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adversarial对手attack

推特、微博对手Threads软件的下载、注册、使用最新超详细教程

经过马斯克不断折腾，推特面临用户大量流失的风险，尤其近期限制推文阅读量，更是导致大量用户出走。 于是乎，Meta公司7月6日正式发布对标推特的新社交平台 Threads，当前Threads只能在 iOS、Android 平台上安装 APP 使用，但仅仅数小时用户已突破千万。 苹果版App Store ......
对手 Threads 教程 软件

Spike timing reshapes robustness against attacks in spiking neural networks

郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ 同大组工作 ......
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Wild Patterns: Ten Years After the Rise of Adversarial Machine Learning---reading

# Wild Patterns: Ten Years After the Rise of Adversarial Machine Learning reading - 攻击目标 - 安全破坏 - 完整性破坏: 逃避检测，而不影响正常的系统运行 - 可用性破坏: 使得合法用户不能正常使用系统 - 隐私 ......
Adversarial Patterns Learning Machine reading

【五期邹昱夫】CCF-B（IEEE Access'19）Badnets: Evaluating backdooring attacks on deep neural networks

> "Gu, Tianyu, et al. "Badnets: Evaluating backdooring attacks on deep neural networks." IEEE Access 7 (2019): 47230-47244." 本文提出了外包机器学习时选择值得信赖的提供商的重要 ......
backdooring Evaluating networks Badnets attacks

【五期邹昱夫】CCF-B（RAID'18）Fine-Pruning: Defending Against Backdooring Attacks on Deep Neural Networks

> "Liu, Kang, Brendan Dolan-Gavitt, and Siddharth Garg. "Fine-pruning: Defending against backdooring attacks on deep neural networks." Research in Att ......
Fine-Pruning Backdooring Defending Networks Against

【五期邹昱夫】CCF-A（NeurIPS'22）Trap and Replace: Defending Backdoor Attacks by Trapping Them into an Easy-to-Replace Subnetwork

> "Wang, Haotao, et al. "Trap and Replace: Defending Backdoor Attacks by Trapping Them into an Easy-to-Replace Subnetwork." Advances in Neural Informa ......
Replace Easy-to-Replace Subnetwork Defending Backdoor

【五期邹昱夫】CCF-A（NeurIPS'21）Adversarial Neuron Pruning Purifies Backdoored Deep Models

> "Wu, Dongxian, and Yisen Wang. "Adversarial neuron pruning purifies backdoored deep models." Advances in Neural Information Processing Systems 34 (2 ......
Adversarial Backdoored Purifies NeurIPS Pruning

SNN-RAT: Robustness-enhanced Spiking Neural Network through Regularized Adversarial Training

郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ 同大组工作 Abstract ......
Robustness-enhanced Adversarial Regularized Robustness enhanced

Rogue7: Rogue Engineering-Station Attacks on S7 Simatic PLCs 阅读笔记

![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/2796093/202306/2796093-20230606145134109-442747138.png) ### **基本信息** **题目：** **Rogue7: Rogue Engineering-Sta ......
Rogue Engineering-Station Engineering Attacks Station

wd404_attack介绍

1、介绍 本项目是旨在开发一个基础渗透工具，能够解决大多数渗透需求。(一定程度上参考了burp，但也存在优化和差异化) ptyhon3+pyqt5+requests。整体来说，是基于图形化交互。 2、功能介绍 2.1 工作空间 基于本项目的特点，每次启动程序时，都会要求初始设置工作空间 数据按运行时 ......
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Robust Deep Reinforcement Learning through Adversarial Loss

郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ 35th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2021) Abstract 最近的研究表明，深度强化学习智能体很容易受到智能体输入上的小对抗性扰动的影响 ......
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[Pix2Pix] Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial NetWorks

paper：https://arxiv.org/pdf/1611.07004.pdf [CVPR 2017] code： https://github.com/junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix https://phillipi.github.io/pix2pi ......
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FastBin Attack：House of spirit attack

House of spirit 该技术主要是将一块可控的内存精心构造（fake chunk），以欺骗free通过其检查，令堆管理器将我们构造的内存块视作堆的chunk，进入bins中。 house of spirit attack常常需要搭配其他攻击手段，也常常是攻击链条中的一环。我们以2014 h ......
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《Generative Adversarial Nets》论文精读

#论文精读《Generative Adversarial Nets》 导言：生成模型是目前爆火的一个研究方向，据Microsoft对于ChatGPT-4的研究称“ChatGPT-4可以看成是通用型人工智能(AGI)的早期版本；其独特的推理能力和理解语义能力迅速在全球掀起了大模型研究的一股热潮。不仅仅 ......
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Robust Deep Reinforcement Learning against Adversarial Perturbations on State Observations

郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ NeurIPS 2020 ......
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论文解读《Interpolated Adversarial Training: Achieving robust neural networks without sacrificing too much accuracy》

论文信息 论文标题：Interpolated Adversarial Training: Achieving robust neural networks without sacrificing too much accuracy论文作者：Alex LambVikas VermaKenji Kawa ......
Interpolated Adversarial sacrificing Achieving Training

