自动生成 插图 模型 论文

使用acme.sh实现域名SSL证书自动申请与更新

域名注册与解析位于阿里云 安装acme.sh curl https://get.acme.sh | sh 或者 wget -O - https://get.acme.sh | sh 这个自动安装过程完成了以下几个步骤: 拷贝sh脚本到~/.acme.sh/ 创建alias别名acme.sh=~/.a ......
证书 域名 acme SSL sh

自动驾驶能缓解交通拥堵吗丨曼孚科技

长久以来,交通拥堵一直是困扰全球城市规划者的难题。 随着车辆数目不断攀升,城市交通系统面临着空前的压力。为寻求解决方案,各大汽车制造商和科技公司都投入了大量资源开发自动驾驶技术。 这项技术的支持者认为,自动驾驶汽车(AVs)有潜力革新交通管理方式,从而减少拥堵。但自动驾驶到底是否能成为缓解交通拥堵的 ......
交通 科技

[论文阅读] Self-conditioned Image Generation via Generating Representations

Pre title: Self-conditioned Image Generation via Generating Representations accepted: arXiv 2023 paper: https://arxiv.org/abs/2312.03701 code: https:/ ......

大模型调优方法:提示工程、RAGs 与微调对比

每一个搭建大语言模型应用的AI工程师都会面临一个难题,如何选择一个合适调优方法。就算是强大的预训练LLM也可能无法直接满足项目中的特定需求。如项目需要一个特定结构的应用程序,如预训练缺失上下文的重要文件,再比如有特定术语和结构的高专业性的行业领域,面对这些问题,需要有特定的方法来调整LLM。 要决定 ......
模型 方法 工程 RAGs

大语言模型LLM幻觉的解决方法:检索增强生成RAG

当你向大语言模型LLMs集成的问答系统平台咨询医疗方面的问题,比如呼吸道感染应该怎么治疗,它可能直接给出答案,但不会提供这个答案的依据来源,这是因为大语言模型应用过程中还存在答案透明度不足的缺陷导致。此外,大语言模型还有知识更新的滞后性、在处理复杂任务时的准确性的问题。 为了解决这些问题,检索增强生 ......
幻觉 模型 语言 方法 LLM

Learning Dynamic Query Combinations for Transformer-based Object** Detection and Segmentation论文阅读笔记

Motivation & Intro 基于DETR的目标检测范式(语义分割的Maskformer也与之相似)通常会用到一系列固定的query,这些query是图像中目标对象位置和语义的全局先验。如果能够根据图像的语义信息调整query,就可以捕捉特定场景中物体位置和类别的分布。例如,当高级语义显示图 ......

crontab 任务报错生成小文件及邮件告警处理

CRONTAB服务不断发邮件问题解决 问题背景 操作系统: Linux SuSe12ps5 规格: 4C8G 现在描述: 操作系统异常卡慢,甚至无法正常登录到服务器,服务器/var/log/messages 的日志过大,撑爆了/var 目录磁盘空间。 /var/spool/postfix/maild ......
邮件 任务 crontab 文件

java使用 template模板ftl 含有图片的生成数据

点击查看代码 /** * Base64编码. */ public static String base64Encode(byte[] input) { BASE64Encoder encoder = new BASE64Encoder(); return encoder.encode(input); ......
template 模板 数据 图片 java

windows使用SSH隧道socks5代理自动运行尝试

场景 在《windows机器SSH隧道访问内网服务》随笔中通过XShell工具,建立SSH隧道提供Sock5代理服务,在使用过程中出现了一些问题,每次都需要手动打开代理,或者因为锁屏或网络问题会频繁断开,每天都要手动操作好多次。很是繁琐,于是想寻求一种自动运行的方式。经过多次尝试,终于使用putty ......
隧道 windows socks5 socks SSH

常见3D模型汇总

3D模型查看器: 3D查看器 (Windows自带) Blender MeshLab (基于VCGlib) 3D模型来源: 美工建模 (fbx) 三维重建 (ply/obj) 3D-AIGC 3D模型格式: obj fbx glb (glTF2.0):https://github.com/Khron ......
模型 常见

软件生命周期模型定义与选择策略

![](https://img2024.cnblogs.com/blog/3351537/202401/3351537-20240111151615438-216580632.png) ![](https://img2024.cnblogs.com/blog/3351537/202401/33515... ......
周期 模型 策略 生命 软件

数字先锋 | “言”之有“力”,大模型背后的算力“推手”!

