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【代码实现】最新PyTorch机器学习与深度学习技术方法
近年来，随着AlphaGo、无人驾驶汽车、医学影像智慧辅助诊疗、ImageNet竞赛等热点事件的发生，人工智能迎来了新一轮的发展浪潮。尤其是深度学习技术，在许多行业都取得了颠覆性的成果。另外，近年来，Pytorch深度学习框架受到越来越多科研人员的关注和喜爱。 本次内容在掌握深度学习的基础知识，与经 ......
前车碰撞预警——FCW,基于深度学习和单目摄像头测距的前车碰撞预警
前车碰撞预警——FCW,基于深度学习和单目摄像头测距的前车碰撞预警源码。 单目测距，多目标跟踪。 车辆检测，智能adas，FCW,价格只包括源码及设计文档讲解。 我使用的版本说明: gpu版本： anoconda:3-5.1.0 cuda：10.0 cudnn: cudnn-10.0-windows ......
深度学习之PyTorch实战（4）——迁移学习
（这篇博客其实很早之前就写过了，就是自己对当前学习pytorch的一个教程学习做了一个学习笔记，一直未发现，今天整理一下，发出来与前面基础形成连载，方便初学者看，但是可能部分pytorch和torchvision的API接口已经更新了，导致部分代码会产生报错，但是其思想还是可以借鉴的。 因为其中内容 ......
使用matlab深度学习工具箱实现CNN卷积神经网络训练仿真
1.算法描述 深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI, Artificial Intelligence)。深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习 ......
wch蓝牙芯片串口下载辅助器实现
本文目的 wch的蓝牙芯片一般推荐是使用isp方式去烧录,usb-isp的下载体验尚可，但是uart-isp的下载体验却非常糟糕，原因有下 wch的isp下载的前提需要是对芯片进行上电复位，但是一般的串口工具TX是推挽输出，这种情况下会通过TX给芯片灌点，导致产生不了上电复位 wch的蓝牙芯片串口下 ......
深度学习之路三 训练椭圆函数
#coding:utf-8 from sklearn.neural_network import MLPRegressor from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.metrics import mean_sq ......
深度学习之路三 将上一篇稍微通用的模型用sklearn代替
from sklearn.neural_network import MLPRegressor import numpy as np # 创建神经网络对象 # 使用adam优化器 adam是一种梯度下降算法 # 使用sgd优化器 adam是一种随机梯度下降算法 model = MLPRegresso ......
深度学习之路二 将上一篇的逻辑流水线变成稍微通用的模型
import numpy as np class NeuralNetwork: def __init__(self, input_size, output_size): self.input_size = input_size self.output_size = output_size self. ......
VScode连接GPU服务器进行深度学习
VScode连接GPU服务器进行深度学习 最近用台式机跑一些小的深度学习项目,发现越来越慢了,由于一些原因,有时候需要我进行现场作业但是我的笔记本是轻薄本(Thinkpad YYDS)不带显卡,百度了一下发现可以租一台GPU服务器,跑深度学习模型,我自己摸索了一下午终于跑成了一个简单案例,方 ......
深度学习之路一 前向反馈和反向传播的初步雏形
#coding: utf8 import math # x1, x2输入神经元 x1=1 x2=2 # w1,w2分别为x1,x2的权重 w1=0.2 w2=0.3 # b为输出神经元的偏移量 b = 0.1 target = 1 # 目标值 def f(w1, w2, b): return x1 ......
深度学习-线性代数
1.标量 仅包含一个数值被称为标量。 2.向量 向量被视为标量值组成的列表，这些标量被称为向量的元素，在数学上，具有一个轴的张量表示向量。一般来说，张量可以具有任意长度，这取决于机器的内存。 3.长度、维度、形状 向量的长度通常称为向量的维度，我们可以用Python内置函数len访问张量长度。 当用 ......
后处理中使用深度图重建世界坐标 - 相对Camera坐标空间的方式
原理 下图中球体的世界坐标=相机的世界坐标+球体相对于相机的坐标。但在后处理的shader中，我们能知道的有：1) 相机的世界坐标，2) 相机信息：FOV, Near, Far, aspect等，3) 球体的z值 1) 下面的图是侧式图，通过下面的图我们可以知道 tan30=nearPlaneHal ......
【pyrender】基于PyRender的深度图渲染
一、安装pyrender 安装pyrender: https://pyrender.readthedocs.io/en/latest/install/index.html 跑通Offscreen Rendering程序，验证环境是否配置成功：https://pyrender.readthedocs. ......
ASEMI代理NXP汽车芯片PCF85163T/1,518
编辑-Z PCF85163T/1,518是一款针对低功耗进行优化的CMOS1实时时钟（RTC）和日历。还提供了可编程时钟输出、中断输出和低电压检测器。所有地址和数据通过双线双向I2C总线串行传输。最大总线速度为400 kbit/s。寄存器地址在每个写入或读取数据字节后自动递增。 PCF85163T/ ......
ASEMI代理NXP汽车芯片MIMXRT1064CVJ5B
编辑-Z MIMXRT1064CVJ5B工业产品交叉处理器 MIMXRT1064CVJ5B是一个新的处理器系列，采用了恩智浦先进的Arm Cortex®-M7内核，其运行速度高达528 MHz，可提供高CPU性能和最佳实时响应。 MIMXRT1064CVJ5B处理器具有1 MB片上RAM。512KB ......
