. ......
线性代数的几何意义笔记
:zap: 线性映射 发生在同一个坐标系->线性变换 数域F上线性空间V中的变换T若满足条件: T(a+b)=Ta+Tb(a,b∈V) T(ka)=kTa(k∈F,a∈V) 向量 :dagger: 是什么 不依赖坐标系的既有大小又有方向的量 射出去的箭 :dagger: 几何意义 与点的关系 表示两 ......
数据分享|逻辑回归、随机森林、SVM支持向量机预测心脏病风险数据和模型诊断可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24973 最近我们被客户要求撰写关于心脏病的研究报告，包括一些图形和统计输出。 世界卫生组织估计全世界每年有 1200 万人死于心脏病。在美国和其他发达国家，一半的死亡是由于心血管疾病 简介 心血管疾病的早期预后可以帮助决定改变高危患者的生活方式， ......
【学习笔记】线性求逆元
假设我们已经求出了 [1,n-1] 的逆元，现在要求 n 的逆元。 令 $t=\lfloor{\frac{p}{n}}\rfloor,k= p % n$，那么： $$t\times n+k\equiv 0 (\mod p)$$ $$-t\times n\equiv k (\mod p)$$ 令左右同 ......
[ML&DL] 线性回归的梯度下降
前言 这篇笔记记录了线性回归的梯度下降相关公式的推导。 符号说明： $h$ ：假设函数，是学习算法对线性回归问题给出的一个解决方案。 $J$ ：代价函数，是对 $h$ 和实际数据集之间的误差的描述。 $m$ ：数据集的大小。 $x^{(i)},y^{(i)}$： 第 $i$ 个数据。（$1\le i ......
多重共线性问题如何解决？
一、多重共线性说明 多重共线性一般是指：如果有两个或者多个自变量高度相关（相关系数大于0.8），难以区分一个自变量对因变量的影响和作用，将自变量相关性产生的后果定义为多重共线性，一般提出多重共线性问题，研究者往往会想到回归分析。回归分析方法，回归模型等，在统计学中都占有重要地位，多数情况下，使用回归 ......
平面的法向量与切向量
法向量一般直接看系数，面的标准方程是ax+by+cz+d=0.法向量就是是（a,b,c）； 两个向量的外积是这两个向量组成的平面的法向量。 a x b 直线的方向向量, 切线斜率与法线斜率相乘等于 即已知直线l：ax+by+c=0，则直线l的方向向量为(-b,a)或(b,-a)； 参考: [1] h ......
向量点积dot，叉积cross product
点积 概括地说，向量的内积（点乘/数量积）。对两个向量执行点乘运算，就是对这两个向量对应位一一相乘之后求和的操作，点乘的结果是一个标量(数量而不是向量) 点积（点乘）的几何意义包括： 表征或计算两个向量之间的夹角 b向量在a向量方向上的投影 叉积 两个向量的外积，又叫叉乘、叉积向量积，其运算结果是一 ......
机器学习（七）：梯度下降解决分类问题——perceptron感知机算法与SVM支持向量机算法进行二维点分类
实验2 感知机算法与支持向量机算法 一、预备知识 1.感知机算法 二、实验目的 掌握感知机算法的原理及设计； 掌握利用感知机算法解决分类问题。 三、实验内容 设计感知机算法求解， 设计SVM算法求解（可调用函数库），请找出支持向量和决策超平面。 四、操作方法和实验步骤 1.感知机算法求解 采用whi ......
【进程代数学习笔记】
【进程代数学习笔记】1：[CSP]进程的基本表示,迹及其操作_进程代数csp_LauZyHou的博客-CSDN博客 https://lauzyhou.blog.csdn.net/article/details/102536317 翻译 搜索 复制 ......
支持向量机上的核函数对比
探索核函数在不同数据集上的表现 导入模块 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.colors import ListedColormap from sklearn import svm from skle ......
Problem G: 距离向量算法（D-V）
Problem Description RIP路由协议是一种分布式的基于距离向量的路由选择协议。距离向量（D-V）算法：收到相邻路由器（设其地址为 X）的一个 RIP 报文： ① 先修改此 RIP 报文中的所有项目：把“下一跳”字段中的地址都改为 X，并把所有的“距离”字段的值加 1。 ② 对修改后 ......
