线性代数 向量 代数 线性

第三章 字符串、向量和数组

c++11 第三章 字符串、向量和数组 第二章的数据类型是内置数据类型,直接由硬件实现;c++标准库实现了高级数据类型,并未硬件直接实现。vector与string是由标准库实现的,而数组是内置类型,但是不够灵活。 3.1 命名空间的using声明 using using std::cin; 每个u ......
向量 数组 字符串 字符 第三章

线性回归

线性回归 原理推导 根据特征预测结果,找一条最合适的线来拟合数据。 拟合的平面:$h_{\theta}(x)=\theta_{0}+\theta_{1}x_{1}+\theta_{2}x_{2}$($\theta_0$ 是偏置项) 设 $x_0=1 \times\theta_0$ 整合得:$h_\t ......
线性

线性规划

线性规划 [x,y]=linprog(f,a,b,Aeq,Beq,lb,ub) f: 目标函数求最小值 a,b: a'x<=b Aeq'x=Beq; lb: x的下界 ub: x的上届 f=[170.8582 -17.7254 41.2582 2.2182 131.8182 500000]; a=[ ......
线性

深度学习--梯度下降再理解+线性回归

深度学习--梯度下降再理解+线性回归 梯度下降 梯度下降的对象是 模型的参数,即 权重w ,偏置项b,通过寻找合适的参数使模型的loss值最小 Loss函数是关于输入,输出,权重,偏置项的函数,即:loss=(y-(wx+b))^2。loss值最小,y与wx+b相似。 个人思考:如果训练的数据量越大 ......
梯度 线性 深度

线性表

//sqlist/h #ifndef _SQLIST_H_ #define _SQLIST_H_ typedef int data_t; #define N 128 typedef struct{ data_t data[N]; int last; }sqlist, *sqlink; sqlink ......
线性

线性基

1.线性基——最大异或和 例题:洛谷P3812 模板题,代码用的是非高斯消元法来构造线性基的 #include<bits/stdc++.h> #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> using ......
线性

线性基

vector<ull> B; void insert(ull x) { for (auto b : B) x = min(x, b ^ x); for (auto &b : B) b = min(b, b ^ x); if (x) B.push_back(x); } 构造代码 这样构造产生的性质: ......
线性

xor (牛客多校) (线性基+ 线段树)

思路: 问xor起来有没有某个值, 想到线性基 然后发现问L-R区间的集合都要表示x, 利用线性基的交集解决 在利用线段树解决区间问题 #include <iostream> using namespace std; typedef unsigned int ui; const int maxn = ......
线段 线性 xor

线性回归

基本形式 线性回归(linear regression)通过学习获得一个线性模型以尽可能准确地预测实际标签值。对于具有m个样本的数据集,给定$n$个特征,其线性回归模型如下: $h(x)=\theta_0+\theta_1x_1+\theta_2x_2+...+\theta_nx_n=\sum\li ......
线性

线性回归原理总结

基本形式 线性回归(linear regression)通过学习获得一个线性模型以尽可能准确地预测实际标签值。对于具有m个样本的数据集,给定$n$个特征,其线性回归模型如下: $h(x)=\theta_0+\theta_1x_1+\theta_2x_2+...+\theta_nx_n=\sum\li ......
线性 原理

matlab学习笔记8关于矩阵和线性代数

#从基础的开始 eye(m,n) % 生成单位矩阵 size(A)%返回A的类型 eye(size(A))%生成同型矩阵 rand(m,n) %生成均匀分布矩阵 randn(m,n)%均值为0,方差为1的正态分布矩阵 vander(C)%生成范德蒙德矩阵 diag(v,k)%v是一个向量,k=0时本 ......
线性代数 代数 矩阵 线性 笔记

