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评估指标 模型 性能 指标

基于DF模式的协作通信技术matlab性能仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2013b 3.算法理论概述 基于DF（Decode-and-Forward）模式的协作通信技术是一种利用多个节点协作传输信息来提高通信系统性能的技术。在这种技术中，多个节点通过协作传输和接收信号，以提高信号的可靠性和覆盖范围。以下是基于DF ......
通信技术 性能 模式 matlab 技术

《实战Java虚拟机 JVM故障诊断与性能优化》读书

最近读了《实战Java虚拟机 JVM故障诊断与性能优化》这本书，有一些收获，特此记录 1.有Java虚拟机规范，各大厂商根据规范自己实现VM，大家平常用的是Hotspot 2.堆一般分为 新生代，老年代。新生代里又分成 伊甸园区，from区，to区。一般对象是在伊甸园区出生，经过垃圾回收进入from ......
实战 故障 性能 Java JVM

R语言无套利区间模型：正向套利和反向套利次数、收益率分析华泰柏瑞300ETF可视化

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31973 原文出处：拓端数据部落公众号 股指期货的套利交易有助于股指期货实现其价格发现以及风险规避的功能，因此提高套利交易的效率,对于发挥股指期货在经济发展中的作用有着重要的意义。 本文帮助客户对期货期现套利的研究。研究中主要以期货及其现货指数的数 ......
收益率 区间 收益 模型 次数

举例useContext性能低下的样例，同时推荐用什么方法改进

在React中，useContext 是一种非常方便的全局状态管理工具，它可以让我们在组件之间共享状态，而不需要通过层层传递 props。然而，当我们在一个大型的 React 应用中过度使用 useContext 时，可能会遇到性能问题。这是因为当一个 context 的值改变时，所有使用这个 co ......
useContext 同时 性能 方法

1.9 Rotated Multi-Scale Interaction Network for Referring Remote Sensing Image Segmentation 基于语义分割遥感图像的模型

Rotated Multi-Scale Interaction Network for Referring Remote Sensing Image Segmentation 参考遥感图像分割的旋转多尺度交互网络 参考遥感图像分割 (RRSIS)是一个新的挑战，它结合了计算机视觉和自然语言处理，通过 ......
遥感 语义 Segmentation Multi-Scale Interaction

Redis 性能优化

概述 当我们操作 Redis 发现耗时较长时，原因可能有两个： 服务间存在网络延迟 Redis 服务本身存在问题 如果是第一种情况，那么所有服务都会发生网络延迟，只需要联系运维处理即可，这里主要讨论第二种情况 Redis 基准性能测试 基准性能指 Redis 在一台负载正常的机器上的最大响应延迟和平 ......
性能 Redis

深度学习模型部署TensorRT为何如此优秀？

一、前言 PyTorch模型的高性能部署问题，主要关注两个方面：高度优化的算子和高效运行计算图的架构和runtime。python有快速开发以及验证的优点，但是相比C++来说速度较慢而且比较费内存，一般高性能场景都是使用C++去部署，尽量避免使用python环境。 TensorRT为什么那么快，因为 ......
深度 TensorRT 模型

评估一个框架的资源消耗高低

有以下几个因素会对其产生影响： 1 内存消耗： 框架在运行过程中所使用的内存量会直接影响资源消耗的高低。一些框架可能会加载大量的依赖库、中间件或插件，这些都会占用一定的内存空间。较大的内存消耗可能会对服务器的性能产生影响，特别是当并发请求增加时。 2 CPU 使用率： 框架的处理能力和性能也会对资源 ......
高低 框架 资源

Helix QAC 2023.4 新版支持C++20语言，带来更多性能提升！

Helix QAC 2023.4 新增功能 Helix QAC 2023.4全面支持MISRA C++:2023®规则，涵盖100%的指南。此版本还加强了对C++20语言的支持，改进了数据流分析性能，并在整个产品中增加了多项用户体验改进。 增强的C++20支持 此版本新增了对以下语言特性的支持： - ......
性能 语言 更多 2023.4 Helix

EF First 生成数据模型

//创建目录：mkdir EFCoreScaffoldexample//进入目录：cd EFCoreScaffoldExample//创建控制台项目：dotnet new console//添加依赖：dotnet add package Microsoft.EntityFrameworkCore.S ......
模型 数据 First EF

