解释性

2-1初始前后端通信|2-2前后端通信的过程与概念解释|2-3前后端的通信方式

什么是前后端通信? 前端和后端数据交互的过程。 浏览器和服务器之间数据交互的过程。 后端向前端发送数据,如:访问页面。 前端向后端发送数据,如:用户注册。前后端的通信过程 前后端通信是在‘请求 - 响应’中完成的 概念解释: 前端:浏览器端 客户端:只要和服务器端通信的就叫客户端 命令行工具 解析: ......
概念 端的 过程 方式

初识前后端通信&前后端通信的过程与概念解释&前后端的通信方式

初始前后端通信 1.前后端通信是什么 前端和后端数据交互的过程 浏览器和服务器之间数据交互的过程 2.后端向前端发送数据 访问页面(后端发送数据 前端响应接收并且展示页面) 3.前端向后端发送数据 用户注册(前端页面注册 后端响应接收数据 前端展示) 前后端通信的过程与概念解释 前后端通信的过程(举 ......
amp 概念 端的 过程 方式

高斯混合模型 GMM 的详细解释

高斯混合模型(后面本文中将使用他的缩写 GMM)听起来很复杂,其实他的工作原理和 KMeans 非常相似,你甚至可以认为它是 KMeans 的概率版本。 这种概率特征使 GMM 可以应用于 KMeans 无法解决的许多复杂问题。 因为KMeans的限制很多,比如: 它假设簇是球形的并且大小相同,这在 ......
模型 GMM

linux下mysql配置文件my.cnf最详细解释

MySQL配置文件在Windows下叫my.ini,在MySQL的安装根目录下;在Linux下叫my.cnf,该文件位于/etc/my.cnf。 可以查找下:find / -name my.cnf my.cnf的文件内容: 复制代码 [client] port = 3306 socket = /us ......
文件 linux mysql cnf my

人工智能机器学习底层原理剖析,人造神经元,您一定能看懂,通俗解释把AI“黑话”转化为“白话文”

按照固有思维方式,人们总以为人工智能是一个莫测高深的行业,这个行业的人都是高智商人群,无论是写文章还是和人讲话,总是讳莫如深,接着就是蹦出一些“高级”词汇,什么“神经网络”,什么“卷积神经”之类,教人半懂不懂的。尤其ChatGPT的风靡一时,更加“神话”了这个行业,用鲁迅先生形容诸葛武侯的话来讲:“... ......

Linux用户和用户组管理/etc目录解释

1. Linux /etc/passwd内容解释Linux 系统中的 /etc/passwd 文件,是系统用户配置文件,存储了系统中所有用户的基本信息,并且所有用户都可以对此文件执行读操作。 首先我们来打开这个文件,看看到底包含哪些内容,执行命令如下: [root@localhost ~]# vi ......
用户 用户组 目录 Linux etc

学生成绩的[排名算法][课程排名计算范围]选项及成绩[总评]的解释说明

中高等职业类或普通高校类院校的学生成绩管理,和初高中学生的成绩管理是不一样的。初高中同一个年级的学生的学习课程一般都是一样,排名采用班级排名和年级排名就可以了,但中高等职业类或普通高校类院校的学生,同一个年级,不同的专业,课程是不一样的。某些课程假设一样,也是单独在同一个班级或同一个年级的同一个专业 ......
成绩 总评 算法 范围 课程

关于CRC校验的解释

CRC校验(循环冗余校验) CRC即循环冗余校验码(Cyclic Redundancy Check):是数据通信领域中最常用的一种查错校验码,其特征是信息字段和校验字段的长度可以任意选定。循环冗余检查(CRC)是一种数据传输检错功能,对数据进行多项式计算,并将得到的结果附在帧的后面,接收设备也执行类 ......
CRC

ChatGPT问答[1]-从信号的合成、分解原理角度,解释傅里叶级数

傅里叶级数是利用信号分解原理,将一个周期性信号表示为基本正弦函数的叠加形式。具体来说,傅里叶级数是将一个周期为T的函数f(t)表示为一系列正弦函数sin(nωt)和余弦函数cos(nωt)的线性组合形式,即: $f(t) = a_0 + \sum_{n=1}^{\infty} a_n \cos(n\ ......
级数 信号 角度 原理 ChatGPT

通信基础知识-名词解释

AWGN : 加性高斯白噪声(AWGN)是一个数学模型,用于仿真发射机和接收机之间的信道。这个模型是线性增加的宽带噪声,具有恒定的频谱密度和高斯分布的幅度。AWGN 不适用于衰落、互调和干扰测试。 https://zhuanlan.zhihu.com/p/283287032 Demapper以及LL ......