数据结构之线性表
Linear_list 类型定义 一个线性表是n个数据元素的有限序列，线性表中的元素个数n定义为线性表的长度，n=0时成为空表； 抽象数据类型： InitList(&L) //构造空线性表L DestroyList(&L) //销毁线性表L ClearList(&L) //将L重置为空表 ListE ......
2-2线性回归实现
线性回归实现 %matplotlib inline import random from mxnet import autograd, np, npx from d2l import mxnet as d2l 生成数据集 根据带有噪声的线性模型构造一个人造数据集。 任务是使用这个有限样本的数据集来恢 ......
线性SVM决策过程的可视化
线性 SVM 决策过程的可视化 导入模块 from sklearn.datasets import make_blobs from sklearn.svm import SVC import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 实例化数据集，可视化 ......
数组的复制、反转、线性查找、二分查找
public class ArrayTest2 { public static void main(String[] args) { String[] arr = new String[]{"JJ","DD","MM","BB","GG","AA"}; //数组的复制(区别于数组变量的赋值：arr1 ......
线性基
模板 Code #include<bits/stdc++.h> #define int long long using namespace std; int read(){ int x=0,f=1;char c=getchar(); while(c>'9' || c<'0'){if(c=='-')f ......
N维整型向量类
一、问题描述。 线性代数里面我们学习过n维向量，请用类vector_N来封装n维整型向量，成员如下； 私有数据成员: ² 向量维数n， int型 ² 指针 p，int型 公有函数成员: 无参默认构造函数，在该函数中，将n置0，将p置null; 重载输入输出运算符，输入运算符，先指定向量维数，若输入为 ......
基于smo算法的数据分类matlab仿真,对比线性分类和非线性分类
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 SVM通常用对偶问题来求解，这样的好处有两个：1、变量只有N个（N为训练集中的样本个数），原始问题中的变量数量与样本点的特征个数相同，当样本特征非常多时，求解难度较大。2、可以方便地引入核函数，求解非线性SVM。求解对 ......
护士排班——线性规划算法的实现
一、问题描述 护士排班问题是指在医院中，如何合理地安排护士的工作时间，以满足患者的需求，同时保证护士的工作质量和生活质量。该问题通常涉及到多个护士、多个班次和多个工作日，需要考虑护士的工作时间、休息时间、轮班时间等因素。 二、线性规划模型 为了解决护士排班问题，可以采用线性规划模型。假设有 n 个护 ......
哈茨霍恩怎样写出了名著《代数几何》
哈茨霍恩(Robin Hartshorne)是著名的代数几何学家，他在上个世纪的70年代写了一本关于现代代数几何的英文经典教材《代数几何》（Algebraic Geometry），该书在1977年作为著名的GTM（研究生数学课本）丛书中的第52卷，由Springer-Verlag出版社出版。1994 ......
线性规划——钢管下料问题的R实现
线性规划是运筹学的一个重要分支，广泛应用于军事作战、经济分析、经营管理和工程技术等方面。为合理地利用有限的人力、物力、财力等资源作出的最优决策，提供科学的依据。 ###一、钢管下料问题 零售商进货钢管都是19m长，现有客户购买50根4m长、20根6m长、15根8m长的钢管，问钢管如何切割？切割后的余 ......
分布滞后线性和非线性模型（DLNM）分析空气污染（臭氧）、温度对死亡率时间序列数据的影响|附代码数据
全文下载链接 http://tecdat.cn/?p=23947 最近我们被客户要求撰写关于分布滞后线性和非线性模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 分布滞后非线性模型（DLNM）表示一个建模框架，可以灵活地描述在时间序列数据中显示潜在非线性和滞后影响的关联。该方法论基于交叉基的定义，交叉基是由 ......
线性规划——物流配送问题的R实现
物流配送是电商物流的主要方式，基于电子商务的特点，对整个物流配送体系实行统一的信息管理和调度；按照用户订货要求，在物流中心进行理货工作，并将配好的货物送交收货人。物流仓储配送服务已然成为中国电子商务最为核心的作业环节，能够提供一个全面完善的物流仓储配送解决方案也成为了很多中小卖家、电子商务供应商品牌 ......