线性 编码 性能matlab

通过MATLAB实现基于PSO优化的NARMAX模型参数辨识算法

1.算法描述 粒子群优化算法(PSO),粒子群中的每一个粒子都代表一个问题的可能解, 通过粒子个体的简单行为,群体内的信息交互实现问题求解的智能性。 最终算法伪代码如下: 初始化: 每个粒子获得一个随机解和一个随机的SS (命名为速度) For 在位置 X_{id} 的所有粒子, 计算新的位置 X_ ......
算法 模型 参数 MATLAB NARMAX

基于PSO粒子群优化的SVM(PSO-SVM)的短期电力负荷预测matlab仿真

1.算法描述 电力系统是由电力网和电力用户组成,其任务是给广大用户不间断地提供优质电能,满足各类负荷的需求。由于电能的生产、输送、分配和消费是同时完成的,难以大量储存,这就要求系统发电出力随时紧跟系统负荷的变化以达到动态平衡,否则就会影响供用电的质量,重则危及电力系统的安全与稳定。因此,电力系统负荷 ......
粒子 负荷 PSO SVM 短期

【研究生学习】matlab常用的通信仿真函数

在仿真一些通信链路的性能时,一般用到的是matlab,这篇博客介绍一下matlab常用的通信函数,包括一些信道编码、调制等方面 Turbo编解码 有关Turbo编解码的原理,可以参考一下我的这篇博客: 因为我个人研究生也不是搞编码理论的,只不过在很多通信链路中都需要用到像Turbo编码这样的信道编码 ......
函数 研究生 常用 matlab

Codon是一个高性能的Python编译器

Codon是一个高性能的Python编译器,可以将Python代码编译成本地机器代码,没有任何运行时开销。与Python相比,单线程的典型加速比在10-100倍以上。Codon的性能通常与C / C ++相当(有时甚至更好)。与Python不同,Codon支持本地多线程,这可能导致速度提高多倍。Co ......
编译器 高性能 Python Codon

贝叶斯线性回归和多元线性回归构建工资预测模型|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=21641 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯线性回归的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在劳动经济学领域,收入和工资的研究为从性别歧视到高等教育等问题提供了见解 工资模型 在本文中,我们将分析横断面工资数据,以期在实践中使用贝叶斯方法,如BIC和贝 ......
线性 模型 工资 代码 数据

R语言用贝叶斯线性回归、贝叶斯模型平均 (BMA)来预测工人工资|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=24141 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,贝叶斯模型提供了变量选择技术,确保变量选择的可靠性。对社会经济因素如何影响收入和工资的研究为应用这些技术提供了充分的机会,同时也为从性别歧视到高等教育的好 ......
线性 模型 工人 工资 语言

R语言中贝叶斯网络(BN)、动态贝叶斯网络、线性模型分析错颌畸形数据|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=22956 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯网络的研究报告,包括一些图形和统计输出。 贝叶斯网络(BN)是一种基于有向无环图的概率模型,它描述了一组变量及其相互之间的条件依赖性。它是一个图形模型,我们可以很容易地检查变量的条件依赖性和它们在图中的方向 ......
数据 网络 畸形 线性 模型

原生数组、std::array、std::vector访问性能对比

先上结论: std::vector的at()操作最慢。其时间约达其他访问方式的2~4倍。原生数组和std::vector的[]访问较快。std::array的访问速度介于中间,约是原生的2倍。 具体测试方法: 主要测试读取和赋值访问,结果中: t1 - std::array的at()时间 t2 - ......
数组 std 性能 vector array

Matlab.engine在Windows上的安装

因为一些原因需要用到matlab,但是基础代码都在python,就只能选择用python调用matlab库函数 但是当引入matlab第三方库时,matlab的engine模块不能使用 所以在匹配好python和matlab的版本之后,开始engine的安装 过程较为简单,如下: 1.找到matla ......
Windows Matlab engine

Trino 409 Sorted Table 性能测试报告

测试结论 详细报告 测试表大小 19.31 GB 测试表数据条数 414839537 排序字段 wallet_address CREATE TABLE iceberg.beta_gold.protocol_active_address_sorted ( on_date date, chain var ......
性能 报告 Sorted Trino Table

读Java性能权威指南(第2版)笔记24_ Java飞行记录器JFR

1. Java飞行记录器 1.1. Java Flight Recorder,JFR 1.1.1. 最初是BEA公司的JRockit JVM的功能 1.1.2. 在JDK 8中,只有Oracle JVM支持JFR 1.1.3. 在JDK 11中,JFR可以在开源JVM中使用 1.2. JFR数据是J ......
记录器 Java 性能 权威 笔记

京东三面:怎么给详情页做性能优化的?