非线性混合效应 NLME模型对抗哮喘药物茶碱动力学研究|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=24074 最近我们被客户要求撰写关于非线性混合效应 NLME模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 茶碱数据文件报告来自抗哮喘药物茶碱动力学研究的数据。给 12 名受试者口服茶碱,然后在接下来的 25 小时内在 11 个时间点测量血清浓度 h ......
茶碱 非线性 动力学 哮喘 药物

机器学习之线性回归

线性回归是一种数据分析技术,它通过使用另一个相关的已知数据值来预测未知数据的值。它以数学方式将未知变量或因变量以及已知变量或自变量建模为线性方程。 ......
线性 机器

考虑电动汽车有序充放电的机组组合和最优趋势,机组组合采用相同的线性化方法,采用二阶锥松弛的配电网模型

双层优化 大型电动汽车 时空调度 测试环境:MATLAB 关键词:双层优化,电动汽车,时空调度,配电网。 考虑电动汽车有序充放电的机组组合和最优趋势,机组组合采用相同的线性化方法,采用二阶锥松弛的配电网模型,问题描述为一个MISOP问题,测试系统为IEEE33系统。ID:65506454810548 ......
机组 电动汽车 线性 模型 趋势

扎实打牢数据结构算法根基,从此不怕算法面试系列之004 week01 02-04 使用泛型实现线性查找法

1、算法描述 在数组中逐个查找元素,即遍历。 2、上一篇文的实现结果 在 扎实打牢数据结构算法根基,从此不怕算法面试系列之003 week01 02-03 代码实现线性查找法中,我们实现了如下代码: package com.mosesmin.datastructure.week01.chap02; ......
算法 数据结构 根基 线性 结构

平面向量习题|低阶

前言 相关链接 平面向量习题|高阶; 典例剖析 【2019高一期末考试】平行四边形$ABCD$中,$AB=3$,$AD=2$,$\angle BAD=60^{\circ}$,若$\overrightarrow{AE}=\lambda \overrightarrow{AB}+\overrightarr ......
低阶 向量 习题 平面

扎实打牢数据结构算法根基,从此不怕算法面试系列之002 week01 02-02 线性查找法

1、线性查找法 什么是线性查找法? 举例:在一沓试卷中,找到属于自己的那张试卷。 第1张:不是 第2张:不是 第3张:不是 …… 第n张:是,找到了! 第n+1张:不找了 …… 这个解决问题的思路和过程体现就是线性查找法的思想。 #2、线性查找法思路梳理 线性查找法,就是在线性的数据结构中来完成。 ......
算法 数据结构 根基 线性 结构

扎实打牢数据结构算法根基,从此不怕算法面试系列之003 week01 02-03 代码实现线性查找法

1、算法描述 在数组中逐个查找元素,即遍历。 2、思路原理 如算法描述,基本是最简单的代码块了,没有什么额外的原理。 3、初步的代码实现 线性查找法初步的代码实现: package com.mosesmin.datastructure.week01.chap02; /** * @Misson&Goa ......
算法 数据结构 根基 线性 结构

3.线性神经网络

回归(regression)是能为一个或多个自变量与因变量之间关系建模的一类方法。 在自然科学和社会科学领域,回归经常用来表示输入和输出之间的关系。 ......
神经网络 线性 神经 网络

四元数x向量,相关用法

Vector3 operator *(Quaterion rotation, Vector3 point) 点绕着原点旋转指定的角度。不管如何旋转这个点都是在一个圆球的表面上(圆球半径为point到原点的距离)。 几个例子 测试代码 public class QuatTest : MonoBehav ......
向量

svd,BD,ZF,SLNR,MMSE线性预编码性能对比MATLAB仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 线性预测编码(LPC)是主要用于音频信号处理与语音处理中根据线性预测模型的信息用压缩形式表示数字语音信号谱包络(en:spectral envelope)的工具。它是最有效的语音分析技术之一,也是低位速下编码方法高质量 ......
线性 编码 性能 MATLAB SLNR

