题解 邮局 笔记p4767

Golang学习笔记(七)—— 异常处理

异常处理 异常 在Go语言中,异常被定义为实现了 error 接口的类型;error 接口只包含一个方法 Error() ,用于返回错误信息。 error 除了输出错误外,往往需要输出当时的业务相关信息(错误地址,错误码,错误信息等),举个简单例子: package main import ( "f ......
笔记 Golang

panghu week03 总结笔记

设计: get 如何在缓存中,返回关键字的值 O(1) 的时间复杂度,这里我们比较容易想得到是用map 去存储 put 如果key 已经存在,则变更数据,不存在则写入数据 如果插入关键字数量超过 capacity,则逐出最久未使用的关键字 总结下操作: 获取数据比较简单直接从map中判断存在,如果存 ......
笔记 panghu week 03

[NLP复习笔记] 神经网络及BP算法

1. 神经网络 1.1 神经元 神经元(Neuron)或节点(Node) 是神经网络的基本单元。下图是一个简单的神经元示意图,\(x\) 表示 输入(\(\text{Input}\)), \(x_i\) 表示来自于前面第 \(i\) 个 神经元(\(\text{Neuron}\))的输入,通常会增加 ......
神经网络 算法 神经 笔记 网络

CF1919E Counting Prefixes 题解

题目链接:https://codeforces.com/problemset/problem/1919/E 题意 输入一个单调非减序列 \(p\),求问有多少个序列 \(a\),使得: \(|a_i| = 1\); 令 \(s_i = \sum_{j = 1}^i a_j\),则 \(s\) 排序后 ......
题解 Counting Prefixes 1919E 1919

哑演算 (入门)学习笔记

前言 本文采用 BY-NC-SA 协议发布。 这是一篇问答风格的学习笔记。 作者约等于民科,如果发现本文有错误或建议修改请告诉我。 正文 例题:定义多项式 \(F_n(x)=\sum\limits_{k=0}^n \dbinom nk A[n-k]x^k\),求证 \(F_n(x+y)=\sum\l ......
笔记

HDU4614 Vases and Flowers 题解

Question HDU4614 Vases and Flowers 有 \(n\) 只花瓶,一只花瓶中只能插一朵花,Alice 经常收到很多花并插到花瓶中,她也经常清理花瓶 1 A F 表示收到了 \(F\) 朵花,从第 \(A\) 只花瓶开始插,如果花瓶中原来有花,就跳过去插下一只花瓶,如果插到 ......
题解 Flowers Vases 4614 HDU

《代码大全》读书笔记

这本书是很老的一本书了,篇幅特别的大,涵盖软件工程的方方面面(提纲挈领的讲解了一些概念及原则)。 从书中我可以看到作者的深厚功力,能够深入浅出的讲解一个软件从需求调研再到结构设计,再到具体开发,再到测试,再到集成构建的整个生命周期。本书不仅从软件构建的整个生命周期给到读者切实可行的建议,而且针对不同 ......
代码 笔记 大全

《代码大全》阅读笔记2

最近在 《代码大全》这本书, 包括的内容非常多, 从软件设计到代码开发,团队管理都有,更像是一个软件编程领域的百科全书. 但是,对于书中提到的一点印象最为深刻, 其实在 《人月神话》和《卓有成效的程序员》这两本书都有提到, 那就是: 软件设计与开发的核心就在于 控制复杂度 这句话的核心其实包括几个问 ......
代码 笔记 大全

2023年最后一哆嗦 题解合集

比赛链接 总结:忍战樱,\(\sqrt{}10\) 依托。 T1: abc193e. [abc193_e]Oversleeping 比赛得分:\(0\) 洛谷:link Atcoder:link 题解:link T2: Gcd 比赛得分:\(-2\) Hydro:link 题解:link T3: [ ......
题解 2023

[ABC178C] Ubiquity 题解

题意 有一个长为 \(n\) 的数列 \(a_1,a_2,...,a_n\) ,其中对于每个 \(a_i\) 都有 \(0 \le a_i \le 9\) ,并保证数列中至少有一个 \(a_i\) 为 \(0\) 且至少有一个 \(a_i\) 为 \(9\) 。输入 \(n\) ,输出满足条件的序列 ......
题解 Ubiquity 178C ABC 178