尊嘟假嘟？三行代码提升接口性能600倍

一、背景 业务在群里反馈编辑结算单时有些账单明细查不出来，但是新建结算单可以，我第一反应是去测试环境试试有没有该问题，结果发现没任何问题！！！ 然后我登录生产环境编辑业务反馈有问题的结算单，发现查询接口直接504网关超时了，此时心里已经猜到是代码性能问题导致的，接来下就把重点放到排查接口超时的问题上 ......
接口 性能 代码 600

最佳实践：优化网站性能的HTTP状态码处理

Laravel是一个流行的PHP框架，它具有出色的可测试性，可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是，即使使用了这个框架，也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高，代码质量越高。在本文中，我们将分享几种技巧，帮助您提高Laravel应 ......
性能 状态 网站 HTTP

案例分享：各行业销售岗位的KPI指标制定分享

在当今竞争激烈的市场环境中，销售岗位的绩效考核至关重要。有效的绩效考核能帮助企业了解销售人员的业绩，激励他们提高效率，并确保销售战略的实现。关键绩效指标（KPI）作为绩效考核的核心，能精炼地反映销售人员的表现。 快消品行业 ： 销售额与增长率：衡量销售人员在一个季度或一年内达到的销售总额及其同比增长 ......
岗位 指标 案例 行业 KPI

trwebocr性能测试

OCR版本：trwebocr:1.0.4 运行方式： CPU 机器配置：1C， 16G 样本文件：xxxxx.png（原文件） 线程组 样本 平均值（ms） 最小值（ms） 最大值（ms） 标准偏差（ms） 异常 吞吐量 (sec) 接收KB/sec 发送KB/sec 平均字节数 CPU使用情况 线 ......
trwebocr 性能

性能持续突破！火山引擎ByteHouse上线向量检索能力

更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 随着LLM技术应用及落地，数据库需要提高向量分析以及AI支持能力，向量数据库及向量检索等能力“异军突起”，迎来业界持续不断关注。简单来说，向量检索技术以及向量数据库能为 LLM 提供外置的记忆单元，通过提供与问题及 ......
向量 火山 ByteHouse 性能 能力

使用PyTorch实现混合专家(MoE)模型

Mixtral 8x7B 的推出在开放 AI 领域引发了广泛关注，特别是混合专家（Mixture-of-Experts：MoEs）这一概念被大家所认知。混合专家(MoE)概念是协作智能的象征，体现了“整体大于部分之和”的说法。MoE模型汇集了各种专家模型的优势，以提供更好的预测。它是围绕一个门控网络 ......
模型 PyTorch 专家 MoE

记录下在linux部署大语言模型和聊天服务、简历服务等

1、弄清楚外网、内网的区别 2、宝塔面板的使用。 命令行输入 bt 、 bt default（本质是linux开了个端口服务用于宝塔管理服务、代理服务等） 3、netstat -tuln 查看正在运行的端口。 4、服务都启动之后，用宝塔代理相关端口 ， 使用 ufw 、 iptables、 fire ......
模型 语言 简历 linux

Unity3D 在移动端的性能优化指标怎样才算合理方面详解

Unity3D是一款非常强大的跨平台游戏开发引擎，它能够在不同的平台上实现高质量的游戏开发。然而，在移动端上，由于硬件性能的限制，需要进行一定的性能优化才能保证游戏的流畅运行。本文将详细介绍Unity3D在移动端性能优化方面的指标和技术，并给出相关的代码实现。 对啦！这里有个游戏开发交流小组里面聚集 ......
性能 指标 方面 端的 Unity3D

JavaScript函数性能优化：提升程序执行效率的技巧

Laravel是一个流行的PHP框架，它具有出色的可测试性，可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是，即使使用了这个框架，也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高，代码质量越高。在本文中，我们将分享几种技巧，帮助您提高Laravel应 ......
JavaScript 函数 效率 性能 技巧

unity3d修改模型位置

using System.Collections; using System.Collections.Generic; using UnityEngine; public class VCCameraWorkerController : MonoBehaviour { public Vector3 ......
模型 位置 unity3d unity3 unity

Omics辅助育种统计方法：最小二乘与混合模型

此幻灯片是来自“Omics辅助育种统计方法”短期课程中的一节：Applications for Ordinary Least Squares and Mixed Models。作者Malachy Campbell，博后毕业于康奈尔大学，是一名计算生物学家，专注于统计基因组学和数量遗传学。热衷于从大规 ......
模型 方法 Omics

