线性代数 方阵 代数 线性

线性基用于解决异或相关的问题。 如何构造线性基? 设 $ p $ 为线性基的集合。 插入一个数 $ x $ 时，枚举其最高位 $ i $ ，若 $ p_i $ 不存在，令 $ p_i = x $ 并退出，否则令 $ x = x \: xor \: p_x $ 。 ```cpp void ins(ll ......

线性规划以及等价变换中科大-凸优化 笔记（lec25）-等价变换_凸优化等价_及时行樂_的博客-CSDN博客 二次规划QP 二次约束二次规划QCQP中科大-凸优化 笔记（lec26）-二次规划_二次约束二次规划_及时行樂_的博客-CSDN博客 引入了lasso回归和岭回归 ......

线性规划 框架图先放在这里 图片由知乎 @运筹说 提供，原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/382644742 线性规划模型标准型 标准型如上 目标函数求max； 约束条件两端用“=”连结； 右端常数项非负； 所有决策变量非负。（如有决策变量没有约束，则把该变量拆成两 ......

# 线性代数 ##前言： 最近咕咕咕了好久了，1是因为换了教室，2是因为很多题在做，没时间，3则是因为上了线性代数。 [toc] ## 矩阵 在c++中，矩阵可以用二维数组来表示，但是乘法的运算有点不同，要重新定义 ### 矩阵的基本运算 1.加/减/数乘运算：直接一一对应直接运算即可 2.乘法运算 ......

翻译自 https://zhuanlan.zhihu.com/p/85169630 字符串是 0-index． 周期引理：对于长为 $n$ 的字符串 $s$，如果 $p,q$ 均为 $s$ 的周期，并且 $p+q-\gcd(p,q)\leq n$，那么 $\gcd(p,q)$ 也是 $s$ 的周期。 ......

全文链接：https://tecdat.cn/?p=33350 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Shuli Wang 自行车共享系统是新一代的传统自行车租赁，从会员，租赁到归还的整个过程已经自动化。通过这些系统，用户可以轻松地从特定位置租用自行车，然后在另一个位置返回。目前，全球约有500多个 ......

# nefu-dp1 https://vjudge.csgrandeur.cn/contest/571200#overview 感谢z神的题单 dp废物来打基础了。 (感觉难度大概是递减的) ## 琪露诺 单调队列优化dp ```CC #include using namespace std; co ......

 1.用公式，将求逆转化为**求伴随矩阵和行列式** 2.根据性质，可逆矩阵一定可以写成一系列初等矩阵乘 ......

### 前言 **线性代数**（linear algebra）是关于向量空间和线性映射的一个数学分支。它包括对线、面和子空间的研究，同时也涉及到所有的向量空间的一般性质。 本文主要介绍**机器学习**中所用到的线性代数**核心基础概念**，供读者学习阶段查漏补缺或是**快速学习参考**。 ### 线 ......

# 博客来源： https://pythonjishu.com/papquwdlspdjnhr/ https://blog.csdn.net/Jack_user/article/details/130534926 这个写的比较好 1. 查找算法概述 查找算法是一种用在数据集合中查找特定元素的算法。常 ......

## `vector` 容器 `(container)` ### 定义及头文件引入 - 定义：一个可变长数组 - 头文件：`#include ` ### 常用变量定义及函数解析 - `end()`：尾后迭代器。 - `push_back(x)`：在末端插入元素 `x`（自动扩容）。 - 构造函数 - ......

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=18700 最近我们被客户要求撰写关于DLM和DLNM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文说明了R语言中实现分布滞后线性和非线性模型（DLM和DLNM）的建模。首先，本文描述了除时间序列数据之外的DLM / DLNM的一般化方法，在Gasp ......

[TOC] command_block的《线性基小记》[原文](https://www.luogu.com.cn/blog/command-block/xian-xing-ji-xiao-ji "原文") # 1. 前置知识 1. 线性有关/无关： 知乎中有对线性相关与线性无关比较[具象化的解释]( ......

# Liner Regression with Multiple Variable > 用向量实现的代码，单变量和多变量可以共用 > > 多变量线性回归相当于是单变量的扩展，主要还是按照模型假设、构造代价函数和研究代价函数的最小值这样的思路展开。 > > 与单变量线性回归不同的是，多变量线性回归还可 ......

# ML introduction > 机器学习：从数据中学习，而不依赖于规则下编程的一种算法 > > **Goal: $min_{w,b}(J(w, b))$ \- 提供一种衡量一组特定参数与训练数据拟合程度的方法** ## Supervised Learning > right answer & ......

