线性代数 向量 代数 线性
质数线性筛——（大学复健）
##不想写了，反正原理还没有自己推出来过，就这样吧，如果哪天整清楚了我再补上 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; bool ispri[1009]; long long pri[1009]; const long long MAXN=1e3; l ......
C语言实现最小二乘法拟合线性回归
最小二乘法是一种找到一组数据点的最佳拟合直线的方法。它通过最小化每个数据点的实际y值和预测y值之间的平方差来实现。 void TempCurvefitting1()//另一种实现方法 { double x[] = {1, 2, 3, 4, 5}; double y[] = {2, 4, 5, 4, ......
非线性优化理论（求极小值）
梯度下降法 迭代条件： 梯度下降法的缺点： 初值的确定影响着迭代的快慢。 步长过小可能要好多步才能到达极小值 步长过大或则算法多次迭代后，可能导致在两个值之间反复振荡，收敛速度较慢 可以迭代的前期使用梯度下降法 牛顿法 迭代条件 证明： 牛顿法相对于梯度下降法 函数在较陡的地方梯度变化就会比较快，这 ......
m基于多核学习支持向量机MKLSVM的数据预测分类算法matlab仿真
1.算法描述 20世纪60年代Vapnik等人提出了统计学习理论。基于该理论,于90年代给出了一种新的学习方法——支持向量机。该方法显著优点为根据结构风险最小化归纳准则,有效地避免了过学习、维数灾难和局部极小等传统机器学习中存在的弊端,且在小样本情况下仍然具有良好的泛化能力,从而该算法受到了广泛的关 ......
[算法] 线性筛
我搞了一个下午和一个晚上，网上的博客、视频讲得不清不楚，真的感觉很难！！！下面是自己的理解，不保证没问题！ 以下代码按照该题来写：模板题：204. 计数质数。 埃氏筛算法中，同一个合数会被多个质数标记（例如 45 这个数，它会同时被 3,5 两个数标记为合数），线性筛则保证每个合数只会被其最小质数因 ......
图像向量化_向量存储以及向量搜索和匹配
###图像数据向量化 PyTorch pip install -i transformers transformers包又名pytorch-transformers或者pytorch-pretrained-bert。 它提供了一些列的STOA模型的实现，包括(Bert、XLNet、RoBERTa等) ......
数据库-向量数据库
###数据 数据科学家、数据工程师、数据分析师和数据产品经理 教育背景和工作经验背景： 业务领域，机器学习 工程能力 沟通能力 Amazon Redshift 是一款高性能、全托管的PB级云数仓 数据工具行业在从旧的软件时代进入新的一个以开源和云为主的时代 意味着围绕解决这些性能问题而构建的BI和E ......
MCMC的rstan贝叶斯回归模型和标准线性回归模型比较|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=25453 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 现在有了对贝叶斯方法的概念理解，我们将实际研究使用它的回归模型 为了简单起见，我们从回归的标准线性模型开始。然后添加对采样分布或先验的更改。我们将通过 R 和相关的 ......
线性DP+区间DP复习
线性dp 即递推状态转移方程有明显的线性关系,可能是1维线性,可能是2维线性,等等 如数字三角形:https://www.acwing.com/problem/content/900/ 首先考虑状态表示和状态计算 给图一个编号,如图,7为(4,2) 状态表示: f[i][j]表示所有从起点,走到i, ......
深度学习——用简单的线性模型构建识别鸟与飞机模型
本文仅为深度学习的入门学习，故采用线性模型而非CNN处理图像数据集。 一、准备工作 1. 下载CIFAR-10数据集 这是一个$32\times32$像素的RGB图像集合，用于学习使用。 from torchvision import datasets data_path = "./data/" c ......
R语言进行支持向量机回归SVR和网格搜索超参数优化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=23305 最近我们被客户要求撰写关于支持向量机回归SVR的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在这篇文章中，我将展示如何使用R语言来进行支持向量回归SVR 我们将首先做一个简单的线性回归，然后转向支持向量回归，这样你就可以看到两者在相同数据下的表现 ......
AAAI 2023 | 轻量级语义分割新范式： Head-Free 的线性 Transformer 结构
前言 现有的语义分割工作主要集中在设计有效的解-码器上，然而，一直以来都忽略了这其中的计算成本。本文提出了一种专门用于语义分割的 Head-Free 轻量级架构，称为 Adaptive Frequency Transformer (AFFormer) 。采用异构运算符（CNN 和 ViT）进行像素嵌 ......
时间戳线性基
当我们需要维护和向量空间或者异或和有关的东西，可能会用到线性基： 提出问题 【模板】线性基 题意：给一个长为 $n$ 的序列，问从中任取若干个数，最大的异或和为多少。 这个问题可以直接使用线性基维护，但是我们考虑将这个问题进行加强： CF1100F Ivan and Burgers 题意：给一个长为 ......
R语言SVM支持向量机、文本挖掘新闻语料情感情绪分类和词云可视化
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32032 原文出处：拓端数据部落公众号 支持向量机（SVM）是一种机器学习方法，基于结构风险最小化原则，即通过少量样本数据，得到尽可能多的样本数据。支持向量机对线性问题进行处理，能解决非线性分类问题。本文介绍了R语言中的 SVM工具箱及其支持向量机 ......
基于stm32的数控线性稳压电源，恒压恒流电源资料
基于stm32的数控线性稳压电源，恒压恒流电源资料。 极具学习和设计参考价值，资料包括源程序，原理图，pcb等设计资料 本设计采用220V市电输入工频变压器,将220V交流电压降为24V交流电压,经过全桥整流加电容滤波,输出约32V直流电压.可调输出电压方案采用线性稳压调整器方案,即运放处于比较调整 ......
