线性 容器harmonyos场景

深度学习应用篇-推荐系统[11]:推荐系统的组成、场景转化指标(pv点击率,uv点击率,曝光点击率)、用户数据指标等评价指标详解

深度学习应用篇-推荐系统[11]:推荐系统的组成、场景转化指标(pv点击率,uv点击率,曝光点击率)、用户数据指标等评价指标详解 ......
点击率 指标 系统 深度 场景

docker容器中安装curl等命令

原文:https://blog.csdn.net/lw_jack/article/details/126759788 首先查看容器的系统 cat /etc/issue1、如果是Debian系统,会显示如下 Debian GNU/Linux 11 \n \l这种情况使用apt-get安装 apt-ge ......
容器 命令 docker curl

计算属性-了解计算属性的应用场景

# 1.什么是计算属性 计算属性指的是`通过一系列运算`之后,最终得到一个`属性值`。 `这个动态计算出来的属性值`可以被模板结构或methods方法使用。 ```HTML Document R: G: B: {{ `rgb(${r}, ${g}, ${b})` }} 按钮 ``` ......
属性 场景

数据分享|R语言用lme4多层次(混合效应)广义线性模型(GLM),逻辑回归分析教育留级调查数据|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=22813 最近我们被客户要求撰写关于混合效应的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本教程为读者提供了使用频率学派的广义线性模型(GLM)的基本介绍。具体来说,本教程重点介绍逻辑回归在二元结果和计数/比例结果情况下的使用,以及模型评估的方法 本教程使 ......
数据 广义 多层次 线性 多层

ESMap 三维地图在智慧园区三维场景的应用-数字孪生3D可视化服务平台

近年来,得益于物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的发展,“数字孪生”概念也被广泛的传播,越来越多的应用于智慧建筑、生产制造、智慧园区、水利水务、健康医疗等诸多领域。 如何运用“数字孪生”概念延长企业生命周期,助力企业从2D管理向3D管理的升级?易景空间ESMap将数字孪生应用于管理领... ......
服务平台 园区 场景 智慧 地图

开发一次、运行多端:Weex与小程序容器的卓越优势解析

Weex与小程序容器的结合为开发者带来了诸多好处。通过一次编写、多端运行的特性,开发者可以节省大量的时间和精力,只需维护一套代码库即可覆盖iOS和Android平台。 ......
容器 优势 程序 Weex

算子编译没烦恼,Debug线性提升| 昇思MindSpore报错调试宝典(四):网络构建与训练类报错之算子编译错误

上一期讲解了语法错误问题,本期给大家介绍遇到算子编译错误问题应该如何分析和解决,当算子参数值、类型、shape不满足要求时,或者是算子功能受到限制这些都属于算子编译错误,本期以构建ReduceSum单算子网络时输入超过该算子支持维度为例来分析讲解如何定位与调试。 具体内容请看海报~ 文字版内容: 小 ......
算子 线性 MindSpore 宝典 错误

【课设】基于华为HarmonyOS 2.0多端分布式技术的家教系统

期末大作业 设计报告 名 称: Java应用技术 题 目:新兴分布式多端开发技术 院 系: 班 级: 学 号: 学生姓名: 指导教师: 设计周数: 目 录 一、设计概要... 1 二、设计正文... 1 1. 需求分析(至少写1页).. 1 1.1. 用户需求:... 1 1.2. 业务需求... ......
分布式 HarmonyOS 系统 技术 2.0

vector容器

以上程序中判断*it到底是什么类型,可以看看尖括号里面的是什么类型。 ......
容器 vector

5分钟学会数据结构中的线性链表

线性表可以说是一种最基础最简单的数据结构,它表示的是一种线性结构,比较常见的线性结构包括数组和链表等。所谓的链表,顾名思义,就是链式的线性表,即链表也是一种线性表。与数组不同的是,链表采用的是链式存储,这种链式结构是**非连续、非顺序的内存空间**。链表中的每一个独立的元素被称为结点,故链表由一系列... ......
数据结构 线性 结构 数据

Docker runc容器逃逸漏洞(CVE-2021-30465)