在算力调度方面,天翼云通过自研的调度系统,协助思必驰DFM-2大模型调度GPU、NPU、CPU等异构算力资源,大规模训练上云1个月,可以完成数十亿规模大模型所有阶段训练和效果评估。在训练能力打造方面,天翼云支持多种模型训练方式,不仅可以提升大模型训练平台的数据量,还大幅缩短了训练周期和交付进度。 ......
推手 模型 背后 数字

GPT人工智能模型研究报告:探索智能极限

GPT人工智能模型是一个基于深度学习技术的自然语言处理模型,它能够理解和生成人类语言。该模型使用大量文本数据进行训练,学习语言的语法、语义和上下文信息,从而实现对语言的深层理解。 研究表明,GPT模型在多项自然语言处理任务中表现出色,如机器翻译、文本摘要、问答系统等。它能够根据输入的文本生成连贯、通 ......

15-Prometheu:Kubernete 怎样实现自动化服务监控告警?

通过之前的学习,我们已经对 Kubernetes 有了一定的理解,也知道如何在 Kubernetes 中部署自己的业务系统。 Kubernetes 强大的能力让我们非常方便地使用容器部署业务。Kubernetes 自带的副本保持能力,可以避免部署的业务系统出现单点故障,提高可用性。各种探针也可以帮助 ......
Prometheu Kubernete 15

vscode实现末尾加分号;然后自动换行

个人在敲js代码的时候会经常碰到写完一行,鼠标光标还在小括号内,然后还要按end键加分号(本人习惯写分号,就算有eslint Q-Q),然后再回车换行,感觉这样很麻烦,研究了许久得出了快捷键的设置方法: 1.先安装插件multi-command 2.文件-》首选项-》键盘快捷方式-》右上角打开键盘快 ......
分号 末尾 vscode

机器学习-决策树系列-贝叶斯算法-概率图模型-29

目录1. 复习条件概率2. 正式进入3. 生成式 与判别式 这个阶段的内容,采用概率论的思想,从样本里面学到知识(训练模型),并对新来的样本进行预测。 主要算法:贝叶斯分类算法、隐含马尔可夫模型、最大熵模型、条件随机场。 通过本阶段学习,掌握NLP自然语言处理的一些基本算法,本阶段的理解对于后续完成 ......
概率 算法 模型 机器 29

学Windows批处理第一天:使用批处理命令生成一个文件并写入内容

脚本功能:1、生成一个文件,文件名格式为:yyyymmddhhmmss 2、文件中写入一段文本 操作步骤:1、新建一个文本文档(txt格式) 2、修改文件名为任意名称(我的叫create_file),修改文件类型为.bat 3、使用记事本或notepad打开文件,将以下内容粘贴进去: ::防止中文乱 ......
命令 Windows 文件 内容

计算机网络分层结构--OSI模型、TCP/IP 模型、五层模型

计算机网络分层结构 OSI参考模型与TCP/IP参考模型 五层参考模型 ......
模型 计算机网络 结构 OSI TCP

TiDB 多集群告警监控-初章-监控融合、自动告警处理

author:longzhuquan 背景 随着公司XC改造步伐的前进,越来越多的业务选择 TiDB,由于各个业务之间需要物理隔离,避免不了的 TiDB 集群数量越来越多。虽然每套 TiDB 集群均有两个详细的监控 Dashboard、Grafana,但对于运维来说几十套集群的监控、告警、巡检均需消 ......
集群 TiDB

听6位专家畅谈AI大模型落地实践:场景和人才是关键

回顾大模型技术在企业的应用过程中,我们不禁要问:大模型在落地方面带来了哪些改变?开发者如何应对大模型的变革?在AI大模型的驱动下,企业的未来又会走向何方? ......
模型 场景 关键 专家 人才

