adversarial对手attack
使用fiddler对手机上的程序进行抓包
使用fiddler对手机上的程序进行抓包 一、准备工作在使用Fiddler进行抓包之前，你需要确保你的计算机上已经安装了Fiddler，并且你的手机和计算机已经处于同一网络环境下。二、安装Fiddler证书打开Fiddler，点击顶部菜单栏中的"Tools"，在下拉菜单中选择"Options"。在弹 ......
如何防止企业内部员工将机密信息带到竞争对手公司？
随着科技的不断发展，企业内部员工将机密信息带到竞争对手公司的风险日益增加。为了保护企业的核心利益，加密数据和移动设备管控成为了防范机密信息泄露的关键手段。以下从加密数据和移动设备管控两个方面，详细介绍如何防止企业内部员工将机密信息带到竞争对手公司。 一、加密数据 数据加密存储：采用先进的加密算法，对 ......
论文阅读-Self-supervised and Interpretable Data Cleaning with Sequence Generative Adversarial Networks
1. GARF 简介 代码地址：https://github.com/PJinfeng/Garf-master 基于 SeqGAN 提出了一种自监督、数据驱动的数据清洗框架——GARF。 GARF 的数据清洗分为两个步骤： 规则生成 (Rule generation with SeqGAN)：利用 ......
sans sec 565 Red Team Operations and Adversary Emulation - 红队运营和对手仿真 之 565.1 Lab 1.4：奖金！用户名枚举和密码喷射
565.1 Lab 1.4：用户名枚举和密码喷射 目标 用户名枚举以发现其他有效用户 使用已知密码对新发现的账户进行喷洒 本实验室模拟的 TTP T1594 - Search Victim-Owned Websites T1078 - Valid Accounts T1087.003 - Accou ......
sans sec 565 Red Team Operations and Adversary Emulation - 红队运营和对手仿真 之 565.1 Lab 1.3：侦察和密码攻击
sans sec 565 Red Team Operations and Adversary Emulation - 红队运营和对手仿真 之 565.1 Lab 1.3：侦察和密码攻击 目标 通过分析 Draconem.io 网站进行侦察 确定密码攻击的目标对象 通过收集电子邮件地址发现有效的用户名 ......
sans sec 564 Red Team Operations and Adversary Emulation - 红队运营和对手仿真
564.1 红队演习介绍与规划 混乱的术语定义： 不需要知道这些词语的分别含义，只需要知道你在搞渗透 • Ethical Hacking • Vulnerability Scanning • Vulnerability Assessment（SEC460: Enterprise Threat and ......
[安洵杯 2019]Attack
[安洵杯 2019]Attack 打开压缩包得到一个流量包，搜索flag看到一个flag.txt文件 放到kali里进行分离，得到一个有密码的压缩包，里面有flag.txt 提示“这可是administrator的秘密，怎么能随便给人看呢？” 到这一步后不知道怎么做了，找了下师傅们的WP才知道相关知 ......
i5-13500H VS. 锐龙7 7840H对比测试：酷睿AI画图3倍于对手、续航更强
一、前言：i5-13500H与锐龙7 7840H的越级对比 不同于桌面Zen4处理器所采用的CPU-Die与I/O Die分离的Chiplets设计方案，为了降低功耗，笔记本端的Zen4构架锐龙处理器采用的是单Die设计，同时将三级缓存从32MB砍半到16MB，因此在性能上必然不如桌面版，也比不上酷 ......
study of 'Missing data imputation framework for bridge structural health monitoring based on slim generative adversarial networks'
the Stochastic Gradient Descent (SGD):为了提高鲁棒性，SGAIN框架的优化器采用了随机梯度下降（SGD） 一，SGAIN框架有两个重要目的：鉴别器D的目的是最大化正确预测M矩阵的概率；生成器的目的是最小化D预测M矩阵的概率。此外，利用反向传播算法对发生器和鉴别器 ......
有望逼近25万！小米汽车售价曝光：两大竞争优势 将直面华为问界等对手
风国际证券分析师郭明錤日前发布研报称，小米汽车首款车型预计将在2024年发售，出货量预估5-6万台。 郭明錤在报告中表示，华为新问界M7销售超预期，象征着中国电动车市场在制造方面因高度产业分工，竞争焦点已开始转移至自动驾驶、软件、营销与渠道。 从小米的核心竞争力看，这样的新竞争格局有利于小米进入汽车 ......
tcache_stashing_unlink_attack
tcache stashing unlink attack实现的效果和unsortedbin attack有点相似，可以向任意地址写一个较大的数 如果构造合理，还可以实现任意地址分配chunk malloc.c : line 3635 if (in_smallbin_range (nb)) { id ......
GAN（生成对抗网络，Generative Adversarial Network）
生成对抗网络（GAN）是一种深度学习模型架构，由生成器（Generator）和判别器（Discriminator）两个神经网络组成。这两个网络之间进行博弈式训练。 生成器（Generator）：生成器是一个神经网络模型，它接收一个随机噪声向量作为输入，并试图生成与训练数据相似的新数据样本。生成器的目 ......
Black-Box Attack-Based Security Evaluation Framework forCredit Card Fraud Detection Models
Black-Box Attack-Based Security Evaluation Framework forCredit Card Fraud Detection Models 动机 AI模型容易受到对抗性攻击（对样本添加精心设计的扰动生成对抗性示例） 现有的对抗性攻击可以分为白盒攻击和黑盒攻击 ......
