评估指标 模型 性能 指标
什么是前端应用开发的 LCP（Largest Contentful Paint) 指标
在网页性能优化的领域里，LCP（Largest Contentful Paint，最大内容绘制）是一个非常重要的性能指标。它测量的是从页面开始加载到页面的 "主要内容 " 完全呈现在屏幕上所需的时间。换句话说，LCP 是测量用户何时看到页面的 "主要内容 " 的指标。 在理解 LCP 之前，我们需要 ......
一文解码语言模型：语言模型的原理、实战与评估
在本文中，我们深入探讨了语言模型的内部工作机制，从基础模型到大规模的变种，并分析了各种评价指标的优缺点。文章通过代码示例、算法细节和最新研究，提供了一份全面而深入的视角，旨在帮助读者更准确地理解和评估语言模型的性能。本文适用于研究者、开发者以及对人工智能有兴趣的广大读者。 关注TechLead，分享 ......
升讯威在线客服系统的并发高性能数据处理技术：高性能OSS文件存储
最近客服系统成功经受住了客户现场组织的压力测试，获得了客户的认可。客户组织多名客服上线后，所有员工同一时间打开访客页面疯狂不停的给在线客服发消息，系统稳定无异常无掉线，客服回复消息正常。消息实时到达无任何延迟。 ......
GMP模型
每一个 OS 线程都有一个固定大小的内存块(一般会是 2MB)来做栈，这个栈会用来存储当前正在被调用或挂起(指在调用其它函数时)的函数的内部变量。这个固定大小的栈同时很大又很小。因为 2MB 的栈对于一个小小的 goroutine 来说是很大的内存浪费，而对于一些复杂的任务（如深度嵌套的递归）来说又 ......
SEM ：验证模型
验证模型是SEM中至关重要的一步，它帮助确定我们提出的理论模型是否与实际观察到的数据相一致。验证模型的过程通常包括以下几个步骤： 设定假设（Hypothesis Specification）： 在建立SEM之前，我们首先要明确定义我们的假设，即变量之间的关系。这些假设形成了我们将要验证的理论模型。 ......
如何正确执行 DORA 指标
DevOps 研究与 DORA 评估指标可帮助我们深入了解软件开发和交付流程的性能和效率。这些指标包括部署频率、变更交付时间、变更失败率和平均恢复时间等方面。DORA 指标对于管理开发团队（从团队领导到 CTO）都很重要，因为这些指标提供了对团队交付软件情况的数据驱动的了解。这篇文章将带您了解这些指 ......
稀疏数组如何帮助我们节省内存，提升性能
本文由葡萄城技术团队发布。转载请注明出处：葡萄城官网，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 什么是稀疏矩阵 稀疏矩阵是指矩阵中大部分元素为零的矩阵。在实际应用中，很多矩阵都是稀疏的，比如网络图、文本数据等。由于矩阵中存在大量的零元素，因此稀疏矩阵的存储和计算都具有一定的特殊 ......
AI毕业设计生成器（基于AI大模型技术开发）
这是一个辅助生成计算机毕业设计的工具，可以自动完成毕业设计的源码。它基于几百个github上面开源的java和python项目，运用tengsorflow技术，训练出了AI大模型。基本实现了计算机毕业设计生成器，能够初步生成Java或python基本源码。目前该项目处理实验阶段，还不成熟。 体验地址 ......
倾斜摄影三维模型的根节点合并的点云抽稀关键技术分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
TechEmpower 22轮Web框架 性能评测：.NET 8 战绩斐然
自从2022年7月第21轮公布的测试以后，一年后 的2023年10月17日 发布了 TechEmpower 22轮测试报告 刚刚发布：Round 22 results - TechEmpower Framework Benchmarks。今年参与角逐的.NET 8 ,ASP.NET Core 排名相 ......
硬盘性能测试笔记学习全套 -- Fio
Top 目录FIO 下载地址FIO 安装参数解析结果分析自带图形化工具单位换算相关命令结果格式化SCSI 子系统讲解SCSI 参考网址磁盘监控工具 iostat性能调优NVMEFIO 调优网页参考HDD -- 固件更新通用方法 hdparm其他厂商工具NVME 工具详解 - - nvmeSSD 稳态 ......
基于costas环的载波同步系统matlab性能仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于Costas环的载波同步系统是一种用于恢复接收信号的载波频率和相位同步的系统。Costas环是一种特殊的环路锁相环路，广泛用于调制解调器、无线通信和雷达等领域。以下是基于Costas环的载波同步系统的基本原理 ......
es笔记六之聚合操作之指标聚合
本文首发于公众号：Hunter后端 原文链接：es笔记六之聚合操作之指标聚合 聚合操作，在 es 中的聚合可以分为大概四种聚合： bucketing(桶聚合) mertic(指标聚合) matrix(矩阵聚合) pipeline(管道聚合) bucket 类似于分类分组，按照某个 key 将符合条件 ......
Odoo模型_联系人相关
res.partner（联系人） 联系人包括客户的公司以公司的员工、供应商的公司以及公司的员工。 res.partner.category（联系人标签） 用于给联系的人打标签，也是树形结构，可以设置上级标签，类似产品中的产品类。 res.partner.title（联系人称谓） 当联系人为个人或者是 ......
