译 通过自动反编译和外部源提升调试

**1.SQL注入问题** 由于sql语句的合法性没有判断或者过滤不严，攻击者可以用事先构造好的查询语句，在管理员不知情的情况下实现非法操作，欺骗服务器，导致数据泄露 示例代码如下： ```java package utils; import java.io.InputStream; import ......

原文：https://www.jianshu.com/p/2229ae6abd87 关键词 关系模型，关系数据库，关系操作，完整性约束 关系模型 关系模型是目前最为重要的数据模型，关系数据库采用关系模型其数据的组织方式，关系模型建立在严格的数学概念之上。这是其他数据模型[1]所不具备的特征之一。 关 ......

要禁用 Windows Server 2022 2025时自动打开服务器管理器，可以通过以下批处理命令实现： 首先打开记事本，输入以下命令： @echo off reg add "HKLM\Software\Microsoft\ServerManager" /v DoNotOpenServerMan ......

```java import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.apache.ibatis.reflection.MetaObj ......

# 【剑指Offer】30、连续子数组的最大和 **题目描述：** HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁 ......

> 摘自: [sangmado - UML中关联（Association）、聚合（Aggregation）和合成（Composition）之间的区别 ](https://www.cnblogs.com/gaochundong/p/uml_association_aggregation_composi ......

https://www.zhihu.com/question/25273403 https://zhidao.baidu.com/question/526124877723285885.html 如果是Unicode或UTF8则一样如果是GB2312就算是同样的字也不一样，要看你是怎么设置的。这里需 ......

# 前置知识 ## 积性函数 满足 $f(1)=1$，并且当 $\gcd(a,b)=1$ 时，有 $f(ab) = f(a)f(b)$，则称 $f(n)$ 为积性函数。 如果对于全部的 $a,b$，都有 $f(ab)=f(a)f(b)$，则称 $f(n)$ 是完全积性函数。 ### 常见积性函数 1 ......

# **Switch语句的反汇编以及在IDA中的识别** **Switch**分为**四种**情况，这里只介绍三种。 * 分支较少时，不生成大表，也不生成小表，会生成if...else语句 * 分支达到一定数量时，生成大表，且大表跟顺序无关 1. 大表可以理解为一个存储了多个地址的连续表，通过Reg ......

### 1 法线贴图原理 ​ [表面着色器](https://zhyan8.blog.csdn.net/article/details/126882367)中介绍了使用表面着色器进行法线贴图，实现简单快捷。本文将介绍使用顶点和片元着色器实现法线贴图和凹凸映射，实现更灵活。 ​ 本文完整代码资源见→[ ......

[TOC] ## 一、概述 `Apache Ambari` **是 Hortonworks 贡献给Apache开源社区的顶级项目，它是一个基于web的工具，用于安装、配置、管理和监视 Hadoop 集群。** Ambari 目前已支持大多数 Hadoop 组件，包括 HDFS、MapReduce、H ......

# Go 语言之 Shutdown 关机和fvbock/endless 重启 Shutdown 源码 ```go // Shutdown gracefully shuts down the server without interrupting any // active connections. ......

整数 浮点数的运算步骤 浮点数的加减运算一般由以下五个步骤完成：对阶、尾数运算、规格化、舍入处理、溢出判断 一、对阶 所谓对阶是指将两个进行运算的浮点数的阶码对齐的操作。对阶的目的是为使两个浮点数的尾数能够进行加减运算。因为，当进行M x·2Ex与M y·2Ey加减运算时，只有使两浮点数的指数值部分 ......

[toc] 作为一位人工智能专家，我热爱技术和编程，对于无人机感知技术的研究和应用也非常感兴趣。本文将介绍基于图像和视频的无人机感知技术，包括基本概念、技术原理、实现步骤、应用示例和优化改进等内容，希望读者能够有深度有思考有见解地掌握这一技术。 一、引言 无人机感知技术是无人机系统的核心技术之一，能 ......

[toc] 1. 引言 数据分析和数据处理是数据科学和人工智能领域的核心话题之一。数据科学家和工程师需要从大量的数据中提取有用的信息和知识，以便更好地理解和预测现实世界中的事件。本文将介绍Python编程和数据科学中的数据处理技术，帮助读者从数据中提取有用的信息和数据。 2. 技术原理及概念 - 2 ......