马尔科夫区制转移向量自回归模型，MSVAR模型，MS-VAR模型的GiveWin软件安装和操作过程
马尔科夫区制转移向量自回归模型，MSVAR模型，MS-VAR模型的GiveWin软件安装和操作过程+MS-VAR各种图形制作（区制转换图、脉冲图、模型预测图和模型预测结果等等）+最优区制数和模型形式判断（MSI-VAR、MSM-VAR模型形式的最优选择问题，这是该模型的核心问题）。 文档一共分为五部 ......
Python小练习：线性衰减
Python小练习：线性衰减 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 本文介绍一种最简单的衰减曲线：线性衰减。给定schedule = [start, end, start_value, end_value]，先前一直保持在start_valu ......
R语言分布滞后非线性模型（DLNM）研究发病率，死亡率和空气污染示例|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=21317 最近我们被客户要求撰写关于分布滞后非线性模型（DLNM）的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文提供了运行分布滞后非线性模型的示例，同时描述了预测变量和结果之间的非线性和滞后效应，这种相互关系被定义为暴露-滞后-反应关联 数据集包含 ......
线性，背包，区间DP例题
P1282多米诺骨牌 容易发现一个性质：对于前$i$个牌子，它们的点数总和加起来是一个定值。所以，设$f[i][j]$表示前$i$个多米诺骨牌的第一行的和为j时的最小旋转次数。 状态转移方程： $$ f[i][j]=min(f[i-1][j-a[i]],f[i-1][j-b[i]]+1)) $$ 初 ......
机器学习算法（九）: 基于线性判别模型的LDA手写数字分类识别
1.机器学习算法（九）: 基于线性判别模型的LDA手写数字分类识别 1.1 LDA算法简介和应用 线性判别模型（LDA）在模式识别领域（比如人脸识别等图形图像识别领域）中有非常广泛的应用。LDA是一种监督学习的降维技术，也就是说它的数据集的每个样本是有类别输出的。这点和PCA不同。PCA是不考虑样本 ......
Ceres 中的线性求解器类型（linear_solver_type）
Ceres Solver中的线性求解器类型（linear_solver_type）有多个选项，包括： DENSE_QR：使用稠密QR分解方法求解线性方程组。适用于内存足够的小规模问题，求解速度较快。 DENSE_SCHUR：使用Schur补方法进行求解。适用于大规模问题，但内存消耗较大。 SPARS ......
基于MATLAB和机器学习（向量机）的裂缝检测（识别）系统程序
基于MATLAB和机器学习（向量机）的裂缝检测（识别）系统程序，带GUI界面，对裂缝主要参数（长度，宽度，面积）进行计算，已经训练好分类器，包含裂缝图像训练集和测试集，可以完美运行（带注释），结果可保存在Excel中YID:3149676995926163 ......
多重共线性全流程分析
一、多重共线性说明 多重共线性一般是指：如果有两个或者多个自变量高度相关（相关系数大于0.8），难以区分一个自变量对因变量的影响和作用，将自变量相关性产生的后果定义为多重共线性，一般提出多重共线性问题，研究者往往会想到回归分析。回归分析方法，回归模型等，在统计学中都占有重要地位，多数情况下，使用回归 ......
向量场微商
考研复习 向量场 定义 所谓向量场是指空间中某个区域中，每一点对应一个向量。向量场是物理等学科中速度场、力场、电场、磁场等“场”的概念的概括。一个点若只对应一个数量，则称之为数量场。在后来的应力之类更为复杂的情况下，还存在张量场。 对于向量场$\boldsymbol{\mathcal{v}}$，当$ ......
线性规划
引入例子 其中x1，x2为决策变量，z为目标函数，s.t.后为约束条件，当约束条件和目标函数都为线性时为线性规划。 抽象化 标准式 函数求解 [x,fval]=linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub) 如 求解： 点击查看代码 f=[-2,-3,5] A=[1,3,1;-2,5,-1 ......
基于LGC局部全局一致性和SVM支持向量机的半监督分类算法matlab仿真
1.算法描述 半监督学习(Semi-Supervised Learning，SSL)是模式识别和机器学习领域研究的重点问题，是监督学习与无监督学习相结合的一种学习方法。半监督学习使用大量的未标记数据，以及同时使用标记数据，来进行模式识别工作。当使用半监督学习时，将会要求尽量少的人员来从事工作，同时， ......
灰狼优化算法GWO优化SVM支持向量机惩罚参数c和核函数参数g
灰狼优化算法GWO优化SVM支持向量机惩罚参数c和核函数参数g，有例子，易上手，简单粗暴，替换数据即可，分类问题。 仅适应于windows系统 YID:6999630206572076 ......
基于NMPC（非线性模型预测控制算法）轨迹跟踪与避障控制算法研究
基于NMPC（非线性模型预测控制算法）轨迹跟踪与避障控制算法研究 仅供学习算法使用 YID:8770627173879012 ......
LeetCode 周赛 338，贪心 / 埃氏筛 / 欧氏线性筛 / 前缀和 / 二分查找 / 拓扑排序
本文已收录到 AndroidFamily，技术和职场问题，请关注公众号 [彭旭锐] 提问。 大家好，我是小彭。 上周末是 LeetCode 第 338 场周赛，你参加了吗？这场周赛覆盖的知识点很多，第四题称得上是近期几场周赛的天花板。 小彭的技术交流群 02 群来了，公众号回复 “加群” 加入我们~ ......