动手学深度学习－第4章多层感知机
最简单的深度网络称为多层感知机。多层感知机由多层神经元组成， 每一层与它的上一层相连，从中接收输入； 同时每一层也与它的下一层相连，影响当前层的神经元。 4.1多层感知机 仿射变换中的线性是一个很强的假设.很容易找出违反单调性的例子.处理这一问题的一种方法是对我们的数据进行预处理， 使线性变得更合理 ......
SSD 简介—— NAND 芯片介绍
制作 存储芯片的制作和其他芯片制作大致相同，从沙子中提取单晶硅制作晶圆再封装芯片。 闪存芯片从架构上分为NOR和NAND NOR Flash的source line把每个cell都并联起来，而NAND flash的source line是把cell串联。架构上NAND更加简洁。 NOR和NAND的具 ......
本地推理,单机运行,MacM1芯片系统基于大语言模型C++版本LLaMA部署“本地版”的ChatGPT
OpenAI公司基于GPT模型的ChatGPT风光无两，眼看它起朱楼，眼看它宴宾客，FaceBook终于坐不住了，发布了同样基于LLM的人工智能大语言模型LLaMA，号称包含70亿、130亿、330亿和650亿这4种参数规模的模型，参数是指神经网络中的权重和偏置等可调整的变量，用于训练和优化神经网络 ......
显卡驱动+cuda+cudnn+深度学习框架
安装概览 安装显卡驱动、CUDA 和 cuDNN 可能因操作系统和 GPU 型号而异，下面是一般的步骤： 下载和安装适合你 GPU 型号的显卡驱动，可以从官方网站或者 GPU 制造商的网站下载。 下载和安装适合你 CUDA 版本的 CUDA 工具包，可以从官方网站下载。 下载和安装适合你 CUDA ......
称霸Kaggle的十大深度学习技巧
前言 是什么秘诀让新手们在短期内快速掌握并能构建最先进的DL算法？一位名叫塞缪尔（Samuel Lynn-Evans）的法国学员总结了十条经验。 本文转载自量子位 作者 | Samuel Lynn-Evans 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、 ......
2023年最新国产芯片生态图谱（附80+类国产名录）
近几年，在缺“芯”困局之下，国产替代的呼声愈发高涨，在国家的政策扶持下，国产赛道厂商呈爆发式增长，国产芯片自给率已经由不到5%上升至20%~30%。预计到2025年，国产芯片自给率有望达到70%。 我们整理了最新国产芯片替代方案公司名单以供参考，如下： 1.mcu 2.计算机CPU 3.GPU 4. ......
PCF7939MA/CABC0800-ASEMI代理NXP汽车芯片
编辑-Z NXP汽车芯片PCF7939MA/CABC0800参数描述： 型号：PCF7939MA/CABC0800 制造商：NXP Semiconductors 种类：NFC/RFID标签和应答器 存储容量：456 b 工作频率：125 kHz 最大工作温度：- 85℃ 最小工作温度：- 40℃ 封 ......
ASEMI代理NXP汽车芯片MCIMX6S5DVM10ACR
编辑-Z i.MX 6Solo/6DualLite消费品应用处理器 MCIMX6S5DVM10ACR处理器代表了以多媒体为重点的集成产品的最新成就，提供了低成本的高性能处理以及低功耗的优化。 该处理器采用先进的单/双Arm®Cortex®-A9内核，运行速度高达1 GHz。它们包括2D和3D图形处理 ......
在MacBook Pro（M1芯片）上部署Apinto开源网关
最近在学习API网关的知识，查询资料了解到了Apinto开源网关，抱着学习的态度部署Apinto开源网关来玩一下。 看官方介绍推荐部署在Linux服务器，成本太高，先部署在本地玩玩吧，在此做一些记录。 部署步骤 从github上，了解到我们需要部署两个产品 Apinto：API开源网关节点，提供Op ......
docker在mac-m1芯片部署并启用tomcat
手把手教你使用docker在mac-m1芯片部署并启用tomcat 1，下载docker并安装 登陆官网下载dockr，选择mi芯片的docker下载 下载地址：https://www.docker.com/get-started 2，配置docker的阿里云加速器（也可以配置其他加速器) 在设置 ......
PHY芯片的 SMI接口
转载 https://blog.csdn.net/Firefly_cjd/article/details/112857353 以太网提供一个完整的、灵活的外设去满足不同应用和要求。它支持与外部相连(PHY)的两个标准的工业接口：默认情况使用在IEEE802.3规范中定义的独立介质接口(MII)和精简 ......
动手学深度学习－第３章线性神经网络
3.1线性回归 回归（regression）是能为一个或多个自变量与因变量之间关系建模的一类方法。 线性回归基于几个简单的假设： １.自变量和因变量之间的关系是线性的 ２.任何噪声都比较正常，如噪声遵循正态分布 仿射变换的特点是通过加权和对特征进行线性变换（linear transformation ......
深度理解Java线程池ThreadPoolExecutor
一.使用线程池的好处 1.提高系统性能和响应速度：线程池可以通过复用线程来减少线程的创建和销毁，从而减少了系统开销，提高了系统的性能和响应速度。 2.提高代码的可维护性：使用线程池可以将任务的执行与线程的创建和管理分离开来，使得代码更加清晰易懂，也更加容易维护。 3.提高代码的可复用性：线程池可以让 ......
Windows下的深度学习环境安装
Windows下的深度学习环境安装 电脑型号：戴尔G15 GPU:RTX3060 第一步：下载anaconda 选择anaconda3 2022.10月版本最新版的windowsx86.exe版。官网下载特别慢，这里采用镜像网站 Index of /anaconda/archive/ | 北京外国语 ......