Hello 2024 题解

本文网址:https://www.cnblogs.com/zsc985246/p/17950558 ,转载请注明出处。 E、F1、F2、G、H 题题解请等待后续更新。 传送门 Hello 2024 A.Wallet Exchange 题目大意 Alice 和 Bob 玩游戏,Alice 先手。 两人 ......
题解 Hello 2024

同步交换通信和异步通信交换【笔记】

一. 同步交互: 就是用户在浏览器上所有的动作都操作完毕后再将信息发送给服务器端,然后服务器端做出响应后返回给浏览器数据 同步交互的优点 可以保留浏览器后退按钮的正常功能。在动态更新页面的情况下,用户可以回到前一个页面状态,浏览器能记下历史记录中的静态页面,用户通常都希望单击后退按钮时,就能够取消他 ......
笔记

Laravel学习笔记

一. 安装 在创建你的第一个 Laravel 项目之前,你应该确保你的本地机器已经安装了 PHP 和 Composer。如果你是在 macOS 上开发,可以通过 Homebrew 安装 PHP 和 Composer。此外,我们建议安装 Node 和 NPM。 安装了 PHP 和 Composer 后 ......
Laravel 笔记

【算法设计与分析】(一)序言:最大子数组、归纳法正确性证明、渐进记号。苏大计科院研一期末复习笔记

写在前面 首先,本人很菜。 其次,本文只也许够应付考试,个人使用。而且其实就是ppt内容只是我自己喜欢这样整理。虽然全力理解内容且认真书写但也可能存在错误,如有发现麻烦指正,谢谢🌹 最后,因为不知道考试怎么考,本人的复习方式是照着目录讲一遍自己的理解+写伪代码(如果来的及会再做一个综合纯享版),再 ......
归纳法 数组 序言 记号 正确性

【算法设计与分析】(二)分治_更新中①:二分搜索、计数、选择、最近点对、凸包、多项式乘法、矩阵乘法、主定理&递归树、傅里叶。苏大计科院研一期末复习笔记

写在前面 首先,本人很菜。 其次,本文只也许够应付考试,个人使用。而且其实就是ppt内容只是我自己喜欢这样整理。虽然全力理解内容且认真书写但也可能存在错误,如有发现麻烦指正,谢谢🌹 最后,因为不知道考试怎么考,本人的复习方式是照着目录讲一遍自己的理解+写伪代码(如果来的及会再做一个综合纯享版),再 ......
乘法 凸包 多项式 定理 矩阵

CMU DLSys 课程笔记 2 - ML Refresher / Softmax Regression

CMU DLSys 课程笔记 2 - ML Refresher / Softmax Regression 本节 Slides | 本节课程视频 这一节课是对机器学习内容的一个复习,以 Softmax Regression 为例讲解一个典型的有监督机器学习案例的整个流程以及其中的各种概念。预期读者应当 ......
Regression Refresher Softmax 课程 笔记

2023年题解总和

洛谷P3161 [CQOI2012] 模拟工厂题解 P3161[CQOI2012]模拟工厂题解。题目 其实发现这是一道状压,发现这道题是一道数学题,其实就很简单了。对于每一次的订单我们可以设: \(time\) 为距离下一个订单的时间。 \(num\) 为这个订单要生产的数量。 \(x\) 为生产能 ......
题解 总和 2023

「学习笔记」组合计数:格路计数、二项式反演、斯特林数与 Min-max 容斥

「学习笔记」二项式反演、斯特林数、Min-max 容斥 点击查看目录 目录「学习笔记」二项式反演、斯特林数、Min-max 容斥格路计数二项式反演形式零形式一证明 1证明 2形式二形式三斯特林数第一类斯特林数定义递推式第二类斯特林数定义递推式通项公式应用:普通幂、下降幂与上升幂互相转化Min-max ......
二项式 Min-max 笔记 Min max

Swift学习笔记 并发(Concurrency)

async await async(异步)函数(方法)是 Swift 并发所引入的一种新的函数类型。 async 函数(方法)在定义时用 async 关键字来标记。 async 函数(方法)具有中断和恢复功能。中断点用 await 关键字来标记。 async 函数(方法)在中断并恢复前后所处的线程可 ......
Concurrency 笔记 Swift

CodeForces Hello 2024 个人题解(A~C)

A. Wallet Exchange 时间限制: 1秒 内存限制: 256兆 输入: 标准输入 输出: 标准输出 Alice and Bob are bored, so they decide to play a game with their wallets. Alice has a coins ......
题解 CodeForces Hello 个人 2024

