线段 数据结构 结构 笔记
1万多条心理健康知识ACCESS\EXCEL数据库
今天这份数据是采集《11万条心理健康问答ACCESS数据库》时附加采集下来的，分类有：认识自我、婚恋情感、子女成长、压力疏导、人际关系、亲子关系，是个心理方面产品不错的附加项。 分类记录统计情况：认识自我（10900）、婚恋情感（1885）、子女成长（1745）、压力疏导（1478）、人际关系（48 ......
基于三代长读长测序数据的基因组组装算法分析
基于三代长读长测序数据的基因组组装算法分析 吕利王晓利张文娟韩芝侠 宝鸡文理学院电子电气工程学院 摘要：目的 指出当前已有的基于三代测序数据的基因组组装方法的缺陷，并提出改进措施，以提高组装的准确率与运行效率。方法 深入分析当前基于三代长读长测序技术的基因组组装方法，包括基于“校正后组装”策略的FA ......
DHVT：在小数据集上降低VIT与卷积神经网络之间差距，解决从零开始训练的问题
VIT在归纳偏置方面存在空间相关性和信道表示的多样性两大缺陷。所以论文提出了动态混合视觉变压器(DHVT)来增强这两种感应偏差。 在空间方面，采用混合结构，将卷积集成到补丁嵌入和多层感知器模块中，迫使模型捕获令牌特征及其相邻特征。 在信道方面，引入了MLP中的动态特征聚合模块和多头注意力模块中全新的 ......
Linux学习笔记
一、有哪些查看日志的命令？ tail：用于查看最后几行文件的内容，常用于查看日志文件的尾部新添加的内容。例如：tail -f /var/log/system.log 会实时输出system.log文件的末尾。 less：用于查看大型文本文件的内容，可以按页或行进行查看，支持上下翻页、搜索等功能。例如 ......
【python】容器数据类型collections-deque
这个模块实现了特定目标的容器，以提供Python标准内建容器 dict , list , set , 和 tuple 的替代选择。 namedtuple() 创建命名元组子类的工厂函数 deque 类似列表(list)的容器，实现了在两端快速添加(append)和弹出(pop) ChainMap 类 ......
Longley数据集——强共线性的宏观经济数据,包含GNP deflator(GNP平减指数)、GNP(国民生产总值)、Unemployed(失业率)、ArmedForces(武装力量)、Population(人口)、year(年份)，Emlpoyed(就业率)。LongLey数据集因存在严重的多重共线性问题，在早期经常用来检验各种算法或计算机的计算精度
Longley数据集来自J．W．Longley（1967）发表在JASA上的一篇论文，是强共线性的宏观经济数据,包含GNP deflator(GNP平减指数)、GNP(国民生产总值)、Unemployed(失业率)、ArmedForces(武装力量)、Population(人口)、year(年份)， ......
基于第三代测序数据的结构变异检测方法研究
基于第三代测序数据的结构变异检测方法研究 白若飞 北京化工大学 摘要：第三代测序技术的飞速发展使人们能够通过少量较长的读段推测个体的完整染色体序列,同时推动了基因变异检测的发展。结构变异的准确检测对人类遗传多样性和临床疾病的研究至关重要。传统研究结构变异的方法是将手工提取的变异特征进行参数统计来判别 ......
NeoVim 学习笔记
# NeoVim 学习笔记 这篇学习笔记将用于记录本人在学习使用 NeoVim 编辑器过程中所编写的学习心得与代码。该笔记将会存放在`https://github.com/owlman/study_note`项目的`SoftwareTool/DevelopmentTool`目录下，并予以长期维护。 ......
面向第三代测序数据的序列比对方法研究
面向第三代测序数据的序列比对方法研究 高岩 哈尔滨工业大学 摘要：随着第三代测序技术的不断发展,第三代测序数据在基因组组装、结构变异检测、全长转录本识别等领域得到了广泛的应用。序列比对作为第三代测序数据分析工作流程中最基础、最关键的步骤,一直都是当今生物信息学领域最重要的计算机科学问题之一。面对日益 ......
6万多散文吧散文诗歌随笔ACCESS\EXCEL数据库
今天这份数据是采￥集《散&文&吧》的数据，记录共有6万多条，mdb文件大小为185M，压缩为RAR后为64M，内容出自互联网大众用户，具体台参看源网站。分类情况为：无分类（3246）、短篇小说（1860）、经典散文（18489）、日记（1228）、散文随笔（17643）、诗歌（22736）、杂文评论 ......
基于第三代测序数据的基因组结构变异检测方法研究
基于第三代测序数据的基因组结构变异检测方法研究 姜涛 哈尔滨工业大学 摘要：随着测序技术的不断成熟和广泛应用,以测序技术为驱动的基因组、转录组等多组学的研究得到了跨越式发展,推动了基因组科学、遗传学、临床医学等多学科的变革。基因组变异检测作为基因组研究中最为核心和关键的环节,对于基因组注释、与疾病和 ......
基于长读数和重比对的结构变异检测方法研究
基于长读数和重比对的结构变异检测方法研究 杜彩云 河南理工大学 摘要：人类基因中普遍存在结构变异,一些结构变异的发生会产生重大的基因型疾病,这对人类的健康来说是一个巨大的威胁。为了有效治疗这些基因型疾病,最关键的一步是准确检测相应的结构变异类型和位置。常见的结构变异有插入、缺失、倒位和串联重复。其中 ......
课堂笔记记录
课堂笔记记录  等方面。测序技术的不断发展使得测序成本逐年下降,测序数据量急剧增加,如何存储和传输庞大的测序数据是当前亟需解决的问题。数据压缩 ......
