运算符 人工智能 软件测试 初学者
真实世界的人工智能应用落地——OpenAI篇 ⛵
本文介绍大名鼎鼎的 OpenAI！概述其发展历程，并介绍几款已经实际落地的 AI 应用：GPT3、CLIP、DALL·E 2、Whisper、Codex、ChatGPT。 ......
【好软推荐】Scoop - Windows快速软件安装指南
在平常生活中如果要安装像git、java、node这些环境的时都需要先去官网下载安装程序，点击安装，之后还需要配置，不仅过程麻烦，而且工具多了之后整理起来也相当不容易，配置也很杂，整个电脑就像被污染了一样。而scoop可以很好地解决这一问题，安装scoop后，只需要在命令行输入简单的一串命令即可安装... ......
一篇文章带你了解设计模式原理——UML图和软件设计原则
一篇文章带你了解设计模式原理——UML图和软件设计原则 我们在学习过程中可能并不会关心设计模式，但一旦牵扯到项目和面试，设计模式就成了我们的短板 这篇文章并不会讲到二十三种设计模式，但是会讲解设计模式的设计原则以及设计依据和最明显的图形表示 或许我们只有先去了解设计模式的来源才能真正理解设计模式吧 ......
蓝桥杯——想不到的位运算
一、前言 笔者准备参加蓝桥杯，所以再次记录自己的学习心得。 我会将自己的算法学习之路用博客进行记录，并将学习思想进行分享。 希望大家如果看文章的话，可以认真阅读题目，并进行思考。 希望和大家一起共同成长 二、奇妙的异或 1-1000这1000个数放在含有1001个元素的数组中，只有唯一的一个元素值重 ......
测试用例如何评审，看完这篇就会了
转载请注明出处❤️ 作者：测试蔡坨坨 原文链接：caituotuo.top/90b47990.html 你好，我是测试蔡坨坨。 众所周知，对于测试同学来说，在软件研发流程中有两个重要的会议，一个是需求评审会议（关于需求评审可参考往期文章「需求评审，测试人员应该发挥怎样的价值？两分钟让你不再懵逼」）， ......
还原火山引擎 A/B 测试产品——DataTester 私有化部署实践经验
作为一款面向ToB市场的产品——火山引擎A/B测试（DataTester）为了满足客户对数据安全、合规问题等需求，探索私有化部署是产品无法绕开的一条路。 在面向ToB客户私有化的实际落地中，火山引擎A/B测试（DataTester）也遇到了字节内部服务和企业SaaS服务都不容易遇到的问题。在解决这些 ......
3D视觉算法初学概述
SLAM 是Simultaneous Localization and Mapping的缩写，中文译作“同时定位与地图构建”。它是指搭载特定传感器（单目、双目、RGB-D相机、Lidar）的主体，在没有环境先验信息的情况下，在运动过程中建立环境的模型，同时估计自己的运动。如果这里的传感器主要为相机，... ......
Ventoy制作启动盘和使用VMware测试启动盘（论文版）
Ventoy是可用于制作启动U盘的开源工具，在占用少量引导分区容量后，其他空间依旧可以正常当一般的U盘读写文件。它的最大特点是只要将iso、win、img、efi等之类的镜像文件和引导文件移动到U盘中。比如导出微PE、杏雨梨云的可启动iso镜像文件，移动到U盘中，在启动时选择微PE、杏雨梨云任意一个... ......
从零入门项目集成Karate和Jacoco，配置测试代码覆盖率
解决问题 在SpringBoot项目中，如何集成Karate测试框架和Jacoco插件。以及编写了feature测试文件，怎么样配置才能看到被测试接口代码的覆盖率。 演示版本及说明 本次讲解，基于SpringBoot2.1.4.RELEASE版本，可根据项目版本灵活更改。下面所有的版本号，可以自行选 ......
把盏言欢,款款而谈,ChatGPT结合钉钉机器人(outgoing回调)打造人工智能群聊/单聊场景,基于Python3.10
就像黑火药时代里突然诞生的核弹一样，OpenAI的ChatGPT语言模型的横空出世，是人工智能技术发展史上的一个重要里程碑。这是一款无与伦比、超凡绝伦的模型，能够进行自然语言推理和对话，并且具有出色的语言生成能力。 ......