暂停win10和win11系统自动更新

regedit 打开注册表 计算机\HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\WindowsUpdate\UX\Settings 新建 DWORD(32位)值 FlightSettingsMaxPauseDays (改为十进制值) 值的单位为天 ......
win 系统 10 11

宝塔部署自动续签SSL证书跟 oauth get OpenIdConnect WellknownConfiguration 冲突解决方法

提示 .well-known/openid-configuration 404 错误, 原因是策略冲突了. 配置里面改一下, 一键申请SSL证书验证目录相关设置 节点改为如下 #一键申请SSL证书验证目录相关设置 location ~ \.well-known\acme-challenge{ all ......

matlab:生成随机数

rng 作用:控制随机数的产生(Control random number generation)实例1:每次产生随机数(调用rand, randi, randn)前,指定随机数生成种子,则会产生相同的随机数。方法:rng(seed),注意:seed为非负整数 rand 实例1:在(0, 1)区间按 ......
随机数 matlab

概率生成函数([CTSC2006] 歌唱王国 题解)

如果数列 {p_n} 满足 P(X=i)=p_i(即 {p_n } 为 X 的概率质量函数 PMF 所构成的数列),那么有概率生成函数:F_X(x)=\sum^{+\infty}_{i=0}P(X=i)x^i,概率生成函数具有一些性质,这些性质可以简化我们做题时的一些推导…… ......
题解 概率 函数 CTSC 2006

如何快速断行、分割行、切割行、换行、限制每行字数、平均分割每行字数、序号自动换行、关键字断行等等内容格式整理

首先,需要用到的这个工具: 度娘网盘 提取码:qwu2 蓝奏云 提取码:2r1z 打开工具,切换到“文章工作域”(嗯...默认就是) 找到这个,多内容断行分割 点击打开,出现如下窗口设置 相关的设置都在上面,涉及的功能有:限制每行字数、根据行数均等字数的换行、整理出指定关键内容起头、关键内容结尾,一 ......
字数 序号 关键字 关键 格式

gin生成结构体数据

1.先声明个最深层结构体 type PictureList struct { Id int `json:id"` Class int `json:class"` Name string `json:name"` Cover_img string `json:cover_img"` Url strin ......
结构 数据 gin

浦语书生大模型实战训练营02笔记

1.打开算力平台,选择合适的配置进入算力开发机进入jupyter工具终端安装开发所需python深度学习环境: bash # 请每次使用 jupyter lab 打开终端时务必先执行 bash 命令进入 bash 中 bash /root/share/install_conda_env_intern ......
训练营 书生 实战 模型 笔记

介绍一个prometheus监控数据生成工具

prometheus-data-generator Prometheus数据模拟工具旨在通过配置文件模拟Prometheus数据,用于测试和开发目的。该工具允许您生成用于测试和开发的合成数据。 配置 工具的配置信息存储在一个YAML文件中。以下部分描述了可用的选项: template_dir: ./ ......
prometheus 工具 数据

vuepress借助jenkins和svn实现文档自动化更新部署

前言 有个需求,需要将放在SVN的用vuepress写的文档进行自动化更新和部署,每次有人在本地将写好的md文件更新到svn时候,由jenkins实现自动打包来实现自动更新的功能。 docker安装jenkins 首先创建目录,将jenkins_home挂载到外部 mkdir /home/jenki ......
vuepress jenkins 文档 svn

R语言无套利区间模型:正向套利和反向套利次数、收益率分析华泰柏瑞300ETF可视化

全文链接:http://tecdat.cn/?p=31973 原文出处:拓端数据部落公众号 股指期货的套利交易有助于股指期货实现其价格发现以及风险规避的功能,因此提高套利交易的效率,对于发挥股指期货在经济发展中的作用有着重要的意义。 本文帮助客户对期货期现套利的研究。研究中主要以期货及其现货指数的数 ......
收益率 区间 收益 模型 次数
共10300篇  :3/344页 首页上一页3下一页尾页