[IJCAI 2023]Preventing Attacks in Interbank Credit Rating with Selective-aware Graph Neural Network
[IJCAI 2023]Preventing Attacks in Interbank Credit Rating with Selective-aware Graph Neural Network 问题 文章研究的是对银行间信用评价的攻击的预防。点是银行，边是银行间的借贷关系。 攻击方式有特征攻击 ......
[LeetCode] 1222. Queens That Can Attack the King
On a 0-indexed 8 x 8 chessboard, there can be multiple black queens ad one white king. You are given a 2D integer array queens where queens[i] = [xQue ......
Proj CDeepFuzz Paper Reading: Natural attack for pre-trained models of code
## Abstract 背景：目前大多数的adversarial attack method on pre-trained models of code忽略了perturbations should be natural to human judges(naturalness requirement ......
csapp attack lab
1.思考自己能够做什么->使用手写汇编,gcc,objdump的简单组合得到了指令的机器码 2.如何让自己处于一种思维活跃的状态 如何使用ret指令？需要将返回地址压回栈中，第一个想到的是使用覆盖的方法，想去寻找上一级调用的地址，但是没有找到 参考了别人的方法，用了pushq，这种方法是抓住了本质： ......
论文解读（AdSPT）《Adversarial Soft Prompt Tuning for Cross-Domain Sentiment Analysis》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Adversarial Soft Prompt Tuning for Cross-Domain Sentiment Analysis论文作者：Hui Wu、Xiaodong Shi论文来源：2022 ACL ......
【五期邹昱夫】CCF-A（SP'23）3DFed: Adaptive and Extensible Framework for Covert Backdoor Attack in Federated Learning
> "Li, Haoyang, et al. "3DFed: Adaptive and Extensible Framework for Covert Backdoor Attack in Federated Learning." 2023 IEEE Symposium on Security an ......
论文解读（MCADA）《Multicomponent Adversarial Domain Adaptation: A General Framework》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Multicomponent Adversarial Domain Adaptation: A General Framework论文作者：Chang’an Yi, Haotian Chen, Yonghu ......
论文解读（TAT）《 Transferable Adversarial Training: A General Approach to Adapting Deep Classifiers》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Transferable Adversarial Training: A General Approach to Adapting Deep Classifiers论文作者：Hong Liu, Mingsh ......
JMeter有对手了？RunnerGo这些功能真不错！
当谈到对于性能测试的需求时，JMeter和RunnerGo在测试场景设置、执行性能测试、性能测试结果分析等方面都提供了很多功能，但两个工具仍然存在一些区别。以下是详细的比较分析： 层次分明的模块化设计告别文件管理混乱： JMeter的设计倾向于单体结构，即将所有测试元素组合在一个文件中，一个文件中有 ......
论文解读（Moka‑ADA）《Moka‑ADA: adversarial domain adaptation with model‑oriented knowledge adaptation for cross‑domain sentiment analysis》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Moka‑ADA: adversarial domain adaptation with model‑oriented knowledge adaptation for cross‑domain senti ......
SIAMHAN:IPv6 Address Correlation Attacks on TLS E ncrypted Trafic via Siamese Heterogeneous Graph Attention Network解读
1. Address 论文来自于USENIX Security Symposium 2021 2. Paper summary 与ipv4地址采用nat掩盖不同，ipv6地址更加容易关联到用户活动上，从而泄露隐私。但现在已经有解决隐私担忧的方法被部署，导致现有的方法不再可靠。这篇文章发现尽管在有防护 ......
《Universal and Transferable Adversarial Attacks on Aligned Language Models》论文学习
一、Abstract 尽管“开箱即用”的大型语言模型（例如ChatGPT）能够生成出色的处理令人反感的内容，人们在规避针对LLM的攻击（针对LLM的所谓“越狱”）方面取得了一些成功，但在不断地攻防实践中这些防御手段却很脆弱，研究员在自动对抗性提示（prompt）生成方面也取得了一些突破。 在本文中， ......
论文解读（BERT-DAAT）《Adversarial and Domain-Aware BERT for Cross-Domain Sentiment Analysis》
论文信息 论文标题：Adversarial and Domain-Aware BERT for Cross-Domain Sentiment Analysis论文作者：论文来源：2020 ACL论文地址：download 论文代码：download视屏讲解：click 1 介绍 2 问题定义 在跨域 ......
Adversarial Attack（对手的攻击）
Adversarial Attack（对手的攻击） 把训练好的神经网络用在应用上，还需要让其输入人为的恶意行为，要在有人试图欺骗他的情况下得到高的正确率 例如：影像辨识，输入的图片加入一些杂讯（这些杂讯可能肉眼看不出来），使得输出错误，并输入某个指定的错误输出 无目标攻击：使输出结果与正确答案的差距 ......
黑魂复刻 attack子状态
在Animator基础动态层鼠标右键新建 State Machine ，将这个子状态层更名为attack，把原来attack状态层的动画复制进去，删除原来的attack层 把三个攻击动画连到Exit上。idle动画删除 然后将这三个攻击动画选中修改 Animator State ，将Tag统一修改为 ......
GPT-4最大竞争对手Claude 2发布
体验地址：https://claude.ai/chats 只支持部分地区 最好用美国IP 只要用自然语言，就可以让 Claude 2 帮你完成很多任务。 多位用户表示，与 Claude 2 交流非常顺畅，这个 AI 能清晰解释自己的思考过程，很少产生有害输出，而且有更长的记忆。 ......
Shiro characteristic and attack
# Characteristic If `RememberMe=deleteMe ` at Cookie， So It is Shiro. # Shiro Key You get the key and to mix a vulnerability will get the servers shel ......