驱动开发：内核解析PE结构导出表
在笔者的上一篇文章`《驱动开发：内核特征码扫描PE代码段》`中`LyShark`带大家通过封装好的`LySharkToolsUtilKernelBase`函数实现了动态获取内核模块基址，并通过`ntimage.h`头文件中提供的系列函数解析了指定内核模块的`PE节表`参数，本章将继续延申这个话题，实... ......
产品经理如何向最终用户提供创新的数据体验
本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发。葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 随着互联网和大数据技术的发展，越来越多的企业开始重视数据的价值。伴随着企业数字化转型的大趋势，数据分析需求将进一步爆发。据国际权威调研机构的报告预测，在未来两年内，企业数据的增长率将超过40%。 ......
基本数据类型
JavaScript 有七种基本数据类型，分别如下： 1. 数字（Number）类型：整数和浮点数的统称，用于表示数值。 2. 字符串（String）类型：由零个或多个字符组成的序列，用于表示文本。 3. 布尔（Boolean）类型：只有 true 和 false 两个取值，用于表示逻辑上的真假。 ......
LLVM IR类型系统结构分析
LLVM IR类型系统结构分析 类型系统是LLVM IR最重要的特性之一，强类型有利于在LLVM IR上开启大量优化。 1. void类型 void类型代表无类型，与C/C++中的void同义，例如下面这段IR中定义了一个名为nop的void函数 define void nop() { } 2. 函 ......
opencv学习笔记01-图片读取与显示
# opencv 简易笔记 ## 1.创建和显示窗口 ```python import cv2 #窗口命名 cv2.namedWindow("111",cv2.WINDOW_NORMAL) #读取图片 img = cv2.imread("mdPNG/lesson1_3.png",0) #显示窗口 c ......
DB - 数据仓库原理
2023年5月31日 01:13:14，刷B站的时候，刷到了李鹏程大佬的B站作品。 数据仓库的诞生原因 数据仓库的基本概述 数据仓库的特点 数据仓库 vs 数据库 数据仓库的诞生原因 1、历史数据积存；2、企业数据分析需要。 历史数据积存：历史数据使用频率低，堆积在业务库中，导致性能下降 企业数据分 ......
《kubernetes 系列》5. etcd 是如何通过鉴权实现数据安全的？详解 etcd 的认证、授权与权限
### 楔子 **前面我们已经知道了如何使用 etcd 存储数据，但 etcd 作为云原生的基石，也大量应用在微服务上面。而提到微服务，你应该知道多租户的概念，多个用户使用同一个集群。那么这个时候如何实现隔离呢？因为如果不隔离，那么 A 用户可能会将 B 用户的数据覆盖掉，或者越权访问。** **e ......
结构体排序 sort排序
首先，在学习c的时候，应该学了很多排序方法吧，类似于冒泡排序呀，选择排序，插入排序，快排呀等等，但是，在c++中，有一个很好的排序就是sort排序，在stl里面，sort排序可以说，无论是时间复杂度还是空间复杂度，都是很优化的，这就足以见证sort排序的强大了，也说明sort排序的重要性。 在C++ ......
操作系统复习笔记（自用版）
### 第一章： 操作系统概述 1. 操作系统的定义：**是计算机系统中最基本、最重要的系统软件，是其他软件的支撑软件。** 2. 计算机系统的组成：计算器，控制器，存储器，输入设备，输出设备 单道批处理系统 #### 多道批处理系统 特点：多道性，宏观上的并行性，微观上的串行性。 #### 分 ......
R语言GARCH模型对股市sp500收益率bootstrap、滚动估计预测VaR、拟合诊断和蒙特卡罗模拟可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=26271 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 Box 等人的开创性工作(1994) 在自回归移动平均模型领域的相关工作为波动率建模领域的相关工作铺平了道路，分别由 Engle (1982) 和 Bollersl ......
【视频】支持向量机算法原理和Python用户流失数据挖掘SVM实例
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32604 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Bailey Zheng和Lijie Zhang 即使是同一种植物，由于生长的地理环境的不同，它们的特征会有所差异。例如鸢尾花，可分为山鸢尾、杂色鸢尾、维吉尼亚鸢尾。 假设此时您得到了一朵鸢尾花，如何 ......
Matlab中的偏最小二乘法（PLS）回归模型，离群点检测和变量选择|附代码数据
全文下载：http://tecdat.cn/?p=22319 最近我们被客户要求撰写关于偏最小二乘法（PLS）回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文建立偏最小二乘法（PLS）回归（PLSR）模型，以及预测性能评估。为了建立一个可靠的模型，我们还实现了一些常用的离群点检测和变量选择方法，可以去 ......
【视频】风险价值VaR原理与Python蒙特卡罗Monte Carlo模拟计算投资组合实例|附代码数据
原文链接:http://tecdat.cn/?p=22862 最近我们被客户要求撰写关于风险价值的研究报告，包括一些图形和统计输出。 风险价值 (VaR) 是一种统计数据，用于量化公司、投资组合在特定时间范围内可能发生的财务损失程度 什么是风险价值（VaR）？ 该指标最常被投资银行和商业银行用来确定 ......
Python信贷风控模型：Adaboost,XGBoost,SGD, SVC,随机森林, KNN预测信贷违约支付|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=26184 最近我们被客户要求撰写关于信贷风控模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在此数据集中，我们必须预测信贷的违约支付，并找出哪些变量是违约支付的最强预测因子？以及不同人口统计学变量的类别，拖欠还款的概率如何变化？ 有25个变量： ID： ......