视图 逻辑 模型 图片
如何在Vue中实现图片裁剪功能
Laravel是一个流行的PHP框架，它具有出色的可测试性，可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是，即使使用了这个框架，也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高，代码质量越高。在本文中，我们将分享几种技巧，帮助您提高Laravel应 ......
如何在Vue中实现图片预览功能
Laravel是一个流行的PHP框架，它具有出色的可测试性，可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是，即使使用了这个框架，也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高，代码质量越高。在本文中，我们将分享几种技巧，帮助您提高Laravel应 ......
SQL Server取视图和视图的字段
SELECT v.name AS ViewName, c.name AS ColumnName FROM sys.views v INNER JOIN sys.columns c ON v.object_id = c.object_id WHERE v.name = 'YourViewName' S ......
模型类序列化器
1 原来用的Serilizer跟表模型没有直接联系， 模型类序列化器ModelSerilizer，跟表模型有对应关系 2 使用 class BookModelSerializer(serializers.ModelSerializer): class Meta: model=表模型 # 跟哪个表模型 ......
NX 2306 制图-投影视图-倾斜面的投影
描述：在一个体中，如果有一个倾斜面，我们如何将这个倾斜面拉正，在正向上做尺寸标准，并且擦除多余部分。 最终如下图 projected A 。 Step1、点击【投影视图】，进行插入 Step2、选择【已定义】，【矢量方向】选择需要投影的面，会自动生成投影向的完全视图(如下图 右)。 Step3、去除 ......
利用JavaScript函数进行数学计算和逻辑判断
Laravel是一个流行的PHP框架，它具有出色的可测试性，可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是，即使使用了这个框架，也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高，代码质量越高。在本文中，我们将分享几种技巧，帮助您提高Laravel应 ......
css_使图片保持长宽比等比缩放
在开发中经常遇到需要图片按某个纵横比显示, 并且等比缩放; 比如现有以下需求: 一张header图片, 按照长宽比5:2进行显示并能进行等比缩放 思路: 当padding/margin 的值是百分比时, 是以父元素的宽度来进行计算的 <div id="container"> <div id="con ......
【略读论文|大模型相关】Zero-Shot Relational Learning on Temporal Knowledge Graphs with Large Language Models
时间：2023 学校：慕尼黑大学 创新点： 1.据我们所知，这是第一个试图在TKGF背景下研究零射击关系学习的工作。 2.我们设计了一种基于llm的方法zrLLM，并设法在零射击关系推理中增强各种基于嵌入的TKGF模型。 3.实验结果表明，zrLLM有助于大大提高所有考虑的TKGF模型对包含未见零射 ......
星型模型&雪花模型
数据集市（Data Mart）也有称ADS（Application Data Store），数据集市将主题层和基础层的数据按照各业务的实际需求进行聚合，形成宽表或数据立方体（Cube），可直接供业务部门和数据分析团队使用。 数据集市中主要存在的是事实表（fact）和维度表（dimension）。 事 ......
R语言GARCH族模型：正态分布、t、GED分布EGARCH、TGARCH的VaR分析股票指数|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31023 最近我们被客户要求撰写关于GARCH族模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 如何构建合适的模型以恰当的方法对风险进行测量是当前金融研究领域的一个热门话题 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。 VaR方法作为当 ......
字符串值判断逻辑
字符串比较测试： 比较两个字符串变量的值，是否相等，不等这样的情况 = 判断是否相等 != 判断是不等的 ! 取结果的反义 注意：对于字符串变量的比较，一定要记住给变量添加双引号，使用等于号的值判断，左右两边也必须有空格 ......
Spring MVC学习(4)—ViewSolvsolver视图解析器的详细介绍与使用案例
基于最新Spring 5.x，详细介绍了Spring MVC的ViewSolvsolver视图解析器组件，并提供了详细的使用案例。 转载自：https://blog.csdn.net/weixin_43767015/article/details/116758079 此前我们学习了Spring MV ......
ClickHouse的JOIN算法选择逻辑以及auto选项
Setting配置join_algorithm用于指定JOIN算法，它可以设置为多个值，例如join_algorithm='direct,hash,partial_merge'。在选择最终JOIN算法的时候是根据setting配置join_algorithm, 以及JOIN操作的Strictness... ......
