词频mapreduce数据
Longley数据集——强共线性的宏观经济数据,包含GNP deflator(GNP平减指数)、GNP(国民生产总值)、Unemployed(失业率)、ArmedForces(武装力量)、Population(人口)、year(年份)，Emlpoyed(就业率)。LongLey数据集因存在严重的多重共线性问题，在早期经常用来检验各种算法或计算机的计算精度
Longley数据集来自J．W．Longley（1967）发表在JASA上的一篇论文，是强共线性的宏观经济数据,包含GNP deflator(GNP平减指数)、GNP(国民生产总值)、Unemployed(失业率)、ArmedForces(武装力量)、Population(人口)、year(年份)， ......
面向第三代测序数据的序列比对方法研究
面向第三代测序数据的序列比对方法研究 高岩 哈尔滨工业大学 摘要：随着第三代测序技术的不断发展,第三代测序数据在基因组组装、结构变异检测、全长转录本识别等领域得到了广泛的应用。序列比对作为第三代测序数据分析工作流程中最基础、最关键的步骤,一直都是当今生物信息学领域最重要的计算机科学问题之一。面对日益 ......
基于第三代测序数据的结构变异检测方法研究
基于第三代测序数据的结构变异检测方法研究 白若飞 北京化工大学 摘要：第三代测序技术的飞速发展使人们能够通过少量较长的读段推测个体的完整染色体序列,同时推动了基因变异检测的发展。结构变异的准确检测对人类遗传多样性和临床疾病的研究至关重要。传统研究结构变异的方法是将手工提取的变异特征进行参数统计来判别 ......
6万多散文吧散文诗歌随笔ACCESS\EXCEL数据库
今天这份数据是采￥集《散&文&吧》的数据，记录共有6万多条，mdb文件大小为185M，压缩为RAR后为64M，内容出自互联网大众用户，具体台参看源网站。分类情况为：无分类（3246）、短篇小说（1860）、经典散文（18489）、日记（1228）、散文随笔（17643）、诗歌（22736）、杂文评论 ......
第三代DNA测序数据压缩方法研究
第三代DNA测序数据压缩方法研究 崔浩翔 深圳大学 摘要：第三代测序技术自问世以来在临床分子诊断中扮演着越来越重要的角色,尤其在基因组测序、甲基化研究、突变鉴定(SNP检测)等方面。测序技术的不断发展使得测序成本逐年下降,测序数据量急剧增加,如何存储和传输庞大的测序数据是当前亟需解决的问题。数据压缩 ......
基于第三代测序数据的基因组结构变异检测方法研究
基于第三代测序数据的基因组结构变异检测方法研究 姜涛 哈尔滨工业大学 摘要：随着测序技术的不断成熟和广泛应用,以测序技术为驱动的基因组、转录组等多组学的研究得到了跨越式发展,推动了基因组科学、遗传学、临床医学等多学科的变革。基因组变异检测作为基因组研究中最为核心和关键的环节,对于基因组注释、与疾病和 ......
产品经理如何向最终用户提供创新的数据体验
本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发。葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 随着互联网和大数据技术的发展，越来越多的企业开始重视数据的价值。伴随着企业数字化转型的大趋势，数据分析需求将进一步爆发。据国际权威调研机构的报告预测，在未来两年内，企业数据的增长率将超过40%。 ......
基本数据类型
JavaScript 有七种基本数据类型，分别如下： 1. 数字（Number）类型：整数和浮点数的统称，用于表示数值。 2. 字符串（String）类型：由零个或多个字符组成的序列，用于表示文本。 3. 布尔（Boolean）类型：只有 true 和 false 两个取值，用于表示逻辑上的真假。 ......
DB - 数据仓库原理
2023年5月31日 01:13:14，刷B站的时候，刷到了李鹏程大佬的B站作品。 数据仓库的诞生原因 数据仓库的基本概述 数据仓库的特点 数据仓库 vs 数据库 数据仓库的诞生原因 1、历史数据积存；2、企业数据分析需要。 历史数据积存：历史数据使用频率低，堆积在业务库中，导致性能下降 企业数据分 ......
《kubernetes 系列》5. etcd 是如何通过鉴权实现数据安全的？详解 etcd 的认证、授权与权限
### 楔子 **前面我们已经知道了如何使用 etcd 存储数据，但 etcd 作为云原生的基石，也大量应用在微服务上面。而提到微服务，你应该知道多租户的概念，多个用户使用同一个集群。那么这个时候如何实现隔离呢？因为如果不隔离，那么 A 用户可能会将 B 用户的数据覆盖掉，或者越权访问。** **e ......
R语言GARCH模型对股市sp500收益率bootstrap、滚动估计预测VaR、拟合诊断和蒙特卡罗模拟可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=26271 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 Box 等人的开创性工作(1994) 在自回归移动平均模型领域的相关工作为波动率建模领域的相关工作铺平了道路，分别由 Engle (1982) 和 Bollersl ......
【视频】支持向量机算法原理和Python用户流失数据挖掘SVM实例
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32604 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Bailey Zheng和Lijie Zhang 即使是同一种植物，由于生长的地理环境的不同，它们的特征会有所差异。例如鸢尾花，可分为山鸢尾、杂色鸢尾、维吉尼亚鸢尾。 假设此时您得到了一朵鸢尾花，如何 ......