智能语音之远场关键词识别实践（二）
上篇（智能语音之远场关键词识别实践（一））讲了“远场关键词识别”项目中后端上的实践。本篇将讲在前端上的一些实践以及将前端和后端连起来形成一个完整的方案。下图是其框图：（麦克风阵列为圆阵且有四个麦克风，即有四个语音通道） 从上图可以看出，前端主要包括去混响、声源定位和波速形成（beamforming） ......
全都会！预测蛋白质标注！创建讲义！解释数学公式！最懂科学的智能NLP模型Galactica尝鲜 ⛵
本文浅试Meta开源的大型AI语言模型『Galactica』，带大家体验安装与多场景使用。Galactica被称为“最懂科学的智能NLP模型”，能够预测蛋白质标注！创建讲义！解释数学公式！全都会！ ......
Chaos 测试下的若干 NebulaGraph Raft 问题分析
作为分布式系统的基石 Raft 有非常明显的优势，但这也伴随着不小的挑战 —— Raft 算法的实现及其容易出错，同时算法的测试和调试也是一项巨大的挑战。NebulaGraph 目前使用的是自研的 Raft，鉴于 Raft 本身的复杂性我们构造了诸多 Chaos 测试来保障 NebulaGraph ... ......
记一次性能测试中，因为自己设置问题，导致测试结果偏差
前言 这个性能测试真的感觉做了好久，一直都没有一个好的结果。 为什么要记录，因为想让自己以后不再犯类似错误！ 要知道的几个知识点 你看完，肯定会感谢我的，建议收藏！ 关于系统支持并发数计算： 1、使用系统用户数量(5%~20%)：* 比如用户数为200人，平均取最大用户数为80用户左右，参考维基百科 ......
究竟是谁负了谁，来自底层测试的2022年终总结
前言 说实话坐在椅子前，都想好了，该怎么去写，甚至感觉有好多要写的，但是当我坐在椅子上时，却不知道该怎么开头了，不知道是不是紧张？还是不舍？难道还没有跟过去挥手告别的勇气吗？ 当然不是，只是在构思怎么能将自己的2022这一年完美呈现，结果越想越复杂了，所以还是不想了，不如即兴表达，写到哪算哪里，就算 ......
Selenium4+Python3系列（十二） - 测试框架的设计与开发
前言 自己从未没想过能使用python来做自动化测试框架的设计、开发。 可能有人会好奇说，六哥，你怎么也用python写测试框架了？ 领导说： python你也没有实际工作经验，可能就是自己自学的。 听完，那一刻，我真的特别证明自己，我也行！ 框架搭建 整个框架的实现，大约也就1.5天，关于框架的开 ......
遥感图像识别（标注）软件实现
遥感图像识别已经有很多成熟的模型和实现，这里我们选择yolov5_obb和dota数据集，以说明并实现一种思路：那就是先识别、再标注、再训练的过程。鉴于领域内数据往往比较封闭，对此类数据的标注实现难度较大，所以需要模型迁移。首先基于已经训练的成果，实现初步标绘；而后通过人在回路的修正，获得精确的结果 ......
PowerDotNet平台化软件架构设计与实现系列（15）：支付平台
PowerDotNet个人项目中功能全面而强大的一个系统是支付平台。我对PowerDotNet的自信很大程度上来自于经过PowerDotNet重写后的支付、财务、结算、CRM等业务型公共服务系统的稳定运行。 使用PowerDotNet和PowerDotNetCore特别开发的业务逻辑型公共服务既有极 ......
PowerDotNet平台化软件架构设计与实现系列（14）：平台建设指南
软件开发中常见的几种不同服务模型包括SaaS（软件即服务）、LaaS（许可即服务）、PaaS（平台即服务）、CaaS（容器即服务）、IaaS（基础设施即服务）和FaaS（功能即服务）。 很多人认为IaaS和FaaS是趋势，是未来软件设计与开发人员的基本必备技能，PowerDotNet和PowerDo ......
痞子衡嵌入式：低功耗&高性能边缘人工智能应用的新答案 - MCXN947
大家好，我是痞子衡，是正经搞技术的痞子。今天痞子衡给大家介绍的是恩智浦MCX系列MCU的新品MCXN947。 自 2015 年恩智浦和飞思卡尔合并成新恩智浦之后，关于它们各自的 Arm Cortex-M 内核通用微控制器代表作系列 LPC 和 Kinetis 接下来怎么发展一直没有定论（两个系列都在 ......