-- 原文件的名称并授权cd /tmpmv runc.amd64 runc && chmod +x runc -- 查看runc的位置which runc -- 将备份runc文件cd /usr/bincp runc runc.bak -- 复制新的runc到usr/bincp /tmp/runc ......
容器 漏洞 Docker 30465 2021

Berlekamp_Massey与常系数齐次线性递推

## Berlekamp_Massey BM线性递推,看了这篇博客才学会的:[link]([(29条消息) [学习笔记]Berlekamp-Massey算法_cz_xuyixuan的博客-CSDN博客](https://blog.csdn.net/qq_39972971/article/detail ......

单例模式(static应用场景)

单例模式(Singleton) 设计-->一个类只能创建一个对象 有效减少内存占用空间 设计一个系统 >百度 搜索引擎 public class Baidu{ public void 搜索(String keyword){ } } 创建一个Baidu对象 new 调用搜索的方法 做事情 方法执行一遍 ......
场景 模式 static

4.3 线性回归的改进-岭回归

# 1.带有L2正则化的线性回归-岭回归 岭回归,其实也是一种线性回归。只不过在算法建立回归方程时候,加上正则化的限制,从而达到解决过拟合的效果 # 2.API ``` sklearn.linear_model.Ridge(alpha=1.0, fit_intercept=True,solver=" ......
线性 4.3

将容器中程序复制另一个容器中运行

在学习和测试过程中,我们可能用用的许多镜像,其实还是比较零散的,要记录 docker run 命令,我曾经想把 ubuntu 容器当成正常的系统来用,apt 安装需要的软件,然后 commit 提交成镜像。 这样,我只要启动这个镜像,啥都有了。后来我发现用到最后,生成的镜像太大了。而且 apt 安装 ......
容器 程序

4.1 线性模型

# 1 回归问题 >**什么是回归问题 目标值 连续型的数据** **应用场景 房价预测 销售额度预测 金融:贷款额度预测、利用线性回归以及系数分析因子** # 2 什么是线性回归 ## 2.1 定义 >**线性回归(Linear regression)是利用回归方程(函数)对一个或多个自变量(特征 ......
线性 模型 4.1

容器镜像静态扫描原理

# 前言 有这样一个工具, 可以对镜像进行扫描, 拿出其中包含的软件包、lib库(pip包等)、危险文件等, 并能够识别出哪些包是存在漏洞的. 比如`trivy`工具. 那么他们是如何做到这件事情的呢? 正好最近在研究这块, 索性就简单谈一谈(其实原理很简单). # 获取包含内容 对于镜像的存储, ......
静态 容器 镜像 原理

Winform窗口容器化单例

public class FormFactory { static List<Type> types = new List<Type>(); static List<Form> forms = new List<Form>(); public static void GetTypes() { Ass ......
容器 Winform

小灰灰深度学习day8——线性回归(从零开始实现与简洁的实现)

从零开始实现的代码如下: import math import random #随机梯度下降 随机的权重 import time import numpy as np from d2l import torch as d2l #实现过的函数写在d2l包中 ''' 加这两句是为了能画出散点图,不然会报 ......
线性 深度 day8 day

线性空间学习笔记(部分)

因为线性空间的知识点多而杂,无法一一记录,因此只取一些学习中遇到困难的地方做笔记。 # 列向量与行向量 只要不特殊提及,在线性代数中研究的向量都是 **列向量**。 显然,一个列向量左乘行向量的结果是一个标量。而一个列向量左乘一个矩阵,可以看作左乘一行列向量。即: $$ A\mathbf x=A\b ......
线性 部分 笔记 空间

业务场景(用户交互) + Corpus语料库/数据库建立 + Attention 与 Self-Attention:世界常识库|全局信息|语法信息|句法信息|Context上下文信息

一、场景(用户交互): 1. 用户发起新会话Session,初始化交互系统,等待 用户输入 或 传入任务文档; 2. 用户实时输入,触发实时交互,设当前输入句子为S: 当前输入句子 S 长度未定,并且可能是动态字符流式输入: 因此可以用 Sliding Window滑动窗口, 提取 当前输入单词Wo ......
信息 Attention 语料库 语料 句法