从0开始自制解释器——添加对括号的支持

在上一篇我们添加了对乘除法的支持,也介绍了BNF范式,并且针对当前的算术表达式写出了对应的范式,同时根据范式给出相应的代码实现。这篇我们将继续为算数表达式添加对括号的支持。 对应的BNF 范式 在上一篇我们给出了乘除法对应的范式 <expr>::=<term>{(PLUS|MINUS)<term>} ......
解释器 括号

2 - 线程 - Windows 10 - CPython 解释器 - 多线程并行(实际并发)

@(目录) 测试环境: 操作系统: Window 10 工具:Pycharm Python: 3.7 一、线程和进程介绍 进程基本概念 进程(Process),是计算机中已运行程序的动态实体,曾经是分时系统的基本运作单位。 在面向进程设计的系统(如早期的Unix、Linux2.4及更早的版本)中,进 ......
线程 解释器 实际 Windows CPython

Python安装和解释器

开始学习Python编程,首先就得把Python安装到你的电脑里。安装后,你会得到Python解释器(就是负责运行Python程序的),一个命令行交互环境,还有一个简单的集成开发环境。 安装Python 3.X 目前,Python有两个版本,一个是2.x版,一个是3.x版,这两个版本是不兼容的。由于 ......
解释器 Python

NES 名词解释

本文介绍了 NES(FC、红白机、小霸王)中一些名词或者术语,主要与 PPU 有关。 Tile 8x8 像素图像。每像素 2 比特, 共 16 字节大小。每个像素可以使用 4 种颜色。 Sprite 表示屏幕上可以移动的图片。有两种大小:8x8(WxH)和 8x16(WxH)。 Pattern Ta ......
名词解释 名词 NES

box_roi_pooling 网络结构解释

fasterrcnn中ROI Pooling 与 SPP 理解、 一、结构说明 1、box_roi_pooling在FaterRCNN整体框架中对应ROIpooling位置 2、POIpooling后接全连接层网络Two MLPHead 1)参考代码:faster_rcnn代码解析 二、ROI po ......
box_roi_pooling pooling 结构 网络 box

全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-从0到1快速入门python代码解释应用——官网推荐的48种最佳应用场景(附python/node.js/curl命令源代码,小白也能学)

ChatGPT可以对python代码进行解释,这意味着ChatGPT可以根据python代码的语法和语义,为每一行或每一段代码添加相应的自然语言解释,帮助用户理解和学习python代码。这样,ChatGPT可以提高用户的python编程能力和兴趣,以及用户的编程思维和逻辑。 ......
python 全网 示例 源代码 ChatGPT-GPT

商城系统必须知道的【订单、优惠金额、退货、实际营收】解释

【销售订单数据】:应收金额,优惠金额、订单数量、现金收款、支付宝收款、微信收款 应收金额:应收金额=销售订单的数量*销售订单的单价(即门店的售价),应收金额概念只与支付成功的销售订单相关。 优惠金额:优惠金额=销售订单的抹零+销售订单的积分抵扣金额+销售订单的商品折扣+会员价优惠,其概念只与支付成功 ......
金额 订单 实际 商城 系统

从0开始自制解释器——添加对乘除法的支持

在上一篇中,我们实现了对减法的支持,并且介绍了语法图。针对简单的语法进行描述,用语法图描述当然是没问题的。但是针对一些复杂的语法进行描述,如果每个部分都通过语法图来描述就显得有些繁琐了。这篇我们先介绍另一种描述语法的方式,并进一步介绍一些关于语法分析的知识。 BNF范式与上下文无关文法 巴科斯范式 ......
乘除 解释器

Calibre规则名词解释

设计规则检查:Design Rule Check,DRC 版图 & 原理图一致性检查:Layout Versus Schematics,LVS 天线效应检查:Antenna effect,ANT 电学规则检查: Electrical Rule Checking,ERC 寄生参数提取 :Layout ......
名词解释 名词 规则 Calibre

关于同源策略的解释

什么是同源策略 目前所有浏览器都在实行这个策略,它的含义是A网站设置的cookie,B网页不能够去访问,除非两个网页同源,所谓同源指的是三个相同,即协议相同,域名相同,端口相同,三个条件缺一不可,下面举例说明: 现有一个网站url为:http://www.baidu.com/1.html(http为 ......
策略

一道题解释 js 的词法作用域

function foo(){ console.log(a) } function bar(){ var a = 2; foo(); } var a=1; bar(); 请说出上题最终会输出 a= ? 解析:词法作用域让 foo() 中的 a 通过 RHS 引用用到了全局作用域中的 a,因此会输出 ......
词法 一道 作用 js

设计模式(二十七)----行为型模式之解释器模式

1 概述 如上图,设计一个软件用来进行加减计算。我们第一想法就是使用工具类,提供对应的加法和减法的工具方法。 //用于两个整数相加 public static int add(int a,int b){ return a + b; } ​ //用于两个整数相加 public static int a ......
模式 解释器 设计模式 行为

全都会!预测蛋白质标注!创建讲义!解释数学公式!最懂科学的智能NLP模型Galactica尝鲜 ⛵

本文浅试Meta开源的大型AI语言模型『Galactica』,带大家体验安装与多场景使用。Galactica被称为“最懂科学的智能NLP模型”,能够预测蛋白质标注!创建讲义!解释数学公式!全都会! ......
讲义 蛋白质 公式 蛋白 Galactica

【机器学习】李宏毅——Explainable ML(可解释性的机器学习)

在前面的学习之中,我们已经学习了很多的模型,它能够针对特定的任务,接受我们的输入并产生目标的输出。但我们并不满足于此,我们甚至希望机器告诉我们,它是如何得到这个答案的,而这就是可解释的机器学习。 Why we need Explainable ML 首先我们要明确,即使我们训练出来的模型能够得到一个 ......
解释性 机器 Explainable ML

『航班乘客满意度』场景数据分析建模与业务归因解释 ⛵

本文结合航空出行的场景,使用机器学习建模,详细分析了航班乘客满意度的影响因素:机上Wi-Fi服务、在线登机、机上娱乐质量、餐饮、座椅舒适度、机舱清洁度和腿部空间等。 ......
数据分析 满意度 乘客 航班 场景
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