线性代数 向量 代数 线性
三向量共面
原理： 1.根据解析几何原理，三向量共面有：$r=x v_1+y v_2，x\in R,y\in R \dots 1$ 2. 特殊情况下，r 与 $v_1或v_2$共线（假设为$v_1$)，则上式可转换为： $(1+x)r=y v_2\rightarrow v_1=\frac{1+x}{y}v_2 ......
实现一个CRDT工具库——VClock 时钟向量类
这段代码实现了一个VClock类，它是基于GCounter实现的。VClock是一种向量时钟，它可以用于在分布式系统中对事件发生的顺序进行排序。VClock的实现方式是将每个节点的计数器值存储在一个字典中，字典的键是节点的标识符，值是计数器的值。compare函数用于比较两个VClock的大小，它会 ......
线性表之顺序表实现
头文件 #ifndef LINER_LIST_SEQLIST_H #define LINER_LIST_SEQLIST_H #include <stdio.h> #include <malloc.h> #include <assert.h> #include <stdbool.h> #define ......
线性表之单链表实现
主函数 main.c #include "SList.h" void main() { List mylist; InitList(&mylist); int select=1; ElemType Item; Node *p=NULL; while(select){ printf("******** ......
线性表06
06.从有序顺序表中删除所有其值重复的元素，使表中所有元素的值均不同。 算法思想：注意是有序顺序表，值相同的元素一定在连续的位置上，用类似于直接插入排序的思想，初始时将第一个元素视为非重复的有序表。之后依次判断后面的元素是否与前面非重复有序表的最后一个元素相同，若相同，则继续向后判断，若不同，则插入 ......
线性表05
05.从顺序表中删除其值在给定值s与t之间(包含s和t，要求s<t)的所有元素，若s或t不合理或顺序表为空，则显示出错信息并退出运行。 算法思想：从前向后扫描顺序表L，用k记录下元素值在s到t之间元素的个数（初始时k=0)。对于当前扫描的元素，若其值不在s到t之间，则前移k个位置：否则执行k++。由 ......
深度学习-线性代数
1.标量 仅包含一个数值被称为标量。 2.向量 向量被视为标量值组成的列表，这些标量被称为向量的元素，在数学上，具有一个轴的张量表示向量。一般来说，张量可以具有任意长度，这取决于机器的内存。 3.长度、维度、形状 向量的长度通常称为向量的维度，我们可以用Python内置函数len访问张量长度。 当用 ......
Python小练习：向量之间的距离度量
Python小练习：向量之间的距离度量 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 本文主要用Python实现三种常见的向量之间的距离度量方式： 1）曼哈顿距离(Manhattan distance, L1范数)：$d(x,y) = \sum\li ......
线性表04
04.从有序顺序表中删除其值在给定值s与t之间(要求s<t)的所有元素，若s或t不合理或顺序表为空，则显示出错信息并退出运行。 在很多教材中指的"有序"，如无特别说明，通常是指“递增有序”。注意本题与上题的区别，因为是有序表，所以删除的元素必然是相连的整体。 算法思想：先寻找值大干或等于s的第一个元 ......
机器学习算法（四）: 基于支持向量机的分类预测（SVM）
机器学习算法（四）: 基于支持向量机的分类预测 本项目链接：https://www.heywhale.com/home/column/64141d6b1c8c8b518ba97dcc 1.相关流程 支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一个非常优雅的算法，具有非常完善的 ......
数据分享|用加性多元线性回归、随机森林、弹性网络模型预测鲍鱼年龄和可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24127 最近我们被客户要求撰写关于预测鲍鱼年龄的研究报告，包括一些图形和统计输出。 鲍鱼是一种贝类，在世界许多地方都被视为美味佳肴 养殖者通常会切开贝壳并通过显微镜计算环数来估计鲍鱼的年龄。因此，判断鲍鱼的年龄很困难，主要是因为它们的大小不仅取决 ......
R语言中贝叶斯网络（BN）、动态贝叶斯网络、线性模型分析错颌畸形数据|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=22956 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯网络的研究报告，包括一些图形和统计输出。 贝叶斯网络（BN）是一种基于有向无环图的概率模型，它描述了一组变量及其相互之间的条件依赖性。它是一个图形模型，我们可以很容易地检查变量的条件依赖性和它们在图中的方向 ......
基于GPT3.5实现本地知识库解决方案-利用向量数据库和GPT向量接口-实现智能回复并限制ChatGPT回答的范围
标题有点长，但是基本也说明出了这篇文章的主旨，那就是利用GPT AI智能回答自己设置好的问题 既能实现自己的AI知识库机器人，又能节省ChatGPT调用的token成本费用。 代码仓库地址 document.ai: 基于GPT3.5的通用本地知识库解决方案 下面图片是整个流程： 导入知识库数据 利用 ......
pyTorch 导入预训练词向量 2023
# 测试 Embedding import torch import gensim import torch.nn as nn wvmodel = gensim.models.KeyedVectors.load_word2vec_format("./data/vector.txt",binary=F ......
