线性代数 向量 代数 线性
向量数据库
1.向量概念 向量是一种在数学和物理学中常用的概念，通常表示为一个有序的数值序列，可以用来表示空间中的位置、速度、加速度、力等物理量。 多维度-->多个标量 一个向量通常由多个标量组成，这些标量表示在不同维度上的数值。例如，在二维平面上，一个向量可以由两个标量x和y表示，其中x表示向量在水平方向上的 ......
2023-05-04 线性DP_力扣练习
线性DP的力扣题目练习 这一章将会介绍线性动态规划的相关概念和经典问题，并给出一些练习题供大家演练。 用动态规划解决问题的过程有以下几个关键点：状态定义，状态的转移，初始化和边界条件。 状态定义 就是定义子问题，如何表示目标规模的问题和更小规模的问题。例如常见的方法：定义状态 dp[n]，表示规模为 ......
线性代数学什么
线性代数是数学的一个分支，主要研究线性方程组、向量、矩阵和线性变换等概念。它具有广泛的应用，包括物理学、计算机科学、工程学和数据科学等领域。线性代数主要包括以下几个核心概念： 向量：向量是具有大小和方向的量，可以在多维空间中表示点。向量可以进行加法、减法和数乘等运算。 矩阵：矩阵是一个二维数组，其中 ......
2023/05/03（矩阵+高斯+线性基）
（点击黑色题号进入题目~~） 1.矩阵 [x] $\color{#000000} {P4723} $ $\color{#555555} {多项式} $ -> $\color{#000000} {P1939} $ $\color{#FFB90F} {矩阵加速} $ [ ] $\color{#00000 ......
Unity之伽马空间与线性空间
关于伽马空间与线性空间，可参考： https://zhuanlan.zhihu.com/p/432224776 https://blog.csdn.net/sinat_34014668/article/details/128604170 https://blog.csdn.net/zhjzhjxzh ......
线性基学习笔记
概念 线性基是一个集合。 从原集合中选取任意数都能通过线性基中的数异或得到。 本质上是对集合的压缩 性质 所有数字没有最高位相同的 集合大小为 $\log_2$ 级别。 操作 排查：若线性基内有最高位相等的，让其相异或，并继续排查直到没有可操作的数。 若原集合内有 $0$ 线性基无法实现。 实现 v ......
代数环
Simulink.BlockDiagram.getAlgebraicLoops('untitled') 在 Simulink模型中，当存在信号环并且信号环中只存在直接馈通模块时，将出现代数环。直接馈通表示 Simulink 需要模块输入信号的值来计算当前时间步的输出。这种信号循环会在同一时间步中产生 ......
6.4.1—6.4.2 平面向量的应用
${\color{Red}{欢迎到学科网下载资料学习 }}$ [ 【基础过关系列】高一数学同步精品讲义与分层练习(人教A版2019）] (https://www.zxxk.com/docpack/2921718.html) ${\color{Red}{ 跟贵哥学数学，so \quad easy！}} ......
6.3.5 平面向量数量积的坐标表示
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灰狼/狼群算法优化支持向量机SVM分类预测matlab代码，支持多分类。
灰狼/狼群算法优化支持向量机SVM分类预测matlab代码，支持多分类。Excel数据格式 ，直接运行 。ID:22100625660395512 ......
6.3.2—6.3.4 平面向量的坐标运算
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6.3.1 平面向量的基本定理
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6.2.4 向量的数量积
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6.2.3 向量的数乘运算
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线性代数与图论小记
觉得很有意思……开始不务正业。 行列式定义 $$ |A|=\sum_p (-1)^{\text{inv}(p)} \prod_{i=1}^n a_{i,p_i} $$ 很基本也很重要，感性理解就是通过类似容斥的方式计算了一个 $n$ 维体的体积或者说缩放率？ 如果 $A$ 中有若干条行向量/列向量线 ......
6.2.2 向量的减法运算
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6.2.1 向量的加法运算
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2023-05-03 线性模型与区间DP
线性模型与区间DP 1 线性模型 基本概念 这里的线性是指状态的排布是线性的 线性模型是动态规划中最常用的模型 一般的代码模型是： for(int i = 0; i < n; i++) { for(j = 0; j < i; j++) { // Todo: 更新dp的具体逻辑 } } 最典型的一个例 ......