[NLP复习笔记] RNN、LSTM

1. RNN 1.1 RNN 简介 循环神经网络(\(\text{Recurrent Neural Network}\),简称 \(\text{RNN}\))是一种用于处理序列数据的神经网络。其核心思想是使用循环结构来保持一个内部状态,这个状态理论上可以捕获到目前为止的全部信息流。\(\text{R ......
笔记 LSTM NLP RNN

[ABC335*] 题解

A 末位改成 '4'。 B dfs。 C 记录每个时刻龙头的位置,查表。 D 将龙盘起来即可。 E 每个点记录 \(1\) 到她的答案 \(f_i\)。 每种值同时转移,每个值相同连通块的 \(f\) 全赋为块内 \(\max f\),然后枚举出边转移到值更大的点。 F 根号分治,典。 G 想到离散 ......
题解 ABC 335

ABC335E 题解

闲话: 赛时想了半天都没有想出来,赛后看了一下非递减才想出来 题意 我们要求一个从 \(1\) 到 \(n\) 的路径,这个路径上点的点权组合成一个数列,这个数列得是非递减的,求这个数列不同整数个数。 分析 很明显,我们要求出一个非递减的路径,那么舍弃掉 \(a_u > a_v\) 的边,因为这些边 ......
题解 335E ABC 335

记录进入联想笔记本朝阳电脑,win11企业版,乌班图20.4版本bios系统

想要增加乌班图系统的容量,发现需要先进入乌班图BIOS系统,网上有说直接摁F2的,但是狂按笔记本上的F2并没有作用,又尝试了ctrl+Alt+F2,也没用,然后用的外接笔记本,双飞燕的。在关闭电脑之后狂摁外接键盘的F2,竟然进去了,又重复操作了几遍,确实容易进去了,特此记录,希望能帮到更多的朋友解决 ......
版本 笔记本 笔记 系统 电脑

[NLP复习笔记] 基于负采样的 Skip-gram 及 SGD 训练公式推导

1. one-hot 向量 我们先了解一下 \(\text{one-hot}\) 向量。\(\text{one-hot}\) 编码是表示分类变量的常见方法,尤其在数据预处理和机器学习的特征工程中。一个 \(\text{one-hot}\) 向量是一个其中只有一个元素是 1,其余为 0 的向量。 假设 ......
公式 Skip-gram 笔记 Skip gram

深度学习笔记_Week2

2.10 m 个样本的梯度下降(Gradient Descent on m Examples) ​ 将2.9对一个样本的操作应用到m个训练样本上,我们要做的是计算这些微分,如我们在之前的训练样本上做的,并且求平均, 得到全局梯度值,把它直接应用到梯度下降算法中。 初始化𝐽 = 0, 𝑑𝑤1 = ......
深度 笔记 Week2 Week

软件工程读书笔记

面向对象方法学,以教据为王线 把数据和对数据的操作紧窗结白起来的方法。 四要点:1.把对象作为融合数据以及数据上操作行为统一软件结构。 2.把所有的对象都划分子类。3.对级很北之同天能 通过发送消良互相联系。优点1.降低了软什产品的复东性,提高了软件的可理解性。简化了软件的开发和维护工作。2. 特有 ......
软件工程 笔记 工程 软件

AT_abc335_a 题解

直接对于输入的字符串进行操作就好了,需要注意的是 string 类型的最后一位是 a.size()-1 而不是 a.size()。 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int main(){ string a; cin>>a; a[a.size( ......
题解 AT_abc 335 abc AT

AT_abc335_b 题解

样是一道水题, \(N \le 21\)? 这么小的数据还在等什么,直接三重循环暴力枚举即可通过此题。 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int main(){ int n; cin>>n; for(int i=0;i<=n;i++){ for ......
题解 AT_abc 335 abc AT

联想 笔记本/台式电脑 开机怎么 关闭/禁用 快速启动

联想 笔记本/台式电脑 开机怎么 关闭/禁用 快速启动 https://zhidao.baidu.com/question/1545662944506032627.html 1、可以在开始菜单点击“设置”,或者使用组合键“win+i”键来打开设置。 2、找到“系统”并点击进入。 3、在左侧选项找到“ ......
台式电脑 台式 笔记本 笔记 电脑
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