视觉SLAM第四讲李群与李代数习题
视觉SLAM第四讲李群与李代数习题 一、验证$SO(3)、SE(3)、SIM(3)$关于乘法成群 首先引入一下群的定义。 群 (Group) 是一种集合加上一种运算的代数结构。我们把集合记作 $A$, 运算记作 $.$,那么一个群可以记作 $G=(A, \cdot)$ 。群要求这个运算满足以下几个条 ......
CF1168C And Reachability 题解 线性dp
题目链接 https://codeforces.com/problemset/problem/1168/C 题目大意 给定一个数组 $a$，从下标 $x$ 能够转移到下标 $y$ 要满足 $x \lt y$ 且 $a_{p_i}, &, a_{p_{i+1}} > 0$，其中 $&$ 表示逻辑与。多 ......
MAST30025 线性统计模型
MAST30025 Linear Statistical Models Assignment 1Submission deadline: Friday March 24, 5pmThis assignment consists of 3 pages (including this page) wit ......
线性表03
03.对长度为n的顺序表L，编写一个时间复杂度为O(n)、空间复杂度为O(1)的算法，该算法删除线性表中所有值为x的数据元素。 解法1：用k记录顺序表L中不等于x的元素个数（即需要保存的元素个数），扫描时将不等于x的元素移动到下表k的位置，并更新k值。扫描结束后修改L的长度。 该解法的代码如下： / ......
线性表
逻辑结构 相同数据类型的n个数据元素的有限序列。n为表长，n=0时是空表。除第一个元素外，每个元素都有一个直接前驱。除最后一个元素外，每个元素都有一个直接后继。 线性表特点 元素个数有限 逻辑上有序 元素都是数据元素（即单个元素） 元素数据类型相同（意味着每个元素占有的存储空间相同） 顺序表和链表是 ......
动手学深度学习－第３章线性神经网络
3.1线性回归 回归（regression）是能为一个或多个自变量与因变量之间关系建模的一类方法。 线性回归基于几个简单的假设： １.自变量和因变量之间的关系是线性的 ２.任何噪声都比较正常，如噪声遵循正态分布 仿射变换的特点是通过加权和对特征进行线性变换（linear transformation ......
线性表02
02.设计一个高效算法，将顺序表L的所有元素逆置，要求算法的空间复杂度为O(1)。 算法思想：扫描顺序表 L 的前半部分元素，对于元素L.datai，将其与后半部分的对应元素L.data[L.length-i-1]进行交换。 void Reverse(SqList &L) { ElemType te ......
线性表01
01.从顺序表中删除具有最小值的元素(假设唯一)并由函数返回被删元素的值。空出的位置由最后一个元素填补，若顺序表为空，则显示出错信息并退出运行。 bool Del_Min(SqList &L,ElemType &value) { //删除顺序表L中最小值元素结点，并通过引用型参数value返回其值 ......
14.1阵列（线性阵列）
1.间距和数量阵列 2.到参考阵列（可调整数量或者间距，到选择的参考面停止），此位置的偏移距离指的是参考面的偏移 3.选择所选参考后数量可以超出2中的到参考， 4.选择第二个方向阵列 5.可跳过的实例 6.设置位移及尺寸的增量 7.延伸 7.结束 ......
多元线性回归
多元线性回归 1、目标： 扩展我们的回归模型例程以支持多种功能 扩展数据结构以支持多种功能 重写预测、成本和梯度例程以支持多种功能 利用NumPy np.dot对其实现进行矢量化，以提高速度和简洁性 import copy, math import numpy as np import matplo ......
笔记-应用向量自回归模型脉冲效应函数的注意事项
计量经济模型Econometric models 2022-07-27 18:51 发表于江苏 https://mp.weixin.qq.com/s/_ZVeVySe319Ap4UvvmnHWA 向量自回归模型，Vector Autoregression Models,VAR， VAR模型的建立不以 ......
贝叶斯线性回归和多元线性回归构建工资预测模型|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=21641 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯线性回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在劳动经济学领域，收入和工资的研究为从性别歧视到高等教育等问题提供了见解 工资模型 在本文中，我们将分析横断面工资数据，以期在实践中使用贝叶斯方法，如BIC和贝 ......
R语言用贝叶斯线性回归、贝叶斯模型平均 (BMA)来预测工人工资|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=24141 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，贝叶斯模型提供了变量选择技术，确保变量选择的可靠性。对社会经济因素如何影响收入和工资的研究为应用这些技术提供了充分的机会，同时也为从性别歧视到高等教育的好 ......
R语言中贝叶斯网络（BN）、动态贝叶斯网络、线性模型分析错颌畸形数据|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=22956 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯网络的研究报告，包括一些图形和统计输出。 贝叶斯网络（BN）是一种基于有向无环图的概率模型，它描述了一组变量及其相互之间的条件依赖性。它是一个图形模型，我们可以很容易地检查变量的条件依赖性和它们在图中的方向 ......
R语言独立成分分析fastICA、谱聚类、支持向量回归SVR模型预测商店销量时间序列可视化
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31948 原文出处：拓端数据部落公众号 本文利用R语言的独立成分分析（ICA）、谱聚类（CS）和支持向量回归 SVR 模型帮助客户对商店销量进行预测。首先，分别对商店销量的历史数据进行了独立成分分析，得到了多个独立成分；其次，利用谱聚类方法将商店销 ......