线性代数 向量 代数 线性

题目 D. Program 题意 给一个长度为n的‘+’，‘-’序列，表示+1和-1 在给m个查询，问忽略[l,r]之间的序列，能走到多少个不同的数字 思路 分为前后缀计算，前缀计算比较简单关键是后缀计算 后缀上，需要关注能够到达的最小值和最大值 定义sufL[i]和sufR[i]分别表示为到达的最 ......

基于pmu的多接地配电系统状态估计.matlab源代码，，代码按照高水平文章复现，保证正确 线性网络建模和相量测量单元(pmu)简化了传统的系统状态估计问题。 现有的基于sse - pmu的多相模型是线性的，其中接地电阻是一个固定不变的参数。 然而，接地电阻很大程度上取决于湿度和温度随时间的变化。 ......

（1）一种实时机会约束决策的快速方法及其在电力系统中的应用源代码，保证正确 使用情景方法来解决实时机会约束决策问题的可能性，在这些问题中，未知参数的新信息通过测量变得可用。 约束的仿射性质已被利用来推导一种变化的场景方法，它不需要根据条件分布重新采样参数空间。 通过对样本的预处理，可以用极其有限的计 ......

配电网潮流解的存在性与线性逼近 MATLAB源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确 讨论了描述平衡配电网的非线性功率方程的显式近似解的推导问题。 给出了潮流方程实际解存在的充分条件，并给出了PQ母线有功和无功功率需求的线性近似。 对于一般的电力线阻抗和电网拓扑，我们给出了近似误差与电网参数的关系。 ......

18世纪随着复数（二元）的几何化而以“有向线段”的存在，得到较大的发展。 接着，数学家们从两个角度对二维向量进行推广，一方面，从物理应用角度，格雷斯曼将向量推广到高维空间，但是因其高度抽象性而未及时受到重视。另一方面，哈密顿从纯数学的角度将复数推广到“四元数”，“四元数”在物理上的成功及麦克斯韦等大 ......

埃氏筛法 说到筛质数，就不得不提到大名鼎鼎的埃氏筛法了 思想非常简单，就是对于每一个素数pri[i]，我们都把它的倍数筛去， 譬如对于素数2来说，我们就把$22, 23, 24, 25 .... 2*n$ 的数全部筛掉 代码 void zhishu(int n){ for(int i=2;i<=n; ......

描述 最近越来越多的人都投身股市，阿福也有点心动了。谨记着“股市有风险，入市需谨慎”，阿福决定先来研究一下简化版的股票买卖问题。 假设阿福已经准确预测出了某只股票在未来N天的价格，他希望买卖两次，使得获得的利润最高。为了计算简单起见，利润的计算方式为卖出的价格减去买入的价格。 同一天可以进行多次买卖 ......

定义 线性规划是一类最优化问题，例如： $$ \begin{aligned} \min{\ x_1+2x_2}& \ s.t.\ x_1+x_2\le 3&\ x_2\le 2&\ x_1\ge 0&\ x_2\ge 0 \end{aligned} $$ （s.t. 是 subject to 的缩写 ......

严格椭圆算子的Schauder内估计 1.齐次方程的内估计 本节我们研究一般线性算子的内估计: $$ \begin{equation*} Lu=a^{ij}(x)D_{ij}u+b^i(x)D_iu+c(x)u=f(x),a^{ij}=a^{ji} \end{equation*} $$ 本节中我们始 ......

code block: #include "opencv2/opencv.hpp" #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; #define MAX_KERNEL_SIZE 40 Mat g_srcImage, g_ds ......

为了学习机器学习，发现自己需要补习一下自己的线性代数知识。但是不太希望在机器学习的原篇堆这些东西，所以就另开一篇记录线性代数知识。 本篇记录的是投影矩阵，为了给出多元线性回归问题正规方程证明。 1. 四个特殊空间 我们都知道对于一个矩阵有列空间、行空间和零空间。 如果一个 $n \times m$ ......

旋转向量$\theta a$，旋转矩阵R $W=[\theta a]_{\times}$ $d =|\theta a|$ $R = I + \frac{W sin(d)}{d} + \frac{W^2 (1-cos(d))}{d^2}$ Eigen::Matrix3d ExpSO3(const do ......

现在基于GPT相应实现自建本地知识库，必不可少的就是向量数据库，现在介绍下qdrant向量数据库的安装。 因为qdrant向量数据库只支持docker部署，所以在服务器上安装一下docker，下面是在ubutnu下安装docker apt update apt install apt-transpo ......