点击关注公众号:互联网架构师,后台回复 2T获取2TB学习资源! 上一篇:Alibaba开源内网高并发编程手册.pdf 一、背景 针对老项目,去年做了许多降本增效的事情,其中发现最多的就是接口耗时过长的问题,就集中搞了一次接口性能优化。本文将给小伙伴们分享一下接口优化的通用方案。 二、接口优化方案总 ......
性能 详情

Matlab 画图参数记录

前言 为防止过一段时间怎么设定matlab画图的各类参数忘记的差不多,在这里记录一下,后面持续更新中 代码 |gcf |返回当前Figure 对象的句柄值| | | | | gca | 返回当前axes 对象的句柄值 | %% 关于gca gcf ax figure %% h=plot(x,y) % ......
参数 Matlab

线性代数与空间解析几何入门

本文的目的是将三位立体几何问题机械化形式化,降低对空间想象力的要求,进而引入积和式,并用其解决带限制的排列问题,然后从积和式引入行列式,并对其性质进行对比,最后运用矩阵解决线性方程组求解,旋转,以及一般的二次曲线 本文要介绍的: 平面的法向量,平面的点法式和一般式方程,三维直线的方程,二维和三维叉乘 ......
线性代数 代数 线性 几何 空间

「线性DP」垃圾陷阱

本题为3月21日23上半学期集训每日一题中A题的题解 题面 题目描述 卡门――农夫约翰极其珍视的一条Holsteins奶牛――已经落了到“垃圾井”中。“垃圾井”是农夫们扔垃圾的地方,它的深度为D( $2\leq D\leq 100$)英尺。 卡门想把垃圾堆起来,等到堆得与井同样高时,她就能逃出井外了 ......
线性 陷阱 垃圾

Golang 大杀器之性能剖析 PProf

参考文章: Golang 大杀器之性能剖析 PProf Graphviz安装及入门教程 接触了那么久的go,一直也在用go写项目代码,有时遇到一些性能、内存问题,一时不好下手,幸好go自带性能大杀器,帮助我们及时知悉项目代码运行情况与cpu耗时、内存占用等一系列问题。 本次分享主要基于 Golang ......
性能 Golang PProf

基于go/pprof用于常用排序场景下的性能分析

我们常用的排序常见的有: 冒泡 选择 插入 希尔 快排 归并 堆排 计数 基数 桶排序 关于排序算法的时间复杂度、空间复杂度这里不加赘述,今天主要分享通过 go 性能分析工具 pprof 看看几种常见排序的性能情况。 sort.go 点击查看代码 package sort import "math" ......
性能分析 场景 性能 常用 pprof

传统企业,如何构建性能测试技术体系

转载:https://www.cnblogs.com/imyalost/category/848600.html 之前有朋友介绍,帮一家知名的美妆零售企业,做过一次技术咨询,给我的个人感触还是比较大的。 可能是我在互联网企业工作的比较久,已经习惯了尝试新鲜技术和方法,通过快速的工程实践去落地解决问题 ......
性能 体系 传统 技术 企业

性能测试技术笔记(二):如何准备测试环境和数据

转载:https://www.cnblogs.com/imyalost/p/17023276.html 这篇文章,继续分享工作笔记中关于性能测试的内容。 上一篇文章聊了如何快速上手压测工作的几个切入点和注意事项,这些内容可以帮助我们更快的介入项目。 但实际工作中,前期的准备工作也是很繁琐的,其中测试 ......
性能 环境 笔记 数据 技术

性能测试技术笔记(一):如何快速上手压测工作

转载:https://www.cnblogs.com/imyalost/p/17022275.html 新年第一个工作日,继续整理之前的技术笔记。 前面通过三篇的内容,将自动化测试相关的技术笔记做了整理汇总。 这篇内容,主要是我刚开始做性能测试时的一些记录,对新手或者刚进入一个新项目的同学,应该有所 ......
性能 笔记 技术