AI_NLP以及SAM的理解-分割模型
机器学习 一般机器学习分为有监督学习，无监督学习和强化学习 无监督学习 Unsupervised Learning Self-Supervised Learning，又称为自监督学习 -Self-Supervised Learning 的核心思想 Masked Autoencoders Are Sc ......
java生成企业公章图片源代码
企业公章图片在电子签章业务中应用广泛，在电子签章应用过程中首先需要生成公章图片，然后再使用公章图片结合数字签名技术完成电子签，这样就实现了从可视化到不可篡改的数字化电子签章功能，以下是企业公章图片生成源代码。 ......
用一张图片测试几个大模型的看图理解，文心一言表现不佳，通义千问了解最到位！
样图如下： 用上面的图片，在几个主流的AI大模型中进行识别理解，最终的理解各有不同。 不过最让我意外的是 文心一言 居然理解的最不到位！ 下图是文心一言的看图理解： 下图是通义千问的看图理解： 下图是讯飞星火的看图理解： 大家觉得哪一个理解的最到位？？？？？ ......
使用docker搭建deepspeed多机多卡分布式微调大模型环境
前置环境：两台可以互通的centos服务器（服务器1、服务器2），docker，NVIDIA驱动 docker创建overlay共享网络 1）选用服务器1作为manage节点进行初始化，执行docker swarm init Swarm initialized: current node (ly4d ......
公共仓库元模型(CWM)（转）
转自：https://www.jianshu.com/p/21207b50084a 一、什么是CWM？ 在我们学习一个新东西时，首先得弄懂明白它是用来干什么的？然后通过实例与理论交错学习，CWM——Common Warehouse Metamodel, 很明显翻译过来时公共仓库元模型，CWM的提出主 ......
Atlas关系型数据库元数据模型
[ { "category": "ENTITY", "guid": "00b4a314-1185-4cd4-84e9-20275990d58d", "createdBy": "hadoop", "updatedBy": "hadoop", "createTime": 1615973091411, " ......
matlab如何保存figure中去掉白边的图片
输出图片成可直接调入的灰度图，设置输出图片空白边距，以及调整图片大小，纵横比。一、先显示图片，imshow。如果是plot，或者newplot，直接看“三”。imshow(strain_image,'border','tight','initialmagnification','fit');%'bo ......
白嫖的在线图片压缩网站
压缩或者转换图片不想看到付费字眼的来这里，白嫖 1、Caesium Image Compressor 网址：https://caesium.app/ 允许使用 JPG、PNG 或 WebP 格式 一次最多 5 个文件 每个文件最大 20 Mb 图片永远不会离开您的设备 2、比特虫 网址：https: ......
网页如何打开base64编码格式的图片
使用代码打开： <img src="data:image/png;base64,这里写你的base64编码/> tips：base64后面的逗号是英文的逗号 直接在浏览器打开，在浏览器url中直接输入： data:image/png;base64,这里写你的base64编码 tips：base64后 ......
使用知识图谱提高RAG的能力，减少大模型幻觉
在使用大型语言模型(llm)时，幻觉是一个常见的问题。LLM生成流畅连贯的文本，但往往生成不准确或不一致的信息。防止LLM产生幻觉的方法之一是使用提供事实信息的外部知识来源，如数据库或知识图谱。 向量数据库和知识图谱 向量数据库 向量数据库是表示实体或概念(如单词、短语或文档)的高维向量的集合。数据 ......
三维模型的几何坐标纠正应用探讨
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
Android——Glide加载网络图片——缓存
ifest： <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <manifest xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" xmlns:tools="http://schemas.android ......
Android——Glide加载网络图片
Glide是谷歌开发的图片加载框架，也是Android官方推荐的图片加载框架。 使用Glide之前需要先导入glide库：implementation 'com.github.bumptech.glide:glide:4.13.0‘ Glide的用法很简单，只需一行代码即可将网络图片加载到图像视图界 ......
Android——通过okhttp进行文件上传——从相册选中一张图片上传
gradle添加依赖： implementation 'com.squareup.okhttp3:okhttp:4.9.3' ifest： <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <manifest xmlns:android="http://schemas.a ......
鱼类识别系统Python+TensorFlow卷积神经网络算法模型+深度学习人工智能【计算机课设项目】
一、介绍 鱼类识别系统。使用Python作为主要编程语言开发，通过收集常见的30种鱼类（'墨鱼', '多宝鱼', '带鱼', '石斑鱼', '秋刀鱼', '章鱼', '红鱼', '罗非鱼', '胖头鱼', '草鱼', '银鱼', '青鱼', '马头鱼', '鱿鱼', '鲇鱼', '鲈鱼', '鲍鱼' ......