[toc] 标题：《Python编程和数据科学中的人工智能：如何创建复杂的智能系统并提高模型性能》 ## 1. 引言 人工智能(AI)是一个广泛的领域，涵盖了许多不同的技术和应用。在Python编程和数据科学中，人工智能是一个非常重要的领域，因为Python编程语言易于学习和理解，并且具有丰富的数据 ......

[toc] 机器翻译中的词形还原：让翻译更加准确和自然 随着全球化的发展，机器翻译已经成为了国际交流和商业合作中不可或缺的工具。然而，机器翻译仍然存在许多不足和挑战，其中之一就是翻译的准确性和自然度。为了提高机器翻译的准确性和自然度，词形还原技术成为了一个重要的研究方向。在本文中，我们将介绍机器翻译 ......

[toc] 聊天机器人的人工智能：如何通过人工智能技术提高聊天机器人的性能和智能化水平 随着人工智能技术的发展，聊天机器人逐渐成为人们生活中不可或缺的一部分。聊天机器人的应用场景多种多样，包括客服、娱乐、教育、医疗等等，可以为人们提供高效、智能的服务，提高效率和生活质量。然而，目前的聊天机器人仍然存 ......

[toc] 标题：52. "基于深度学习的图像分类：模型选择与性能提升" ## 1. 引言 随着计算机视觉领域的不断发展，图像分类已经成为了一个十分重要的任务。深度学习技术的出现，使得图像分类变得更加高效和准确。本文将介绍基于深度学习的图像分类技术，包括模型选择和性能提升等方面的讲解。旨在帮助读者深 ......

[toc] “基于多任务学习的图像分类：模型融合与性能提升” 随着人工智能技术的不断发展，图像分类一直是人工智能领域中的重要应用之一。传统的图像分类方法通常是基于单个任务的训练，例如物体检测或图像分割，而基于多任务学习的方法可以提高模型的鲁棒性和性能。本文将介绍一种基于多任务学习的图像分类模型，包括 ......

[toc] 人工智能在自动驾驶中的应用 随着人工智能技术的不断发展，自动驾驶技术也逐渐成为了人们关注的热点之一。在自动驾驶领域，人工智能的应用已经成为了不可或缺的一部分。本文将介绍人工智能在自动驾驶中的应用，包括技术原理、实现步骤、应用示例和优化改进等方面的内容。 一、引言 自动驾驶技术是人工智能在 ......

[toc] 随着数据科学和机器学习的快速发展，处理和分析具有噪声和干扰的数据成为了一个日益重要的挑战。在数据科学和机器学习中，噪声和干扰通常来自于各种因素，例如随机性和非随机性，数据缺失，数据集中的错误或错误输入等。这些噪声和干扰可能会导致模型训练的偏差和错误，从而降低模型的准确性和鲁棒性。因此，如 ......

[toc] 1. 引言 自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是一种人工智能技术，旨在使计算机理解和处理自然语言文本，从中提取有意义的信息和数据。NLP是机器学习领域中的重要分支之一，它的应用广泛，涵盖了自然语言生成、文本分类、情感分析、机器翻译、语音识别等领 ......

[toc] 1. 引言 数据科学是一个快速发展的领域，涵盖了从计算机科学、统计学到数据处理和分析等多个学科。在这个领域中，数据可视化和探索性数据分析是至关重要的技能。本文将介绍数据可视化和探索性数据分析的基本概念和技术，帮助读者更好地理解和掌握这些技能。 2. 技术原理及概念 - 2.1 基本概念解 ......

[toc] 73.《构建透明的人工智能系统：实践和最佳方法》 引言 随着人工智能的快速发展，人们越来越意识到人工智能系统的安全性和透明性对于系统的可靠性和可信性至关重要。因此，本文将介绍一种基于透明性原则构建人工智能系统的实践和最佳方法。透明性是指系统中信息的可见性、可理解性和可验证性，它可以使得系 ......

[toc] 3. 【AI在网络安全中的应用：趋势和未来】- 展望 随着数字化和智能化的不断深入，网络安全问题越来越受到人们的关注。其中，人工智能技术在网络安全领域中的应用已成为当前研究的热点之一。本文将探讨AI在网络安全中的应用现状、趋势和未来发展方向。 一、引言 随着网络技术的飞速发展，网络安全问 ......

[toc] 随着人工智能技术的不断发展，智能医疗作为一种新兴的医疗模式越来越受到人们的关注。智能医疗可以提高医疗服务的效率和质量，为患者提供更好的医疗服务，但同时也面临着一系列的伦理问题，如何确保医疗的可持续性和效率成为了我们需要思考的问题。 本文将介绍智能医疗的伦理问题，包括如何确保医疗的可持续性 ......

[toc] 机器翻译中的多语言处理：让翻译更加全面和广泛 随着全球化的不断推进，越来越多的服务和产品需要在全球范围内进行宣传和推广，机器翻译成为了其中的一个重要工具。但是，机器翻译还存在一些问题，如翻译质量不稳定、缺乏情感和文化背景表达、语义歧义等等。因此，如何在机器翻译中实现更加全面和广泛的翻译， ......

[toc] 《26. 机器翻译中的多模态翻译：如何构建更加全面和灵活的翻译系统？》 摘要：机器翻译一直是人工智能领域的重要研究方向之一，随着多模态数据的不断积累和技术的不断发展，机器翻译向着更加全面和灵活的方向发展。本文介绍了多模态翻译的概念和技术原理，并介绍了实现多模态翻译的一般步骤和流程。同时， ......

[toc] 数据科学中的数据挖掘是一门探索如何将海量数据转化为有用信息和模式的学科。在这篇文章中，我们将介绍数据挖掘中的技术原理、概念、实现步骤和优化改进。我们将重点讨论如何从海量数据中提取有价值的信息和模式，以及如何处理和分析数据，以提取有意义的见解和预测结果。 ## 1. 引言 数据挖掘是指在大 ......