非常基础的查找算法，线性查找法 public class LinearSearch { private LinearSearch() { } public static <E> int search(E[] data, E target) { for (int i = 0; i < data.len ......

视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1EK411K7Eb/ #include <iostream> #include <cstring> #include <algorithm> using namespace std; const int N=1010; i ......

视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1KK4y1e7t7/ #include <iostream> #include <cstring> #include <algorithm> using namespace std; const int N=1010; i ......

main.cpp #include "SCList.h" int main(){ List mylist; InitList(mylist); int select=1; ElemType Item; Node *p=NULL; while(select){ printf("************ ......

main.cpp #include "StaticList.h" int main() { StaticList SL; InitSList(SL); for (int i = 0; i < 5; ++i) { Insert(SL,'A'+i); } ShowSList(SL); DeleteSLi ......

这章感觉没什么需要特别记住的东西，感觉忘了回来翻一翻代码就好。 3.1 线性回归 3.1.1 线性回归的基本元素 1. 线性模型 用符号标识的矩阵 $\boldsymbol{X} \in \mathbb{R}^{n\times d}$ 可以很方便地引用整个数据集中的 $n$ 个样本。其中 $\bol ......

古典解:Schauder理论 Poisson方程和Newton位势 1:一些记号 回顾我们在调和方程中得到的一些结果. 基本解： $$ \Gamma(x-y)=\begin{cases} \dfrac{1}{n(2-n)\omega_n}\dfrac{1}{|x-y|^{n-2}},&n\ge 3\ ......

全文链接：http://tecdat.cn/?p=26147 最近我们被客户要求撰写关于预测人口死亡率的研究报告，包括一些图形和统计输出。 今天早上，我和同事一起分析死亡率。我们在研究人口数据集，可以观察到很多波动性 我们得到这样的结果： 由于我们缺少一些数据，因此我们想使用一些广义非线性模型。因此 ......

全文链接：http://tecdat.cn/?p=22350 最近我们被客户要求撰写关于时变向量自回归（TV-VAR）模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在心理学研究中，个人主体的模型正变得越来越流行。原因之一是很难从人之间的数据推断出个人过程 另一个原因是，由于移动设备无处不在，从个人获得的 ......

基于支持向量机(SVM)的手写字母识别 matlab代码YID:2860642898456927 ......

基于NMPC（非线性模型预测控制算法）轨迹跟踪与避障控制算法研究 仅供学习算法使用YID:8770627173879012 ......

使用kaggle比赛中的公开数据IceCreamData数据来完成温度和销售利润的线性关系。本实例使用python来仿真实现。 1. 下载数据，IceCreamData需要注册和下载到本地。大体背景是你拥有一家冰淇淋公司，你想创建一个模型，可以根据外部空气温度(度)预测每天的收入。 2. 导入数据 ......

马尔科夫区制转移向量自回归模型，MSVAR模型，MS-VAR模型的GiveWin软件安装和操作过程+MS-VAR各种图形制作（区制转换图、脉冲图、模型预测图和模型预测结果等等）+最优区制数和模型形式判断（MSI-VAR、MSM-VAR模型形式的最优选择问题，这是该模型的核心问题）。 文档一共分为五部 ......

一看就懂的合并有序线性表源码 把合并后的线性表放到新创建的第三个线性表中 两个表的长度可能会不一样，所以一个表比较完了，另一个表可能没比较完，但两个表中的每个元素肯定都互相比较了 一次，所以小的元素已经全部放到了前边，没比较完的那个表直接加在新表的后面就行 Sqlist A = [1,2,3,4,5 ......

线性部分:古典解1-极值定理及其应用 1.定义 对于二阶的线性偏微分算子，一般有以下两种形式:散度型形式(divergence) $$ \boxed{L u=-\sum_{i, j=1}^n\left(a^{i j}(\boldsymbol{x}) u_{x_i}\right){x_j}+\sum{ ......

灰狼优化算法GWO优化SVM支持向量机惩罚参数c和核函数参数g，有例子，易上手，简单粗暴，替换数据即可，分类问题。 仅适应于windows系统YID:6999630206572076 ......

粒子群算法PSO优化LSSVM最小二乘支持向量机惩罚参数c和核函数参数g，用于回归预测，有例子，易上手，简单粗暴，直接替换数据即可。 仅适应于windows系统。 质量保证，完美运行。 本人在读博士研究生，已发表多篇sci，非网络上的学习代码，不存在可比性。ID:6999630547781158 ......