【THM】Password Attacks(密码攻击)-红队

本文相关的TryHackMe实验房间链接：https://tryhackme.com/room/passwordattacks 本文相关内容：本文介绍了针对各种服务和场景执行成功的密码攻击的基本技术。 简介 本文主要介绍密码攻击的类型以及密码攻击所使用的技术，并且我们将讨论获取和生成自定义密码列表的 ......
红队 Password 密码 Attacks THM

Cycle GAN：Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks

paper：https://arxiv.org/pdf/1703.10593.pdf [2017] code 参考： https://github.com/junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix https://zhuanlan.zhihu.com/p/792211 ......
Cycle Image Cycle-Consistent Image-to-Image Adversarial

Adversarial Robust Deep Reinforcement Learning Requires Redefining Robustness

郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ ......
Reinforcement Adversarial Redefining Robustness Learning

论文解读（VAT）《Virtual Adversarial Training: A Regularization Method for Supervised and Semi-Supervised Learning》

论文信息 论文标题：Virtual Adversarial Training: A Regularization Method for Supervised and Semi-Supervised Learning论文作者：Takeru Miyato, S. Maeda, Masanori Koya ......
Supervised Semi-Supervised Regularization Adversarial Training

论文解读（PGD）《Towards deep learning models resistant to adversarial attacks》

论文信息 论文标题：Towards deep learning models resistant to adversarial attacks论文作者：Aleksander Madry, Aleksandar Makelov, Ludwig Schmidt, Dimitris Tsipras, Ad ......
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论文解读（FGSM）《Explaining and Harnessing Adversarial Examples》

论文信息 论文标题：Explaining and Harnessing Adversarial Examples论文作者：Ian J. Goodfellow, Jonathon Shlens, Christian Szegedy论文来源：ICLR 2015论文地址：download 论文代码：dow ......
Adversarial Explaining Harnessing Examples 论文

迁移学习（PAT）《Pairwise Adversarial Training for Unsupervised Class-imbalanced Domain Adaptation》

论文信息 论文标题：Pairwise Adversarial Training for Unsupervised Class-imbalanced Domain Adaptation论文作者：Weili Shi, Ronghang Zhu, Sheng Li论文来源：KDD 2022论文地址：dow ......
Class-imbalanced Unsupervised Adversarial Adaptation imbalanced

如何使用ChatGPT竞争对手Claude

像ChatGPT这样的许多网站旨在提供最智能的AI体验，但是，实际上，没有多少网站可以接近OpenAI的ChatGPT的体验。谷歌最近发布了它的Bard AI聊天机器人，但在我们对ChatGPT和Bard的广泛比较中，我们发现Bard AI相当平淡。好吧，如果你跟上AI新闻，Anthropic是另一 ......
对手 ChatGPT Claude

UE ActionRPG 项目拆解（二）：默认武器斧子的 Normal Attack 技能为着手点，了解 GAS 的使用

按键触发技能绑定（按下 NormalAttack 绑定的快捷键时，调用 DoMeleeAttack 函数） DoMeleeAttack 函数中，调用 ActivateAbilitiesWithItemSlot 函数 ActivateAbilitiesWithItemSlot 函数中，调用了 Abil ......
斧子 ActionRPG 武器 技能 项目

论文解读（ FGSM）《Adversarial training methods for semi-supervised text classification》

论文信息 论文标题：Adversarial training methods for semi-supervised text classification论文作者：Taekyung Kim论文来源：ICLR 2017论文地址：download 论文代码：download视屏讲解：click 1 背 ......
semi-supervised classification Adversarial supervised training

THM-密码攻击(Password Attacks)

密码攻击技术 密码攻击技术 在这个房间里，我们将讨论可用于执行密码攻击的技术。 我们将介绍各种技术，例如字典、蛮力、规则库和猜测攻击。 上述所有技术都被视为主动“在线”攻击，其中攻击者需要与目标机器通信以获取密码，以便获得对机器的未授权访问。 密码破解与密码猜测 本节从网络安全的角度讨论密码破解术语 ......
Password 密码 Attacks THM

迁移学习（CDA）《CDA:Contrastive-adversarial Domain Adaptation 》

论文信息 论文标题：CDA:Contrastive-adversarial Domain Adaptation论文作者：Nishant Yadav, M. Alam, Ahmed K. Farahat, Dipanjan Ghosh, Chetan Gupta, A. Ganguly论文来源：202 ......
Contrastive-adversarial Contrastive adversarial Adaptation CDA

CSAPP-Attack Lab

Code Injection Attacks Level 1 在test中调用getbuf()之后不再返回test，而是返回touch1 unsigned getbuf() { char buf[BUFFER_SIZE]; Gets(buf); return 1; } void touch1() { ......
CSAPP-Attack Attack CSAPP Lab

Java安全之JDBC Attacks学习记录

Java安全之JDBC Attacks 写在前面 很早就看到了Make JDBC Attacks Brilliant Again议题，一直想分析学习下，但是太懒。 MySQL 原理概述 "扩展参数" 就是本次导致安全漏洞的一个重要的部分。 Mysql JDBC 中包含一个危险的扩展参数： ”auto ......
Attacks Java JDBC
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