# 线性代数 在高铁上听了听线性代数的课，概念有点多，怕忘了。 ## 行列式 ### 一些基础的东西 **N(A)**:排列 $A$ 的逆序数。 **2阶行列式:**$A = \begin{vmatrix}a & b\\c &d\end{vmatrix} = ad-bc$ **3阶行列式:**$A ......

- 代数系统：非空集合A连同定义在该集合上的运算$f_1,...,f_n$所组成的系统称为代数系统，记作$$ - 运算及其性质 - 封闭 - *是定义在集合A上的二元运算 - 对$\forall x,y\in A$都有$x*y\in A$ - 二元运算*在A上是封闭的 - 可交换 - *是定义在集合 ......

[TOC] # 题目大意 [题目链接](https://www.luogu.com.cn/problem/P3733 "题目链接") >给出一张 $n$ 个点 $m$ 条边的连通无向图，边带边权 $w_i$ 。有以下三种操作，共 $q$ 次： $\centerdot$在点 $x,y$ 之间加入一条边 ......

## 线性基简介 线性基是一种擅长处理异或问题的数据结构.设值域为 $[1,N]$ ，就可以用一个长度为 $⌈\log_2{N}⌉ $ 的数组来描述一个线性基。特别地，线性基第$i$ 位上的数二进制下最高位也为第$i$位。 一个线性基满足，对于它所表示的所有数的集合$S$，$S$中任意多个数异或所得 ......

import random import torch from d2l import torch as d2l def synthetic_data(w,b,num_examples): """生成y=Xw+b+噪声""" x = torch.normal(0,1,(num_examples,len ......

# P3156 [深基15.例1] 询问学号 ```cpp #include const int MAXN = 2000005; int a[MAXN]; int main() { int n, m; scanf("%d%d", &n, &m); for (int i = 0; i #include ......

## 一、基本概念 ### (一)、非线性规划数学模型 非线性规划数学模型的一般形式是： $ \begin{cases} minf(\bold X) \\ \quad h_i(\bold X)=0(i=1,2,\dots,m) \\ \quad g_j(\bold X)\geq 0(j=1,2,\d ......

# 1. 简介 ## 1.1 线性回归模型概述  线性回归是一种统计学中的预测分析，该方法用于建立两种或两种以 ......

### 栈 栈是一种后进先出（$\text {Last In First Out,LIFO}$）的线性表，顾名思义，后入栈的元素反而先出栈，其限制是只能在一端插入与删除， 就像下面这样，只有一端有开口，另一端则是封死的。 $$ 栈顶 \large\begin{array}{c|c|c|c|c|c|c ......

struct SegBase { using ll = long long; bool zero; // 判断线性基中有无0出现 // maxsiz = log2(值域上边界) #define maxsiz 64 vector<ll> segbase; // 线性基本身 vector<ll> new ......

# 线性回归 # 创建数据集 from mxnet import ndarray as nd from mxnet import autograd as ad num_input = 2 num_examples = 1000 true_w = [2, -3.4] true_b = 4.2 x = ......

复旦高代教材从1993年9月开始在复旦大学数学系使用，30年间历经数次修订，连续荣获“十五”、“十一五”和“十二五”国家级规划教材。为了使读者有更加深入的了解，下面给出每一章的详细介绍，以展示复旦高代教材在构建高等代数知识体系及其应用框架的过程中一些具体的设计与独特的思考。 第一章 行列式 复旦高代 ......

## 动态规划基础知识 ### 基本概念 1. 动态规划：解决**多阶段决策过程最优化**问题的一种方法。 2. 阶段：把问题分解成相互联系的有顺序的几个环节，这些环节即成为阶段。 3. 状态：某一阶段的**出发位置**称为状态。通常一个阶段包含若干状态。 4. 决策：从某阶段的一个状态演变到下一个 ......

# 题目 给定一个长度为 $n$ 的正整数序列 $a$，问有多少对 $(i,j),i #include #include using namespace std; typedef unsigned long long ull; const int N=100011; mapuk; int v[N], ......

从最小二乘法到机器学习 1，什么是机器学习？ 机器学习有下⾯⼏种定义： 机器学习是⼀⻔⼈⼯智能的科学，该领域的主要研究对象是⼈⼯智能，特别是如何在经验学习 中改善具体算法的性能。 机器学习是对能通过经验⾃动改进的计算机算法的研究。 机器学习是⽤数据或以往的经验，以此优化计算机程序的性能标准。 2，最 ......