线性规划相关题解集

P6631 [ZJOI2020] 序列 题解 注意到原题是个整数规划,记所有操作的集合为 $\mathcal{I}$,操作 $i$ 的次数为 $x_i$ 化成标准型如下: $$ \begin{align*} &\max\sum_{i\in\mathcal{I}}x_i\ s.t.\ & \sum_{ ......
题解 线性

线性DP

线性DP 最长公共子序列 O(n*m)写法 int a[MAXN], b[MAXM], f[MAXN][MAXM]; int dp() { for (int i = 1; i <= n; i++) for (int j = 1; j <= m; j++) if (a[i] == b[j]) f[i] ......
线性

对矩阵乘以矩阵的转置和矩阵进行奇异值分解得到的向量是一样的。

w=rand(4,6)[Ud,Sd,Vd]=svds(w/6,4)[Ud1,Sd1,Vd1]=svds(w*w'/6,4) 发现Ud和Ud1的向量值是一样的,或者是相反的。 ......
矩阵 向量

N维整形向量类的c++实现

题目如下: N维整型向量类 【问题描述】 线性代数里面我们学习过n维向量,请用类vector_N来封装n维整型向量,成员如下; 私有数据成员: ² 向量维数n, int型 ² 指针 p,int型 公有函数成员: 无参默认构造函数,在该函数中,将n置0,将p置null; 重载输入输出运算符,输入运算符 ......
向量

用R语言用Nelson Siegel和线性插值模型对债券价格和收益率建模|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=11758 最近我们被客户要求撰写关于Nelson Siegel和线性插值模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 保证金购买是指投资者先从银行或经纪人处借得资金购买证券,而所购买的证券作为借入资金的抵押 债券基础 零息债券是指以贴现方式发行,不附息 ......
收益率 线性 债券 收益 模型

带有PV面板和电池的孤岛微电网的混合整数线性规划(MILP)调度

带有PV面板和电池的孤岛微电网的混合整数线性规划(MILP)调度 测试环境:MATLAB,YALMIP,GUROBI 将负荷和太阳辐射预测作为输入。 返回计划范围内(例如一周)的每个组件的计划。 试图最大程度地减少甩负荷和减少发电量。ID:14100644860196918 ......
整数 孤岛 电网 线性 面板

插电式混合动力汽车的能量管理:用于模型预测控制的凸优化算法 研究了求解非线性损耗混合动力电动汽车能量管理模型预测控制优化问题的凸公式算法的计算性能

插电式混合动力汽车的能量管理:用于模型预测控制的凸优化算法23 研究了求解非线性损耗混合动力电动汽车能量管理模型预测控制优化问题的凸公式算法的计算性能。 提出了一种投影内点法,通过对控制输入施加不等式约束作为投影,降低了牛顿步长矩阵求逆的规模和复杂度,并与交替方向乘子法(ADMM)算法和通用凸优化软 ......
算法 能量 模型 动力 电动汽车

分布式和电动汽车协同调度matlab 采用分层调度方法,采用线性规划和二阶锥方法实现分布式和电动汽车协同调度

分布式和电动汽车协同调度matlab 采用分层调度方法,采用线性规划和二阶锥方法实现分布式和电动汽车协同调度,程序运行稳定,有详细的参考资料ID:84180660270219786 ......
电动汽车 分布式 方法 汽车 线性

机器学习(六):回归分析——鸢尾花多变量回归、逻辑回归三分类只用numpy,sigmoid、实现RANSAC 线性拟合

[实验1 回归分析] 一、 预备知识 使用梯度下降法求解多变量回归问题 数据集 Iris 鸢尾花数据集是一个经典数据集,在统计学习和机器学习领域都经常被用作示例。数据集内包含 3 类共 150 条记录,每类各 50 个数据,每条记录都有 4 项特征:花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度,可以通过这 ......
鸢尾花 鸢尾 线性 变量 逻辑