性能测试技术笔记(三):如何设计一个压测平台

转载:https://www.cnblogs.com/imyalost/p/17031603.html 前面两篇笔记介绍了如何快速上手压测项目以及压测前准备测试环境和测试数据的一些方法。 这篇文章,我想分享下关于压测平台功能设计和技术实现方案的一些技术笔记内容,内容主要来源于两方面: 18年我所在性 ......
性能 笔记 平台 技术

Matlab Coder

首先安装mex,由下面两个链接完成: “Matlab R2016a中运行‘mex -setup’,错误使用 mex 未找到支持的编译器或 SDK”的解决办法 - 灰信网(软件开发博客聚合) (freesion.com) (39条消息) Matlab R2016a中如何完美运行“mex-setup”_ ......
Matlab Coder

Android性能优化-ListView自适应性能问题

ListView是Android中最常用的视图之一,使用的频率仅仅次于几大基础布局。但自从ListView出道至今有许多问题,在实际项目中,即使你正确使用了ViewHolder机制来优化ListView性能,但是在某些场景下依然会感觉卡顿严重,到底是什么为什么呢,我们来分析下。 ......
适应性 ListView 性能 Android 问题

字符集与字符编码

字符集 字符集是很多个字符的集合,例如 GB2312 是简体中文的字符集,它收录了六千多个常用的简体汉字及一些符号,数字,拼音等字符 ASCII ASCII (American Standard Code for Information Interchange 美国信息交换标准代码) 是基于拉丁字母 ......
字符 字符集 编码

无线自组网AODV路由机制matlab仿真

1.算法描述 无线自组网按需平面距离向量路由协议(Ad hoc On-Demand Distance Vector Routing,AODV)是应用于无线随意网络(也称作无线Ad hoc网络)中进行路由选择的路由协议,它能够实现单播和多播路由。该协议是Ad Hoc网络中按需生成路由方式的典型协议。A ......
路由 机制 无线 matlab AODV

m基于果蝇优化的K-means数据聚类分析matlab仿真

1.算法描述 果蝇优化算法FOA(Fruit Fly Optimization Algorithm)是由台湾博士潘文超于2011年提出的,与蚁群算法和粒子群算法类似,是基于动物群体觅食行为演化出的一种寻求全局优化的新方法[1-3]。它不同于顺序执行的传统智能算法,而是以果蝇群体自组织性和并行性为基础 ......
果蝇 K-means 数据 matlab means

m基于GRNN广义回归神经网络和LLE特征提取的人脸情绪识别matlab仿真

1.算法描述 GRNN,即General Regression Neural Network,中文全称为广义回归神经网络,是由The Lockheed Palo Alto研究实验室在1991年提出的。GRNN是一种新型的基于非线性回归理论的神经网络模型。GRNN是建立在非参数核回归基础之上的,该神经 ......
神经网络 人脸 广义 特征 情绪

m基于小波神经网络和HOG特征提取的手写汉字识别算法matlab仿真

1.算法描述 1.读入多张图像,对图像进行去噪、二值话、裁剪、细化等预处理 2.特征提取:首先将汉字分为横竖撇捺4个分量,然后对每个分量图像进行4×4弹性网格的划分,(也可以用其他更好的特征提取的方法,但一定要注释清楚),这样每一个字都有4×4×4=64维数据作为小波神经网络的输入数据。 3.小波神 ......
神经网络 算法 特征 神经 matlab

字符编码

ASCII码 Unicode编码 UTF编码 以上编码是将人类字符转换成二进制数据。 BASE64编码 ......
字符 编码

[oeasy]python0 113_字符编码_VT100控制码_iso_8859_1_拉丁字符_latin

拉丁字符 回忆上次内容 上次回顾了字型编码的进化过程 7-bit 的 点阵字库 终于让 字母、数字、标点 明确了字型 但是 7-bit 的 ascii中 没有法文字符的位置 ​ 添加图片注释,不超过 140 字(可选) 如果扩展位为1 不同的计算机厂商 有各自不同的 扩展方式 这噩梦 比法语不兼容 ......
字符 编码 python0 python oeasy