Odoo模型_产品相关
product.template（产品模板） product.product（产品变体） product.attribute（产品属性） 预设产品变体的属性，包括尺码、颜色等。 product.template.attribute.line（产品属性明细） 产品属性明细就是产品属性的值可以预设几种， ......
惯性导航中的噪声模型
惯性导航中的噪声模型 惯性导航中，常用的噪声模型有四种：高斯白噪声、随机游走、一阶马尔科夫过程和随机常值。在IMU器件手册中，噪声通常用角度随机游走angular random walk(ARW)和速率随机游走velocity random walk(VRW)来描述。下面分别进行说明： 一、高斯白噪 ......
计算机图形：光照模型
目录基本概念光源彩色光源点光源无穷远光源环境光辐射强度衰减方向光源、投射效果角强度衰减表面光照效果基本光照模型环境光Lambert漫反射模型Phong模型（镜面反射）光强与RGB颜色亮度透明表面光折射简单透明模型参考 基本概念 光照明模型（illumination model）：对场景的对象进行透视 ......
性能测试复习准备——linux环境下安装redis（7.0.5）
参考博客：https://blog.csdn.net/qq_52227892/article/details/130649748 参考博客：https://www.cnblogs.com/756623607-zhang/p/17412640.html 使用的redis版本下载：本文中安装的版本为：h ......
物体三维模型的构建：3DSOM软件实现侧影轮廓方法
本文介绍基于3DSOM软件，实现侧影轮廓方法的空间三维模型重建。 目录1 背景知识1.1 三维信息获取方法1.2 侧影轮廓方法原理及其流程2 三维模型制作2.1 马铃薯三维模型制作2.1.1 多角度图像导入2.1.2 图像掩饰2.1.3 表面生成与优化2.1.4 纹理映射2.1.5 模型检查2.1. ......
pytorch实现感知机模型
感知机是一种简单的二分类模型，通常用于线性分类任务。 以下是使用 PyTorch 和 Python 实现感知机模型的示例代码，并附有注释。 python import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim import mat ......
CSS3学习笔记-盒模型
CSS盒模型是指包含内容（content）、填充（padding）、边框（border）和外边距（margin）几个方面的一个矩形框模型。 内容区（content）：指元素中显示内容的区域，它的大小由width和height属性决定。 填充区（padding）：用于控制内容区周围的空白区域或边距，p ......
XoT：一种新的大语言模型的提示技术
这是微软在11月最新发布的一篇论文，题为“Everything of Thoughts: Defying the Law of Penrose Triangle for Thought Generation”，介绍了一种名为XOT的提示技术，它增强了像GPT-3和GPT-4这样的大型语言模型(llm ......
大语言模型里的Transformer还可以这么用？
前言 自 LLM 诞生以来，我们见到了很多把 LLM 接到 Vision Backbone 后面的算法，那么有两个自然的问题：（1）LLM 的 Transformer 是否可以直接处理视觉 Token？（2）LLM 的 Transformer 是否可以提升处理视觉 Token 的 Performan ......
R语言时间序列GARCH模型分析股市波动率
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22360 原文出处：拓端数据部落公众号 在这篇文章中，我们将学习一种在价格序列中建立波动性模型的标准方法，即广义自回归条件异方差（GARCH）模型。 价格波动的 GARCH 模型的思想是利用误差结构的近期实现来预测误差结构的未来实现。更简单地说，我 ......
MATLAB热传导方程模型最小二乘法模型、线性规划对集成电路板炉温优化
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34230 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Luoyan Zhang 集成电路板等电子产品生产中，控制回焊炉各部分保持工艺要求的温度对产品质量至关重要。通过分析炉温曲线，可以检查和改善产品生产质量，提高产量和解决生产问题。高效温度曲线测试系统 ......
聊聊魔塔社区MGeo模型的部署与运行
从现今与今后的发展来看，单一的业务不再仅仅依靠于传统的技术开发，而是应该结合AI模型来应用、实践。只有这样，才能更数智化，更高效化，更贴合时代的发展。 魔塔 社区就类似国外的Hugging Face，是一个模型即服务的运行平台。在这个平台上运行着很多的大模型示例，网站直接提供了试运行的环境，也可以下 ......
深度学习模型---卷积神经网络
深度学习 深度学习模型是一种机器学习方法，它模仿人脑神经网络的结构和功能，通过多层次的神经网络进行学习和推断。深度学习模型在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域取得了显著的成果。 深度学习模型的基本单元是神经网络，它由大量的人工神经元组成，每个神经元都与其他神经元相连。深度学习模型的深度指的是神 ......
开源大语言模型Llama 2
Llama 2 Github开源地址 我们正在释放大型语言模型的潜力。我们最新版本的 Llama 现在可供个人、创作者、研究人员和各种规模的企业使用，以便他们可以负责任地进行实验、创新和扩展他们的想法。 此发布包括预训练和微调的 Llama 语言模型的模型权重和起始代码，参数范围从 7B 到 70B ......
R语言模型部署方法总结
目录模型部署概述R语言模型云端/服务器部署httpuvjugopencpufieryplumberRserveRestRserve结语 模型部署概述 数据科学项目的生命周期通常以迭代方式执行以下主要阶段： 业务理解（Business understanding） 数据采集和理解（Data acqui ......