Matlab中的偏最小二乘法（PLS）回归模型，离群点检测和变量选择|附代码数据
全文下载：http://tecdat.cn/?p=22319 最近我们被客户要求撰写关于偏最小二乘法（PLS）回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文建立偏最小二乘法（PLS）回归（PLSR）模型，以及预测性能评估。为了建立一个可靠的模型，我们还实现了一些常用的离群点检测和变量选择方法，可以去 ......
【视频】风险价值VaR原理与Python蒙特卡罗Monte Carlo模拟计算投资组合实例|附代码数据
原文链接:http://tecdat.cn/?p=22862 最近我们被客户要求撰写关于风险价值的研究报告，包括一些图形和统计输出。 风险价值 (VaR) 是一种统计数据，用于量化公司、投资组合在特定时间范围内可能发生的财务损失程度 什么是风险价值（VaR）？ 该指标最常被投资银行和商业银行用来确定 ......
Python信贷风控模型：Adaboost,XGBoost,SGD, SVC,随机森林, KNN预测信贷违约支付|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=26184 最近我们被客户要求撰写关于信贷风控模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在此数据集中，我们必须预测信贷的违约支付，并找出哪些变量是违约支付的最强预测因子？以及不同人口统计学变量的类别，拖欠还款的概率如何变化？ 有25个变量： ID： ......
大数据存储系统
相关协议 应用层协议结构 洋葱式结构，一层包一层。 相关协议 IP (Internet Protocol) 实现方式：使用IPv4地址，唯一标识一台联网的机器，基于路由转发。 IP包结构：头，数据 特点：无连接，无序，不保证可靠 TCP (Transmission Control Protocol) ......
R数据类型
数值（Numeric）：用于表示实数，包括整数和浮点数。例如，3、3.14等。 整数（Integer）：用于表示整数值。在R中，整数可以通过在数字后面加上"L"或使用函数as.integer()进行显式转换。例如，3L、as.integer(5.8)等。 字符串（Character）：用于表示文本数 ......
【Unity】记录一下：自定义组件的InspectorGUI面板，修改数据不保存问题
使用target修改之后需要使用EditorUtility.SetDirty设置为脏，但是要注意的是应该设置**target**所指代的组件，而非是对**.gameObject** 设置为脏，这是没有用的。 ```c# [CustomEditor(typeof(MerryGoRound))] pub ......
自动化爬取京东数据-selenium
## # 配置环境 Chrome 驱动链接：https://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html ## 代码 ```python import time import pandas as pd from selenium import webd ......
跨服务器、跨数据库、多表联合查询
今天看到了一个数据库的博客园，里面是多表查询。对比之下我们学的实在是太简单了，现将原文章奉上。 最近项目用到了跨数据库的多表联查,项目用的是MVC4+EF，项目用到了很多数据库,每一个数据库都得建一个edmx文件,造成了项目的大量的edmx文件,这样给人一种项目很庞大很复杂,无疑间加剧了程序员编写代 ......
这么多天做了什么之写给自己看的数据结构题乱炖
### [洛谷 P5298 [PKUWC2018] Minimax](https://www.luogu.com.cn/problem/P5298) 线段树合并好题。 首先 $$\sum_{i=1}^{m}i\cdot V_i\cdot D_i^2$$ 感觉妹啥好性质，于是对于每个结点维护其每个值的 ......
“权限”数据库设计
一、表的设计 注：基础字段设计，具体根据需求变更 1、用户表 id varchar 主键，自增 user_name varchar 用户名称 user_sex varchar 用户性别 、、、、、各种用户信息字段 2、角色表 id varchar 主键，自增 code varchar 角色编码，唯一 ......
基于ResNet18深度学习网络的mnist手写数字数据库识别matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 ResNet系列网络，图像分类领域的知名算法，经久不衰，历久弥新，直到今天依旧具有广泛的研究意义和应用场景。被业界各种改进，经常用于图像识别任务。ResNet-18，数字代表的是网络的深度，也就是说ResNet18 网 ......
基于JAVA的springboot+vue学生综合测评系统，附源码+数据库+论文+PPT
**1、项目介绍** 本学生综合测评系统以springboot作为框架，b/s模式以及MySql作为后台运行的数据库，同时使用Tomcat用为系统的服务器。本系统主要包括首页，个人中心，学生管理，试题信息管理，测评试题管理，管理员管理，综合测评管理，系统管理，综合考试管理等功能，通过这些功能的实现基 ......
NoSQL数据库简介
利用nginx做反向代理分布式集群存在session如何存储的问题？ 1、存储到客户端cookie，不安全，网络负担效率低 2、存在文件服务器或者数据库里，大量的IO效率问题 2、session复制，session数据冗余，节点越多浪费越大 3、NoSQL数据库，缓存数据库，完全存在内存中，速度快， ......
Python爬取豆瓣电影Top250 + 数据可视化
我的这篇博客的一些代码解释[python大作业电影演员数据分析 ](https://www.cnblogs.com/yzx-sir/p/17441753.html) # 1. 爬取数据 ## 1.1 导入以下模块 ``` import os import re import time import ......
MySQL数据库，货币格式化
## MySQL数据库，货币格式化 > 如何将数字表示为美元格式 例$10,000.00 ###查询语句 ```mysql SELECT CONCAT('$', FORMAT(price*1000, 2, ',')) AS Price FROM item; ``` ### 千位分隔 FORMAT(n ......
ACID数据库四大基本要素
ACID是数据库事务执行的四大基本要素，包括原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）。 1、原子性 整个事务中的所有操作，要么全部完成，要不全部不完成，不可能停滞在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误，会被rool ......