非线性规划
非线性规划 数学模型 Ax<=B Aeq x=Beq C(x)<=0 Ceq(x)=0 min F(X) subject to: AX <= B, AeqX = Beq (linear constraints) C(X) <= 0, Ceq(X) = 0 (nonlinear constraints ......
【统计数据分析专论】01-Revisiting linear regression 重新审视线性回归
Revisiting linear regression 重新审视线性回归 课件翻译 Linear regression 线性回归 最经典的统计模型之一，但仍被广泛使用 用线性函数建模输入输出关系 $$ y_{i}=\beta_1 x_{i 1}+\beta_2 x_{i 2}+\cdots+\be ......
6.1 平面向量的概念
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[ZJOI2020] 序列 线性规划做法/贪心做法
线性规划做法 同时也作为线性规划对偶的一个小小的学习笔记。 以下 $\cdot$ 表示点积，$b,c,x,y$ 是行向量。 $A$ 是矩阵，对于向量 $u,v$ 若 $\forall i,u_i\leq v_i$ 则称 $u\leq v$，$\geq$ 同理。 线性规划标准型： $$ \max c\ ......
【数据结构】线性表分类以及顺序型存储结构
1 什么是线性表 线性表的定义：由零个或多个数据元素组成的有限序列 首先它是一个序列，也就是说元素之间是有先来后到之分。 若元素存在多个，则第一个元素无前驱，而最后一个元素无后继，其他元素都有且只有一个前驱和后继。 线性表强调是有限的，事实上无论计算机发展到多强大，他所能处理的元素都是有限的。 线性 ......
matlab学习2（数据预处理、简单线性规划）
1.matlab导入数据 注意事项：记得保存数据，清空工作区或者关闭matlab后数值就没有了。 2.数据预处理 清理缺失值 实时编辑器-->任务-->清理缺失数据 处理异常值： 实时编辑器-->任务-->清理离群数据 例子： x = 1:100; %构造一个数组，元素为1,2,...,100 % ......
词向量在各个历史阶段的经典模型
one-hot 词表有多大，每个词的词向量就有多少维 不足 稀疏。 没有语义信息。 Word2Vec 两种训练框架： CBOW：上下文预测中心词 skip-gram：中心词预测上下文 （word embedding多用这种） word2vec的词向量考虑到了词的前后一定窗口内的上下文语义信息，且表示 ......
线性规划
线性规划问题 线性规划问题指的是：给定若干个变量，这些变量满足一系列线性等式关系或线性不等式关系，要在满足这些关系的前提下求出某个这些变量的线性函数的最大值或最小值。 我们可以用“归约”的思想把线性规划问题的描述统一为标准的形式，称为“标准型”：首先我们可以把问题归约为所有自变量都是正数的情况，如果 ......
线性代数复习：Jordan 标准型
本学期的“高等代数 ~~(实验班)~~”以 PID 上的有限生成模结构定理导出 Jordan 标准型理论, 由于~~这实在太魔怔所以~~绝版了, 在这里记录一下~~以表怀念(~~ 本文假定读者熟悉基本的环论知识, 参考了《代数学方法》以及香蕉空间等网络资料. 对于交换环 $R$, 定义 $R$-模是 ......
[逻辑代数基础]#1 基本运算与复合运算
基本运算 运算 表达式 真值表 与(AND) $A·B$ 或(OR) $A+B$ 非(NOT) $A'$、$\overline{A}$、$\sim A$、$\neg A$均可。 出于便利的考虑。下文使用$A'$表示非运算。 非运算优先级高于与或。 复合运算 运算 逻辑表达式 真值表 与非/NAND ......
[ML从入门到入门] 支持向量机：SMO算法的收敛性分析
引言 上一篇文章我们介绍了 SMO 算法，作为其姊妹篇，本文将对 SMO 算法的收敛性进行扼要地分析，同时，希望能为读者提供新的角度去理解 SMO 算法的原理。 证明思路来自于《Convergence of a Generalized SMO Algorithm for SVM Classifier ......