GS | 佛罗里达大学Salvador报告：数量遗传和育种中的混合模型

本报告来自佛罗里达大学Salvador A. Gezanboshi博士。Salvador是一位拥有20多年经验的育种家/数量遗传学家，在育种、统计分析和遗传改良咨询方面有着丰富的经验。同时，他也是VSN的国际顾问，没错，就是那个开发了大名鼎鼎的ASReml的VSN。在大学或研究机构任职期间，他主要集 ......
Salvador 模型 数量 报告 大学

浦语书生大模型实战训练营01笔记

大模型总的发展趋势：单一模型处理单一任务到一个模型解决多个任务 书生.浦语大模型开源历程：internLM大模型发布-》全面商业、开源支持8k语境全链路开源体系》多模态预训练语料库开源发布-》1.1版本迭代升级，开源智能体框架支持语言模型到智能体升级转换-》增强版发布开源工具全线升级 书生.浦语大模 ......
训练营 书生 实战 模型 笔记

R语言分布滞后非线性模型（DLNM）研究发病率，死亡率和空气污染示例|附代码数据

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=21317 最近我们被客户要求撰写关于分布滞后非线性模型（DLNM）的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文提供了运行分布滞后非线性模型的示例，同时描述了预测变量和结果之间的非线性和滞后效应，这种相互关系被定义为暴露-滞后-反应关联 数据集包含 ......
非线性 空气污染 死亡率 发病率 示例

什么是大语言模型的“幻觉”

使用ChatGPT的朋友应该遇到过这样的情况，模型有时候会答非所问甚至自相矛盾，这种情况被成为大语言模型的“幻觉”，即在处理和生成文本时出现的一些特定的错误或误解。这些幻觉可能源于模型对现实世界的理解不足、数据训练的偏差、或者算法本身的局限性。 出现幻觉的原因有几个方面： 1、数据训练偏差 LLM通 ......
幻觉 模型 语言

多模态大模型少样本自适应综述

前言 在医学成像和遥感等一些细粒度领域，多模态基础模型的性能往往不尽人意。因此，许多研究者开始探索这些模型的少样本适应方法，逐渐衍生出三种主要技术途径：1）基于提示的方法；2）基于适配器的方法；3）基于外部知识的方法。尽管如此，这一迅速发展的领域产生了大量结果，但尚无全面的综述来系统地整理研究进展。 ......
模态 样本 模型

软磁直流测试仪系统磁参量指标

软磁直流测试仪磁参量指标 被测样品 测量方法 被测参数 最佳不确定度 ( k = 2 ) 测量重复性 环形样品 模拟冲击法 Bs 1.0% 0.3% Br 1.0% 0.3% Hc 1.0% 0.5% μi 4.0% 1.5% μm 2.0% 1.0% 开路样品 磁导计(冲击法) Bs 2.0% 0 ......
参量 软磁 测试仪 指标 系统

大模型RAG之向量检索技术-结合LSTM模型编码

本文将介绍两种编码方式，一种直接采用bert进行编码query与待匹配数据；另一种将待匹配数据构造成key-value的形式，key表示从每个待匹配数据的概念或者抽象描述，value是对应的待匹配数据，将query和key进行编码，lstm从过query查询到key之后，就可以获取对应的value ......
模型 向量 编码 技术 LSTM

PV视角之3D检测模型Sparse4D系列

在自动驾驶视觉感知系统中，为了获得环绕车辆范围的感知结果，通常需要融合多摄像头的感知结果。比较早期的感知架构中，通常采用后融合的范式，即先获得每个摄像头的感知结果，再进行结果层面的融合。后融合范式主要的问题在于难以处理跨摄像头的目标（如大卡车），同时后处理的负担也比较大。而目前更加主流的感知架构则是 ......
视角 Sparse4D 模型 Sparse4 Sparse

什么是大模型RAG?RAG与funtionCalling的区别是什么？

大模型的RAG（Retrieval-Augmented Generation）与Function Calling都是用于增强大型语言模型（如GPT）的技术，但它们的工作原理和应用场景有所不同。 Retrieval-Augmented Generation (RAG): 原理：RAG结合了信息检索和文 ......
funtionCalling RAG 模型
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