UIAutomator测试框架介绍
uiautomator简介 UiAutomator是Google提供的用来做安卓自动化测试的一个Java库，基于Accessibility服务。功能很强，可以对第三方App进行测试，获取屏幕上任意一个APP的任意一个控件属性，并对其进行任意操作，但有两个缺点：1. 测试脚本只能使用Java语言 2. ......
有状态软件如何在 k8s 上快速扩容甚至自动扩容
概述 在传统的虚机/物理机环境里, 如果我们想要对一个有状态应用扩容, 我们需要做哪些步骤? 申请虚机/物理机 安装依赖 下载安装包 按规范配置主机名, hosts 配置网络: 包括域名, DNS, 虚 ip, 防火墙... 配置监控 今天虚机环境上出现了问题, 是因为 RabbitMQ 资源不足. ......
如何用 JavaScript 编写你的第一个单元测试
前言 测试代码是使代码安全的第一步。做到这一点的最好方法之一是使用单元测试，确保应用程序中的每个小功能都能发挥其应有的作用--特别是当应用程序处于边缘情况，比如无效的输入，或有潜在危害的输入。 为什么要单元测试 说到单元测试，有许多不同的方法。单元测试的一些主要目的是： 验证功能：单元测试确保代码做 ......
软件设计中最关键的“开闭原则”，究竟指什么呢？
前言 软件设计原则中有一条很关键的原则是开闭原则，就是所谓的对扩展开放，对修改关闭。个人觉得这条原则是非常重要的，直接关系到你的设计是否具备良好的扩展性，但也是相对比较难以理解和掌握的，究竟怎样的代码改动才被定义为“扩展”？怎样的代码改动才被定义为“修改”？怎么才算满足或违反“开闭原则”？别急，本文 ......
我不写单元测试，被批了
我是3y，一年CRUD经验用十年的markdown程序员👨🏻💻常年被誉为职业八股文选手 最近在看单元测试的东西，想跟大家聊聊我的感受。单元测试这块说实在的，我并不太熟悉，我几乎不写单元测试，也不太爱写单元测试。 当我推广消息推送平台austin的时候，有过批评我整个项目没有单元测试，也有过让 ......
数据驱动测试-从方法探研到最佳实践
作者：刘红妍 导读 在自动化测试实践中，测试数据是制造测试场景的必要条件，本文主要讲述了在沟通自动化框架如何分层，数据如何存储，以及基于单元测试pytest下如何执行。并通过实践案例分享，提供数据驱动测试的具体落地方案。 基本概念 数据驱动测试（DDT）是一种方法，其中在数据源的帮助下重复执行相同顺 ......
Qt开发Active控件:如何使用ActiveQt Server开发大型软件的主框架（2）
Qt开发Active控件:如何使用ActiveQt Server开发大型软件的主框架 注：本文更多地是带着如何去思考答案，而不是纯粹的放一个答案上来，如果你需要直接看到完整的答案，请直接看实例和最后的柳暗花明部分，里面由详细的注释可以解答你的问题。 前情提要： Qt的进程间通信,以服务器的形式，手把 ......
在 win11 下搭建并使用 ubuntu 子系统（同时测试 win10)——（附带深度学习环境搭建）
对于一个深度学习从事者来说，Windows训练模型有着诸多不便，还好现在Windows的Ubuntu子系统逐渐完善，近期由于工作需求，配置了Windows的工作站，为了方便起见，搭建了Ubuntu子系统，网上教程比较多，但是都或多或少存在一些小问题（也许是他们没有遇到）， 于是我自己在尝试中，将自己 ......
Node.js躬行记（25）——Web自动化测试
网页在提测流转给 QA 后，如何能帮他们更有效而准确的完成测试，是我一直在思考的一个问题。 QA 他们会对网页编写测试用例，在提测之前会让我们将优先级最高的用例跑通，这在一定程度上能够避免频繁的返工，保证测试的顺畅。 自己之前想过做 UI 的单元测试，一有修改就跑一遍用例，但是维护成本太高，并且每次 ......
前端学习 linux —— 软件安装(Ubuntu)
软件安装(Ubuntu) 本篇主要讲解 ubuntu 中软件的安装、apt 的源、内网部署案例（graylog 为例），最后是 python 开发准备。 apt 和 rpm 在linux 第一篇我们知道如果机器是 ubuntu 则可用 apt-get/dpkg 安装软件，如果是centos 则可用 ......