【Podman】修改容器命令提示符

### 默认情况下使用命令`podman exec -it test-001 bash`进入容器显示的命令提示符是容器ID: ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/3081210/202306/3081210-20230610153840434-1165 ......
提示符 容器 命令 Podman

推导:PCA主成分分析&LDA线性判别分析

# 推导:PCA主成分分析&LDA线性判别分析 ​ PCA和LDA都是在通过降维进行特征提取,PCA倾向于数据重构(就如名字一样 主成分分析),LDA倾向于数据分类(更好的将不同类别分开)。 ​ 考虑它具体在做什么事情,其实在每个样本进行中心化处理后(减去均值),一个样本就变成了一个距离向量来描述与 ......
线性 成分 PCA LDA amp

005Arch中Docker的基本使用---容器

外链: [Docker - ArchWiki (archlinux.org)](https://wiki.archlinux.org/title/Docker) [Docker 容器使用 | 菜鸟教程 (runoob.com)](https://www.runoob.com/docker/docke ......
容器 Docker Arch 005

golang实现设计模式之代理模式-优缺点,适用场景

`代理模式`作为一种结构型的设计模式,因为某种原因,需要对访问的对象通过代理访问目标对象,访问对象不适合或者不能直接引用该目标对象,代理就成为访问对象和目标对象的中介。 **结构** * 1.抽象主题(Subject)类。通过接口或抽象类声明真实主题和代理对象实现的业务方法。 * 2.真实主题(Re ......
模式 设计模式 优缺点 场景 golang

golang实现设计模式之策略模式-优缺点,适用场景

`策略模式`是一种行为型的设计模式,该模式定义了一系列算法,并将每个算法封装起来,使它们可以相互替换,且算法的变化不会影响使用算法的客户,或者认为把使用算法的责任和算法的实现分割开来,并委派给不同的对象对这些算法进行管理。 **结构** * 1.抽象策略(Strategy)类。定义了一个公共接口,各 ......
模式 设计模式 优缺点 场景 策略

golang实现设计模式之模板模式-优缺点,适用场景

`模板模式`是一种行为型设计模式,其定义一个操作中的算法的骨架,而将一些步骤延迟到子类中。模板方法使得子类可以不改变一个算法的结构即可重定义该算法的某些特定步骤。 **特点** * 1.算法结构已确定。 * 2.具体实现交由子类实现。 **结构** * 1.抽象类(Abstract Class)。算 ......
模式 设计模式 优缺点 场景 模板

golang实现设计模式之装饰器模式-优缺点,适用场景

`装饰器模式`是一种结构型设计模式,简单概括就是:不改变先有对象结构下,动态给对象增加一些职责。 装饰器模式通过组合方式实现,与继承的异同: * 使用继承方式,具有静态特征,耦合度高,并且随着扩展功能的增多,子类会很膨胀。 * 使用组合方式,创建装饰对象来装饰真实对象,原对象功能不变,另外扩展。 * ......
模式 设计模式 优缺点 场景 golang

golang实现设计模式之组合模式-优缺点与适用场景

`组合模式`是一种将对象组合成树状的层次结构的模式,用来表示“整体-部分”的关系,使用户对单个对象和组合对象具有一致的访问性,属于结构型设计模式。 **结构** * `抽象构件(Component)角色`:它的主要作用是为树叶构件和树枝构件声明公共接口,并实现它们的默认行为。在透明式的组合模式中抽象 ......
模式 设计模式 优缺点 场景 golang

golang实现设计模式之责任链模式-优缺点,适用场景

`责任链模式`是一种行为型的设计模式,也叫职责链,定义:在这样的场景中,请求需要经过一系列的处理者,通过列表或者链表将处理者组合起来,请求依次被处理者处理,如果需要中断,也可以及时退出处理。上述的这种的应用场景,典型的就是在 `web` 应用中的 `中间件或者拦截器`,比如 `Gin框架` 的中间件 ......
模式 设计模式 优缺点 场景 责任